大数据时代铁路物资管理人才队伍建设

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摘要：论述了铁路企业物资管理人才队伍建设的必要性，分析了铁路物资管理人才队伍建设中存在的问题，提出了切实可行的建设性意见，对于推进物资管理人才队伍建设具有一定的积极作用。

关键词：大数据；物资管理；人才队伍

1引言

人才是国家振兴之本，更是企业发展的关键，在互联网飞速发展的今天，大数据已经渗透到了生产和生活的各个层面。在大数据环境的影响下，铁路企业信息化水平快速发展，物资管理信息系统得到全面应用。海量的物资数据信息经过广泛收集、标准化整理、科学分析，在企业经营决策中发挥重要作用。为适应“交通强国，铁路先行”的目标要求，物资管理部门必须不断提升物资管理人才队伍素质，强化自身的核心竞争力，在大数据时代的浪潮中实现物资管理人员的价值。

2铁路物资管理人才队伍建设的必要性

2.1社会经济发展的必然要求

经济的快速发展，催生了生产工具和生产理念的双重变革。大数据时代海量的数据内容通过处理变成具有使用价值的信息，铁路企业通过大数据应用更好地强化内外部企业之间的信息交流与沟通，减少信息不对称对铁路企业造成的损失。云平台的应用成功地使部分物资管理功能实现动态化的信息搜集和信息处理，实现对铁路物资数据变化的实时掌控，对有效地制定物资管理方案有着极为重要的意义。与此同时，随着经济大环境的变化，铁路企业逐步走向市场，向管理要效益，强化物资信息质量，降低铁路企业物资管理成本，对铁路物资管理人员也提出了新要求。只有加强具备较高素质的物资管理人才的队伍建设，才能彻底打破信息孤岛，强化电子数据信息的运用，从而有效地防控物资管理过程中存在的各种风险，保证企业发展方向与经济发展方向的一致性。

2.2物资管理发展的必然要求

传统模式下，物资管理记录靠手工完成，工作量十分繁重，且容易出现漏记、错记导致物资账实不符等问题，直接影响了库存和财务数据信息等相关内容的准确性。为适应物资管理发展的要求，铁路物资管理信息系统从无到有，管理信息系统从1.0版升级到3.0版，逐步实现了大数据物资管理模式。目前，铁路物资管理不仅成功地摆脱了手工记账的模式，更是通过先进的计算机和软件信息内容，提升了物资管理的工作效率，提升了各项信息的科学性、准确性。铁路物资管理信息系统3.0功能强、使用面广、更新快，对物资管理人员素质提出了更高的要求。但是在这个过程中，如果由于物资管理人员专业技能和自身问题出现操作上的错误，并且出现的问题不能在第一时间得到解决，不仅会影响整体物资管理水平，更会影响整个铁路企业的运行和发展，因此，必须强化铁路物资管理人才队伍建设。

3铁路物资管理人才队伍建设存在的问题

3.1对物资管理人才队伍建设认识存在偏差，重视程度不足

对于铁路企业而言，物资是企业财产的重要组成部分，更是企业开展经营活动的重要工具。从物资管理的现状来看，大数据已经应用到物资管理的方方面面，但是从成果来看，与预期目标还存在一定差距。主要是一些物资管理人员对工作的要求不高，只满足于基本的收发存管理，对合理物资库存量、提高物资周转速度等内容很少考虑，究其原因是他们对物资管理人才队伍建设思想认识存在偏差，一些物资管理部门负责人认为只要物资没有丢失，并且能够保证企业的基本运营和发展就可以。正是这种思想认识上的不足，导致物资管理人员对自身的要求较为松懈，物资管理水平较低。

3.2专业技能素养欠缺

物资管理人员专业技能是推进物资管理的重要基础。但是，从铁路企业物资管理的实际现状来看，大多数单位的物资管理水平不高，对于大数据下的现代物资管理技术相关理论和实践都有所欠缺。例如，有些基层站段、非运输辅助单位，特别是沿线偏远工区，物资管理人员绝大部分是兼职，使用OA、物资管理信息系统等软件都有一定的难度，这些专业技能素养的欠缺不仅直接影响了实际物资管理的工作效率，也直接导致与物资相关的数据信息不准确，造成物资管理信息失真。

3.3缺乏复合型人才

复合型人才主要是在掌握专业物资管理理论基础上，能够通过信息分析和整理，掌控物资管理基本信息和运作情况，从而更好地与其他管理内容进行关联，为企业的整体运营和战略决策实施提供依据或建议。但是从物资管理人员的现状来看，很多物资管理人员仅能掌握物资管理的基本情况，对于物资管理过程中的数据信息内容只是零星地掌握，并不具备对数据信息进行整理、分析和判断的能力。即使一些物资管理者在实际工作中能够对与物资管理相关的信息内容进行整理，但是针对物资管理实际发展的趋势，如物资消耗与铁路客货运组织、机辆、工电系统生产之间的联系等相关内容不能进行全面的分析和预测，对云平台数据信息一体化的操作更是存在较大难度。

4强化铁路物资管理人才队伍建设的意见

4.1树立正确的思想意识

加强铁路物资管理人员队伍建设，要树立正确的思想意识，从“交通强国，铁路先行”对物资管理要求的高度，重视物资管理人才队伍建设。积极制定提升铁路物资管理人才队伍建设的措施和制度，如实施物资岗位持证上岗、继续教育考核等，通过制度的贯彻执行，将物资管理人才队伍建设落到实处；建立科学、先进的铁路物资管理人才组织构架，培养选拔优秀物资管理人才，通过树立榜样、表彰先进个人，自上而下营造激励物资管理人才队伍脱颖而出的环境。通过环境和文化的熏陶，提升对铁路物资管理人才队伍建设的重视程度，这对于提升队伍整体素养意义重大。

4.2强化培训专业技能

铁路物资管理人才队伍建设，在进行专业技能培训的过程中，不仅要涉及物资管理的相关专业技能，还要更好地融合大数据时代的特点和相关专业技能操作进行培训。在实务操作过程中，分层级制定培训方案，根据物资管理数据处理要求、应用情况，对相关硬件和软件的操作进行定期或不定期培训；针对铁路沿线单位点多、面广，部分人员培训组织难度大等问题，利用现有的手机客户端学习及网络答题等多种学习和交流形式，多层次、全方位地强化物资管理相关专业理论、技能，制定良好的培训和业务水平提升计划；针对不同的物资管理岗位、不同的人员特点，制定“缺什么、学什么”的培训计划。通过不同的手段和措施，最终达到强化培训专业技能的目标，使专业技能得到大幅度提升，铁路物资管理人员队伍基本素养也得到有效保障。

4.3强化各专业系统融合，培养复合型物资管理人才

2020年，国铁集团建设并启用了存量物资网，涵盖了在账流动资产、其他流动资产、债权物资、高价互换配件、工程备品备件、办公用品及设备、报废物资等7个大类。国铁集团存量物资网要实现物资清查管理、存量动态管理、存量处置管理、存量统计分析等功能，要求物资管理人员必须掌握一定的财务管理、建设项目管理、机车、车辆等专业管理知识，以适应大数据时代对铁路物资管理工作的要求。大数据时代，培养新型复合型物资管理人才要打破传统观念，创新思想，用新的视野、新的理念更好地为铁路物资管理人才队伍建设打下坚实的基础。铁路企业在物资管理过程中，需要针对物资管理人才现阶段的实际情况，联合财务、建设、机辆、工电等专业部门，制定一套符合复合型物资管理人才培训建设的详细规划，不断融合新形势下铁路物资管理特点，营造自主学习、团队学习的良好氛围，提升对各专业信息的整理和分析能力，从而不断地向铁路物资管理新职能方向靠近。与此同时，通过菜单式培训模式，将实际管理案例与云平台相结合，有针对性地实行纵向、横向双向交流机制，先分专业培养物资管理人才队伍中的领头羊，再交流融合，互通有无。通过这些方式，建立一支铁路物资管理复合型人才队伍。

5结束语

对于铁路企业而言，大数据时代下铁路物资管理人才队伍的建设是一项任重道远的工作，非一朝一夕能够完成。但是，只要按照铁路发展的要求，结合自身管理的特点实施物资管理人才队伍建设，就必定能够实现预期目标。

作者：陈潞 单位：中国铁路广州局集团有限公司物资部