高校图书馆数据素养教育研究

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[摘要]大数据时代的到来，赋予了高校图书馆新的职能，而数据素养教育就是其中之一。在厘清数据素养概念、内容的基础上，通过总结分析国内外高校图书馆的实践经验，提出了我国高校图书馆开展数据素养教育应采取的有效途径。

[关键词]大数据；高校图书馆；数据素养

随着大数据时代的来临，数据不再仅仅是来源、目的或结果，而已然成为社会的基础设施和工具。即使是普通民众也会和数据科学领域的专家一样，深刻感受到数据的作用和影响力越来越大。日常工作生活中，充斥着大量的数据和各种数量化信息，人们常常需要根据相关数据，如生活支出、就业信息等做出即时决策，或者通过对有关数据，如天气情况、蔬菜价格等的整理分析，来感受生活环境的变化。科学研究中的知识发现、利用和创造，则更要依靠对数据的占有和处理。作为高校第二课堂的图书馆，应利用自身优势，充分发挥教育职能，进行数据素养教育，使读者正确理解数据的价值和负面影响，提高把握数据，用好数据的技能。从某种意义上讲，这既关乎大数据时代社会整体的理性文明水平，也关乎国家未来科技人才核心竞争力的培育。鉴于此，笔者从数据素养与信息素养的关系入手，阐明数据素养的内涵，强调数据素养教育的意义，介绍数据素养教育包括的内容，在总结分析国内外高校图书馆数据素养教育现状的基础上，提出我国高校图书馆数据素养教育应采取的有效途径。

1数据素养教育的意义

自教育部1984年印发《关于在高等学校开设文献检索与利用课的意见》的通知以来，全国大部分高校图书馆都开始加强读者信息素养教育，取得了巨大成绩。按照刘新庚教授在学术报告《学科发展要素管窥》中关于学科发展要“与时俱进、充分拓展”的观点，我们不妨从信息素养与数据素养之间的关系入手，阐明高校图书馆开展数据素养教育的责任传承与重要意义。

1.1数据素养和信息素养的关系辨析

数据素养与信息素养的概念有着密不可分的关系。“信息素养”通常是指个体能够认识到需要信息，并且能够对信息进行检索、评估和有效利用的能力。其中，最基本的信息素养是信息能力。数据素养也叫做数据信息素养，通常是指在科学研究中收集、加工、管理、评价、利用数据的知识和能力，以及在数据生产、管理和过程中的道德与行为规范。应该说，信息素养与数据素养都是一个含义广泛的综合性概念，两者不仅都包括高效的利用信息、数据资源工具的能力，还包括获取识别信息、数据，加工处理信息、数据，传递创造情报的能力，更重要的是独立自主学习的态度和方法、批判精神以及强烈的社会责任感和参与意识，并将它们用于实际问题的解决中。但两者处理的对象不同，数据可以看成是信息的一种形式，通常意义上讲，信息所包含的范围更为抽象广泛。综上，笔者以为，数据素养衍生于信息素养，是大数据时代信息素养产生的一个新分支，所以可以将数据素养看作是信息素养的一个子集[1]。

1.2开展数据素养教育的意义

大数据时代，面对数据密集型的知识环境，统计和数据分析能力将成为师生必备知识框架中的重要组成部分，因此，数据素养教育应及早纳入我国高等教育改革规划，并要全面推进、全面实施，它关系到人才的成长和整个国民知识水平的提高，高校图书馆应继续担当起数据素养教育的时代重任。

2数据素养教育应包含的主要内容

2007年，计算机图灵奖得主吉姆•格雷（JimGrey）提出了科学研究“第四范式”，即以数据密集型计算为基础的科学研究范式[2]。使得数据素养成为科学素养中越来越重要的一个方面。数据素养的核心能力包括理解数据、解读与评价数据、管理数据和利用数据[3]。数据素养主要关注数据收集、加工、管理、评价和使用的多种能力，而非仅仅基于文献来源而获取数据的能力，它强调的是在科学研究中对数据产生、操作和使用的能力[4]。综合以上摘述，从科学研究生命周期的角度看，笔者以为，数据素养贯穿于科学研究的整个过程（如图1所示），所以数据素养教育内容应该包括以下4方面。

2.1数据意识教育

数据意识是前提，指对学习生活中相关数据的敏感程度，并能发现相关数据的价值和意义。人们可以通过长期积累和刻意锻炼，逐渐养成关注和发现相关数据的意识和兴趣。

2.2数据处理技能教育

数据处理技能是基础，它包括数据获取技能和数据管理技能，其中，数据获取技能包括对数据源中的数据类型、数据格式的了解，对数据采集的途径、方法的掌握。数据管理技能主要指对数据的描述、标识、存储、更新、查询等。

2.3数据应用技能教育

数据应用是目的，包括数据分析和数据运用两个过程。数据分析是指从数据中解读出问题，总结模式和规律[5]，这需要对数据的准确性进行评价，理解数据的真正意义，掌握基本的数据统计与分析方法，能够使用数据分析工具，使自己成为抽象数据的“转译器”。并懂得如何共享数据，以数据为支撑，结合所学专长，进行决策判断以服务社会。

2.4批判精神与数据伦理道德教育

批判精神与数据伦理道德是保障，数据是客观的，但未必都是可信的、真实的、有效的。运用数据得到的结果也未必都是正确的，数据反映现实本身也具有局限性，所以不要盲信数据，要反思通过数据所得到的结果。要遵守数据获取、产生、使用过程中所涉及的知识产权保护、共享规则、隐私安全等数据伦理道德。

3国内外高校图书馆数据素养教育概述

3.1国外概况

近年来，国外部分高校图书馆的数据素养教育研究已进入到实践探索阶段。具体的培养服务方式大致有两种。一是开展数据资源导航服务，即通过建立数据资源导航的方式，介绍数据获取工具、数据管理方法、数据应用平台及梳理可利用的数据资源，提高读者数据意识，教会数据利用技能。开展类似服务的有麻省理工学院[6]、纽卡斯尔大学图书馆[7]等。二是以选修课程、专题讨论、在线课程等形式开展数据素养通识性及专题性教育，内容主要涉及基本概念、技能培训、平台工具使用，各学科专题方面数据素养教育等。例如，2011年明尼苏达大学、俄勒冈大学等多所大学获得IMLS资助，联合开展“数据信息素养培训”项目，旨在培养研究生的数据素养。弗吉尼亚大学图书馆[8]则在工程学、人文科学、生命科学等不同学科开展包括若干主题在内的专业领域数据相关知识、技能、数据库等的培训。

3.2国内概况

国内目前关于数据素养培养的研究与实践尚处于起步阶段。研究者大多是从数据素养的概念、图书馆的职能转变、大数据时代的应对策略等角度对数据素养进行宏观论述。如潘卫的《图书馆研究数据管理与服务思考》会议报告，主要从“什么是研究数据”“为什么要关注研究数据”“如何提供管理和服务”等方面进行了阐述，并未将“如何进行数据素养培养”作为主题进行深入论述。部分高校图书馆也仅是从讲座内容调整方面进行了数据素养教育的尝试。如北京大学图书馆以一小时讲座的方式提供SPSS数据分析软件的培训[9]。通过以上比较，我们可以发现，由于起步较晚，缺乏资金项目的支持，我国关于数据素养培养的研究和实践，总体来说还相当薄弱，与国外发达地区相比有不小的差距，数据素养教育还缺乏系统性和整体性。

4我国高校图书馆数据素养教育途径

4.1加强宣传推广

开展数据素养教育前应与读者进行充分沟通和交流，掌握他们的具体需求，不同类型的读者对自身数据素养的期待不同，不同群体对数据素养知识、数据管理服务的需求也不同。只有通过广泛深入的交流，才能做到宣传和服务的有的放矢。既可在开展调研的同时，宣传推广数据素养知识，也可在图书馆开展的读书节、读者服务月等活动中，通过趣味竞赛、知识沙龙、视频放映等多种方式，对数据素养的基本知识进行积极而广泛的宣传推广，让更多的读者了解数据素养的基本概念、基本内容、内涵范围及在大数据时代具有数据素养的重要意义，以不断提高读者关注数据的价值，激发其对数据探索的兴趣和习惯。

4.2自助式数据资源利用模式

大数据时代的到来，使得以馆员为中介的资源服务模式，逐步向读者自助式资源服务模式转变。这就要求图书馆应该通过多媒体、移动技术、互联网等多种渠道，以丰富的实体、虚拟文献资源，去引导、发掘读者对数据资源的自我选择能力。读者借助自动化设备，在查找利用数据资源的过程中，能够选择与自己学科、兴趣爱好相一致的数据资源，使得自己的学术思想得到真正自由的发展，并不断提高数据的获取能力和分析能力，增强利用数据进行决策的能力和数据分享意识。图书馆可以配合读者，尝试开设诸如数据分析软件、文献可视化软件、科研管理软件、商业统计数据库等内容的专题讲座、专题讨论和在线教育，来有效指导读者自助获取、挖掘、分析利用数据资源。同时也要对读者使用数据资源的行为进行统计分析，通过反馈信息及时补充馆藏数据资源的不足，重新调整文献资源购置经费的分配比例。

4.3融入相关课程教学

在美国，高等教育课程体系中纳入数据素养模块已经受到高等教育协会、大学和研究图书馆协会等组织的倡导和支持[10]。借鉴国外教育实践经验可知，数据素养的相关知识和技能最好能嵌入、整合到专业课程的教学中。图书馆应牵头联合文献检索课教师、信息处理专家、统计分析专家、计算机专业人士、其他科研人员，在学校教务、科研、财务等职能部门的支持下，共同探讨，拟定数据素养的教学内容、教学方法、实习实践环节，使上述人员各尽所能，共同承担数据素养课程的教学、实习任务。另外，可以在传统意义的《文献信息检索》课程体系结构上，针对不同层次、不同学科院系、不同需求的用户群体，增加不同内容与形式的数据素养教学模块，通过讲授数据获取、数据评价、数据利用、数据挖掘的知识，以及大数据应用技能展示等方式，唤醒大学生的数据意识、提高数据利用技能、强化数据道德，以利于其知识的创新，并指导日常的生活学习、行为决策。

4.4开展数据管理服务

情报学者CarolTenopir在2013年访调美国100家以上的大学图书馆时发现，国外一些研究型图书馆已经建立了数据中心（DataCenter），有近20%的图书馆开展了数据管理服务，并且两年内将有40%的大学开展数据保存管理[11]。为开展好数据存储、数据分析、数据出版等系列数据服务，图书馆应重视馆员自身数据素养的能力建设，可以通过派送馆员参加国内外数据素养培训班、进修、增加实践锻炼机会等多种方式，提升馆员的数据管理能力。国外部分高校图书馆设置有专门的数据馆员岗位，以推进数据管理与服务工作[12]。此项工作的核心价值主要体现在数据馆员对科学数据管理的推广与服务方面。因此，作为数据馆员既要具有良好的数据素养，也要熟悉科学研究的过程，不仅要收集一手数据，也要善于采集、整合大量的二手数据。这就要求，数据馆员不仅要熟悉网络上有哪些公开的数据库可以使用，也要能够建立与科研项目相关的，具有特色和深度的专题数据库或资源平台，供科研人员随时查询使用，这些硬件设施的建设，是提升数据馆员行业竞争力的重要手段。

5结语

教育职能一直都是高校图书馆的重要职能之一，大数据时代数据素养教育是充分发挥高校图书馆教育职能的标志性工作。一方面，数据素养教育活动可以在一定程度上满足师生的数据管理需求，增强他们的科研创新能力，拓宽和深化图书馆的功能与服务；另一方面，数据素养教育有助于高校图书馆积极融入学术交流，更好地适应大数据环境对科技人才培养的需求，进而在高等教育的整体发展中获得较大的提升。

参考文献：

[1]张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学，2013（4）：29-32.

[2]周晓英.数据密集型科学研究范式的兴起与情报学的应对[J].情报资料工作，2012（2）：5-11.

[3]CalzadaJ，angelM.IncorporatingDataLiteracyintoInforma⁃tionLiteracyPrograms：CoreCompetenciesandContents.Libri：International[J].JournalofLibrariesandInformationServices，2013（2）：123-134.

[4]QinJ，D'IgnazioJ.LessonsLearnedfromaTwo-yearExperi⁃enceinScienceDataLiteracyEducation[EB/OL].[2013-11-07].http：//docs.lib.rurdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1009&content=iatu12010.

[5]崔立勇.财经记者如何做到“心中有数”[J].新闻窗，2013（3）：21-22.

[6]Data：FindingandManaging[EB/OL].[2015-03-10].http：//libguides.mit.edu/finding-data.

[7]DataManagement[EB/OL].[2015-03-10].http：//libguides.newcastle.edu.au/content.php?pid=220059&sid=1827507.70页）

[8]DataManagementTrainingSessions：Fall2015Workshop.Series[EB/OL].[2015-03-12].http：//dmconsult.library.vir⁃ginia.edu/training-sessions/.

[9]北京大学图书馆.统计数据分析服务及SPSS网络版升级[EB/OL].[2015-03-13].http：//www.lib.pku.edu.cn/portal/zy/dzzy/gjrj/spss.

[10]美国大学和研究图书馆协会网页[EB/OL].http：//www.ala.org/acrl/standards/information-literacycompetency.

[11]吴建中.数据中心——图书馆下一轮发展的重心[EB/OL].[2015-05-23].http：//www.wujianzhong.name/?p=2537#comments.

[12]孟祥保，钱鹏.国外高校图书馆数据馆员岗位设置与管理机制[J].图书与情报，2013（4）：12-17.

作者：王浩 张琳琳 刘冰 陈新洁 王建勇 张素娟 单位：黑龙江八一农垦大学图书馆