大数据时代无线通信技术研究

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【摘要】社会各项业务需求的不断增加，大数据分布不均匀，使得信息传播的逐步高密度集中化。然而这些变化也给无线通信技术的发展带来一定的挑战，但是大数据就是为了更好地迎接所出现的挑战，是进一步优化无线通信技术的方法，因此本文就从大数据环境下的无线通信技术进行分析，积极为未来信息化社会的建设做保障。

【关键词】大数据；网络资源管理；无线通信技术

信息技术的应用越来越广泛，信息技术已经遍及社会各个领域，信息技术发展的大方向就是“大数据环境”，实现大数据共享能够积极促进社会经济的不断发展，更能对社会的发展产生出不可估计的价值，全面推动社会进步，提升人类的生活质量。无线通信技术是当前信息化发展的具体产物，被大量应用到人类的生活与工作中，全面提高了社会生产效率，也减少了一定的成本投入，使得经济效益得到大幅度提升。但是无线通信技术的发展也出现了一定的问题，例如：导致用户信息丢失以及相关数据的缺失等，因此在大数据环境下无线通信技术的发展需要从无线通信技术的资源管理以及控制大数据应用去研究，并总结如何利用无线资源去管理数据资源。

一、大数据资源管理出现的挑战

当前已经是大数据时代，数据信息的总量呈现爆发式的增长,逐步在深入影响社会以及人类工作生活的同时,也给信息传输与处理带来了诸多的挑战，面对这些新出现的挑战,要不断去研究大数据无线通信环境下的资源管理趋势，逐步为改善大数据环境下无线通信技术的高速发展提供了新的思路。当前大数据环境下针对用户的数据资源管理出现了一些新的挑战，而且信息技术的发展所产生的无线通信技术也促使这些挑战变得更加棘手，为了更好地促进无线通信技术发展就必须要正面迎接这些挑战[1]。首先最大的挑战就是大数据使得信息共享变得更加轻松，也导致信息丢失的问题更加严重，且无法很好地控制，用户深受信息丢失的影响，进而出现钱财被骗的案例比比皆是。其次就是网络攻击、非法访问，当前无线通信技术的快速发展使得互联网成为生活必须，但是由于数据计算等受到网络限制，会出现系统崩溃且使得非法分子在此期间对其他网络进行攻击，影响用户的正常使用，而且还会非法拦截并修改相关网络信息，用户的正常访问受到限制，进而威胁用户的信息安全。

二、大数据下无线通信技术的局限性表现

当前无线通信技术的局限性表现主要有四个方面，第一个方面就是活性比较差，主要表现是在网络技术规划过程中无法根据客户的需要及时进行整改，导致用户在网络使用过程中受到局限。第二个方面就是网络的精确度覆盖差，主要表现是传播模型单一性程度较高，单纯依赖二维的电子模型，这与现实场景差距较大，很大程度上影响了网络的精确度。第三个方面就是一体化发展程度低，无线网络具备有一定的独立性，这样在一定程度上阻碍了无线网统一化的发展，也很难满足多个设备与多样化通信技术的实际需求[2]。第四个方面就是智能化程度低，主要表现是数据收集呈现单一化，用户选择适用于自己的信息很困难，也使得相关投入成本越来越高，实际收益越来越低。

三、大数据下优化无线通信技术的措施

3.1限定标签识读的范围、及时检测标签频率

为了进一步促进无线通信技术的优化发展，必须要对标签的识读设定专门的范围，也要设定对应的强度，及时结合实际发展情况，在原有的基础上去缩小读写器的实际工作范围。并且在此基础上还要逐步降低读写器的实际工作强度，这样可以提升读写器的工作性能，并提升安全系数，这也进一步保护用户资源不受到攻击，更能很好地满足用户的需求。目前所出现的“法拉第电磁”可以完全将其他干扰性信号屏蔽，将具体的标签数据放入其中能够很好地保障网络安全，非法端口所截取的都是干扰数据，真正的数据得到一定安全的保护。

3.2建立安全系统端口、大力提升信息传输安全

网络信息时代的全面发展需要用户对于自身信息进行安全防护，更需要无线通信技术对用户信息安全进行源头保护，首先要及时将系统端口进行安全性能测定，将读写器与数据管理系统进行连接，开启实时保护能有效杜绝假的端口出现[3]。同时在大数据环境下各类信息都在利用无线通信技术进行储存，包括国家机密、用户隐私等，必须要实时保证信息安全，无线通信技术部门要组织专业技术人员对信息安全进行严格保护，为了更好地满足用户的需求，必须要结合时展，学习更加先进的数据管理技术，运用具有时代先进性的无线网络技术去提升信息传输的效率，促进无线通信技术在社会中的有效发展。结束语：通过对大数据环境中所出现的挑战进行分析，结合当前信息时代的发展实际，对无线通信技术的局限性表现进行总结，针对当前所存在的问题，必须要建立安全的系统端口，限定标签识读的范围，保证信息传输的安全性提升，进一步促进无线通信技术的高效发展。

参考文献

[1]邓南华.无线通信技术的分析与研究[J].科学与信息化,2019,(24):46,51.

[2]刘培锋.基于大数据技术的无线电通信资源管理创新策略分析[J].科学与信息化,2019,(5):167,173.

[3]钱兆楼.大数据环境下无线通信关键技术研究[J].无线互联科技,2019,16(6):9-10,13.

作者：延晓晖 单位：山东万博科技股份公司济南分公司