数据挖掘在旅游电子商务中应用

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摘要：在我国发展中，针对数据的有效处理，需要结合互联网技术，实现飞速发展。近年来我国旅游电子商务平台得到了有效建设，在各旅游企业之间，出现了一定的竞争。在旅游电子商务应用中，可以采用先进的数据挖掘技术，帮助整体提高综合竞争力。通过对数据挖掘能力的全面分析，可以有效得知目前旅游产业中的基本特征。因此，本文将就数据挖掘技术在西藏旅游电子商务中的应用研究展开讨论，阐述旅游电子商务中如何有效应用数据挖掘技术，并阐述西藏旅游地产业中电子商务的发展情况，研究如何通过合理有效的方式，在西藏旅游电子商务中完成有效的数字挖掘。

关键词：旅游领域；西藏数据挖掘；电子商务；研究分析

对于我国的建设体系进行分析，早于2007年便对西藏进行集中建设，开通了青藏铁路，并在后续优化调整中，促进青藏铁路全面覆盖各交通枢纽，保证内部综合条件能够得到有效改善。对于区域旅游而言，对一体化进程加快建设，可以保障西藏自治区成为以拉萨为中心的辐射线，充分利用旅游格局，完成有效开发，并重点推进旅游项目，完成区域建立。对于拉萨旅游区以及西藏旅游区等综合为主，分析西藏自身的特色，以西藏的地方特色为中心，完成生态旅游以及风光旅游的有效认知。目前，在西藏自治区内，基于西藏的特殊地貌，有50%的地区属荒漠化，旅游生态环境十分脆弱，对西藏旅游发展战略体系，产生一定的不良影响。因此，为了保障其他产业快速发展，提供生存空间，改善生存环境，需要完善信息服务体系。

1西藏旅游产业中电子商务发展的基本情况

对西藏旅游进行分析，可以得知电子商务旅游以网络为基本载体，完成旅游信息库的有效建设，并在后续的发展流程中，通过合理有效的方式，以电子化生物为基础流程，实现电子技术手段的有效发展。对西藏旅游产业进行研究，以相关信息库为建设基准，可以获得全面的旅游资源，方便游客出游，并为游客提供管理标准，全面推动旅游业的有效发展，是我国消费者的整体核心内容，同时，具备明显的特殊性以及合理有效的应用特点。在综合性中，可以通过相关的网络产业，将众多的旅游行业，例如供应商、服务中介以及相关的行业领域进行有效连接，构建专门的技术网络，提供全新的旅游体验[1]。此外，随着交通等基础设施的不断完善，西藏旅游电子商务呈现出广泛发展的趋势。随着青藏铁路的开通，在西藏高速公路中，自身进行了有效改造。在铁路、公路、航空等条件下，进行了有效改善，推进了西藏的一体化进程，同时，为西藏一体化区域的发展做出了贡献。相关纲要中就曾提出，就拉萨系统而言，需要构建国家级交通枢纽，并加强航空以及机场建设，此外，在拉萨距离判断中，可以相关城市为基准，进行比较分析。例如，对成都以及拉萨的运输距离进行分析，可以得知成都在早先阶段，已经开始进行西藏铁路的整体施工，建成后，自杭州至西藏，仅需8小时，便可提供有效的发展机遇，增加拉萨中心地区对曲线的全面带动效果[2]。在旅游业，网络旅游已全面崛起。相关数据显示，截至2019年，我国网络购物人数已达3亿人次，年增长率达62.7%，网上支付用户的数量与以往相比，整体全面增长，对于电子商务而言，企业旅游发展技术提供了有效的融合以及机遇[3]。根据最新的数据管理库进行操作分析，利用先进的网页设计以及网站建设技术，为电子商务平台软件搭建相关的技术工具、多媒体以及遥感技术，在旅游业中，可以完成理论知识以及实现机会的有效融合。

2数字发掘技术在西藏旅游电子商务中的有效应用

在西藏旅游市场体系中，对游客整体进行分析，可以得知绝大多数游客是从本地旅游中，通过本地旅行社对社交网站进行相关线路的查询，必要时，可以获取相关线路的酒店以及美食等信息，通过大型的网络旅游，进行旅游酒店以及相关景区的制定[4]。对于60%的人而言，在定制机票时，一半以上的人群通常会选择在网络上预定居住酒店。还有10%的人群，通过网络旅行社报名参加拉萨的相关旅游，以证明拉萨旅游电子商务进程满足旅游者的期望要求。随着对电子商务发展空间发展，因此成立共同完善的旅游电子商务发展非常重要，同时也是亟待解决的任务之一。

2.1通过个性化的旅游产品明确消费模式的有效设定

根据数据，挖掘提供全新的司法依据。在进行数据挖掘中，相关的挖掘体系以及发掘模式多种多样。因此，本文考虑到旅游消费者采用的旅游产品之间关联性，根据旅游产品的内容与消费者的个性化进行相关链接。例如，可以采用关联规则算法，对旅游电子商务个性化消费模式进行有效应用。作为一项经典的几何模式算法，关联规则算法可以将关联规则的挖掘分为不同的模块。例如，将其分为两大模块，根据交易库的整体挖掘，完成最小支持度的频繁替换。此外，也需要利用模块挖掘出相关的生产项目，以保障其整体可信度小于整体置信度的关联规则。对于算法而言，精准利用了频繁采集的性质，可以对项目的任意结构进行有效调整，使其成为具有明显影响力的发掘企业。在算法中，其主要分为以下流程[5]。例如，当针对某个项目或某一些物品时，采用算法，通过递进的方式，完成所有的采集。通过大数据统计出相关项目的出现频率，并将其此频率标记为M1。根据M1之后，寻找相关的项目M2，直到所有项目经费标记“M”数字为止。寻找操作，并将当前设定为“QN”操作。每一阶段调用相关的函数值，并采用相关的候选项目，在浏览交易过程中，得出频繁的项目采集表。在进行候选频繁项目分析中，将其设定为不同的阶段，浏览相关的交易库。寻找所有的评级，当相关项目集出现频繁度时，便不会小于相关的用户自定义。得出明显的关联规则，在最小可行度和最小可信度支撑下，将整体等值设定在可取范围内。

2.2挖掘体系

对旅游商务网站而言，可提供的数据挖掘数据源较多。因此，根据挖掘目的的不同，所用到的数据源处理对象也具有明显差异。在本文研究中，通过集中挖掘，可以拟定不同阶段的人群，以年龄、性别、收入等制定个性化的旅游套餐推荐，以根据消费者在旅游中完成具体的有效发掘。例如，在对25~29周岁已婚女性或单身女性而言，挖掘系统的算法会对女性推荐当地具有美好祝愿意义的项目，如祈运、许愿符等[6]。而对于13~18周岁的青年，旅游团应禁止其单独参与旅游。此外，借助集中数据分析，可以对此类人群推荐相关的学习重点内容。例如，通过观察当地的博物馆，对博物馆内部展示的知识体系形成深刻认知。对数字挖掘技术进行概述，可以得知数字挖掘技术是我国目前旅游领域应用较广的一项科学技术。其在现有模式当中，得到了飞速发展。在数据挖掘技术中，通过海量数据，挖掘其中的有意义价值信息，可以为企业经营者提供决策依据，并完成计算学科的有效交叉，实现多领域的融合。其涉及机械统计学、人工智能模式识别等多领域，可以对数据的应用从低层次的查询，提升到数据挖掘技术决策支持。目前，广泛应用于银行交通以及零售等商业领域，就数据挖掘的另一个独特用法可以完成全面诊断。

3数据挖掘技术在旅游电子商务中的整体应用

就目前情况，在旅游体系挖掘技术，更侧重于企业目前的问题解决模式，并对其后续发展提供积极含义。在企业网站信息整合中，通过游客以及商家之间的桥梁，可以完成平台体系的有效设立，实现旅游的前期准备工作。就旅游网站设计进行合理性分析，以判断企业是否满足客户浏览页面的整体停留需求。在网站内容安排以及结构设计中非常重要，将相关商品信息以及旅游项目进行有效设置，将具有明显连接性的商品进行追击，可利于销售。而数据发掘技术，则可以通过类似的机制，挖掘旅游相关产业用户想了解更全面的信息，就可以在多数路线设计中，快速、便捷的查找相关信息。对挖掘数字技术可通过相关关联算法寻找用户相关关联信息，针对用户的整体规范性，调整相关站点的结构位置，以便形成关联性文件，实现综合比较。确保用户在容易访问的前提下，实现快捷访问。对用户在线体验增加下单概率，能对新老客户进行有效吸引。通过数据挖掘技术，可以更好的发现某旅游网站的旅游产品。通过此类分析，对产品页面可以产生更加直观的连接，便于用户浏览。

3.1旅游者的整体服务个性化定制

在确定相关的市场目标后，便可以进行市场营销的有效运行。在西藏旅游中，可以对其进行分类。通过分类模式，将确定研究的对象分成多个小组，且组间差异需要保持一定的相似度。对旅游网站的用户特征进行多维分析，建立综合模型，对具有一定浏览行为的用户进行分类，以确保可以实现不同小组的共性，实现相关旅游企业的有效发展，以便准确找到不同群体的目标市场。对西藏旅游而言，可以完成参观布达拉宫等旅游项目，品味当地特色民情的项目。开展用户喜好大数据分析，以便准确找到符合当地旅游发展的群体。通过网站整体的整合性，可针对性的对西藏提供全新的发展理念，浏览相关景区的相关访客，可将其归结于不同的市场要求中。通过对网站信息的整体整合，对其提供具有明显历史文化底蕴的旅游产品，可以全面的帮助相关旅游项目对客户的行为进行有效分析，从而提供更有针对性的服务原则，以更加符合目标群体的整体需求。

3.2数据挖掘

对西藏旅游电子商务中的相关思考，首先在发展中，对数据挖掘的整体进度可以进行一定模式的加强。目前，针对数据挖掘体系和相关工具，可以完成数据驱动。根据数据内容产生相关规模，完成数据的精准性，对数据挖掘将产生极大影响。此外，数字化学技术可以全面提高用户的总体决策性依据。在选择相关旅游产品时，可通过朋友介绍或网站的旅游攻略，完成用户评价，清除旅游攻略中的无用信息，发挥自身的综合作用。

4结语

综上所述，在数据挖掘技术中，通过整体的发展，可以显著拓展用户群体，保证在激烈的市场竞争中，数据挖掘技术将会获得更加快速的连锁反应，创造更多商业机会。数据挖掘技术可以保障旅游电子商务网站的配置更加合理化，同时可以全面地融合旅游模式，保障旅游者在选择旅游产品时，完成综合考虑，便于用户捕捉到相关的旅游信息。通过数据挖掘，可以提供必要的决策参考，呈现当地特有的人文模式，避免在以往旅游中，听从朋友介绍或单一宣传，筛选并处理对客户无用的综合信息，以保证对用户提供决策价值的参考。通过服务评价体系的设定，可以保障用户及时捕捉到最为有用的重点信息。通过集中发展，我国的整体旅游行业将得到全面融合，为用户提供具有明显应用价值的参考信息。

参考文献

[1]王泽云,刘子豪.数据挖掘在旅游电子商务中的应用与研究[J].中国管理信息化,2019(20):140-141.

[2]叶建龙.电子商务领域中计算机数据挖掘技术的应用研究[J].电子工程学院学报,2019,8(11):277-277.

[3]国锋.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].电脑知识与技术,2019(24):286-287.

[4]冯雷,魏巍巍.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].中国市场,2020(13):189-190.

[5]李石明.数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用[J].现代营销:学苑版,2019(1):75-75.

作者:陈衡 单位:四川旅游学院