体育产业金融风险控制探讨

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摘要：本文基于大数据的特点，分析大数据时代下体育产业所可能面临的金融风险，并在此基础上，研究在大数据时代下体育产业金融风险控制问题。研究认为，虽然在大数据时代基于大数据的分析与应用，体育产业可以更好地控制金融风险，从而更快的发展，但由于大数据无法完全消除体育产业的金融风险，因此在大数据时代体育产业也应该通过谨慎经营来避免可能存在风险，这也是在大数据时代下体育产业健康发展的根本所在。

关键词：大数据体育产业金融风险控制

一、引言

20世纪70年代以来，随着众多媒体进入体育领域后，体育也日益商业化，其特征主要表现在以下五个方面。一是体育产业的产值迅速增长，相关统计表明，2015年，世界体育产业产值占世界GDP的比重达到了2.1%，其中，美国体育产业产值占美国GDP的比重达到3%，中国2015年体育产业产值达到了1.8万元人民币，占当年中国GDP的0.7%，预计到2025年，中国体育产业总产值将达5万亿人民币。二是大量体育产业集团的出现，这些体育集团渗入到体育领域的各个方面，如参股甚至控股体育俱乐部、打造某一特定体育领域的专业品牌，并以此作为赢利手段等。三是部分职业体育俱乐部通过各种手段扩大自身的销售、打造属于某个职业俱乐部的体育品牌，甚至部分职业体育俱乐部通过上市，从而成为上市公司等。四是大量的体育运动产品公司通过与职业俱乐部合作，扩大其在世界运动产品市场的份额，五是部分主业在其他领域的商业集团公司，也涉足体育领域，在这其中有代表的如中国的万达集团、广州恒大等。在体育日益产业化的现实背景下，随之而来的问题是，这些专业的体育产业集团，如何在保证自身迅速发展的同时，避免体育产业由于规模扩大而带来的金融风险，这是每一个体育产业参与者所必需考虑的问题。在大数据时代下，由于大数据可以依据每一个个体的特征制定不同的策略，那么，在这一新的形势下，体育产业在发展过程中，又将如何控制金融风险，将是摆在每个体育产业参与者面前一个亟需解决的问题。基于上述分析，本文拟以大数据时代的特点作为研究问题的切入点，具体来研究大数据时代下体育产业的金融风险控制问题。

二、大数据时代的主要特征

（1）数据信息量大，远超过其他时代所能提供的数据信息。在大数据时代之前，可以获得和使用的数据量有限，大多是以兆（MB）为单位的，至多可以达到G（1000个M）和T（1000个G）的级别，但在大数据时代，起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。海量的数据信息，必然导致这些数据信息进行分析所能得到的结论更加准确。（2）数据类型繁多。在大数据时代之前，所能获取的信息大多是文字信息和少量的图片信息，在大数据时代下，所能获取的数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，多类型的数据一方面提高了通过处理数据所能获得的信息的准确性，另一方面，由于数据类型的多样性，导致对数据的处理能力提出了更高的要求，需要使用更加精细的计算器对所获取的数据进行处理和分析。（3）大数据时代的数据价值密度相对较低。也就是每条信息的单位价值较低，其主要表现是，随着“物联网”的广泛应用，信息无处不在，但是在这些数据信息中，存在大量无效信息，这导致了信息的单位价值较低，也就是信息的价值密度较低。因此，在通过强大的机器算法更迅速在大量信息中提取到有用的信息的同时，如何提高信息的单位价值，是在大数据时代所必须解决的问题。（4）大数据时代处理速度快，时效性要求高。这也是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。由于大数据时代是以使用高性能计算机和更为复杂的算法快速、准确的处理海量信息，从而获取相比于之前，可以获得更多有用的信息。（5）大数据时代个性化。在大数据时代，海量的数据可以精确每个个体的相关特征，可以依据每个个体的相关信息和特征，为每个个体制定适合每个个体的相应的策略，以满足其在不同阶段的个性化需求。在大数据时代下，由于大数据时代所具有的特征，导致在大数据时代之前所既有的组织结构、技术架构和路线无法高效处理如此海量的、单位价值较低的数据，因此，如果继续基于原有的组织结构、技术架构和路线，即使投入大量人力和物力来采集相关的信息，让也无法通过及时处理反馈有效信息，企业得不偿失。因此，在大数据时代下，需要有新的组织结构、技术架构和路线，使用更为先进的计算机和更为复杂的算法与之相适应。综上所述，大数据时代一方面对人类获取新的信息和知识提供了更大的可能，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了空间与潜力；另一方面，大数据时代也对人类现有的组织结构、技术架构和路线提出了挑战，要求人类有全新的架构与大数据时代相适应。

三、大数据时代体育产业的金融风险与金融风险控制

（一）大数据时代体育产业面临的主要金融风险

在大数据时代，同样对体育产业的发展产生了巨大的促进作用。一是在诸如以竞技体育为基础的体育企业中，如以赢利为目的的足球俱乐部、篮球俱乐部，可以根据大量的信息分析俱乐部每个球员的具体情况和俱乐部的经营情况，从而提高俱乐部的经营业绩；二是在提供体育服务的行业。如健身行业，可以依据大量最终消费者的信息，分析每个消费者的不同需求，根据这些不同的需求，为每个消费者制定最合适的消费策略，从而更好的满足每个消费者的健身需求；三是对于提供体育装备的企业。可以根据利用大数据提供的行业信息和消费者信息，制定更加切实、可行的发展规划，促进企业的健康发展。但在大数据促进体育产业发展的同时，也可能为体育产业的发展带来一些负面影响。一是体育产业可能更加依赖于大数据提供的信息，而这些信息，是由计算机根据一定的算法计算出来的，因此，可能存在误差。二是过于依靠大数据可能导致体育产业产生一定的金融风险。本文将就以上述所提到的三种类型的体育企业为例，具体分析上述三种类型的体育企业在大数据时代所可能遇到的金融风险。第一类金融风险主要是专业俱乐部间接融资和通过上市直接融资的金融风险。随着专业体育俱乐部发展日益成熟，部分专业体育俱乐部为了更快的发展，也开始利用银行等金融机构进行间接融资。专业体育俱乐部的收入来源主要依靠门票收入、电视转播收入、相关产品销售收入等为数不多的途径，其收入来源有限，专业体育俱乐部的支出主要集中在日常经营性支出、球员工资、球场维护等方面，由于近年来球员工资支出日益增加，占到了专业体育俱乐部支出的主要部分，因此，在利用银行等金融机构进行间接融资的过程中，专业体育俱乐部一方面面临着由于本行业普遍存在支出较高的问题，导致在与银行商谈借款时较高的借款等利率，而较高的借款利率，必然增加专业体育俱乐部在经营上的风险。由于通过向银行借款需要承担较高的利率，增加专业体育俱乐部的经营风险。因此，一些专业体育俱乐部将筹资的希望转向了资本市场，希望通过上市，直接融资获得所需的资金。在上市工程中的风险则主要在于，上市前需要对拟上市进行较为严格的审计、需要较长的准备时间以及上市所能筹集的资金受上市时资本市场的影响，所能筹集到的资金存在较大的不确定性，因此，通过上市直接融资，也存在较大的金融风险。在大数据时代，虽然可以通过对更加丰富的信息，运用更为先进的算法，得到更加符合专业体育俱乐部的融资计划，但由于以下原因导致了即使是大数据时代，专业体育俱乐部在融资过程中的金融风险仍然较大。一是专业体育俱乐部收入来源有限、支出较高的特点决定了专业体育俱乐部在经营过程中存在较高的经营风险，而这些经营风险可以直接影响到专业体育俱乐部在融资，从而增加专业体育俱乐部在融资过程中的金融风险；二是专业体育俱乐部的融资均以长期融资为主，短期融资为辅，因此，时间的延长必然导致金融风险的增加；三是无论是直接融资市场还是间接融资市场，均受到当时市场供求关系的影响，因此，不确定性也随之增加。第二类金融风险是体育用品生产企业。相对于专业体育俱乐部，体育用品生产企业的固定资产在其资产中所占比重相对较高，工资等支出相对较少，因此，体育用品生产企业相对于专业体育俱乐部，可以以相对较低的利率从银行等金融机构获得间接融资，也有可能满足上市所需达到的标准，从而以相对较低成本通过上市获得直接融资。虽然体育用品生产企业可以以较低的成本获得融资，但在其直接融资和间接融资过程中，同样存在由于所需资金过大、时间过长所带来的利率风险、上市融资风险等金融风险。同样的，虽然大数据可以通过制定更符合实际的计划从而降低体育用品生产企业的金融风险，但仍无法完全消除体育用品生产企业的金融风险。第三类金融风险是专业体育健身公司。这类企业在生产经营的主要特点是固定成本在全部成本中所占比重较低，所生产的产品以针对不同消费者特征的定制化产品为主。这类企业的融资主要以间接融资为主，因此，这类企业的主要金融风险在于由于固定资产所占比重较低导致在间接融资过程中，其借款利率较高，从而增加了其经营过程中的金融风险。大数据对这类企业的作用是增加其控制金融风险的能力和基于大数据所提供的信息针对不同消费者提供不同的方案，以满足不同的消费需求，从而增强企业的赢利能力，这一方面增加了这类企业的抗风险能力，另一方面，也可能导致企业为了追求利润而扩大经营，增加了企业的经营风险和金融风险。

（二）大数据时代体育产业面临的主要金融风险控制手段

（1）在大数据时代下，要始终对金融风险保持警惕，防止由于扩大经营对企业所造成的风险。对于任何企业而言，金融风险始终伴随在企业的成长过程中，因此，即使在大数据时代，体育企业也应将生产规模维持在一个适度的范围之内，从而防范由于生产规模扩大而带来的金融风险。（2）对于基于大数据分析所得到的分析结论，虽然有助于体育产业中的相关企业在经营方面的决策，但由于大数据分析所得到结论，毕竟仍是基于对相关数据的分析所得到的，无法完全与现实相吻合，因此，在使用大数据分析所得到的结论，特别是与体育产业融资等相关金融业务相联系的结论时，仍需小心谨慎，力争将相关的金融风险控制在一定的范围之内，防止过分依赖大数据分析对企业造成的危害。

四、结论与启示

（一）结论

（1）基于对大数据时代主要特征的分析表明，大数据时代的主要特征包括数据信息量大、数据类型繁多、数据的单位价值较低、对数据的处理速度快、数据的时效性高、数据更多的体现个性化等特点。（2）在大数据时代的这些特点下，对于体育产业而言，虽然体育产业可以通过利用大数据所提供的信息在促进体育产业发展的同时，规避体育产业由于经营扩张所带来的金融风险，但由于大数据只是基于已有数据所进行的分析，无法完全规避金融风险，此外，如果过于依赖大数据所产生的信息可能导致体育企业过度扩张规模，可能进一步加大体育企业所面临的金融风险。

（二）启示

在大数据时代，体育产业在充分利用大数据对体育产业所带来机遇的同时，也需要防范过度依赖大数据所产生的结论而导致企业过度扩张所带来的金融风险，谨慎经营，不过度负债，才是体育产业在大数据时代下健康发展的根本所在。

参考文献：

［1］龚文峰：《大数据时代城市地质信息的集群与产业化发展》，《城市地质》2014年第3期。

［2］季文昌：《拥抱安防大数据》，《中国公共安全》2014年第15期。

［3］马越：《我国体育产业金融支持体系的构建》，《辽宁师专学报》2006年第12期。

［4］田永平、樊勤：《展望铁路大数据》，《信息通信》2016年第10期。

［5］席艳辉、黄斌等：《我国体育产业化过程中的金融投资活动研究》，《企业经济》2008年第11期。

［6］张华：《我国体育产业财政投融资体制问题探讨》，《体育与科学》2007年第5期。

作者：余文雯 单位：北京体育大学图书馆