大数据下企业管理模式创新研究

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摘要：大数据技术的广泛应用，极大地促进了企业管理工作的深度和广度，但目前一些企业还没有深刻认识到大数据在企业管理工作中的积极作用，因而有必要对此问题进行研究。本文探讨了大数据环境下企业管理模式创新问题，在简要分析大数据在企业管理中的价值基础上，重点分析当前大数据在企业管理中的应用现状，并就如何推动企业管理模式创新提出了一些措施。

关键词：大数据环境;企业管理;管理模式;创新策略

随着我国综合实力的不断提升，我国技术创新能力越来越强，特别是大数据技术已经广泛应用于各个领域，并且发挥着越来越重要的作用。从企业管理的角度来看，将大数据技术应用于企业管理工作当中，不仅有利于推动企业管理信息化建设，而且还能引领企业管理朝着智能化的方向发展。尽管很多企业对大数据已经有了一定的认识，而且也在企业管理中得到了一定的应用，但仍然存在很多不到位的方面，特别是对如何更科学、更系统、更高效的应用大数据技术缺乏研究，导致大数据技术的应用不够到位，已经不适应新形势和新时代，需要企业在这方面进行积极探索，最大限度地促进企业管理模式创新，进而最大限度地提升企业管理效能。

1大数据对企业管理的价值

大数据是指数据的大小已超出了典型的数据库软件工具捕捉、存储、管理和分析能力，对于推动企业管理现代化更具有战略意义。一方面，通过应用大数据技术，可以使财务管理工作更具有针对性和战略性，通过对各类数据进行收集和分析，能够为企业财务决策、投融资活动等提供具有战略性的辅助功能，比如企业在开展营销管理的过程中，利用大数据技术收集和分析用户对产品的需求情况、意见建议，可以使企业不断改进产品，进而实现市场营销工作的针对性，并取得良好的效果。另一方面，大数据技术的应用有利于推动企业管理模式朝着多元化的方向发展，大数据技术的应用可以使企业的资源配置更具有融合性，比如通过对企业财务未来发展趋势进行分析，不仅可以有效配置资源，而且也能够为推动企业财务战略的深入实施；再比如通过加强企业管理相关数据的整合应用，能够使企业的行政管理工作更具有开放性和融合性。总之，在大数据环境下，企业只有不断改革和创新企业管理模式，才能使企业管理工作发挥更加积极作用，进而为企业战略发展提供强有力的支撑和服务。

2大数据环境下企业管理存在的问题

2.1企业管理理念落后。在大数据环境下，开展企业管理工作一定要牢固树立数据思维，但目前一些企业还没有树立强烈的数据思维，特别是对大数据时代企业管理的发展趋势认识不到位，因而在应用大数据技术方面也受到极大的限制。比如一些企业在开展企业管理工作的过程中，还没有对如何应用大数据技术进行研究和探索，同时也没有制定比较完善的大数据技术应用规划，不仅在投入方面不够到位，而且也没有加强对管理人员以及其他方方面面人员的教育和培训。还有一些企业尽管在企业管理信息化方面较强，比如建立了OA系统，再比如加强了ERP系统建设，但在具体的应用过程中，应用大数据技术拓展相关系统管理领域以及提升管理效率的意识仍然不强。2.2企业管理平台单一。大数据技术的应用必须依托一定的平台才能得以实现，否则大数据只能成为空谈。当前一些企业尽管能够对有关数据进行处理，但仍然存在企业管理平台单一的问题。比如很多企业在应用ERP系统的过程中，尽管具有很强的资源整合功能，但却没有构建比较完善的大数据模块，因而在数据收集、处理、分析等诸多方面还不够到位；再比如一些企业尽管大力推动会计信息化建设，而且也强调要加强财务数据分析，但却没有将大数据技术与云技术进行有效地结合，“云会计”平台的应用相对较少，导致企业对内部数据以及外部数据的整合度不高，财务分析的整体水平不高。由于企业管理平台比较单一，企业在应用大数据方面根本无法强化企业管理的融合性和对接性，大数据只能在某个领域发挥作用，无法为企业管理提供强有力的支撑。2.3企业管理职能弱化。做好大数据环境下的企业管理工作，一定要不断拓展企业管理职能，只有这样，才能真正发挥大数据技术的强大功能和作用，但目前很多企业在这方面还缺乏共识，企业管理职能弱化的问题比较突出。比如一些企业将企业管理等同于行政管理，企业管理工作更加倾向于“内部管理”，而在“外部管理”方面不够重视，因而在应用大数据技术方面不重视外部数据的应用，特别是没有加强与第三方机构的战略合作，因而在开展企业管理的过程中具有较大的局限性。还有一些企业没有将大数据应用于销售管理、服务管理、客户管理等方方面面，必然会制约企业管理领域的进一步拓展。由于企业管理职能存在弱化的问题，这也必然会制约大数据的系统性应用，甚至会导致数据的准确性以及时效性不强等。2.4企业管理缺乏协调。在开展企业管理工作的过程中，要想使大数据技术发挥积极作用，需要收集更多的数据，进而才能发挥大数据技术的数据收集、存储、分析等诸多功能，因而需要企业各个部门以及各个方面的协调配合。但从当前一些企业应用大数据技术开展企业管理的情况来看，普遍没有建立比较完善的协调机制，特别是各个部门之间缺乏横向联系的问题十分突出，企业的各个部门各自为战，而且相互之间也缺乏有效的配合意识，比如企业在开展财务分析的过程中，尽管财务数据占据重要地位，但也需要其他数据作为支撑，但其他部门在提供相关信息和数据方面不仅不积极主动，甚至出现了相互制约的现象。由于企业管理缺乏有效的协调性，在很大程度上制约了大数据技术的创新性应用。由于企业管理工作缺乏有效协调，导致大数据的应用缺乏开放性和协同性，各个部门之间在共建、共享大数据方面仍然比较薄弱，需要引起企业重视。

3大数据环境下企业管理模式创新策略

3.1创新企业管理理念。在大数据环境下，要想使企业管理工作能够适应形势发展需要，至关重要的就是要对企业管理理念进行持续创新，特别是要更加高度重视大数据技术的系统性应用。这就需要企业要牢固树立“数据思维”、强化“数据意识”、加强“数据管理”，只有这样，才能进一步提升企业管理的战略性。在具体的实施过程中，企业应当构建科学的大数据技术应用体系，既要加大相关方面的投入力度，也要根据企业管理工作的需要以及未来发展方向，制定科学的大数据技术应用规划，对如何更有效地应用大数据技术进行设计和安排，并采取分步实施的方式，逐步完善大数据技术应用机制。创新企业管理理念，还要将应用大数据技术纳入企业管理信息化当中，通过大数据技术的多元化应用，推动企业管理由信息化向智能化转型。3.2完善企业管理平台。企业要把进一步完善企业管理平台做推动企业管理模式创新的重点措施，特别是要适应大数据环境，进一步强化企业管理平台的综合性、融合性和系统性。这就要求企业在应用大数据技术的过程中，一定要对现有的信息化管理平台进行有效整合，比如企业在应用ERP系统的过程中，可以设置大数据模块，强化对企业各类信息的收集，并且能够提供一定的数据分析功能；再比如企业在应用会计电算化的过程中，可以将大数据技术与云计算技术进行有效融合，建立属于企业自己的“云会计”平台，既要对企业内部数据进行收集和分析，也要对外部可利用的数据进行收集和分析，努力提升数据收集与分析的广度。完善企业管理平台，还要求企业要将各类管理平台进行有效的对接，比如建立专门的中枢管理系统，进而实现大数据技术的综合应用。3.3拓展企业管理职能。将大数据技术应用于企业管理工作当中，要求对企业管理职能进行拓展，只有这样，才能更加符合大数据环境，进而实现企业管理工作的有效性。这就要求企业要着眼于强化大数据技术的系统性应用，将大数据技术应用于各个领域，比如为了能够使财务报告更具有针对性和辅助性，除了要收集和分析财务数据之外，也要对企业的其他数据以及各类市场信息等进行收集和分析，进而形成具有综合性的财务报告；再比如在数据收集方面应当进一步强化性、真实性以及全面性，并且构建科学的大数据系统，加强数据存储工作，在开展企业管理的过程中，可以通过数据的综合分析做出科学的决策。拓展企业管理职能，还要更加高度重视企业管理工作的智能化建设，特别是要强化大数据对企业管理智能化的支撑作用。3.4强化企业管理合力。企业要想更科学、更系统地应用大数据技术，重中之重就是要根据大数据技术的特点，努力强化企业管理合力。这就需要企业进一步健全和完善企业管理方面的大数据应用体系，比如可以建立专门的大数据管理中心；再比如还应当培养更多的大数据技术应用人才，为企业更好地应用大数据技术推动企业管理模式创新奠定坚实的基础。要更加高度重视大数据技术应用的协调性建设，可以发挥企业大数据管理中心的积极作用，强化大数据管理中心的组织、协调、落实等职能，引导各个部门以及各个方面强化数据意识，既要在日常工作与管理过程中加强数据收集上报工作，同时在需要各个部门配合的过程中能够更加积极主动，并且还要建立相应的协调机制，定期开展相关协调会议，研究和解决企业管理过程中出现的各类问题。综上所述，在大数据技术快速发展的新形势下，要求企业管理模式不断创新，特别是要将大数据技术广泛应用于企业管理工作当中，最大限度地提升企业管理模式的智能化以及融合化水平。尽管绝大多数企业已经对大数据技术有了一定的认识，而且也在企业管理的某些方面应用了大数据技术，但整体应用水平还不高，要求企业对此给予高度重视，特别是要运用系统化思维，积极探索符合企业实际的企业管理模式，重点要在创新企业管理理念、完善企业管理平台、拓展企业管理职能、强化企业管理合力等诸多方面努力，通过大数据技术的科学化、系统化、效能化应用，推动企业管理模式步入创新发展轨道，努力为企业战略发展创造有利条件。

参考文献

[1]刘杰.大数据环境下企业管理模式创新分析[J].中国中小企业,2019(07).

[2]陈子天.大数据时代下企业管理的模式创新研究[J].中国商论,2019(11).

[3]涂奉军.大数据时代下企业管理模式创新探究[J].中国管理信息化,2019,22(11).

作者:李婷婷 单位:对外经济贸易大学国际商学院