大数据下的社区建设创新应用

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【摘要】对大数据背景下社区建设的现状进行研究，探讨在此背景下如何利用数字信息的优势进行社区的创新建设。以社区建设的构想、技术应用作为基本点，采用以文献研究为主的研究方法，对社区建设的现状进行初步探究。大数据背景下，社区建设的创新发展需要建立并加强多方平台之间的交流及其数据收集能力，以推动未来社区产业发展。

1引言

大数据的高速发展逐步引领人们进入一个信息主导的时代，信息与数据影响着人们生活的方方面面。社区作为城市组成的重要板块，是衡量城市是否健康发展的关键因素。在大数据背景下，数字信息对社区的建设发展也起到了一定的影响，为了满足在数字信息化时代下人们对社区环境的要求，就需要在社区建设中引入大数据技术，以此满足人们的需求，促进社区设计创新发展，因此本文将重点研究大数据背景下的社区建设。

2大数据促进社区建设

社区作为连接城市和个人的纽带，社区的健康发展对于城市甚至国家发展具有重要意义。在未来可步行城市设计中，新型城市大数据与传统数据的结合会有广泛的使用价值，城市大数据在可步行城市设计中的应用让我们有机会以创新的视角理解城市和城市组成部分[1]。2020年在肺炎的袭击下，中国居民常规的生活模式被打破，中国老旧社区的存在的弊端也逐一显现，如生活不便、公共空间不足、社区安全等。因此我们需要建立社区网络平台，将大数据技术引入社区建设，通过智慧社区的打造，来更加客观和科学的观察分析居民需求，以此促使社区建设创新转化，将居民需求落地实现。

2.1大数据加强社区网络整体性

面对社区中大规模且类型多样的数据，通过引入大数据分析系统来对数据进行进一步的清理与整合，从而达到居民信息处理更加有效和全面。网络大数据社会形态成为现代社会社区居民生存与发展活动的新空间形态[2]，大数据的客观性与准确性是科学反映居民需求的关键，而社区网络平台的构建可对缺漏、错误的信息及时筛查，及时警示，提醒社区工作人员针对性的进行上门访问及信息纠正。社区平台所收集的一系列信息在转化为有效信息后，可以为后期的社区建设提供有效支撑，并且可以为城市建设提供更有价值和参考性的整体性建设数据。

2.2大数据激活社区信息动态性

基础性服务是很多老旧社区目前的痛点，由于老旧社区的建设是根据当时的社会情况进行规划，但后期停滞的社区管理及缺乏合理化的街道改造使社区的基础性服务开始跟不上居民的生活需求，居民衣食住行在一定程度上受到很大的限制，大大削弱居民的生活质量。而大数据能够对大量的数据进行高速准确的处理和反馈，居民通过社区平台对居住的问题进行登记，后台对出现的问题进行归类收集，再由社区服务人员统一处理，为居民生活提供质量保障。其次，将社区网络与政府网络系统互联畅通，社区平台及时公布与社区管理、居民生活等有关的资讯，为居民提供有效的动态信息，打造智慧服务社区网络系统。

2.3大数据给予社区互动实时性

社区平台的建立一方面为居民提供有效及时的信息，另一方面也方便相关部门对社区信息的监测。根据《智慧社区建设指南（2014）》的评价指标，明确智慧社区各方面的管理责任和主要任务，建立缜密的标准化流程，建设信息统计平台。通过对信息的有效监测，可以对社区反馈的信息进行二次评估，对社区建设出现的漏洞和不实信息进行排查检测，形成对社区安全的实时保障。并且通过社区信息与政府平台的联通，可以形成风险对抗机制，对可能发生的自然及人为灾害信息进行实时更新预警，及时对降低人员风险进行统筹管理。其次是可以实时对社区建设进行绩效评估，对脏乱差小区的相关人员予以处罚，以此建立政府、开发商、社区管理着、居民之间的责任关联体系。

3大数据背景下的社区网络构建

社区建设前期规划需要进行大量的数据分析准备工作，不仅需要对场地内自然元素进行分析，还需要收集关于该区域内的人口、文化、交通、经济等人文元素。传统的数据采集主要以文字和图片的形式呈现，但随着科学技术的发展，社区网络的构建被赋予新的时代特点，预测性、实时性及个性化[3]。通过大数据技术的引入，将一切可用信息进行量化处理，为社区建设提供数据支撑，提高了设计的效率及其科学性。

3.1数据库的建立

大数据作为前期工作的重要分析技术，对巨大的数据量进行高度精确的数据分析，为前期的设计分析提供基础依据。首先，数据库的建立方便信息的整合和保存。信息时代下，信息的增长速度极快，类型种类繁多，所以通过数据库的建立可以更好的对数据进行统一的处理和分类，既方便日后的查找，也提高了工作的效率。其次，数据库的建立可以对数据进行实时更新，对与现实不符合的数据信息执行筛选与纠错，使数据库里面的数据能够一直正确直观反映客观世界。除此之外，数据库还可以通过共享，提高数据的使用价值。

3.2智慧应用推广

大数据对于所收集的数据要求尽可能全面、整体、多样以及及时，这样才能够保证大数据所做的数据分析也能有同效用的价值和作用。所以在进行社区数据收集时，需要完善的服务链条建设、合理的反馈平台搭建以及全面的智慧应用推广。智慧应用不断更新与拓宽问题的反馈渠道，不仅可以使群众数据的被动收集转化为主动录入，还可以一定程度节省劳动力的消耗。但是在推广过程中要注意网格化宣传平台建设，确保每一个人都能够有效使用数据收集的相关应用，同时要记录个别特殊人群的使用情况，可以根据实际情况及时调整特殊人群的数据收集方式。

3.3信息安全保障

数据的快速收集及全面的反映个人信息的同时，对居民的个人信息及隐私安全提出了更高的要求。数据的来源包括居民通过网络平台录入的信息、在计算机使用过程中留下的信息、工作人员通过社区服务所获取的信息等等，导致对个人信息安全的隐患可以来自方方面面，也提高了信息安全保障工作的难度和风险。但由于我国关于社区网络平台的建设正处于起步阶段，这个领域的建设并不完善，没有相关的法律法规对此进行规范监控。另一方面，居民及工作人员对个人隐私的保护意识仍然较为薄弱，在没有保护的情况下十分容易受到他人的模仿和篡改。因此，如何保障个人信息能够得到合理权威的保护，这既是当下社区数据建设遇到较为棘手的阻碍，也是我国未来社区构建极需解决的问题之一。

4大数据在社区建设中的创新应用

社区是城市肌理的斑块单位，不仅承载着人民美好生活的需求，也是城市管理的基层平台。在未来社区的建设中，将会通过数字智能、节能环保、绿色装置等技术的引进和应用来大程度提高居民生活，推动社区产业的发展和转型。在病毒的影响下，人们把生活工作的主战场从城市公共空间转向了社区，在此背景下，引起人们对未来社区建造的思考，提出了健康智慧社区概念，利用高新技术改善社区环境以及提高居民生活水平。

4.1智慧空间建设

社区空间不仅是提供人与人互动的平台，更是人与社区交流的纽带，因此社区的空间体验感是社区构建的重点。而在疫情背景下，人与人之间的交往受到距离和流量的限制，社区生活圈模式让人们感受到了社区生活的单一和不便利。因此在未来社区中，需要通过技术的引入为居民提供更加丰富的空间体验，以及更加便利的社区功能。1）人性化空间的建设可以通过设立数据的监测系统对流量和微环境进行指数测算，一方面对社区空间的人群流量进行监测，另一方面对社区的温度及风速进行预测，居民在使用时可以通过软件寻找人群密度较低且体验感舒适的活动场地。2）智慧型空间的建设[4]可以通过打造智慧便利圈来为居民提供更多的便民服务，使社区功能贴近居民生活需求。另外可以通过对人体动能、太阳能等能源进行回收利用，为路灯、装饰设备等提供能源，建设绿色环保的能量社区。

4.2社区安全管理

社区的安全是保障社区平稳运行的基础，老旧社区的安全管理主要依靠人力的防护，但这种传统的方式存在着不少的问题，如人力的稀缺、监视范围的不完善等等。未来的智慧社区建设将引入“智能管家”服务，一方面完善物业的云端监控，实现全天候的保安服务。同时利用智慧社区评价模型[5]对社区管理与未来发展进行实时评测，追踪社区发展轨迹；另一方面社区网络平台可以为居民提供娱乐、饮食、医疗、购物、银行等服务，实现O2O的服务与人的直接对接模式。此外，未来的社区建设相较于传统社区将更加注重社区养老服务体系的完善，加强对O2M养老系统[6]的设计及应用，提高老年人的社区居住舒适感。通过智能设备的接入来为居民提供更有保障的安全管理，如在出入口设置人脸识别、健康码识别系统，减少人群的聚集和人与人之间的直接接触。

4.3景观环境设计

相较于传统社区只注重表面效果的景观设计，在未来的社区建设中，将更加注重人性化的景观环境表现以及增强自然与人之间和谐共处的关系。首先是通过对所在地形、地貌及气候等自然因素的分析，规划合理的建筑布局，对社区中的风环境、水环境等进行调整。采用可透水的铺装设备，提高地表降温和散热速度，既保证降雨后雨水能迅速散去，又保证白天受热后能尽快降温，使地表温度在任何时刻都能与上层温度达到平衡。其次是对绿化环境的改善，从以往注重绿化量、绿化效果转变为注重五感体验的绿化表现；而在植物的选择上要注重植物的合理搭配，上层的乔木要以叶面宽大的阔叶品种为主，中层可以植以灌木显得稀疏有致，下层则可以种植地被，提高地表覆盖率。最后是绿色生态理念的体现，一是采用雨水花园的形式，对雨水进行有效回收利用，且能够利用自然水源与溪、池等形成空间循环，及时调节社区的干湿度；二是智能地表铺装和太阳能光板对能源的回收，成为社区光能的有效补给。

5结语

大数据时代下的数据分析和处理技术不仅优化了社区建设的效果，也促使建设者在建设过程中开拓数据思维。智能时代下的社区建设通过与主体的互动、工具的使用以及显示世界的重构，使死的数据向活的数据转化，达成新的数据表达模式，对人类未达的信息领域进行冲撞，从而使数据更好的服务于人类。大数据的信息化不仅解决了传统设计的思维局限，而且建设者也可以更加直观地理解用户的喜好需求，从而提供更合适的设计方案，大数据在社区建造的整个过程中发挥着重要的积极作用。

参考文献

[1]关成贺，迈克尔·凯斯，安迪·洪.大数据时代步行城市和社区的设计[J].国际城市规划，2019，34（5）：9-15.

[2]许峰，李志强.大数据驱动下社区治理模式变革与路径建构[J].理论探讨，2019（4）：165-170.

[3]臧小影，刘鑫宇，马建伟.大数据技术对服务设计的影响[J].设计，2018，31（13）：55-57.

[4]曲荣硕，高义峰.智慧社区解决方案探讨[J].智能建筑与智慧城市，2019（12）：78-80.

[5]程灏，于蕾.青岛市智慧社区评价研究[J].中国管理信息化，2017，20（1）：207-210.

[6]李芳宇，张瑞佛，赵璐.O2M模式下的社区养老服务系统设计研究[J].设计，2018，31（3）：123-125.

作者：陈子雅 熊强 单位：仲恺农业工程学院何香凝艺术设计学院