云计算下的物联网数据挖掘技术验证

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摘要：数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度，传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求，云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础，基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分，并获得了较好的实验效果。

关键词：云计算；物联网；数据挖掘

引言

随着现代科学技术与互联网技术的不断发展，物联网技术逐渐的被应用到现实生活中，并被越来越多的公司所喜爱，许多公司投入了大量的精力发展物联网技术，不断推动着物联网技术的创新和发展，也使得物联网技术成为现代互联网行业的主流发展趋势。然而，由于物联网技术具有明显的海量性与异构性等特征，使得物联网技术发展过程中很难突破数据挖掘技术瓶颈，这对于发展物联网技术具有非常大的阻碍。在这样的背景下，云计算的出现为物联网发展数据挖掘技术提供了更多的可能，这是因为云计算不仅具有更加宽泛的IT基础水平，也拥有很好的数据挖掘整合水平。因此，加强云计算在物联网数据挖掘工作中的应用非常有必要，将会引领社会发展的潮流。

1云计算背景下物联网数据挖掘技术分析

目前，物联网技术在数据挖掘方面面临的困难主要体现在以下几个方面[1]：第一，数据存储较为分散，增加数据挖掘难度；第二，物联网运行中数据资源庞大、传感器节点数量较多，要求中央处理器具有非常好的硬件性能；第三，考虑到数据的类型和安全性，将全部数据放置到同一数据库中非常不合理。为了不断的解决这些问题，将云计算应用到物联网数据挖掘中，一般情况下，该平台主要涵盖了以下几个部分，分别是物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层[2]。第一，物联网感知层的主要工作范畴是在被控制区域设置一定数量的传感器、摄像头等不同类型的感知设备，通过这些设备的工作采集控制区域的实时数据，与此同时采集完成的数据在感知层会通过无线网络进行信息传输，在将大量的数据资源整合到汇聚节点后发送给总服务器。第二，物联网传输层的主要工作职能是充分利用各种网络实现对采集数据的快速、高效、准确传输，确保检测设备采集到数据能够稳定的传输给总服务器。第三，物联网数据层是实现物联网数据挖掘的关键所在，采用科学、合理的方式储存和处理数据是确保数据挖掘工作顺利开展的前提保障，一般情况下物联网数据层包含了数据转换以及数据存储两大部分。第四，物联网数据挖掘服务层功能的实现需要建立在数据准备模块、挖掘模块和个人模块基础上，也是物联网数据是否能够快速、准确挖掘的核心部位[3]。

2基于云计算的物联网数据挖掘实验验证

2.1实验环境

实验用台式计算机（运行内存4G，128G存储空间，操作系统WindowsXP）一台，并在计算机系统内设置3个虚拟机，之后在虚拟机上设置不同形式的节点，此外，每一个虚拟机的操作系统都采用Linux[4]。

2.2实验过程

在完成实验准备阶段后，对关联实验算法的相关数据转变成PLM文件（容量为1024M），该过程的实现主要是利用C++程序代码检索重点词语的形式完成的，再将转换的PLM文件利用HDFS传输到模拟平台中进行分别储存。在结束上述工作后开始进行系统运行，根据系统运行状况记录相关数据，并关注实验结果中的频繁项集。

2.3实验结果

将不同大小的文件传输到运行系统中，得到了相对于的运行时间，如表1所示。对上表中的数据进行分析可得，在文件大小逐级递增的情况下，新设计的Apriori算法实际效果较好，能够满足数据信息增大的环境下快速查找频繁项集，所以可以确认新设计平台能够实现对庞大数据信息的挖掘。

3结束语

综上所述，基于云计算的物联网数据挖掘是为了发展的主流趋势，提高云计算在物联网中的应用非常重要。从实验验证中可以看出新设计的Apriori算法实际效果较好，能够实现对庞大数据信息的挖掘。

参考文献

[1]王瑶茜，荆丽梅，赵自鹏.基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用[J].信息与电脑（理论版），2018（21）：168-169.

[2]覃伟荣.云计算网络环境和大数据结合的物联网信息化建设[J].激光杂志，2018，39（05）：120-123.

[3]赵会群，黄传聪.一种基于Hadoop的EPC物联网数据分析系统的研究与实现[J].计算机工程与科学，2015，37（04）：657-662.

[4]高连周.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式研究[J].物流技术，2014，33（11）：350-352.

作者：信海辉 张姗姗 单位：大连科技学院