生态文明下的旅游业生态环境效率评价
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［摘要］国家十四五规划纲要强调坚持新发展理念和提高生态文明的建设，新发展理念贯穿于各个领域，构建新发展格局，实现高效率和可持续的发展。本文在新发展理念和生态文明建设的基础上，以河南省18地级市为研究对象，通过建立旅游业生态环境效率指标体系，搜集相应指标数据，建立DEA模型和DEA2.1软件进行旅游业生态环境投入与产出效率分析。结果表明：河南省的旅游业对生态环境影响程度比较小，河南省综合效率平均值在0.787，产出效率不足，郑州市、开封市、洛阳市、安阳市、新乡市、焦作市和济源市的旅游业生态环境效率是最优的，其余地级市的生态环境产出效率还有待提高。
［关键词］生态文明；旅游业；生态效率
十四五规划纲要提出推动绿色发展，促进人与自然的和谐发展，坚持尊敬自然和保护自然，守住自然生态安全边界。价值是源于创造生态环境和人文生态环境的自然，绿水青山就是金山银山，绿水青山的首要价值是生态价值，通过劳动力的转移和资本的投入转化为经济价值。旅游业生态环境效率是旅游业创汇收入、旅游入境游客数等产出指标与生态环境、旅游饭店和餐饮业固定资产投入额、旅游饭店个数等投入指标的一种动态效率关系。旅游业将生态环境的生态价值通过交换转移为经济价值，通过加强生态文明建设与推行绿色旅行方式相融合，统筹旅游业经济转型发展。结合五位一体总体布局，践行旅游业新发展理念，促进对自然生态环境和人文生态环境的保护和利用，协调推进旅游业生态环境高质量发展与高水平保护，推动旅游业和生态文明建设可持续发展。
1研究综述
生态环境效率是指投入资源与产出价值之间的比值，获得一定数量和质量的经济价值和生态价值的产出，资源投入是最少的，对生态环境所产生的压力是最小，即生态环境效率是最优状态。生态文明视角下，旅游业生态环境效率评价方法多采用数据包络分析方法（DEA），该方法是一种以相对效率为基础，分析投入指标与产出指标的一种效率评价分析方法。根据解决不同的问题，DEA模型可以归于一些几类：
1.1SBM-DEA模型
杨晓娟、魏小丹等学者引入SBM-DEA模型对海南的旅游业生态效率评价，将从业人数、固定资产原值、旅游饭店个数和能源消耗作为旅游业生态效率评价的投入指标，产出指标分类为期望产出和非期望产出，旅游业创汇收入作为期望指标，主要污染物排放量作为非期望产出指标。贾国柱、刘圣国、孟楷越利用改进的DEA模型进行循环经济效率评价，增加非期望投入指标和非期望产出指标，非期望投入资源利用效率越高越好，非期望产出越少越好，决策单元相对越有效。
1.2多阶段DEA模型
王美强、陈莹文基于两阶段环境DEA模型对贵州的生态效率进行评价，将单一阶段的DEA模型扩展到两阶段的DEA模型，将经济效率与环境效率分开单独进行测度。吕洁华、刘梓田、张滨和王潇涵运用三阶段数据包络分析从空间效应角度对旅游产业生态效率研究，将地理位置、空间关系方面的相关指标整合到投入和产出指标体系中，对旅游、生态和经济效率进行测度。
1.3超效率EBM模型
张丹丹、杨力对中国省级煤炭产业的综合生态效率、生产阶段效率和环境治理阶段效率测度分析时候采用超效率EBM模型，超效率EBM模型是考虑非期望产出的单阶段和多阶段。韩洁平、程序、闫晶、杨晓龙对城市工业生态绿色发展测度研究，采用网络超效率EBM模型测度2016年各城市从工业生产效率、环境治理效率及工业综合生态效率测度工业生态绿色发展水平。DEA模型主要用于城市生态效率、行业生态效率评价和区域经济带生态效率研究。学者针对旅游业生态效率构建的指标主要包括经济和旅游资源方面，但是对于生态环境的指标涉及的比较少。本文针对河南省18地级市为研究对象的旅游业生态环境效率测度，在生态环境效率测度的基础上构建可持续性的指标体系，呈现河南省旅游业生态效率的动态演变，评价河南省各地由旅游业带来的经济效率、生态效率和环境效率。
2评价指标及数据来源、研究方法
2.1研究方法
本文的研究方法采用基于可变规模报酬的DEA模型，该模型是将纯技术效率和规模效率单独测度。采用DEA2.1软件，采用多阶段法基于投入的VRSDEA模型进行数据的输入与输出计算，VRSDEA模型是基于可变规模报酬的基础上进行测度。该模型的计算公式为：式中：ε为非阿基米德无穷小量，为m维元素为1的向量，为s维元素为1的向量，为m维松弛变量，为s维松弛变量。当其最优解时，说明投入已经最小，在不减少产出的情况下，无法再等比例的减少各种投入，也不能个别的减少某种减少或者增加某项产出，决策单元是技术有效的。
2.2评价指标
旅游业生态环境效率是以经济高效、生态环境可持续发展为核心，评价指标遵守全面性、可操作性、科学性和可持续性的原则，评价指标体系测度旅游行业、经济和生态环境之间的关系，旅游业发展依托是生态环境，旅游业发展对生态环境造成压力，包括环境资源的消耗和污染，旅游业对于环境响应是投入大量劳动力和环境修复资金。在新发展理念的基础上，将生态环境因素作为外生变量引入旅游业生态环境效率的评价指标体系。本文研究的是河南省区域的旅游业生态环境效率，以河南省18地级市为决策对象，选取7个指标，投入指标主要考虑财政资金投入额、旅游资源以及人力，产出指标主要包括经济指标和生态指标。根据DEA模型的投入、产出和新发展理念构建指标体系，旅游业生态环境指标体系兼顾经济、生态和环境的因素。本文最终构建的指标体系如表1所示。
2.3数据来源
根据决策单元选取的同质性的原则，本研究选取河南省18地级市作为模型的决策单元。数据来源于河南省统计年鉴、各地市的统计年鉴以及各地市旅游委员会的统计数据。
3旅游业生态环境效率评价
本文采用可变规模报酬的VRSEDA模型，采用DEA2.1软件将上述指标的数据进行输入分析河南省18地级市的旅游业生态环境效率，从而得到河南省18地级市旅游业生态环境的综合效率、纯技术效率和规模效率，具体结果见表2。由表2可知，从综合效率来看，河南省旅游业生态环境综合效率的平均值为0.787，郑州市、开封市、洛阳市、安阳市、新乡市、焦作市、信阳市、济源市的规模报酬为最优状态。平顶山市、鹤壁市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、周口市和驻马店市的生态环境效率为规模递增状态，平顶山市、鹤壁市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市和周口市的综合生态效率低于均值，分析原因主要是由于这些地级市缺乏5A级景区。河南省旅游业生态环境效率的纯技术效率的均值为0.912，规模效率的均值为0.850，说明河南省旅游业的生态环境效率还有提升的空间，需要投入旅游资源大力促进旅游业的全面发展。在DEA分析中，松弛变量计算为改善规模效益和技术效率提供比较直观的理论潜在目标，引入松弛变量的VRS模型的计算的结果如表3所示。由表3可知，平顶山市的游客人数的松弛变量为794.835，一般财政支出的松弛变量为9.499，可以看出平顶山市星级以上饭店、餐饮和住宿业从业人数（万人）和5A景区与创汇收入是正常状态，但是游客人数与财政支出不相称，优化财政支出的结构，提高旅游行业财政资金的使用效率，促进平顶山市旅游业生态环境效率的优化。许昌市的游客人数的松弛变量为1030.17，创汇收入的松弛变量为583.447，一般财政支出的松弛变量为1.111，许昌市的旅游业生态环境效率还有提升的空间，森林覆盖率、星级以上饭店、餐饮和住宿业从业人数和5A景区是处于正常状态。漯河市的旅客人数的松弛变量为746.753，创汇收入的松弛变量为11.026，漯河市的规模报酬为递增状态，由于漯河市缺乏5A景区，没有景区的支撑，旅客人数不如其他地级市，创汇收入相应减少，漯河市的旅游生态效率处于低水平状态。三门峡市的创汇收入的松弛变量为3458.063，星级以上饭店的松弛变量为2.498，投入低效率和产出低效率三门峡市的旅游业生态环境还处于低水平的状态。商丘市的旅游人数的松弛变量为1264.336，创汇收入的松弛变量为611.686，投入资源的利用效率比较低，产出效率比较低。总体来看，河南省的旅游业对环境的影响程度比较小，河南省各个地级市的森林覆盖率的松弛变量为0，说明旅游业的发展对生态环境没有明显的影响，河南省整体上旅游业生态环境效率发展还有一定的空间。
4总结
河南省的旅游生态效率整体上还处于投入产出低效率的状态，而且各个地区旅游业发展不均衡，郑州市、开封市、洛阳市、安阳市、新乡市、焦作市、信阳市、济源市处于决策单元有效的状态，其他地级市旅游业生态环境效率的综合效率低于1，在旅游资源投入一定时，经济产出不足，出现投入与产出不相称的现象，但对于生态环境产出指标的影响程度不大。良好的生态环境是发展旅游业的基础，优化旅游业产业模式，引入旅游业科技人才，提升河南省旅游业生态环境效率水平。
[参考文献]
[1]杨晓娟，魏小丹，梁瑜，谢青.基于SBM-DEA模型的旅游业生态效率评价—以海南省为例[J].中国经贸导刊（中），2020（10）.
[2]贾国柱，刘圣国，孟楷越.基于改进DEA模型的建筑业循环经济效率评价研究[J].管理评论，2014（04）.
[3]吕洁华，刘梓田，张滨，王潇涵.中国旅游产业的生态效率与空间效应[J].东北林业大学学报，2020（10）.
[4]张丹丹，杨力.基于网络超效率EBM模型的中国省级煤炭产业生态绿色发展测度研究[J].石家庄铁道大学学报（社会科学版），2020（03）.
作者：刘文秀 单位：郑州商学院
