大数据电子商务网络营销策略探析

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多年来，电子信息技术发展迅速，电子商务技术也越来越成熟。在许多新技术出现之后，一种称为“大数据”的破坏性信息技术问世，并很快成为研究人员关注的焦点。电子商务公司的网站数据实际上是一个大型数据库。电子商务行业的热发展受到了大数据时代的极大影响，电子商务进入了大数据新时代。多年来，电子商务业务经历了三个时代：客户规模、销售量和数据规模。今天，全世界所有国家都已进入电子商务的大规模发展行列，我们希望电子商务公司能够客观地应对未来大数据时代的机遇和挑战。

一、大数据时代背景

（一）大数据时代特征

大数据时代具有数据类型多样、发展速度快、效率高、价值高、密度低的特点。随着信息技术的不断发展，大数据的数据信息计量单位已经呈现出指数式增长，大数据类型的多样性为企业和用户提供了更多的选择和需求，为各种发展做出了贡献。此外，大数据可以在短时间内有效地收集和处理必要的数据，并完成实时分析。并且随着大量数据的出现，许多复杂的数据会混合在一起，它降低了有用数据的密度，但可以为后续的相关数据研究和预测提供参考依据。为了具有更强的决策力和执行力，大数据需要及时更新数据处理方式，以更有效、实时地获取各种信息和数据。

（二）大数据与电子商务之间的关联

大数据与电子商务密切相关。每个人在现实生活中所接受的都是一个公共的、开放的网络，它实现了Internet的在线应用模式以及针对消费者各种业务活动的在线支付方式，这是做生意的模式。但是，大数据的出现总是影响着电子商务的技术和运作，在一定程度上不可避免地联系在一起，这使两者可以相互渗透和交互，并使电子商务公司在其运营过程中遇到的新数据中，不断探索，改变和创新的电子商务技术改革计划和新的电子商务运营。另外，快速发展的大容量数据库和强大的信息资源不仅为企业的数据需求提供了方便、准确的支持，而且还满足了消费者的各种需求，并及时、实时地提供了高效的服务并增加了对公众的影响。

（三）大数据网络营销概念

大型公司中的网络营销在大数据网络中尤其重要。公司可以使用这些数据，例如庞大的系统，他们为谁服务，客户的各种数据，他们如何提供服务，这些服务的数据以及公司在这个市场中的生活，他们需要什么特性，这些市场数据等。如果处理不当，将无法在市场上很好地被接受，在可以做到收到有关公司运营的信息之后，公司必须对这些大数据做出响应，以进行更有效的在线营销。

二、大数据网络营销具备的优势

（一）可整合加工客户信息

在大数据时代，人们的隐私无处可藏。我们无法抗拒信息时代的潮流，任何在线用户都将在获得便利的同时留下自己的印记。数据分析可以提供基本的个人信息，例如年龄、性别、联系信息和基本职业。通过对个人购买历史的数据分析，可以了解个人的购买力和消费水平是否良好。经常购买的产品类型和卖方相关数据使我们能够了解消费者的偏好和消费者的情绪。对于数据收集和处理可以进行准确地分析和判断，以找到与公司的品牌定位相匹配的目标用户，并过滤掉无用的信息。实施网络营销策略后，可以对用户反馈进行数据分析，充分了解客户提供的报价，更好地为客户服务，改进产品，并改善原始的营销策略。如果客户未在网络上提供反馈，则还可以分析客户的过去消息历史记录，通过数据了解客户的需求，并了解有关该产品的一些改善建议。

（二）更具针对性地开展产品推荐

大数据分析可以清楚地识别目标客户的行为特征、需求和消费能力。客户对公众服务的需求决定了公司必须提供的产品类型，公众是否需要它，受众是否众多以及人们的消费水平是否足够。过去，传统的在线营销方法通常是根据市场参考和决策者的过去经验制定的，但是由于自愿和延迟的市场经济，传统的在线营销通常无法满足市场需求。通过大数据的详细分析，我们可以了解用户的消费特征，提前预测市场的发展和变化，确定市场的发展趋势，并进行精确营销，从而在大模型的推导下获得新的业务价值。一个网站背后有成千上万的目标客户，通过对大数据的分析和理解，可以预测客户的行为并获取准确的信息，以将产品推向市场。大数据精准营销中的互联网营销可以帮助公司降低成本，最大化利润，最小化可能的损失以及有效地进行最大化资源分配。从数据中提取潜在和有价值的客户信息，并为其创建准确，有针对性的营销计划。通过及时和适当的渠道，增加用户互动，增强客户体验的吸引力，并为最有价值的目标客户提供相关的产品信息和服务。

（三）提升品牌口碑

当前经济正处于快速发展阶段，公司在营销过程中形成了以客户为中心的营销理念，客户在营销过程中的满意度是公司生存和发展的重要因素。提高客户满意度可以直接改善公司的生存和发展现状。在当前的大数据背景下，企业可以更广泛地了解客户需求，在了解了客户需求之后，公司可以根据客户需求调整市场发展目标，减少客户流失对公司的影响，提高公司的市场竞争力，最终实现公司的快速发展。

（四）可在竞争中保住优势地位

随着各界竞争的日趋激烈，公司的业务发展，特别是新业务的推广，已成为企业经营中的难点。传统的网络营销通常从简单的统计信息和先前的营销经验中得出营销方法。但是，这样的营销缺乏科学的性能和可行性，没有从用户的角度考虑，并且在营销过程中缺乏实用性。大数据在线营销使用大数据技术来捕捉用户对相关产品的敏感性并推荐产品。例如，中国移动运营商使用大数据和云计算分析，根据客户购买历史和点击行为来推荐用户可能感兴趣的产品，推荐适合他们的软件包或相关服务，然后分析用户点击，了解客户的偏好，划分出不同的客户群。例如，手机淘宝会通过搜索页面根据搜索历史和购买历史来查找想要的产品，从而显著提高用户体验并有效地进行在线营销。

三、大数据网络营销策略

（一）建立消费者信息库

精准进行网络营销的重要基础是掌握用于构建数据库的相关数据资源。企业从大数据中选择与其营销产品相匹配的用户数据，分析数据资源以了解公司的未来发展前景和趋势，并帮助企业决策者调整营销策略以降低风险，符合公司利益。

（二）提供信息安全服务

数据是企业的重要竞争资源，增强数据和信息的安全性对于保持竞争优势具有重要作用。互联网是一个开放平台，数据安全风险无处不在。如果没有严格的数据安全保障措施，黑客就可以轻易地拦截和修改数据，后果非常严重，数据丢失还面临竞争对手访问企业相关数据以攻击企业的问题。因此，加强数据保护和信息安全至关重要。

（三）加大宣传力度，精准投放广告

想了解信息或购买商品时，可以利用搜索引擎网站提供相应的搜索广告服务。公司与他们合作，将产品信息传递给感兴趣的用户，以实现准确地推送，这些在线营销方法非常准确且针对性强。例如，当用户想要购买移动电话时，首先在搜索网站上检查与移动电话有关的信息，并且此时，可以通过广告来促销移动电话品牌以实现准确的在线营销。

（四）优化运营，拓宽数据分享渠道

一方面，企业必须使用特殊的数据库技术和特殊的数据存储设备，以促进企业数据构建过程中各个环节的有序发展；另一方面，应建立企业共享平台来构建企业数据，数据可以在企业内部共享，并且数据的价值将持续增长。

（五）引进人才自主培养

大数据对人才的需求很高，公司需要培养具有创新思维、团结、相互支持和整合的研究团队。因此，公司必须加强对创新型人才的培养和保留。

（六）提高用户体验度

通过数据分析，可以识别用户的消费意图和消费习惯，从而更好地满足客户需求，提高客户满意度及忠诚度，并生产个性化的产品和服务，从而增强公司的竞争力。在线营销中通常使用大量数据来分析不同的消费者行为，可以更准确地预测其下一个消费计划。

四、结语

综上所述，在大数据时代，大数据信息数据库一直是电子商务企业的重要资源，这是由于数据信息的收集、处理和分析以及相关数据信息关系模型的建立和汇总。全面地覆盖信息数据库，电子商务公司可以对许多计划或变更做出决策，以促进电子商务的发展。在当今的大数据时代，电子商务的发展与变革只是冰山一角，其仍然存在许多机遇和挑战。为了明智地应对，必将创建更加成熟的数据库和信息技术，从而使消费者和电子商务商业企业变得更加成熟，便信任丰富电子商务的运作方式，并促进了人类社会的发展。

作者:李旭东 单位:陕西邮电职业技术学院