统计学在现代企业管理的运用

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一、企业统计中存在的问题

我国的市场经济体系日益成熟，企业需要建立一套完整正规的统计制度和指标体系。在生产和经营企业中，产值和销量是企业发展的核心，严格的统计制度可以使企业保持稳定有续的发展，然而在实际调查和研究中我发现，企业的统计工作明显偏弱，这主要是因为统计制度不健全、统计方法不客观不科学、统计人员素质不高造成的，就此引发了统计数据和结果的失真，造成企业管理者对统计数据不信认，最终形成了越不信认，统计结果偏差越大，逐步形成了这样一个怪圈，我认为主要在于企业管理者对统计工作的认识和重视程度不足，归纳起来有以下几点：首先是认识不足，管理者一般认为统计是计划条件下的产物，一切生产经营活动都是计划产生的结果，这从主观上就限制了统计的地位和作用的；其次，经营管理者认为统计工作只是为了应付上级或主管部门的数据上报工作，工作越多企业支出的人力和物力越大，对企业的经营和发展没有任何好处；再次，经营管理者认为统计工作只是反应企业的生产规模，而企业的经营是以盈利为目地，要想盈利主要是控制好财务与会计工作。

二、统计学在企业管理中的具体应用

2.1企业管理中的概率分析。随着我国经济制度的完善，企业的商业运作不能只依靠管理者主观的意向来决定，其中的不确定因素需要利用统计的原理进行分析，尤其是利用概率来对不确定性和随机性进行判断，例如：一个大型的超市的进货管理问题，如果每周只进1次货，为了保证销量和库存量的平稳，需要对多周的进货数据和销量进行统计，而每天的销售量不同，这就需要对每天的销量数据进行分析，因为这是一个随机变量，我们可以利用统计学中的概率进行预测。利润分配问题也是企业管理中经常遇到的问题之一，例如：企业分布的销售点为15~20个，每销售一个产品利润为30元，当消费者对该商品的需求量超过商店上周对该商品的进货量时，零售企业就需要从其他的商业企业进行货物调配，在供不应求的情况下，经过调配后的单位商品的获利为80元，此时企业的经营者就需要运用统计学的原理对此次活动的平均利润进行整合计算，运用到的统计学原理就是统计学的二元型连续型随机变量的数学期望值。

2.2数理统计在企业管理中的应用。数理统计在生产企业和经营企业中的应用也非常广泛。例如：某集团对下属食品销售点进行营业情况抽样，抽样数据反馈一个月内的营业额总计为500万元，其中两家店面为15万元，从数理统计理论中的参数区间进行分析，以90%的可信度对两家店面进行评估，其结果为两家店面在各区的市场营业额占有率为15.1%~20.5%，从而能够让管理者清楚掌握企业各销售点的市场优劣势。生产企业也可以利用数理统计解决生产过程中的问题，生产一样产品的工序分为五道，每道工序的合格率都不尽相同，怎样才能知道这个产品的一次性合格率是多少？通常我们也会遇到这类问题，企业管理者也会提出这类问题，我们投入100份原材料，一次能产出多少合格的成品？通过数理统计和概率我们就可以知道答案，例如：我们利用全概率公式和贝叶斯公式设整个工程的合格率为P，工序1的合格率为P（A），同理工程2，3，4的合格率为P（B），P（C），P（D），那么整个工程的合格率就为P：P（A）*P（B）*P（C）*P（D）=0.98*0.93*0.95*0.96=83.11%，而不合格率为1-P=16.89%。

作者：毛青 单位：海南师范大学数学与统计学院