高校思想政治教育推进路径探索

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［摘要］高校思想政治教育在大数据时代面临新的挑战，也迎来了新的机遇。大数据观念、方法与高校思想政治教育的有机融合成为新的时代命题。大数据时代高校思想政治教育的推进路径可以从四方面着手:一是树立大数据理念，积极培育大数据的观念意识、思维方式和校园文化;二是建立基于大数据的教育平台、网络平台、数据平台，有效发挥其分析、预判、预警等功能;三是优化工作机制，构建多元主体协同共治的良性互动格局;四是创新教育方式，在预警机制、群体教育与个性化教育三个方面创新发展。

［关键词］大数据;网络;思想政治教育;意识形态;高校

数据是战略资源已成为全球共识。大数据不仅给经济社会发展和社会治理带来了深刻变革，也对教育产生了重要影响，运用大数据推动教育变革已成为趋势。重视思想政治教育是中国共产党的优良传统，是培养社会主义合格建设者和可靠接班人的重要举措。在大数据时代背景下，高校思想政治教育面临主流价值观引导的干扰源增多增强、教育者的话语权被分散和削弱等诸多挑战。当然，大数据也给高校思想政治工作带来了新的机遇，合理利用好大数据及其工具，可有效提高决策的科学性和工作的精准性。大数据观念、方法与高校思想政治教育的有机融合成为新的时代命题。当前，要想提升大数据时代高校思想政治教育的实效性，关键是要以大数据技术为核心载体，从树立大数据理念、建立大数据平台、优化工作机制、创新教育方式等方面探索思政教育的路径。

一、树立大数据理念

思想政治教育要回应数字化媒体化时代要求，就必须解放思想、更新观念，尊重并重视数据，将数据作为思想政治教育的宝贵资源，主动确立、积极培育基于大数据的观念意识、思维方式和校园文化。

(一)使大数据成为一种共识

意识是行动的先导。思想政治教育工作者只有具备强烈的数据意识，才能提高对大量的、多维的、数据化的信息的敏感性和运用能力，从而有意识地收集、存储、处理数据，为思想政治教育提供强大的数据支撑。例如，教师通过收集、整理学生参与各种学生活动的情况与网络关注度相关数据，可以精准把握学生对学生活动类型和形式的喜好，再基于此采用学生喜闻乐见的活动方式，吸引学生主动参与教学活动，真正做到“贴近实际、贴近生活、贴近学生”，增强思想政治教育的吸引力和感染力。［1］

(二)将大数据作为一种思维方式

思维是一切行动的源动力。在工作层面，高校各部门的广大教职员工在思考问题、做出决策、开展教育、提供服务时，应自觉将大数据思想政治教育作为工作重点。具有数据优势的相关部门应率先垂范，从战略高度全面考量大数据的发展趋势和应用前景，统筹规划数据资源的开发利用，做好顶层设计。［2］在研究层面，思想政治教育相关研究既要重视定性研究，也要重视定量研究，使量化研究成为思想政治教育得心应手的新工具，进而确立定性研究和定量研究有机结合的新研究范式，助力思想政治教育学科建设进一步发展。

(三)使大数据演变为一种文化

文化是行动的基石。高校营造大数据文化可从教师、学生、设备三方面重点发力。一是高校应组建专业的数据教育培训团队，开展全面系统的数据培训，逐步提高教师队伍数据素养。二是高校应开设大数据相关通识课程，支持大数据社团发展，积极开展大数据科普和竞赛活动，让学生在第一课堂的学习和第二课堂的熏陶中逐步增强大数据意识和能力。三是高校应配置性能卓越的软硬件系统，配备经验丰富的技术人员，完善数据收集平台与信息管理系统，实现对海量信息的提取、抽样、分析、舆论监测、舆情研判和教育服务。［3］通过这些举措，逐渐形成人人生产数据、人人共享数据、人人热爱数据、人人管理数据的校园文化。

二、建立大数据平台

推进大数据时代高校思想政治教育，需要创新数据信息的传播方式，建立思想政治教育的教育平台、网络平台、数据平台。实时监控思想政治教育和意识形态领域各种数据的变化态势，及时分析、预判、改进，增强教育的吸引力、实效性和系统性。

(一)建立以问题和需求为导向的教育平台

高校要充分利用网络在线学习平台和自建教学平台，创建思想政治教育云课堂，采取与学生网络生活相适应的激励方式，让学生自由地选择受教育的地点和时间，自主体验学习“通关”的乐趣，改变传统的灌输式、说教式的思想政治教育模式，让被动学习变为主动学习，增强学生的主体意识。教师可以与学生在学习平台上进行对话和交流，对学生关注的热点、思想动态、学习效果进行数据分析，不断改善思政教育的方式方法，实施有针对性、个性化的教育，增强教育的吸引力。例如，华中师范大学构建了云课堂、云平台，实现了所有必修课程线上线下混合式教学，教师可以便捷地开展学员管理、教学资源上传、测验、作业布置和批改等教学活动，学生可自主地在线学习、完成作业、查看学情、参与调查和评教等。云平台还具有一定的社交功能，能够嵌入企业微信，沟通交流十分方便。云课堂互动、开放、灵活和自由的突出优势使教师与学生都能从中受益，受到教师和学生的普遍欢迎。

(二)建立一体化的网络平台

网络空间也是文化空间，网络文化是以网络信息技术为基础的新的文化形态。网络空间是信息传播的集散地，具有开阔视野、发展个性、提升认识的积极作用;同时，网络空间也是各种思想文化交锋和角力的新领地，具有混淆视听、弱化主流文化、解构既有认知等消极影响。因此，思想政治教育主体和相关部门应关注网络空间与文化，充分发挥其积极作用，避免其消极影响。一方面，思想政治教育主体要主动占领大数据的话语空间，汇集师生在网络平台上的数据，充分了解“民情民意”。另一方面，思想政治教育相关部门要积极建设能吸引学生长时间驻足的一体化网络平台，为培育积极的网络文化打下基础。思想政治教育要在一体化网络平台基础上，实现大数据及信息的全面收集、汇总、整理、归类和分析，增强思想政治教育的实效性。

(三)建立协同共振的数据平台

在学校层面搭建统一的大数据平台，可以有效避免“数据割据”和“数据孤岛”现象。大数据平台集数据采集、处理、定量分析、软件开发以及预警等多功能于一体，集多学科于一体，能有效整合学校的数据和资源，形成系统化发展，增强教育的可操作性。［1］例如，电子科技大学建立了大数据教育研究中心，通过学工部、教务处、心理咨询中心、图书馆、宿管中心、后勤保障部门等不同职能部门的教育工作者和教师、辅导员等不同育人主体的协同合作，建立了系统性的、线上和线下相结合的数据搜集平台，并根据不同需求建立了项目团队，如数据采集团队、数据分析团队、数据应用团队，构建了“平台构建—职能部门—教师或辅导员—项目组数据分析—可视化呈现—教育对策”的思想政治教育链。［4］

三、优化工作机制

优化工作机制的主要目的是改善传统思想政治教育主体“孤军奋战”的困境，打破信息壁垒，破解工作协调不力、资源统筹不够、信息共享不畅等问题，促进多方面主体的协同合作，形成多元主体协同共治的良性互动新格局。(一)强化数据管理制度与规范建设在信息大爆炸的大数据时代，必须建立健全一整套行之有效的数据管理机制，切实提高数据治理能力和水平。数据管理制度和规范的重点是统一数据收集标准，建立长效的数据采集、分析、处理制度，构建数据收集、整理以及决策的标准化流程，对网络数据监管部门进行审核，规范网络后台的数据信息删减权限，完善网络信息安全责任追偿制度等。［2］

(二)强化组织机构建设

强化组织机构建设的重点是加强纵向组织体系建设和横向组织架构建设，整合协调各教育职能部门的技术、队伍、平台，促进教育职能部门、媒体和企业广泛合作，加强协同和共振，避免条块分割、力量分散。例如，由华中师范大学牵头，联合教育部教育管理信息中心、中央电化教育馆、浪潮软件集团等单位共同建设的“教育大数据应用技术国家工程实验室”，专注于建设教育大数据应用技术创新平台，围绕学习过程追踪与量化、教育数据融合与共享、综合建模与分析、动态监测与智能决策等关键技术，重点解决教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策能力不足等问题。

(三)强化数据分析队伍建设

数据分析能力直接影响数据的价值，是对大数据人才技术研发能力的考验。［2］当前高校思想政治教育队伍中大数据专业人才储备稀缺是高校普遍存在的问题。政府应早日建立大数据高端人才培养体系，着手储备大数据分析人才。高校作为高素质人才的培养基地，在数据分析、人才培养方面应走在前列，特别要注重产学研的充分结合，提高数据分析人才解决实际问题的能力。

(四)开展跨学科交叉研究

大数据时代高校思想政治教育需要计算机、人工智能、统计学、教育学、心理学、社会学、传播学等多个学科来提供理论支撑和技术支持。例如，社会学的民族志和田野研究，能够帮助思想政治教育者以深入考察的方式了解特定群体的思政倾向和结构，制订更加有的放矢的思想政治教育方案。［5］高校应以思想政治教育学科为依托，建立跨学科的思想政治教育研究中心。一方面，高校要大胆借鉴，以相关学科的理论或方法来解决思想政治教育的实际问题。另一方面，高校要主动整合，使思想政治教育学科和其他学科在理论和方法上充分互动和协作，产生“化学反应”，提升跨学科交叉研究水平。

四、创新教育方式

大数据时代高校思想政治教育的科学化、分众化、精准化的特点，在教育方式上突破了传统思想政治教育和网络思想政治教育的局限，实现了预警机制、群体教育与个性化教育三个方面的创新和发展。

(一)形成全方位的思想行为预警机制

大数据的核心就是预测。大数据通过数学算法来分析海量数据，将社交网络、搜索引擎、调研考察等渠道获得的数据，利用大数据技术进行挖掘和分析，可以了解大学生在某一特定时期的思想和行为动态。例如，许多大学生会通过QQ、微信、微博、抖音等网络平台或贴吧、知乎等网络社区展示状态、表达感想、宣泄情绪、寻求帮助，特别是在社会热点爆发、人际关系受挫、学习或就业不顺等情况下的网络表达，极具预警价值。思想政治教育工作者利用大数据技术进行数据挖掘、分析和处理后，可以有效掌握学生的思想和情绪波动，对可能出现的行为异常或心理异常进行预判并实施干预，从而预防和避免极端突发事件。［6］

(二)深化群体思想政治教育

以群体为对象的思想政治教育是思想政治教育理论建构和发展的一个关键领域。大学生思想政治教育不仅要关注大学生个人的不同特点，做到因材施教，还要关注大学生群体的不同特点，做到分类施教，这是加强和改进大学生思想政治教育的重要任务。［7］传统思想政治教育由于缺乏对个体或群体网络行为的了解，在减少或避免网络的负面影响方面，只能停留在引导学生理性上网的教育导向层面，对网络虚拟群体的管理显得束手无策。在大数据时代，高校思想政治教育借助大数据分析，对学生加入了什么圈群、浏览了哪类信息、交流的话题、网络语言使用和网络行为等表现一览无遗，将群体特征清晰呈现出来，从而实现对网络虚拟群体教育与管理的科学化。［8］而且，对大学生群体思想行为数据的聚类、获取、跟踪与非线性分析和预测，可以准确把握大学生群体的思想特征和行为规律，深入洞悉群体结构和发展动向，精细研判群体思想与各类事件的联系，论证思想政治教育对群体对象的可能性与必要性，从而避免将群体抽象化和形而上学化，提升思想政治教育在以大规模群体为研究对象时的洞察力和解释力，增强教育的系统性和适应性。

(三)实现个性化的思想政治教育

大数据时代高校思想政治教育的最深刻的变革在于“一切皆可量化”，学生个体思想行为的信息被数据化并积累到一定程度之后，就可以通过数据分析清晰地揭示影响大学生思想观念和行为方式的因素，并分析其变化和发展趋势。用大数据思维来梳理大学生的思想状况，总结大学生的行为特点，能为高校开展个性化、定制化的思想政治教育活动提供有力支撑。［9］个性化的思想政治教育的实现，主要表现在发掘学生的需求并有针对性地进行个性化教学、个性化服务、个性化推荐等方面，这种量身定制和贴心服务，使得高校思想政治教育更具生机和活力。高校思想政治教育必须“因事而化、因时而进、因势而新”，方能在“培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人”这个根本问题上有所作为。大数据时代高校思想政治教育的推进路径是链条式的、多方位的、立体化的，涉及教育参与者、工作平台、工作机制、教育方式等多个方面。在大数据时代，思想政治教育主体要充分理解大数据“大量、多样、高速、价值”的四个主要特点，牢固树立“信息是资源，数据也是生产力”的理念，进一步发展育人思维、提升育人格局、增强育人能力。当然，大数据也是一把“双刃剑”，在运用大数据的过程中要重视数据安全。一要充分运用现代密码算法和现代信息存储手段等对数据进行主动保护，妥善处理好信息泄露、数据流失等问题。二要严把设备质量关，提升设备安全可靠水平。三要运用制度手段构建立体防御体系，形成用户、平台与相关部门共同发力的网络监管机制，让大数据在思想政治教育中的运用更加可靠和有效。

参考文献:

［1］何蓓蓓，李岩．大数据时代大学生思想政治教育工作创新探究［J］．教育探索，2015(8):108－110．

［2］付安玲，张耀灿．大数据助力网络意识形态治理及提升路径［J］．马克思主义研究，2016(5):105－112．

［3］赵宇馨．大数据视角下思想政治教育的特征流变［J］．西南石油大学学报(社会科学版)，2015(3):114－118．

［4］李怀杰，夏虎．大数据时代高校思想政治教育模式创新探究［J］．思想教育研究，2015(5):48－51．

［5］张秀云．大数据时代的大学生思想政治教育探析［J］．吉林省教育学院学报(下旬)，2015(6):18－19．

［6］路葵．大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示［J］．中国科教创新导刊，2014(4):237－238，240．

［7］骆郁廷．大学生思想政治教育的新探索———评《大学生群体思想政治教育新论》［J］．学校党建与思想教育，2010(1):92．

［8］王民忠，闫华．高校思想政治教育运用大数据分析的多维路径［J］．思想理论教育，2016(5):76－79．

［9］李明珠，刘洋洋．大数据时代高校个性化思想政治教育研究［J］．西北民族大学学报(哲学社会科学版)，2018(6):37－42．

作者:宋发亿 黎俊玲 单位:华中师范大学城市与环境科学学院 华中师范大学研究生院 华中师范大学全国高校辅导员发展研究中心