人工智能在网络技术中的运用

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摘要：随着大数据时代的来临和快速发展，人工智能作为计算机网络技术中的新型科学技术应运而生。随着智能化的不断发展，人工智能不仅用于科技的研究，也在不断深入人们的日常生活。为了更好地满足人们的日常需求，笔者将人工智能和计算机网络技术有机结合起来，提高计算机网络的数据处理效率，促使人工智能更好地为人们服务。基于此，以大数据时代为背景，概述了人工智能的概念及意义，研究了人工智能在日常使用中的现状，探讨人了工智能在计算机网络技术中的运用。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术

1引言

随着互联网技术的不断发展，人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段，不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天，人工智能的运用越来越广泛，无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现，不但丰富了人们的日常生活，也给计算机的发展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意义

人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展，丰富了人们的生活，为社会带来了更多的便捷，同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合，互相促进，为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲，网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础，进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作，直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用，无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势，将计算机系统局部资源进行处理分析，能够快速得到对人们有利的信息，提高信息的准确性和快捷性。此外，人工智能有非常强大的协作能力，通过对资料的有效整合，根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源，有效利用信息资源。

3人工智能现状

人工智能的到来，大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人们的隐私问题也越来越暴露，人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息，人工智能能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，从而提高计算机处理信息的效率。同时，能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是，随着人工智能的运用越来越广泛，在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息，无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性，是人工智能处理问题的一大弊端，不但增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息[1]。

4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面：计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面，对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上，主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、Agent技术三个方面。

4.1入侵检测和智能防火墙技术

入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截，防止其流入计算机系统中，确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制。所以，应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全，还能够推动计算机网络的健康发展[2]。

4.2数据挖掘和数据融合

数据挖掘是结合网络连接和主机会话，找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述，再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态，将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵，系统会提示异常，自动识别入侵对象，从而进行拦截，这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率，提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时，能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性。

4.3人工免疫技术

人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术，弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展，但是，基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒，从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式，通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作，反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟，但是其作用不可小觑，有着很大的应用价值，值得人们进一步的研究探讨[3]。

4.4智能型反垃圾邮件系统

很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用，很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件，让客户信箱免受干扰，进一步保护了客户的隐私安全，不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱，及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件，并分类推送给用户，提示用户及时处理，保证了邮箱的安全性，提高了邮箱内部利用率[4]。

5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用

5.1专家系统数据库

专家数据库作为专家系统中的核心部分，具有独立性、启发性、透明性，包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库，再经过人工智能的转换，举一反三将初级的内容转换成复杂的程序，并且不断进行判断、处理和优化，找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来，从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合，弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势，使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立，是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物，成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能问题解答

这项技术的运用主要是依照给出的特定条件，通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息，以达到网络资源的有效利用，从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式，只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选，自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化，从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间，提高了网络资源的利用率。例如，用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时，用户忘记了作者和词牌名，只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象，经过系统的人工智能问题解答，自动带出“明月几时有”的搜索标签，能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性，还缩短了搜索时间，提高了搜索效率。

5.3Agent技术

Agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术，也称作是人工智能管理。Agent技术的应用是在用户完成工作后，对数据补充搜索统计的技术，为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。Agent技术的应用，可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息，并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置，是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如，用户在查询过某一地区的酒店价格后，系统会根据用户的查询，通过Agent技术对用户查找的信息进行分析和处理，从而给用户推送类似信息，帮助用户能够方便快捷的找到有效信息，从而节约用户时间，提高计算机网络技术效率。

6结语

大时代背景下人工智能对人们的生活非常重要，人工智能和计算机网络的技术的有效结合，对计算机网络的安全和系统建设有不可忽视的意义。人工智能技术在计算机网络应用中还不够成熟，仍然需要人们继续研究和探索。相关人员应该加强对人工智能技术研究，力求做进一步的完善，使人工智能给人们的工作和生活带来更多的便捷和帮助，从而更好地为人们服务。

参考文献

[1]黄剑文.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷,2018(1):151.

[2]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代,2017(17):188,191.

[3]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(23):259.

[4]李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋,2017(16):112.

作者：杨昌庆 单位：广西师范学院