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摘要:随着我国科技事业的不断发展,人们进入了信息化时代,互联网逐渐渗透到各个领域,带领人们走入大数据时代。互联网为数据挖掘技术提供了十分丰富的资料来源,这些资料会随着实际情况不断更新,最终形成更加完善的信息资料库。基于此,文章就数据挖掘技术的功能和应用展开了论述。
关键词:互联网;数据挖掘技术;应用
1数据挖掘技术的功能
数据挖掘技术有各种各样的功能,包括数据分类、数据估计、数据预测和数据关联分组等,这些功能在不同的领域发挥着与众不同的作用。正因为数据挖掘具有这样的功能和作用,才会被各个领域所应用。1)数据分类:它可以将研究的对象按照不同的属性和特点进行分类,最终建立不同种类和类别组。例如,把数据挖掘技术运用到教育领域,可以把它按照教育程度进行数据分类,向不同年龄段的学生推荐相应层次的教学课程[1]。2)数据估计:根据它连续性的价值数据资料,来获取它未知的价值。3)数据预测:通过之前一系列实际的数据,推测它未来价值的变化。4)数据关联分组:把相关对象放在一起,设计能吸引眼球的产品组合,提高购买率[2]。
2数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术已经逐渐慎入不同的领域,像电子商务、销售、教育、金融、音乐领域等,它不仅可以带动这些领域的发展,还可以有效推动我国社会的整体发展,真正发挥数据挖掘技术自身价值。
2.1在教育领域的应用
数据挖掘技术不仅涉及各个领域,还更好地促进了这些领域得到了前所未有的发展。现如今数据挖掘技术把人们带入一个新大数据时代。在教育领域中就更好地体现出了数据挖掘技术在互联网中的应用,它改变了以往传统的教学方式,弥补了传统课堂教学所带来的弊端,它把传统、局限的“小课堂”转变成为与世界接轨的“大课堂”,与此同时,还把各个领域的教学内容汇总化,使不同类别、不同学科的教学内容都全部展现在互联网中,更利用学者进行知识学习和总结。它成功带动了网络教育的发展,并且这种教育方式受到了人们的一致好评。互联网给学生提供了多种多样、丰富的知识资源,数据挖掘技术给教育领域提供了更大、更好的发展空间。这些大数据信息给学者带来十分便利的学习资源,它成功地跨越了时间和空间的局限,学者可以随时随地学习,节省了更多学习时间和空间。在传统的教育领域中,大部分学生都是在教学课堂上学习,如今学者就可以应用互联网技术进行相关学科知识内容的学习,并且对较难、不理解的知识点可以利用互联网技术反复的观看和研究,这样大大提高了教学质量和教学水平。例如:学者应用互联网技术学习的过程中,把学习的课程、知识检测分数、学习方式都通通的展现在互联网的数据库中。这些看似比较复杂的信息,但是通过数据挖掘技术就可以掌握其中所蕴含的规律[3]。分析和总结大量信息,就可以基本了解学者学习的重点、难点和易错点,不断更改和创新教学课程,最终有效提高课堂的教学质量,使网络教学课程的点击率增高。
2.2在音乐领域的应用
近年来在音乐平台和网络平台中有大部分的人点击歌曲和视频的数据量逐渐增多,这使音乐网络平台不仅得到了迅速的发展,而且还把听众喜欢的歌曲进行反馈分析。对于各大音乐平台来讲,音乐资源和用户体验度是反映一个平台的好坏的重要指标。可以把音乐资源和用户体验度进行数据挖掘分析和整理,一方面它可以更好地分析出当下最流行的乐种和歌曲,提高网络音乐平台的整体点击率,另一方面通过听众经常听取的歌曲类型和歌手进行数据分析,更好地为听众提供相似和类似种类曲风的歌曲和歌手,还可以随时更新歌手演唱会的演出时间,为歌迷提供更多机会[4]。通过数据挖掘技术在音乐领域的应用,它不仅推动网络音乐平台的全面发展,而且通过销售歌手专辑的方式,还给个人和经济公司带来十分丰厚的资金来源,从而更好、更加有效地促进音乐的发展。
3结束语
要顺应时代的发展趋势,妥善应用互联网,推动社会全方面的发展,尽快步入大数据时代。在这种情况下,通过数字挖掘技术来推动网络互联网的发展具有一定的重要性,它被运用到各个领域,并且发挥出来挖掘技术的重要价值。
参考文献:
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[2]于海波.数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究[D].合肥:合肥工业大学,2010.
[3]任芳,刘硕.数据挖掘技术在医学信息中的广泛应用[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2019(6):9-10.
[4]彭四明,王伟,枊祥云.数据挖掘技术在互联网时代的应用[J].自动化与信息工程,2001,22(4):52-55.
作者:李增福 单位:湖南财经工业职业技术学院