大数据下石油企业数据信息化管理探析

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[摘要]大数据环境下，企业数据信息化管理利用大数据、云计算技术等发展势头较好的技术将有价值的信息资源进行有效整合和管理，这样可以全面体现数据管理出现的问题和细节。企业对数据进行信息化的管理，在大数据时代尤为重要。

[关键词]大数据；石油企业；数据信息化

21世纪，大数据发展势头猛烈，信息管理技术日趋完善。石油企业采用信息数据化管理的方法对信息进行大面积整合，有助于实现资源共享，在促进企业内部信息资源迅速传播的同时，也大大降低了大家获取信息的难度。因此，在大数据时代，数据信息化管理至关重要。

1.大数据下石油企业进行数据信息化管理的概况

大数据数据量冗杂、信息量庞大。当企业拥有大量数据时，信息类型又不尽相同，无法及时将信息数据精准地推送到员工手中，容易导致新鲜的信息事实在庞大的数据库中处于滞留状态[1]。这种情况下，大多数信息就已失去它本身所具有的价值含量，停留时间过长甚至导致变成一条没用的信息。大数据背景下，技术发展迅速，大家通过新媒体等各种渠道可以快速及时地接收到各种新鲜的数据信息，通过建立一个庞大的数据库将数据资源进行整合和管理。所以，大数据给石油企业数据信息传递方面带来了巨大的便利。企业规模大小不能作为企业是否需要将数据进行信息化管理的衡量标尺，大数据背景下，所有的企业都需要建设基本的管理制度。一般来说，数据都是以文档整合为主，如果遇到数据繁多的问题，信息管理者将会手忙脚乱、应接不暇。如果石油公司不对企业的数据进行信息化管理，企业员工就无法共享信息，将耽误工作进程。因此，在大数据发展较快的背景下，将信息进行数据化管理有利于提升石油企业的数据管理水平，实现信息资源共享。

2.石油企业数据实行信息化管理的原因

2.1顺应大数据社会背景的需求

网络和数字化技术很大程度上对石油企业的数据信息管理系统的安排有不可磨灭的关键作用，逐渐成为当前大数据背景下居于主流地位的活动。石油企业数据信息化管理最核心的基础部分是信息化，将信息化管理和石油企业内部具体的数据内容相结合，可以顺利地规划石油企业数据信息化管理制度，提高石油企业数据管理者的工作效率。传统的管理方法需要管理者收集庞大数据，没有大数据新技术的支持，他们很难做到精细化管理。所以，陈旧的管理方式被大数据技术管理这一新方式替代是毋庸置疑的。在大数据蓬勃发展的社会背景下，石油企业信息化管理可以更加高效、更加规范地处理石油数据[2]。石油企业数据信息化管理也成为大数据下改革的必要进程和重要条件，同时也正好适应了当前社会背景发展的需要。

2.2实现信息资源利用高效化

数据显示，很多能源企业在进行数据信息整理期间，利用当下的数据技术，下载方便数据整合的软件，使用效果颇佳。这些新技术不但可以促进石油企业数据信息传播的速度以及使用效率，也能够充分切实地提高信息本身所具有的价值量，为石油企业信息管理者和企业员工的工作带来便利。在石油企业数据进行信息化管理时，大数据带来的新技术也得到利用和进步。当下大数据发展趋势优越，已拥有了发达和成熟的数据计算系统。在此前提下，该系统在数据搜集、信息查找和高效利用方面都发挥了极大的作用，也给石油企业信息化管理制度的完善提供了思路，为尽快实现石油企业信息管理模式的数字化提供契机。因此，大数据下石油企业进行数据信息化管理是明确选择，新技术开发的使用资源丰富，处理石油企业大量数据时的出错率会下降，并且内容更加精准可靠，为石油企业人员的工作带来便利。例如，石油企业管理数据信息时可能需要借助大数据新技术开发的电脑操作软件，用这些辅助工具可以更加顺利地完成管理工作，对文档进行保存，使数据看起来更加规范规整、一目了然，对数据真实度的展现更加方便。

3.大数据在石油企业信息化的实操隐患

3.1石油企业数据信息安全隐患

石油企业对数据进行信息化管理时，一般的数据信息都是各部门工作人员负责自己的工作范畴并将其保存和收藏，方便日后查阅。石油企业数据并没有建立起一个企业的数据库，这导致企业在查找和使用数据时，需要花费时间去别的区域自行查找，导致石油企业工作环境的改变，而且也会阻碍工作进度的顺利进行[3]。数据信息在刚被接收后不能保证它的新鲜度，无法实现数据信息资源共享，在接收后台整理数据信息需要花费一定的时间和精力，也不能保障数据的真实性。另一方面，数据信息库建设之前公司并没有建立规范的规章制度以及管理系统。数据整理之后没有专业部门进行实时的操控和监督，导致在无人看管时发生数据信息被他人随意篡改、删减、自我编辑的状况，给石油企业数据信息化管理的工作进程带来阻碍，也对后续企业的信息化管理的发展埋下隐患。

3.2石油企业数据信息技术隐患

石油企业作为能源开发公司，在计算机管理系统软件方面依然存在技术不足问题。这可以从计算机技术和信息管理人员的专业技术两方面进行分析。计算机技术的不完善：操作设备老旧，不能带动大数据新技术的系统，这就给石油企业信息管理者带来了工作问题，一般设备的新旧在工作进度完成快慢中起着关键性的作用，不能出现经常卡顿以及死机的情况，这也会严重影响管理者的信息处理心情，扰乱他们的整理思路；计算机系统不能更新升级，信息管理者脑海中产生的新思路容易被打断；新技术的发展是为了使人们的工作、生活等各方面更加高效、快捷，方便于对庞大的数据信息进行规范化的整理，一旦出现计算机不能及时对所操作的信息进行维护时，一些数据信息容易被他人泄露。数据信息管理人员的技术隐患：大数据是21世纪的新兴技术，这代表着时代的进步和科技的不断延伸，而我们对这些技术并没有了如指掌[4]。这就导致出现大数据新技术行业从业人员众多但技术不精湛的现象，大数据发展之快，深受广大人民群众的欢迎。另一方面，大家对这个新颖的技术行业产生好奇，但缺乏系统完善的学习，导致新技术从业人员专业素质差，不能胜任石油企业数据信息化管理和数据库管理的工作。总而言之，专业素养不高的情况下，他们很难对石油公司这种能源企业庞大的数据进行信息化管理，信息的共享和高效传递就更加难以实现。

3.3石油企业信息化管理隐患

当下社会节奏发展过快，大家都陷入各种烦琐的工作和生活的小事当中，这也深深地影响着大家的性格和沟通能力。石油公司对就业人员来说具有无限大的吸引力，但是往往在缺乏沟通的时候容易出现工作完成不顺利以及失误的情况，这是由于石油公司信息管理部门对此不重视。我们处于一个群体社会，任何事物都需要和他人沟通，在协商合作之后可以提高效率，在工作之中更是必不可少。大数据兴起，企业会出现重视技术但不重视部门沟通协作的现象，必须重视沟通的重要性。石油企业数据信息管理部门意识不强，企业建立的规章制度和促进数据信息管理更加规范的条例也不能受到其他工作人员重视，在很大程度上制约了石油企业朝着大数据新技术发展的步伐。此外，由于石油企业相关数据信息管理部门没有受到大家的认可，在工作过程中也没有和其他工作部门强力配合，所以就很难实现企业数据信息化建设的宏伟目标。

4.大数据下石油企业数据信息化管理发展的建议

4.1设立数据信息化管理部门

设立一个完善的数据信息化管理部门在石油企业发展中是必不可少的。当前，数据作为很多工作的主要内容，大家都会用实际数据来对工作方案进行辅助说明，可以提高我们的工作效率。在设立管理部门之前，石油企业领导和处理数据信息化管理的工作员工需要先对大数据信息进行一个全面的了解，学习和整理出新的数据信息化管理的思想，并且在企业文化中将其积极地推行[5]。由于石油企业数据信息管理的数据量大且丰富，所以设立一个数据信息化管理部门是非常有必要的，能够为石油企业的数据库建设带来便利，很大程度地掌握获取的信息并将它们成功推送到企业需要的地方。在该部门设立期间，需要大数据专业人才对企业员工进行专业方面的熏陶，培养员工的数据意识，树立起对数据信息化管理的兴趣。

4.2完善数据整理的相关规章制度

石油企业在数据信息库建立的同时要格外注意对信息严加监管。需要加强企业数据信息化设备的更新，改善和加大投资力度，优化相关部门的管理制度。想要做好数据信息资源的管理，注意利用大数据新技术与实际工作相结合，把当下技术应用到企业的数据信息整理当中，制定严格的保存制度，这样可以保证企业数据的安全，也提高了整合收藏数据信息的效率。

4.3加强对数据信息管理库的监管

石油企业必须要加强互联网安全监管，对企业数据信息进行实质性的监督，强化监督机制，保障数据信息管理的安全隐患不会干扰企业对数据信息的需求。具体就是，在施行石油企业数据信息化管理的同时，需要对数据信息库进行安全保护，坚持对数据的监督，能够为石油企业数据信息化管理的安全提供保障。

4.4培养数据信息化管理专业人才

具有优秀专业素养的员工不仅要拥有高超的专业技能，还要具备充足的工作经验和及时处理信息问题的能力。大数据时代，对专业人才的要求更高，要自主学习，不断提升能力，除具备管理信息的能力以外，还需要石油企业制定良好的机制鼓励员工学习，并创造实际操作的工作机会，使管理者增加经验，便于日后处理问题更得心应手[6]。数据信息管理部门需要各个领域的员工，包括技术应用、数据整合、软件开发等，因此，企业必须要在培养各个领域专业人才的基础上建立一个强大的团队。

5.结语

大数据背景下，加强和完善石油企业数据信息化建设是十分有必要的。石油企业作为国家强大的实体经济，实现大数据和实体经济的融合也是对信息和网络建立联系的创新。当然，石油企业在建设大数据信息化管理的同时，也要注意结合社会发展态势，运用科学的管理方式，提升相关人员处理大数据的专业技术素养。

【参考文献】

[1]鲁莉.浅谈3D打印技术在展示设计中的运用[J].数字化用户，2018，024(020)：253.

[2]韦博.互联网背景下的石油行业大数据的信息化应用[J].电脑知识与技术：学术交流，2017，13(024)：25-26.

[3]江佳慧.基于大数据背景下石油企业数据信息管理应用策略研究[J].纳税，2017(13)：40-41.

[4]郭瑞，李健，田立锋.大数据技术在石油行业信息化中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2016(002)：58-59.

作者:韩佼男 刘红涛 张雅俊 张晓 单位:昆仑数智科技有限责任公司 中国石油玉门油田分公司工程技术研究院 中国石油玉门油田分公司鸭儿峡采油作业区 昆仑数智科技有限责任公司人力资源业务咨询部