通信维护巡检现场管理优化分析

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了通信维护巡检现场管理优化分析范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

【摘要】针对运营商通信维护巡检现场管理中存在的问题，引入人脸识别、地理围栏及AI建模等技术，构建基于AI的现场集中管理平台，并运用于无线机房巡检、城域网设备巡检等10个场景，有效监督和规范巡检员的现场作业行为，保证巡检工作按质按量进行，为运营商通信维护巡检现场管理效率和质量的提升进行了有益的探索。

【关键词】现场管理;人脸识别;地理围栏;人工智能

引言

随着网络规模的快速扩大和用户数量的不断提高，用户对通信服务的质量和性能提出了越来越高的要求。对通信机房进行周期性巡检，可确保机房安全、隐患及时上报和处理，保持通信网络安全运行，提升通信网络质量。目前中国移动基于综合代维管理系统进行巡检管理，但是巡检现场管理存在一定的局限性，例如维护人员是否按要求到达现场、填写的巡检数据是否真实准确、发现的隐患问题是否按要求上报，都难以控制。基于以上情况，我们引入人脸识别、地理围栏及AI建模等技术，构建基于AI的现场集中管理平台，有效监督和规范巡检员的现场作业行为，保证巡检工作按质按量进行，实现巡检工作的科学化、规范化和无纸化管理，为整个通信网络的稳定运行起到了有力的支撑作用[1]。

一、通信维护巡检现场管理现状

为了保障机房安全、隐患及时上报和处理，中国移动制定了巡检管理办法及巡检指导手册，开发了综合代维管理系统对代维单位的巡检行为进行管控。虽然起到一定的监督作用，但因为巡检涉及专业多、地域分布广，无法检查和管理巡检工作的及时性和有效性，主要表现在：

1.1无法把控巡检人员的作业质量

维护人员平时不按巡检计划开展工作，发现隐患问题未按要求上报，待收到检查要求时再一次性补充，没有反应真实的巡检作业情况。

1.2巡检支撑手段存在缺陷

目前综合代维管理系统的巡检管理，仅针对某一专业某一种设备类型，出现了新的专业或者新的设备类型，需要重新开发以适应变化，实现周期较长。

1.3存在安全管理风险

通信维护巡检过程涉高、涉电、涉水、下井作业等安全场景，如果不对到场巡检的人员资质进行管控，将可能发现安全事件，造成不可挽回的损失。

二、通信维护巡检现场管理需求及关键技术

2.1管理需求

通信维护巡检现场管理需求包括确保巡检的可靠性和巡检的准确性。1、巡检的可靠性。巡检的可靠性是指能够确定巡检员按照既定的巡检计划到达现场，根据巡检管理办法及指导手册开展巡检工作、填写巡检记录、上报存在的问题及隐患。为了确保巡检的可靠性，需要通过技术手段确保人、资质和作业位置是准确性，即正确的人到了正确的位置才能通过验证，开始巡检作业。2、巡检的准确性。巡检的准确性是指巡检员要按照现场的真实情况正确填写巡检记录，如实上报现场存在的问题。为了保障巡检的准确性，本文采用人工稽核和自动稽核的方式，稽核巡检员上报的数据是否准确。如果发现问题，驳回作业要求限时整改，按要求完成整改方可进行结算。

2.2关键技术

为了满足通信维护巡检现场管理需求，本文引入以下关键技术实现平台功能：1、人脸识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。本文引入该技术用于识别巡检维护员的身份识别及资质校验，确保到达现场的人具有相应资质，可以从事现场作业。2、地理围栏。地理围栏就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界，当通信工具处于这个虚拟地理边界以内，通信工具就可以正常使用。本文引入该技术用于圈定完成巡检任务的有效区域，在有效区域内方可执行任务，限定巡检员必须到达现场。3、人工智能。人工智能是研究人类智能活动的规律，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。本文引入AI技术，将巡检数据稽核这些工作量大且又重复的工作，用计算机代替人工来完成。

三、现场集中管理平台建设

现场集中管理平台旨在实现巡检工作的科学化、规范化和无纸化管理。为了串接完整的巡检管理流程，在建设过程中还涉及到与现有支撑系统的接口对接。

3.1平台主要功能模块

3.1.1计划管理计划管理模块主要包括站点管理和现场任务管理。站点管理用于进行巡检的站点信息储存，包括站点名称、站点类型及位置信息等；任务管理用于对巡检任务进行增删改查，支持自动派发及手动派发，终端类型支持PC及APP。

3.1.2任务执行任务执行包括现场数据采集及质量稽核，该模块是系统的核心，通过位置打卡、资质校验、数据采集、质量稽核，保障整个巡检任务按时按质按量顺利进行。位置打卡涉及地理围栏技术，资质校验涉及人脸识别技术，质量稽核涉及AI技术。

3.1.3问题管理问题管理用于跟踪问题的发生、整改至闭环的过程。在巡检过程，巡检员如果发现异常事件，现场可以处理的一般问题应当场进行整治并详细记录问题信息、处理过程和相关图片，处理结束后生成问题上报并闭环；现场不能处理或者非职责范围内的问题生成问题流转至相关部门。稽核人员对巡检过程进行检查时，如果发现存在不规范的行为，也将生成问题已要求巡检人进行整改。

3.1.4系统管理系统管理主要是由用户信息管理、权限管理、配置管理及日志管理组成。其中用户信息包括人员信息、资质信息、分组信息等。配置管理包括地理围栏管理、现场采集模板管理、稽核审批流配置等功能。现场采集模板支持根据管理场景进行灵活配置，可快速适应新专业新设备类型，无须重新开发。

3.2平台连接关系

为了拉通各个支撑系统之间的关系，形成巡检任务审批、任务执行、任务结算及隐患处理完整的管理流程，现场集中管理平台需要拉通与综合代维管理系统、电子运维系统之间的接口。三个系统之间的主要业务流程及接口连接关系见下图。综合代维管理系统主要负责巡检任务的审批、任务结算及隐患库的管理；现场集中管理平台主要是管控任务执行的现场，如果任务稽核存在问题，将不予结算；电子运维系统作为流程系统，主要承载隐患处理流程的流转，按照隐患的类型分发到相应部门处理，确保隐患闭环。

3.3平台关键流程的实现

3.3.1巡检可靠性的实现流程平台为把控巡检的可靠性，将人、身份及位置三者捆绑统一进行登录验证，只有正确的人、正确的身份，到达正确的位置才能进行现场作业。实现流程图如下所示：

3.3.2巡检准确性的实现流程平台为把控巡检数据填写的准确性，采用人工稽核和AI稽核两种方式。其AI稽核是指通过AI建模，根据巡检员现场拍摄的视频或图片中的关键数据输出检查结论，判定维护员是否如实填写巡检记录。实现流程图如下所示：以稽核灭火器是否过期场景为例，维护员现场拍摄包含灭火器的生产日期的图片并上传，AI程序自动提取生产日期数据，与设定好的标准进行比对（超过5年即为过期），自动生成巡检检查结论（是否过期），并与维护员填写的巡检结论进行比较，如果一致则稽核通过，如果不一致则驳回人工稽核。

四、平台应用情况

目前，现场集中管理平台已投入生产，应用于无线机房巡检、专线设备巡检、传输设备巡检、城域网设备巡检、核心局楼机房巡检、机房进出管理等场景，总计发现隐患超7000个。平台现场采集模板订制可快速支撑新场景的接入；人脸识别及地理栅栏有效监督巡检人员按要求到位；采集过程只允许调用系统相机拍照或录制视频，不允许从图片库选择图片上传，有效地防止巡检人弄虚作假的现象；针对漏检、漏记等巡检不规范行为，采用模板导入方式，根据机房及站点类型配置不同的检查项，限定必填项及可选项，提升巡检效率和质量；巡检任务质量稽核环节，通过AI建模，代替人工进行稽核，智能化率达到85.78%，智能稽核正确率达到83.57%，有效提高稽核效率，以IT换人。

五、结语

本文针对运营商通信维护巡检现场管理存在的问题，引入人脸识别、地理围栏及AI建模等技术，构建基于AI的现场集中管理平台，有效监督和规范巡检员的现场作业行为，实现了巡检工作的科学化、规范化和无纸化管理，保持通信网络安全运行，提升通信网络质量。平台的推广工作目前还存在着现场拍照质量参差不齐、维护人员认同度不高等问题，需要加强人员培训以提升平台应用效果。另外，平台目前仅支持点类型的现场管控，尚未支持传输线路（线）巡检及重大保障（面）等场景的管控，需要进行进一步探索。

参考文献

[1]袁养沛.通信局站巡检系统的设计与实现[D].湖南：湖南大学，2011：2.

作者：王茹 李敏 陈赋斌 单位：中国移动通信集团海南有限公司