Web下人口结构预测网站设计与实现

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了Web下人口结构预测网站设计与实现范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：为缓解我国人口老龄化趋势，减少劳动力短缺的现象，国家出台了二孩政策。人口问题本质上是发展问题，与经济发展具有密切联系。有研究认为，人口增长主要取决于两个方面：一是经济发展和社会生产力；二是生育政策。关于人口预测的方法具有多样性，文章采用Leslie模型对二孩政策下的人口结构和规模进行预测，并对预测结果进行对比，得出二胎政策下地区人口压力、抚养比例等相关结论。

关键词：二胎政策；web；预测；网站；人口结构

0引言

人口问题一直是政府和国民关注的热点。新中国成立之后，人口数量快速增加，给国家经济发展带来一些负面影响[1]。1982年计划生育政策被定位为我国的基本国策，对我国人口控制起到了关键作用。在优生优育的政策指引下，生育率降低，但随之而来的是人口老龄化严重、抚养比加重等问题。2016年起，我国放开二胎政策，对我国人口结构、经济发展起到重要推动作用[2]。鉴于此，本文设计开发了一款基于Web的二胎政策下预测人口结构的网站，主要给用户提供更加便捷的途径，了解当下二胎政策变化与影响，通过输入一定数据得到未来人口结构的预测情况见下方[3]，同时信息查询模块帮助部分用户更加了解二胎政策及其所带来的深远影响。该网站包括账号的注册与登录模块、二胎政策信息模块、我国人口总数与人口结构预测模块、全国人口分布模块、留言板块模块。该网站通过各个模块的整合,对二胎政策下人口结构进行预测，并给用户提供相关政策的查询功能。

1网站架构

本网站采用JSP开发技术，网站架构如图1所示。将网站部署在Tomcat服务器上,后台采用MySQL数据库服务器,用户可以在PC端使用浏览器访问网站。整个系统采用B/S架构[4]，具有使用简便、更新及时，易于维护升级的特点。

2网站模块设计

本文设计的人口结构预测网站主要从实用角度出发，模块设计如图2所示。系统具有个人账号注册与登录模块、二胎政策信息查阅模块、我国人口总数与人口结构预测模块、历史记录模块、留言板块模块等。

2.1账号注册与登录模块

账号注册与登录模块主要包括个人账号信息注册、添加、修改、验证等功能，需要进行实名认证，登录分为网站管理员登录与普通用户登录。为增加网站的安全性，系统实现了验证码功能。网站由管理员进行系统维护、内容更新等工作。

2.2信息模块

信息模块主要包含以往和当前的生育政策，涉及二胎政策的时政要闻与学术论文，内容包括二胎政策对于我国经济发展的影响以及当下放宽政策后所面临的诸多问题。用户登录后可访问查看，主要包括《2020全面放开二胎最新政策》《人口与计划生育法》《全面二孩政策对我国人口结构的影响研究》等，同时由于二胎政策放宽之后并没有出现预料的人口快速增长，反而更多年轻夫妇在生孩子问题上更加谨慎，因此网站管理员提供相关二胎政策对我国经济发展影响的论文供用户查看。该模块以后会根据政策信息进行调整升级，逐步完善功能。

2.3人口总数与人口结构预测模块

人口总数与人口结构预测模块主要包括目前人口总数、人口结构预测图表、部分人口结构预测等，通过建立人口增长模型，根据人口及相关数据，结合Leslie模型和Malthus模型，计算出当前这一年的生育率、抚养比、老龄人口比例，并预测未来几十年的人口数量，再利用Leslie模型计算出0—14岁、15—64岁、65岁以上不同年龄结构在人口数量的占比，从而达到人口结构预测目的，示例如图3。

2.4历史记录

在历史记录中，用户可以便捷地查看之前录入的数据，不需要再次重复输入，大大节省了时间，提高了用户的体验。同时，用户将旧数据和新数据进行对比，效果更显著，更容易对比二者区别。同时，在此模块，用户可以查看以往某地区人口数量，方便进行数据收集。

2.5留言板块模块

留言板模块提供了让用户与其他网友对未来人口结构进行预测和讨论的功能，为研究人口问题的学者以及想要咨询二胎政策的年轻人提供平台，解决因时间和空间的限制不能聚在一起讨论的问题，也能加强公民对二胎政策的理解。管理员设置敏感词汇过滤功能，该功能可以规范网络用语，让用户文明发表言论，提出自己的建议。

3结语

本文设计的基于Web的二胎政策下人口结构预测网站,实现了二胎政策信息查看、未来人口预测、人口问题讨论等功能,使学者进行科学研究，普通用户查阅资料更加网络化、信息化。网站通过人口预测，对二胎政策进行探讨，多种模块综合使用，将信息呈现给用户。后台对用户使用习惯进行分析，根据搜索频度，可以发现经济发达的城市年轻人对二胎政策、当地抚养较为关心。

[参考文献]

[1]洪雅芳.全面二孩政策对我国人口结构的影响研究[J].鄂州大学学报，2019（5）：19-24.

[2]陈明华，郝国彩.中国人口老龄化地区差异分解及影响因素[J].中国人口资源与环境，2014（1）：136-144.

[3]朱海，李卓，杨晓芳.基于Leslie模型预测二胎政策对经济发展的影响[J].黑龙江科学，2020（4）：162-164.

[4]陈芳.针对网站设计与制作的Web前端开发技术及技术优化[J].电子世界，2020（23）：196-197.

作者:梁辰 江小静 严竞雄 段和恒 贾龙豪 单位:南通理工学院