智慧物流中物联网技术的应用

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摘要：随着物流行业的快速发展，传统的物流管理和运输技术已不能满足当前社会发展需求，而物联网技术作为智慧物流发展过程中的关键技术，直接关系整个行业的网络化、数字化以及智能化。因此，物流企业要充分发挥出物联网技术的作用和优势。基于此，笔者首先分析了物联网技术架构，进而重点分析了物联网技术在智慧物流中的应用，最后探讨了物联网技术对物流系统的助力。

关键词：物联网技术；智慧物流；应用

引言

智慧物流的概念源于IBM在2009年提出的“智慧供应链”概念，“智慧供应链”主要是利用集成智能化技术，使得当前的物流系统能够模仿人的智能，使其具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流系统出现的某些问题[1]。“智慧物流”就是利用条形码、RFID、传感器、GPS系统等先进的物联网技术再通过信息处理和网络通信平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等过程，使得货物运输过程可以实现自动化和高效率管理，以此提高物流行业的服务水平，降低物流行业成本，减少社会资源和自然资源的浪费。因此，物联网技术是发展智慧物流的关键，运用物联网技术可以使大幅度提升物流行业的效率，提高用户的满意度，同时降低物流的成本。在不久的未来，物联网技术将改变现有物流行业的运行模式，因此，研究并构建以物联网技术为基础的智慧物流平台具有重要的意义。

1物联网技术

物联网指物物相连的互联网，其核心技术仍然是互联网，以互联网为信息载体，让现实中的所有事物都能够互相通信，或者说，物联网技术是按照一定的协议规则，将其本身具有“感知能力、计算能力和通信能力”的物体、信息、系统通过互联网连接起来，实现对现实中物品的识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。例如，在餐厅里吃到的一份番茄炒蛋，可以借助物联网技术从一个简简单单的一维码或者二维码，详细地知道食材的来源地：这份菜里番茄来自哪个农厂，由谁在什么时间采摘，再由谁检测，又是谁从哪里到哪里将这批番茄运送过来，以及价格、品牌；鸡蛋是由哪里的哪只母鸡下的，这只鸡的健康情况，整个鸡舍的情况等。物联网其实最不能缺的就是传感设备，比如传感器、RFID、GPRS、激光扫描器、红外传感器等传感设备，就像视觉、听觉和嗅觉对于人体非常重要一样，它们是物联网系统中不可或缺的一部分，虽说这些元器件在物联网内部是一些没有生命的物体，借助于物联网技术可以知道自己的孩子一天中都去过哪些地方、接触过什么人、吃过什么东西等，对孩子的生活环境有一定的了解。物联网体系结构总共有3个层次：一是感知层，相当于人体的皮肤和五官，它利用RFID、摄像头、传感器、GPS、二维码等技术获取物体的信息；二是网络层，相当于人体的神经和大脑，通过移动通信网络与互联网的融合，将采集到的信息实时准确地传送出去；三是应用层，相当于人的社会分工，与当前的行业需求相结合，将感知层得到的信息进行处理，使其结果可以用于识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用[2]。图1为物联网体系结构。与传统的互联网相比，物联网拥有鲜明的特征。首先，物联网技术其实是对各种感知技术的应用，比如，各种类型的传感器可以将从自然界采集的信息进行处理，就像是人通过视觉、听觉、嗅觉等感官感觉到信息，并将信息传送给大脑进行处理一样[3]。其次，物联网是建立在互联网的基础上，并与各种移动通信网络结合，将传感设备采集到的信息实时传送出去[4]。还有，物联网本身也是一个智能化的网络，传感设备采集到的海量数据，必须经过处理和分析才能将其应用到现实场景中[5]。所以说，物联网技术是新的发展趋势，是对互联网进一步的拓展应用和创新。

2物联网技术在智慧物流中的应用

智慧物流基于物联网技术在物流业中的应用被提出，根据物联网技术架构可以分为三层技术架构，如图2所示。根据智慧物流的体系结构，智慧物流主要涉及感知技术、数据处理技术、数据计算技术、网络通讯技术、自动化技术等技术体系[6]。

2.1感知技术

感知技术也可称为数据采集技术，通过安装一种识别装置自动获取被识别的物体信息，已经在运输、仓储、配送等领域得到广泛的应用，能够帮助人们快速而准确地采集海量数据，主要涉及的方面有编码、自动识别、传感和追踪定位。

2.2数据挖掘技术

数据挖掘技术主要是从海量的、非结构化的数据中，挖掘出隐含的、未知的、对现实决策有价值的数据过程。在智慧物流系统中，可以从物品运输过程产生的各类数据挖掘出有助于提升物流质量的数据，比如，不同的运输路线对物流速度的影响，可以帮助设计人员更好地规划运输路线。可以利用机器学习的方法进行数据挖掘，比如经验归纳、分析学习、类比学习、遗传算法、增强学习等。

2.3GIS技术

GIS又称地理信息系统，是构建智慧物流系统不可缺少的关键技术，使用GIS可以构建“物流一张图”，将物流系统中的订单信息、物流网点、送货信息、车辆信息、客户信息等信息都在一张图中显示出来并进行管理，实现快速智能地分配货物、对运送路线进行合理规划。

2.4自动化技术

自动化技术主要应用在智慧物流系统的应用层，主要涉及的技术有自动分拣技术、智能搬运技术、自动立体库技术、智能货运与配送技术。整个过程可以利用机器人进行分拣，通过导航控制机器人进行搬运，自动分拣系统可以实现货物自动存取、拣选、搬运、分拣等环节，最后利用车联网、智能卡车等技术实现货物的自动配送。

3物联网技术对物流系统的助力

随着经济全球化的发展，调度、管理以及平衡各个供应链之间的资源变得日益迫切，以互联网为基础的物联网，将在全球范围上对产品的生产、运输、仓储和销售等环节进行实时监控与协调管理。物联网技术中的RFID技术在世界范围内已广泛应用，比如，2003年6月，英国TESCO公司将RFID标签安装在英国全境1300个商店、35个分发货物的仓库中心以及客户的收货点。世界知名品牌Prada从2001年开始将RFID标签印刻在电子衬衣材料上，当穿着带有RFID标签衣服的顾客经过专卖店门口时，向顾客展示该衣服的模特视频，公司同时配备了RFID试衣间，以推动专卖店的新理念。从整体来讲，物联网技术还可以从以下几方面对物流系统有所助益。第一，智慧物流技术使得物流行业从被动走向主动，能够主动在物流过程中获取信息，有效对物流系统实现智能调度管理，使得商品能够从源头被跟踪管理，提高物流管理的合理化，降低物品运输过程中的各项消耗，降低物流成本，增加物流企业利润。第二，随着射频识别技术与无线传感器网络的普及，使得物与物的互联互通成为现实，这将给企业的生产系统、物流系统、销售系统和采购系统的融合打下坚实的基础，智慧物流系统完全融入企业的日常运作。第三，智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售，大大减轻了相关政府部门的工作压力，使得监管更彻底、更透明，同时现在人们都在倡导绿色环保，而绿色物流也成为当前经济可持续发展的重要部分，绿色物流强调降低物品在运输过程中对环境的危害，很多企业采用“绿色”运输工具，比如小型低排放货车；采用“绿色”包装，采用可降解包装材料，提高废物回收利用率；降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源，促进当地经济进一步发展，提升综合竞争力[7]。

4智慧物流面临的考验

智慧物流系统若想大规模应用在物流行业，安全是其必须解决的一个重要问题，近年来随着科学技术的不断发展与进步，人们喜欢通过网络平台选购自己所需的商品，这就使得物流技术在生活中的应用越来越广泛，物流公司将客户选购的商品送入用户手中，为人们的生活提供了极大的便利，但是在此过程中，用户个人信息泄露的事故比比皆是，因此个人信息安全就成为人们关心的话题，安全问题就成为智慧物流系统建设的“拦路虎”。而在疫情爆发的背景下，大众的关注点还在于产品是否经过消毒，配送方式能否做到无接触配送，在保证产品安全送达的同时能否保护个人身体健康。因此在当前情况下，要想促进智慧物流系统快速发展，就需要保证用户个人信息安全和产品配送过程的安全性，企业应当在智慧物流建设过程中将其放在首要地位。

5结语

物联网技术在物流行业的应用，使得当前物流行业获得快速发展，其改变的不仅是物流运输的速度，还扩大了物流行业的应用范围，将物流行业的服务水平提升了一个层次，能够更好地满足用户的需求，对物流行业的影响起到了积极的作用。

参考文献

[1]陈玲.基于RFID及GIS技术的烟叶物流管理系统研究[D].厦门:厦门大学,2013:23.

[2]雷东勇.国家物联网示范项目在葫芦素煤矿中的应用[J].陕西煤炭,2018(3):106-110.

[3]陆炳铮.基于物联网的特高压大件运输物流监控系统研究[D].北京:华北电力大学,2017:13.

[4]屈瑜君,廖晓玲.衡阳市创建国家智慧城市可行性分析[J].衡阳师范学院学报,2016,37(1):39-44.

[5]邓迦心.物联网与创新2.0赋能智慧社会[J].办公自动化,2018,23(17):18-20,28.

[6]王继祥.智慧物流发展路径:从数字化到智能化[J].中国远洋海运,2018(6):37-40.

[7]申爱萍.用开放的心态拥抱智慧物流[J].人民交通,2018(2):18-20.

作者：郝惠惠 康利娟 单位：郑州工商学院