大数据人工智能在网络技术的应用

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摘要：随着信息技术的快速发展，人们的生活质量得到了显著提升。随着大数据时代的不断深入，以往信息传递速度和容量已无法使有效满足人们的需求。计算机网络技术和人工智能相融合，不仅能够加快社会技术的革新，而且能促进我国社会经济的可持续发展。基于此，针对大数据时代人工智能在计算机网络技术的相关应用展开分析，并结合实际情况提出几点建议。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机；网络技术

0引言

人工智能与计算机技术融合，不仅能够实现各种信息的高效处理，而且能优化信息应用形式，有效解决计算机信息处理中存在的安全问题和疑难问题，避免因计算机系统运算能力不足而发生崩溃，为计算机系统的安全性和高效性提供保障。

1大数据时代和人工智能

1.1大数据时代

大数据时代属于新型智能集合体，是自然智能和人类智能的结合体[1]。传统数据库无法实现海量数据的高效分析与处理，目前已无法满足时展的需求。大数据技术具有规模大、处理快、种类多和真实性高的特点，可以通过简单便捷的方式归纳和总结信息。首先，数据规模非常庞大，总体容量往往高出10TB。其次，数据由很多资源融合组成，种类丰富，并处于持续增长状态，无论是数据规模还是数据种类，都产生大幅度增长[2]。传统处理方式已无法高效分析信息，必须采用更加高效处的理方式，以跟上时展的步伐。目前，传统数据源已被取代，各种类型的数据层出不穷，需要在保证信息安全的基础上，逐步提升信息更新速度。

1.2人工智能

人工智能属于机器智能范畴，人们给计算机赋予人工智能，让其代替人类完成相关工作。人工智能具备一定的独立思考能力，能够从事危险、难度更高的工作。人工智能不仅能促进工作效率的有效提升，而且能有效避免各种安全威胁。人工智能是心理学、语言学、逻辑学等学科的综合应用，属于自然智能与人类智能之外的新型智能集合体[3]。人工智能在网络技术和计算机技术中的应用，是人类社会发展的重大成果。

2人工智能在计算机网络技术中的具体运用

2.1在网络安全管理层面的运用

大数据快速发展的时代背景下，人工智能在计算机技术应用中呈现多样化的发展趋势。人工智能在计算机网络安全管理的应用可分为不同层面。通过人工智能检测网络入侵，与防火墙技术核心内容整合，有效提高计算机网络的安全性，从而为用户创设更加安全稳定的使用环境。人工智能可实现网络入侵检测，确保计算机网络系统资源的保密性、完整性、可用性以及安全性。当前人工智能网络安全管理已得到广泛应用，且人工神经网络系统、专家系统、模糊识别系统已取得一定成就。相较于传统网络防护系统，人工智能防火墙系统能够实现智能化识别，采集、分析、处理数据，高效拦截非法信息访问，进一步提升计算机的信息安全等级[4]。人工智能防火墙可以有效规避恶意攻击和病毒攻击，高效阻断网络病毒传播，达到区域网络管理和监控的目的，从而确保计算网络系统安全运行。人工智能防火墙的安全监管效率远高于传统防御软件，可以轻松化解各种外界恶意攻击，避免不良信息入侵，大幅度提升计算机网络安全管理的有效性。

2.1.1规则产生式专家系统

人工智能在计算机入侵建设系统的运用是社会发展的必然趋势，其工作核心是统计计算机工作经验，构建基础数据库，并以此为基础建立计算机推理机制[5]，编制成特定计算机编码，形成更加庞大的数据库。一旦发现外界信息入侵，可以通过数据库判断，及时发现入侵因素、危害及种类。人工智能对提升信息入侵检测准确性具有重要意义。但是，检测系统原理只限于已收集的各种不良因素，检验过程存在较大局限性。

2.1.2人工神经网络

计算机人工神经网络是人脑信息处理的一种模拟，相较于其他网络体系，在容错性、接受性等方面有很大优势。人工神经网络能够精准识别已存在的噪声输入等，不断提升检测精准度。

2.1.3数据挖掘信息

大数据挖掘的原理是基于网络连接全方面提取主机会话，积极采用技术学习入侵计算机的规则，将更多信息入侵模式纳入数据库，高效识别和处理外来入侵进，为计算机网络运行创设更加安全的环境。数据挖掘是大数据时代的核心技术。数据挖掘技术可以连接网络和主机，明确两者之间实际关系，分析两者的现有特征，运用审计程序描述和分析有关技术。汇总人工智能技术的发展应用，总结和归纳各种不稳定因素，一旦计算机出现安全问题，会进行异常警报提示，识别、拦截入侵信息。数据挖掘可以简单理解为大数据与人工智能的结合，学习人类处理数据信息的方式，实现资料信息协同化处理的发展。数据挖掘可实现多种传感性能的融合，为后续工作的开展做好准备。

2.2在系统评价和网络管理层面的运用

随着大数据时代的到来，计算机网络管理需要加快智能化发展，进一步加快电信技术和人工智能技术的发展速度，有效满足社会生活的各种需求。人工智能在网络管理中的运用，主要联合专家知识库和有关求解技术，形成综合性更强的管理系统，以此完成网络综合管理任务。网络具备的动态性和瞬变性特征，增加了网络管理难度。而推动网络智能化管理进程，可逐渐实现管理效率和质量的同步提升。网络管理是人工智能技术的重要组成部分，可以录入特定领域的专家经验，详尽分析和处理暴露的问题。人工智能在计算机网络系统化评价和网络管理的运用，不仅提升了网络管理上限，而且为计算机网络技术的可持续发展指明了方向。

2.3人工智能管理

人工智能可看作实体软件。人工智能由知识库、数据库以及相关通信部分组成。人工智能系统可以分析处理数据，更快完成相关任务。人工智能管理的优势在于可以在自动化的基础上实现信息搜索，并及时反馈到特定区域，计算机用户会获得更加人性化、智能化的基础服务，从而提升计算机网络管理效率。比如，用户利用计算机查询信息时，人工智能可以分析处理基础信息，通过对比数据库海量信息，为用户提供更加有用的内容，从而节省用户的查阅时间。人工智能可为人们的日常生活提供更多便利，可以更加自主进行邮件收发和网上购物。人工智能具有强大的自主性和学习性，可高效处理用户分配的任务。人工智能系统的广泛运用，促使计算机网络发展产生前所未有的变革。

3结语

大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用非常广泛，能够主动解决信息运用所暴露的问题，在确保网络安全的基础上，逐步加快信息处理速度。人工智能在计算机网络技术中的运用，不仅能够促进经济稳步增长，而且可以实现社会稳定发展。人工智能应用到计算机网络技术中是社会发展的必然趋势。

参考文献

[1]孙华,贾晓婷.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018,403(9):133-135.

[2]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018(1):46-47.

[3]张晴宇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用刍议[J].计算机产品与流通,2017(11):23.

[4]谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(6):30.

作者：王双桥 单位：江苏省扬州技师学院