人工智能在计算机网络技术中运用

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摘要：大数据的到来人们对计算机有了不可去除的依赖，使得计算机的作用也发生了巨大的改进，不再只是用于计算和存储，而是去进行信息处理和对复杂问题的运算以及自动化等多方面的应用。计算机的特有特点具有动态性、高效性、顺变性，但这些已经不能满足现代化大数据系统的要求，还需要将人工智能技术与计算机网络技术相结合，有效促进计算机网络技术的发展。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络

1大数据时代与人工智能的特点和相关优势

大数据是一种拥有巨大的数据规模、极快流转速度、多样化的数据类型、低廉的价值密度。这样的数据库通过传统的数据库仍无法对数据库进行处理，以及解决数据集合，需要应用大规模的云计算平台，进行分布文件系统，扩展存储系统等一系列全系且有效的技术才能进行处理的信息资产。

1.1人工智能的特点

人工智能技术主要是指在语言学、心理学、生理学、等科学领域去模仿人类智能去超越人类的智能和实现科学技术是发展人工智能的目标，计算机技术的发展与人工智能形成了不可分割的新型科学技术。人工智能的特点有以下几个方面：人工智能具有较强的自主学习性，人工智能在各个领域能够对各种信息有针对性地进行收集与分析并根据各种外部信息有针对性地去学习优化提高分析信息与处理信息的策略，对处理复杂性的难度性较高的数据可以加以处理，对各个技术领域都能够做到有效的控制。人工智在计算机领域能具有层次化的管理技术，比如能够对计算机网络系统层次的高低实现分层管理，约束上下级关系在过程中，对计算机网络的管理有重要的约束和协作作用。人工智能可以通过模拟人脑的处世方式进行模拟人类大脑进行运行，这种方法使得人工神经网络在接受性与容错性比其他系统有更好的作用。

1.2应用优势

人工智能技术已经发展到可以代替人工来操作和完成一些高危险性和高复杂性的工作保障了人们的生命安全。人工智能是用智能机器人来代替人工在工作效率方面大大提高，具有准确的操作精确度，避免了人工失误造成的误差，有效提高了工作效率。由多种科学技术发展来的人工智能技术在计算机网络方面的发展突飞猛进，在人工智能的帮助下计算机网络已经有了处理复杂和庞大的信息的机制，在计算机网络得到了普遍的运用其优势分别具有提升网络速度：人工智能对于计算机具备动态化的特点，可以对大量数据进行处理快速传递信息。应用可以提升系统的灵活性和稳定性，对于确定的信息能够进行灵活的分别和处理网络运行的水平大大提高。

1．3具备学习解释和处理非线性

大数据背景下数据信息的数量不断增多非常之繁杂，而人工智能恰巧具备较强的对数据处理、搜集、整理和归纳的能力，满足了网络数据处理的发展需求。对较强的信息有良好的辨识度，对于非线性问题能够通过模拟来处理问题急速对数据进行检索提升运行效率。现代网络具有瞬息万变的特征用户难于做出预料之外的操作行为，传统的网络通知理论无法实现高度线性的网络管理与控制的高效性，这种情况下通过人工智能系统的模拟来实现将非线性问题的有效处理。

1．4处理模糊信息和协作

对于模糊信息与无法识别的信息人工智能会采用向适应的逻辑方式来对信息进行质量的提高，传统的计算机处理信息是对信息进行收集整理达到精确化处理，而人工智能技术处理信息的方法有：对确定不可知问题的处理；能够和其他技术设备进行配合协作的能力，能够绕开以往经验计算的固定模式与流程，可以打破计算机形成的固有的信息执行模式，实现对人类思考模式的拙略的模拟。人工智能运用它自身具有的优秀协作能力使得对计算机网络结构进行优化，提高计算机处理网络信息的水平。

1．5计算成本小

相比于传统的人工智能技术在计算速度和精确度有着极大的优势，并且所需消耗的成本亦是极低下的，可以从最底层信息中推演出多个信息，亦可推演高层信息，提高计算机的运算效率从而助于计算机领域的经济增长

2大数据时代人工智能应用于计算机网络

2．1大数据时代应用人工智能的必要性

在大数据时代网络信息的共享为人们提高了便利也有一些心怀鬼胎的人利用网络空隙去盗取他人的专利技术和劳动成果，所以网络技术的安全性受到了各个国家的重视，但只是网络管理技术还远远达不到解决问题的效果，就如对于信息的正式性的判断上计算机网络不能够去处理庞大而广泛的信息数据，计算机网络是间断的非连续的毫无规律可言，只有将人工智能和计算机技术相互结合起来，才可以更好地解决这个问题，人工智能会模拟人类的思维去处理复杂庞大的信息，将不真实的信息筛选出去，人工智能有处理信息有目的性和针对性，这样就降低了处理信息所需的成本和时间。将人工智能应用到计算机技术上是必然趋势，两者相辅相成互相结合，计算机为人工智能的发展奠定了良好的基础，人工智能让计算机处理信息更有灵活性更有效率，人工智能和计算机技术的结合会有最佳的发展成果。

2．2人工智能在计算机网络中涉及的技术

具体设计的相关技术分别是：结合状态图开展的搜索技术；结合谓词逻辑开展的推理技术、结合结构知识开展的求解技术。在处理搜索任务时多用于搜索技术，如一个问题中涉及了多项搜索技术必须要有序地展开，同时搜索技术手搜索空间和实际问题的影响，技术人员可以利用公式fX（n）+hX（n）获取最佳成果，在公式，gX（n）是S到节点相互间的最短路径。以上人工智能可以降低网络资源的必要消耗，提高计算机网络的管理水平。

2．3智能性的反垃圾邮件

绝大多数都有受到垃圾邮件的经历，垃圾邮件会不定时长期的折磨和烦扰人们，妨碍了用户正常使用和用户体验。而人工智能在计算机网络的实际应用主要是大大提高了用户数据的处理效率，如可以智能的反垃圾邮件，能快速对垃圾邮件处理与识别，将之阻挡在邮箱之外，在不同网络中有不同的垃圾邮件，人工智能对这些邮件进行自动识别与处理，当系统收到邮件时人工智能会对垃圾邮件自动进行检测并加以采取处理措施。避免用户被其打扰，提高了邮件的安全性和实用性。网络资源共享的应用，人工智能对于网络资源共享具有较高的开放性，在处理巨大资源时可以进行汇总与共享，以便于其他用户的使用。在此领域内人工智能技术的自主学习能力可以得到适合的应用。

2．4智能防火墙系统

人工智能也广泛应用于防火墙技术中，人工智能的特点可以帮助对防火墙的信息识别的实现，对模糊信息数据的处理。当危险的数据信息进入计算机内，防火墙会自动对信息进行分析确保危险软件无法进入到网络中。另外网络入侵检测技术主要是对计算机网络中的数据信息进行分析，筛选出不同的类型数据，在最短时间内反馈给用户，其应用智能化使得比起其他防御系统更加智能化，可以识别技术帮助有效甄别信息和数据，对数据的采集，分析运用中的各个环节会起到更有利地限制不良信息保护数据安全降低计算量使得计算机高效率运行。同时智能防火墙能有效应对外部攻击防止黑客和病毒攻击，还能使网络系统更加平稳安全地运行防止病毒的扩散，提升了网络安全方面的有效管理。入侵系统把人工智能应用于信息安全领域的入侵检测中，得以成为安全评估的重要手段。可以使计算机网络系统资源得到好的防护，保证了安全性，如今，在入侵网络系统中又融入了神经网络系统与专家系统，这些对于网络数据的可用性安全性提升了作用。入侵系统能够有效分析处理网络数据，并进行分类建立数据库的拦截系统，过滤不良信息，向用户发送反馈报告。入侵系统也能检测用户的网络状态，起到阻挡来自内外的不良攻击，并提醒用户失误操作的危害，对用户保驾护航。

2．5教学领域

学生每人一台机器从而可以把学生的上课状况用数据分析出来，教师问问题后学生可以按下按钮进行抢答，学生对问题的答案会通过计算机传输录入和计算出答案的准确度，大数据分析还可以分析出学生课堂答题的准确率、考勤情况、听课效果等，更好地让教师通过分析出的信息进行调整教学进度和备课情况，同时可以将每个学生的学习数据分享给学生家长，教师用调出来的数据给家长及时的反馈，提高了教学效果和教学质量。

2．6数据融合

将人工智能应用于数据融合技术中可以收获海量的信息数据，通常将不同的传感器汇集为一个系统来扩展入侵检测范围，使其更全面。亦可以用于克隆选择模糊聚类算法对计算机网络安全进行检测，主要工作是抗体群落初始化，克隆、免疫基因克隆选择克隆死亡，其中初始化后会获得A（0）=[A1（0），A2（0），A3（0），...，Ak（0）],而亲和度计算公式为{J[A（0）]，K=0，之后进行克隆死亡，其中i不等于j，f[Ai（k+1)]=f[A1(k+1)]=MaX{f[A（k+1）]},然后对亲和度进行操作完成各项工作。

3结语

人工智能可以对计算机网络庞大的数据信息进行高效分析和处理，可以模拟人类的思维对促进计算机网络安全的管理和综合评价有重要作用。当代人工智能虽取得了一定效果但还有一些不够完善之处，还需要相关工作人员对其进行改善与创新，为人们的生活创造更好的环境，为科学创造更大的价值。

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作者：罗雅丽 单位：常德职业技术学院