学籍信息管理短板及对策探究

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摘要:作为加强学生管理、优化学校治理的重要抓手，学籍信息涵盖学生多项基础性个人信息，是落实生本理念、挖掘学生潜能的关键元素，也是记录学生成长发展的原始数据。大数据技术应用下，数据搜集广度和深度不断加大，数据内在价值和应用属性不断提升，对标大数据时代学籍信息管理新要求，既要确保这些数据信息安全可靠，又要持续提高信息开发利用效率，才能真正让学籍信息成为安全可增值的数据资源。从实践来看，当前学籍信息管理存在安全性不足、附加值不高、数据性不强等三重短板，需要教育工作者主动适应大数据发展形势，聚焦风险防控打造“安全屋”，聚焦信息增值打造“操作台”，聚焦数据挖掘打造“区块链”，不断加强学籍信息管理，以信息的数据资源化为核心，在强化安全保护的基础上不断提高数据成果转化率，为学生管理提供有力支撑。

关键词:大数据；学籍管理；信息保护；数据开发

传统意义上，信息化水平的高低是衡量学校管理水平的重要指标之一，学籍信息是创新管理手段、提升管理质效的关键切入点。进入大数据时代后，学生信息成为数字化管理的一部分，学籍信息管理从自动化到信息化再到数字化，目前正逐渐向智能化方向发展。信息数据的重要性不断提高，成为学校从管理向治理转型的主要抓手。大数据技术的深入应用，极大削弱了传统管理中的数据壁垒，不断开发出新的数据应用场景，在这一背景下，学籍信息泄露风险开始增大，档案信息向数据资源逐渐转变，为新形势下学籍信息管理提出了新的要求。一方面，原有的档案信息数据内容发生变化。不同于传统学籍信息中将学生个人事项、家庭背景等信息定为保护对象，现阶段学籍信息覆盖入校、在校、出校等多个时间段，包括学生学习经历、生活经历、兴趣爱好等多方面内容，涵盖基础数据、应用数据、动态数据等不同类别。大数据技术下绝大多数信息无处遁形，原本被纸质文档记录在册的信息被数字介质所承载传播，原本被束之高阁的档案材料被录入网络云空间，学籍信息的广度、宽度、深度都发生较大变化。另一方面，数据资源的开发成为学籍信息管理的新命题。传统信息管理中更加侧重对信息的保护，习惯采取物理隔离、专柜保护等方式严格控制，但在大数据技术下，一味地保护无法做到信息的安全，被动地防护也难以做到万无一失。基于这一分析，需要在充分尊重和保护学生个人权益的基础上，加大对学生档案信息的保护，做到技防与人防并重，同时充分认知学籍信息的价值，利用这些数据为学生的全面成长和顺利发展提供有益助力[1]。

一、现阶段学籍信息管理存在三重短板

传统实践中，信息保护与资源开发是学籍信息管理的两条路径。前者在于防范风险确保稳定，后者在于提高价值创新发展，二者常处于相互矛盾的状态，管理者往往在保护与开发之间徘徊选择。这种零和博弈在大数据时代得到了改变，数据成为一种重要资源，为学籍信息管理提供了新的思路。大数据时代既使数据风险性开始增加，也使数据开发路径变得多样化，特别是数据共享作用下学籍信息的流动性极大增强，原有的部门管理、条块分割状态的学籍数据一定程度上被打破，信息更加趋向协同性保护与共享式开发。基于这种分析，当前学籍信息管理存在一些突出短板，不仅体现在安全性的降低，传统安全保障手段和数据管理措施难以有效适应数据技术变革，也体现在信息数据资源开发不够科学，缺乏与数据用户需求的及时对接，导致数据内容多元但形式却过于单一，应用意向多样但实践落地较少。

1.信息安全性不足

学籍信息是学生管理的基础性工作内容，传统信息安全模式更加注重将信息保护与开发应用的分割对待，将档案信息置于不许调用、不容修改、不准接触的框架内。这种安全范式在大数据应用下受到了极大冲击，数据壁垒或者叫信息防御体系很难抵御大数据技术的渗透，在特定逻辑算法和人工智能技术下，旧有的安全保护方式防御力度不足、覆盖密度不够，严重影响了学籍信息的安全性。具体表现在三个方面：首先是管理思维迟滞于数据发展。部分学校管理者对学籍信息的界定不清、保护不力，仍然通过账号密码的方式来进行权限设置，缺少对大数据技术的深入了解和安全认知。其次是安全机制落后于信息增长。现阶段随着学籍信息的数量不断增加，对信息数据的分类整理、综合汇总变得十分必要。部分学校并未建立日常监控和协同保护机制，仍然坚持单一部门管理，缺乏协同性。这就导致一旦出现问题无法第一时间做出有效反应。最后是安全管理跟不上技术革新。部分学校的数据技术硬件项目已经上马，对学籍信息的管理得到了一定加强，但对大数据应用中层出不穷的新手段、新措施往往处于被动接受状态，甚至事后进行弥补，导致风险性无法有效降低[2]。

2.信息附加值不高

学籍信息作为学校信息化建设的重要环节，多数信息都从纸质载体转变为电子介质，以数字化形式存储在学校信息化平台中，按照程序进行管理。传统意义上的数字化学籍信息调取的往往是一部分，进行分析开发也大多是进行样本的差额抽选。这一点在大数据时代得到了根本性改变，大数据技术能够以全样本为数据蓝本，将包括学籍信息在内的所有学生数据吸收进入数据池，在这里进行逐一归类和权限设置，为用户进行数据服务，这样一来学籍信息的附加值就体现出来。从实践来看，有的学校将学籍信息与新的大数据管理分割开，有的学校全面放开将信息管理全面托付技术手段，这种做法或导致信息无法得到有效利用，或导致信息赋值不合理、不恰当。

3.资源数据性不强

大数据视角下学籍信息不再是单纯的资料汇总，而是代表着一个个鲜活学生主体动态性的成长记录，对它进行分析应用能够产生价值，基于这一点，学籍信息也是学校的一种重要管理资源。信息与数据有着本质的区别，前者更加侧重杂乱的碎片式的资料素材，后者则注重归类汇总排列组合，从这一点看，大数据时代的学籍信息的保护与开发之所以出现短板，很大程度上是由于数据性失序。正常状态下的数据体系应当是部件完整、前后衔接、内外相符的，而管理实践中大量数据并未有序整理，导致数据安全性、可开发性都受到制约[3]。

二、适应大数据发展，优化学籍信息管理

学籍信息管理是学校加强学生管理的重要抓手，做好信息保护是适应大数据技术风险的关键举措，而加强数据资源开发则是用足大数据技术优势的必要路径。在大数据技术深度广泛应用下，学籍信息管理须要被当作一项系统性工程实施，着重解决好三重问题。首先是信息的层级设置问题。要从学籍信息的第一手录入抓起，确保真实性和规范性，在教育活动的实施过程中加强对学籍相关数据的动态更新，形成有效联动。其次是信息的安全流动问题。要利用好大数据技术手段，为学籍信息打造安全流动、稳定开发的保护路径，打破现有的条块分割状态下的信息孤岛，改变当前部分学校信息碎片化状况，建立综合性统筹机构进行专门管理。最后是信息的对外接口问题。要从权限入口抓起，确保信息数据的安全可靠，在此基础上规范接口的形式，按照数据来源主体、开发采用主体进行科学分类和有序连线，提高学籍信息管理水平。具体来说，可以从防风险、增价值、挖潜能三个角度入手，加强信息数据管理。

1.聚焦风险防控，打造“安全屋”

安全性是学籍信息管理的根本要求，也是大数据应用下开展数据分析须要解决的首要问题。这种安全性的提升不能依靠事后处置和弥补，要依靠可以覆盖事前事中事后的全链条、全方位防控，将风险防范和应急处置作为一项常态化工程进行建设。重点应做好三点：在技防方面，要加大信息数据安全监管，完善学籍信息管理系统，做好配套系统管理，防止盗版软件的漏洞、黑客病毒的袭击，建立健全防御工事。参考档案管理技术中易出现的问题，找准学籍信息中易外泄的风险点，形成防控重点、防御网点。特别是要在学校信息管理系统中设置多重防御，区分内外网络，区别公开信息和保密信息。抓好账号密码权限设置，针对校园官网上的申请程序进行规范，把各类安全隐患登记备案，做到技术先于人力，第一时间发现、第一时间处置。在人防方面，要深化大数据技术学习应用，提高学籍信息管理人员的整体素质。在制度防范方面，不仅要突出学籍信息在学生管理中的地位，在管理制度中明确档案信息的特殊性，确保安全保护纵向到底、横向到边，还要健全全天候全方位常态化监督机制，将管理人员置于制度之内，使其绷紧一根弦、明确一根线。同时，要特别注重信息用户的管理，对不同用途、不同主体进行分层分类、区分权限，做好每次数据调用记录的存档备查[4]。

2.聚焦信息增值，打造“操作台”

学籍信息曾被束之高阁，作为保密信息严格调用程序，对学生的长期成长作用不大。这主要源于传统学籍信息的内容相对单一、形式相对单调、用途相对单向。在大数据应用下学籍信息的范围扩大化、内容更加丰富、数据动态化，大量的档案信息一定程度上为学生一定阶段的成长留下了痕迹，是为学生发展提供参考的宝贵信息。必须用好这种特征，聚焦学籍信息的附加价值，打造安全合理的操作台，确保信息能够得到有效充分开发利用。首先，形成信息链条。要利用大数据技术手段，从学籍信息的采集、丰富、更新、管理、应用等各个环节入手，串联起来形成动态变化、周期明晰的资源链条。在采集阶段，要利用数据共享技术及时验证采集信息的真实性和准确性，通过信息比对将原有学生纸质材料、异地材料进行统筹，确保第一手信息的可靠性。在管理阶段，要做好不同领域不同方向的数据分类存储，确保横向、纵向信息都能得到及时归拢，对学生的优势、劣势、诉求进行全盘掌握。在应用阶段，要做好档案信息不同时间段、不同方面的印证分析，为学生的全面成长提供依据和数据支撑。其次，形成信息池塘。学籍信息大多采取时间轴线进行划分，对学生的背景、成长和去向进行记录，但在大数据技术下信息的开发不能仅限于记录，而须要对学生所掌握的知识体系和能力水平进行真实汇总，对学生所具备的专业素养和道德品行进行轨迹认定，形成以信息束为形式的服务数据。再次，建立专业队伍。改变教学人员、管理人员、馆藏人才条块分割的现象，针对大数据阶段的需求，培养一支具有专业档案管理能力、熟悉学生不同阶段诉求、掌握互联网技术、了解最新职业发展形势的管理队伍，加强学校和专业公司的交流学习[5]。

3.聚焦数据挖掘，打造“区块链”

传统学籍信息管理中往往存在封闭中心，在此基础上进行管理，用户仅限学生本身或学校有关权限拥有者。但在大数据技术下不同主体通过区块链的打造，有可能在不涉及核心数据的前提下拥有一定比例的数据信息，形成共享的协议和应用，这就为数据的开发提供了前提。教育主管部门要加强对不同区域、不同学校的数据分析和共享处理，打造分布式点状计算为核心的区块链，形成核心数据加密基础上的广泛应用。具体来说要做到三个方面：第一是挖潜。要深入发掘数据的核心价值，找到学籍信息的组合模式，避免单一数据的无效性，引导管理者将完整全面的数据进行组合分析，从而得到有效数据支撑。比如可以通过学籍信息数据的对比分析，探索当前教育改革试点的成效，分析一定阶段学校课程设置、管理策略的科学性等。第二是共享。要利用好国家层面的基础数据库，确保数据信息的动态更新及时准确，将不同地区学校的学籍信息在总体样本池中进行比对，通过技术手段进行汇总形成总体数据，为教育发展的中长期规划、年度计划提供依据。第三是协同。学籍信息虽然也是数据资源的一种，但与资金、人员投入有本质区别。数据在使用中可以得到极大增值和校正纠偏，特别是在不同学校不同行业不同部门掌握的数据各自为政的状态下，要提高学籍信息的准确度，形成真实有效的数据参考，就必须推动安全前提下数据的流动分析，比如在教育扶贫中通过全国扶贫系统网络与教育数据系统的接驳，对贫困地区的建档立卡贫困学生实现了数据匹配，从而为精准识别精准扶贫打下了基础。综合来看，只有学籍信息数据在得到有效保护的基础上不断发挥数据资源优势，加强开发利用，才能适应大数据时展，从信息管理变成数据治理。

参考文献

[1]贵州省教育厅.提高学籍信息数据质量助推教育治理现代化[J].中国教育信息化，2014（17）：21-22.

[2]姚春雷，侯蔚.全纳教育理念下的高校学籍异动学生教育管理研究[J].江苏高教，2013（04）：120-121.

[3]陈阳.构建高校学籍管理体系的思考[J].教育理论与实践，2009，29（33）：20-21.

[4]董平军，王东明，王宁.内容管理技术在高校学籍信息管理中的应用[J].现代图书情报技术，2007（03）：90-93.

[5]李游，黄滨，田贵荣.基于WEB模式的学生学籍管理系统的设计与实现[J].教育信息化，2006（01）：35-37.

作者:覃贤立 单位:广西民族师范学院教务处