人工智能在网络技术中的应用

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摘要：在大数据时代背景下，人工智能与计算机网络技术的结合成为发展的重要趋势。因此，本文探究大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中的应用。首先对人工智能等理论进行分析，之后探究大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用。希望通过本文的分析，可以提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果，进而可以更好的适应大数据时代的发展需求。

关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术

1大数据时代人工智能及在计算机网络技术中的应用优势

1.1大数据下的人工智能

人工技能是将理论、技术以及应用结合为一体的模拟和推广技术，并且人工智能涉及信息论、数学、心理学以及计算机学等多门学科，属于综合系统知识。人工智能可以模拟人类意识和行为，以此来为人们提供工作和生活的便利。并且主要从事在复杂和危险性的工作中。随着计算机网络技术的不断发展，人工智能已经应用到多个领域，且推动了计算机技术的不断发展。在大数据时代下，数据类型不断增加，规模不断扩大，且信息容量达到10TB以上[2]。同时，大数据环境下，信息真实性较高，传播速度较快，传统的处理方式已经无法达到要求，而将人工智能与计算机技术结合起来，则可以模拟人类思维方式，实现对数据的快速处理，从而达到发现和解决数据传输问题的宗旨。

1.2人工智能在计算机网络技术中的应用意义

在大数据背景下，人工智能与计算机网络技术之间存在相辅相成的关系，其在计算机网络技术中具有重要的应用价值，主要体现在以下几个方面：首先，可以处理不可预见的问题。在计算机网络的运行中，需要提升网络的运行效率，因此，需要对模糊信息进行处理，但是该部分信息存在模糊以及不确定的因素，如果依然按照传统的处理方式，必然会增加成本以及处理难度[3]。因而加强对人工智能的应用，结合模糊逻辑分析理论，可以有效的处理信息，且避免不可预见的问题，从而提升了系统的管理效率。其次，可以提升层次化管理能力。随着计算机网络技术的不断发展，网络信息以及结构等方面逐渐趋于复杂，在一定程度上提升了网络的管理难度，目前，对于信息的管理，主要是采用分层轮询的方式来实现管理，从上层开始逐层监测，在人工智能的影响下，实现了协作以及分类管理，从而提升了系统的监督效果。再次，人工智能具有学习能力和逻辑能力。在计算机网络中，信息的层次相对较低，而人工智能具有学习性的特征，在应用过程中，通过深度挖掘和学习，可以获取具有价值的信息[4]，另外，人工智能具有逻辑能力，可以对不确定事件进行推测。人工智能与计算机网络技术的应用，可以模拟人类的思维，解决网络中不可预测的问题，进而最大程度的提升安全管理质量。最后，人工智能与计算机网络技术的结合，可以强化数据的整合，且降低成本。在数据整合方面，可以实现对资源的有效利用。另外，通过人工智能的数据处理，可以提升预算速度，且可以降低资源的消耗，进而可以有效的降低成本。由此可见，在大数据环境下，将人工智能应用在计算机网络技术中具有重要的价值。

2大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2.1大数据环境下人工智能在计算机网络安全管理中的应用

2.1.1规则产生专家系统。在大数据环境下，人工智能技术在入侵检测系统中具有较为显著的应用效果。在技术的应用中，通过专家经验，可以建立数据库系统，将数据库技术作为计算机运行的推理核心机制，并且通过编码技术，编制成为入侵特征的编码，之后构建完整的数据库信息[5]。在外界因素入侵计算机系统的情况下，系统会将数据库信息作为判断的依据，如果确定入侵因素为危险因素，则会在系统设定的情况下处理，从而可以确保计算机技术的安全性。由此可见，在规则产生专家系统的设计中，融合了人工智能技术，在一定程度上提升了系统的安全性，但是在实际运行过程中，仅仅能够保障数据库所包含的数据类型，而对于数据库以外的入侵信息，则无法有效的保障。2.1.2人工神经网络技术。人工神经网络在运行过程中，通过网络模拟技术，运用机器来模拟人类的思维以及处事方式。系统在运行过程中，存在一定的容错性以及优越性，目前，人工神经网络已经应用于噪声识别以及畸变识别等方面，且将检测技术与人工智能技术结合起来，可以提升检测效果，目前，人工神经网络技术已经成为大数据时代计算机网络技术的重要应用技术之一。2.1.3数据挖掘技术。数据挖掘技术是大数据时代下人工智能技术的重要应用技术之一，所谓的数据挖掘技术，是将网络连接以及主机会话提取出来，通过技术可以实现对计算机的规则性学习，之后将数据以及入侵方式记录到数据库中，这样在入侵因素进入系统后，会对危险因素进行有效的识别。2.1.4自治AGENT技术。在大数据时代背景下，自治AGENT技术是人工智能在计算机网络技术中的重要应用之一，可以实现对底层数据的收集和分析，在该结构中，主机均可作为IDS系统。该系统在应用中，具有较为丰富的学习能力和适应能力，在外界因素入侵计算机过程中，该技术具有一定的控制能力，并且对环境的依赖性较低，因此，是大数据时代下人工智能技术应用的重要技术之一。2.1.5在安全管理中的应用。在大数据时代背景下，计算机更加体现智能化的特征，首先，人工智能已经逐渐应用于智能防火墙，在安全管理技术中，智能防火墙是加强安全管理的重要方式，在处理过程中，采用智能化的技术，可以实现对危险信息的拦截，且可以设置权限。其次，在反垃圾软件的应用方面，人工智能与计算机网络管理技术结合起来，可以实现对用户邮箱的扫描，并且搜索垃圾邮件以及病毒邮件，在人工智能的处理模式下，可以实现对邮件的高效管理，且对邮件进行分类，同时提醒用户对邮件进行处理，这样可以解决邮件的安全隐患问题。最后，人工智能技术在入侵检测技术中具有较为广泛的应用。入侵检测技术是防火墙技术的重要组成部分，人工智能技术在应用后，通过对系统资源的扫描和监测，可以实现对网络数据信息的搜索，且开展分析和处理，继而可以将信息反馈给用户，帮助用户了解网络的实际运行状况，进而可以为系统安全性以及适用性提供保障。

2.2在系统管理和评价中的应用

2.2.1在问题求解技术中的应用。在求解技术中，在给定的条件下，可以解决某些问题。其主要集中在搜索、推理以及求解等方面。对于功能的评价，主要包括搜索空间以及最优解等几个方面。在最优解的计算中，通过对问题进行评估，在公式中，表示在网络节点中，s-n的最短路径，表示n-g的路径，通过人工智能技术的应用，可以有效的提升网络的运行效果。

2.2.2专家知识库技术的应用。专家知识库技术是人工智能技术的重要应用，会对专家系统产生影响。目前，对于专家知识库的构建，主要是通过知识的积累来完成，在对网络编码处理的情况下，可以获取专家的支持，从而可以提升管理和评价效率。

3结论

首先对相关理论进行分析，包括大数据下的人工智能以及人工智能在计算机网络技术中的应用效果。其次，对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析，且主要应用在安全管理以及系统管理和评价等方面。相信在未来的发展中，人工智能技术必然成为核心技术，且为推进计算机网络技术的发展做出更大的贡献。

参考文献

[1]钟锡珍.人工智能在计算机网络技术中的应用发展[J].信息与电脑(理论版)，2018，15(22):156-157.

[2]梁爱平.人工智能在计算机网络技术中的应用体会[J].科技经济导刊，2018，26(32):32-33.

[3]李怀武.浅谈人工智能背景下语言翻译中计算机技术的应用[J].科技经济导刊，2018，26(32):25-28.

作者:谢晓广 单位：河南信息工程学校