人防物资大数据管理及应用标准化浅析

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摘要：人防物资大数据管理及应用标准化研究旨在研究建立规范、统一的人防物资数据管理与应用标准，使各相关人员按照统一的数据管理要求、数据交换标准等执行任务。同时，通过科学的研究和管理，对人防物资大数据进行标准化加工处理，将大数据的积极作用充分发挥出来，提升人防物资大数据的管理及应用效果。 

关键词：人民防空；人防物资；大数据；标准化

1引言

人民防空是指政府为动员、组织人民防范敌人空袭并消除其后果而采取的措施和行动。人防物资主要可分为人防应急专用物资和满足国民经济、民生、国防需要的各种战略物资，其中应急专用物资主要包括防护设备、生命救助等各种应急设备、装备，战略物资是国家或军队直接控制的物资，包括主要的工业产品、农产品和矿产品等，对保障国民经济、人民生活和国防安全具有重要意义。近年来，大数据技术与运用发展迅速、成果显著，人民防空领域也逐渐开始与大数据技术相结合，使人防物资实行了数字化管理，推动人防物资资源充分发展与运用。各类信息和相关资源是人防战备数据管理重要因素。各类人防数据发挥作用能够保障人防相关支持指挥决策的一致性，并在支撑指挥系统方面发挥着重要作用。未来的防空斗争离不开数据，人防物资大数据管理及应用有利于更精确地为战时防空和平时防灾提供物质资源的服务。当前，以人防综合信息化建设发展迅速，以信息化手段为专业领域建设提供了重要支撑。同时，随着人防系统建设的不断深入，与各相关单位在数据访问和信息共享方面的相关需求也在增加。且存在数据分类不够明确，数据资源较为分散，不易整合的现象。因此，为适应数字经济时代的新要求，明晰人防建设发展现状，把握发展趋势，灵活调整发展战略，高效配置有限资源，提高人防建设整体质量和效益，在人防物资大数据管理及应用的过程中，应当尽早统一相关大数据管理及应用标准，形成规范、标准的物资管理体系。

2人防物资大数据管理与应用标准化需求分析

人防物资大数据管理与应用标准化工作是通过标准化手段，运用标准化方法，将人防物资大数据建设、管理、应用等各环节建设中的活动统一规范，保障人防物资大数据建设、管理、应用活动的科学有效、规范统一。

2.1人防物资大数据管理与应用标准化意义

为更好地发挥人防物资在人防工程中的作用，人防物资信息化建设应该结合大数据技术,将人防物资大数据作为一种重要的战略资源,在大数据环境下对其数据收集方式、数据汇总和数据挖掘利用进行深入研究，充分发挥大数据平台的技术优势，使人防物资为城市战时防空及平时防灾发挥最大的作用、提供更加精准的服务。人防物资大数据管理与应用标准化是进行数据管理标准化，有助于实现数据资产化。数据标准化流程由从数据中发现标准，到在数据上评估标准，最后让标准在数据上落地。将大数据技术与人防物资信息相结合，有助于推动人防物资信息化建设，有利于人防物资的开发与利用；对人防物资大数据进行管理与统一标准有利于人防物资在人防工程中充分发挥其作用。

2.2人防物资大数据管理与应用标准化方向

人防物资数据是政府极为敏感、重要的国防安全战略资产数据，人防物资大数据标准化工作应根据国家大数据发展战略以及国家人防安全建设需要，系统、全面、严谨地开展标准化工作，以标准化手段支撑国家人防信息化发展建设。2014年，国家人防办发布《关于进一步加强和规范人民防空战备数据建设的意见》后，人防大数据建设成为人防建设中的重要工程。人防物资大数据建设是从数据采集、数据处理、数据管理及应用等环节入手的，人防物资大数据标准化也应根据大数据建设及管理、应用的需要，从数据采集标准化、数据处理标准化、数据管理及应用标准化等方面开展工作。人防物资大数据采集是人防物资大数据建设的起源。随着大数据、移动互联网、物联网、人工智能等技术的发展，数据采集设备已经高端快速发展，通过制定数据采集接口、数据采集格式、数据采集手段等方面的标准，可以规范人防物资大数据采集的标准化，使得从各种数据采集终端采集的数据能规范有效进入人防物资大数据信息化系统中。人防物资大数据处理是通过数据清洗、转化、加工、存储等环节实现数据资源的融合。在这一环节中，人防物资数据标准化可以从数据清洗标准、数据存储标准、数据资源格式标准、数据结构标准、元数据标准等方面开展工作。鉴于人防数据涉密的特殊性，许多人防数据需要进行脱敏处理，对数据进行脱敏处理在人防数据处理和应用中十分必要。数据脱敏是指通过脱敏规则来转换敏感数据，其目的是保护私人数据和其他信息的安全。在涉及客户安全数据或某些商业敏感数据的情况下，应在不违反系统规则的情况下对真实数据进行修改并提供用于测试，例如个人资料，如身份证号码、手提电话号码、卡号及客户号码等敏感数据均应进行脱敏处理。敏感数据的定义需要清楚明确,从而可对敏感数据按照一定的规则进行分类。如果敏感数据使用不当,可能导致重要的敏感信息泄漏。为提供商业机密信息安全保障的基础，需要准确识别所有敏感数据,明确敏感数据的类型及其分类规则。因此，应根据信息数据处理的基本原则，在明确分类的前提下进行人防物资数据脱敏。对于人防物资数据中涉及国家机密的部分，一般服务流程中禁止使用，但在应急保障流程中可以有选择性地使用。对于涉及用户隐私的数据，应在使用前进行脱敏处理。为了在使用过程中将数据控制在一定范围内，可以使用不可恢复的数据脱敏规则进行数据脱敏处理。人防物资数据可分为人防应急专用物资数据和国防战略物资数据，应急专用物资数据用于日常服务和紧急支助，可向公众开放；战略物资数据具有统计特征，统计数据涉及国家安全，属于机密数据，禁止公开。人防物资数据资源标准化描述是人防物资大数据能够在不同信息化系统流通的关键，是解决异源异构、打通数据壁垒的有效手段。人防物资元数据，是描述人防物资数据的数据，主要是描述人防物资数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。人防物资元数据关乎人防物资质量、应急保障和军事战争物资供应的关键信息要素。当前，以大数据技术为驱动的信息化建设已成为推动经济社会发展的热门话题，人防物资信息化建设过程中,大数据技术的应用可以正确地分析和预测人防物资的信息材料,支持决策者及时和准确地制定任务。人防物质资源作为人防工程的重要基础，在城市应急救援、公共应急处置等中发挥着重要作用。建立统一的数据描述规则是人防物资信息化建设的基础。形成统一标准的人防物资数据相关元数据语义描述可以使得在人防物资数据建设过程中，减少数据描述、结构不一致等问题，使数据规范化、标准化。人防物资大数据的规范与统一可以推动信息系统间的数据交换共享，推动人防物资大数据的建设与应用。人防物资大数据管理与应用标准，是能否有效发挥人防物资数据资源价值极为关键的标准化环节。人防物资大数据管理与应用标准的研制关键在于建立健全的人防物资数据管理应用保障机制。管理标准是将人防物资大数据有效应用的保障，要基于人防实践应用实战，建立科学有效的人防物资大数据管理标准，建立健全数据管理保障机制，完善数据采集录入、上报汇总、评估评审的数据管理机制，建立人防与政府各部门间的数据共享机制，实现人防物资大数据流通顺畅、数据共享。此外，在管理和应用中，应重点关注人防物资大数据的安全性问题，建立人防物资大数据安全标准体系，保障人防物资大数据的数据安全、信息安全、网络安全、应用安全。总体来说，一是要依托相关法规和标准以规范人防战备数据建设，建立健全数据生成（通过采购、采集、采集等方式）、运行、维护、管理等机制，保障数据建设科学性和连续性的；二是要加快培养人防战备数据标准制定、数据库管理、数据分析处理、安全防护和应用保障等专业人才，建设和完善人防战备数据保障力量体系；三是要总结人防战备数据的特点和指导规律，不断深化和提高人防战备数据建设成果。

3人防物资大数据管理与应用标准化工作建议

人防物资大数据管理与应用标准化应该统筹规划、合理布局、重点突出、循序渐进推进。在推进人防物资大数据标准化工作中，可以从以下几个方面推进。（1）建立科学的标准化工作机制，加强人防物资大数据标准化顶层设计。人民防空建设是关乎国家安全的重要工程，很多工程建设存在着保密性和特殊性。在推进人防物资大数据标准化工作中，要切实依照人防演练实战情况，标准化工作要重点引入国家人防建设管理部门和技术委员会，建立具有权威性的标准化工作组织，科学规划人防物资大数据标准化顶层设计，完善标准体系。（2）结合国家政策，有效推进标准研制工作。人防领域很多标准涉及到军标，很多数据涉及到军地部门。结合国家政策要求和发展形势，根据人防建设实际和标准工作机制，建立人防领域标准化工作机制，共同推进人防大数据标准研制工作。（3）加快关键技术标准研制。人防大数据实现数据资源有效融合、资源共享还是存在一定的难度。人防物资大数据管理与应用标准化要加快关键技术标准的研制，从根源上统一规范数据的采集、存储、处理、应用，打通数据壁垒。数据资源融合过程中数据统一描述标准、数据清洗中数据脱敏标准，此外还有《全国人防战备数据工程技术指南》文件中重点提出的数据字典、数据结构、数据接口等关键技术标准都是亟待研制的重点。（4）建设数据资源。人防物资大数据管理标准中的数据资源，是整个人防系统中各种业务数据库的综合，包括结构化和非结构化数据内容；此外，人防数据资源建设中，还需要充分利用基于云平台的数据仓库和数据挖掘技术，有效构建人防物资大数据资源全生命周期管理体系，即动态数据库，从而为人防物资大数据管理标准提供有效的管理保障和平台支持；而数据资源中决策支持数据库的建设，需要一个综合的人防专题库、模型库和知识库。对于这个环节，我们要做好长期的准备，以期切实提高。此外，在建设过程中还应充分利用地图数据、文档数据、业务数据等现有数据资源，并利用相应的数据处理技术对其进行综合收集和整合，进一步整合数据。对处理后的数据信息进行筛选、转换、最后重新存储，以完善数据资源的构建。（5）重视人防物资大数据应用保障工作。应用保障工作包括数据服务平台、交流平台和综合信息管理系统的维护。对这一系列保障手段进行升级和优化，主要目标是扩展和完善，不断完善各个保障平台和系统的数据。支持汇总、维护、重组、安全控制、应用保障等网络系统能力。各保障平台和系统的数据信息发布、管理、汇总、报告、展示、发布和更新功能需要不断加强，从而支撑多元战备数据、制作指挥等数据产品的有效调度和使用。

4结论与展望

制定人防物资大数据管理标准是必要的。在人防物资大数据标准化进程中，应统一相关大数据管理标准，确保数据完整性，做好数据脱敏工作，以此提升整体的人防物资大数据管理标准化水平，从而推动人防物资的发展与运用。本文从数据采集、数据资源融合、数据处理、数据的管理及应用等数多方面分析如何对人防物资大数据实施标准化管理。下一步应对人防物资大数据标准化管理做进一步研究与分析，完善标准化进程，在实施中不断改进和完善标准。人防物资大数据管理标准的未来应用需要以现行法律基础下的人防战备数据建设规范为指导，确保数据系统建设和应用的科学性和可持续性，从而进一步提高大数据背景下的人防物资数据的应用质量。在管理标准建设过程中，要充分考虑未来应用发展，全面储备优秀专业技术人才，有效完善人防战备数据保障体系，促进人防事业全面发展。此外，人防物资大数据管理标准的应用方向的有效落实，需要相关人员在参与过程中全面有效地总结建设和应用经验，以推动系统建设和应用的不断深入，对战备数据进行不断完善。

参考文献

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[5]熊伟平.浅析省级人防数据系统建设和发展[J].中国新通信,2016(5):2.

作者:杨先建 樊 旭 单位:贵阳市人民防空指挥信息保障中心