大数据下的新闻传播教育变革

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摘要：在互联网技术飞速发展的当下，大数据技术进入了各行各业，特别是新闻传播领域。为应对大数据时代的飞速变革，本文分析大数据时代的特征要求，从生产模式、分析效果到未来趋势，阐述大数据时代对新闻传播领域人才的客观要求，并从新闻传播的教育出发，提出新闻传播教育应该顺应时展的变化，革新观念意识、变革教学内容与方式。

关键词：大数据时代；新闻传播教育；变革；数据新闻

一、引言

基于数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等要素的大数据时代对新闻传播领域提出了更高的要求。要顺应技术的发展，首先就应该注重新闻工作者后备力量的培养，对新闻传播教育的变革提出建设性意见是当务之急。

二、大数据时代的特征

在互联网技术进入我们生活方方面面的过程中，大数据与社会生活的联系主要体现在两个方面：一是借助交互网络，收集与整合人们在日常生活中由于各种线上行为而产生的海量数据；二是借助相关工具，对所掌握的庞大数据进行处理、分析，归纳出人们的行为习惯，了解社会生活的相关规律，并预测其未来可能的行为，以更好地实现社会的精准高效运行［1］。其在新闻传播行业的具体特征可归纳为以下几个方面：

（一）大众参与的生产模式在以社交媒体为主导的Web2.0时代，随着移动终端的普及，互联网的门槛大大降低。人人都可以为海量数据添砖加瓦：每一次的点击、操作、定位、移动等线上行为都留下了难以消除的痕迹。在大数据背景下，对这些痕迹的收集与利用成为了可能。以新闻生产为例，基于UGC（UserGeneratedContent，用户生成内容）的众包新闻在大数据背景下开拓了自己的天地。“众包”是指利用集体智慧来搜集与核实信息、报道故事，或者在新闻生产中作出选择［2］。在当今生活中，众包新闻的运用越来越普及，从一年一度的微信、支付宝、网易云等用户量巨大的应用软件的年度总结中可见一斑。各大应用软件通过调取、汇聚用户个人数据，整合得到整个用户群的特征信息，再基于位置、按照时间顺序进行调整，就可以得到年度数据记录。通过这样的方式生产的新闻，减少了人力物力的消耗，实现了成本最低性、数据全面性、信息可核查性等多方面的统一。

（二）预测性的分析效果大数据真正的价值是在原始数据经过处理之后得到的有效信息。数据的价值并不是其本身，而在于利用大数据进行分析和预测。大数据技术并不是指对海量数据的存储，而是强大的数据处理和计算能力，以及数据收集和数据分析能力，谁掌握了真正的价值，谁就能在竞争中获胜。到目前为止，大数据技术已经开始为很多的领域服务。中国艺恩公司的团队通过大数据的清洗与整合分析为影视制作公司提供切实可行的操作方案，为收视率和招商引资保驾护航。在国外，大数据的分析预测功能也实现了对教育领域的参与，比如从最早的“可汗学院”到MIT教授通过慕课的点击与回看信息了解学生的学习情况从而随时调整自己的教学计划。虽然这项技术还没有大规模地运用于日常的教学活动，但大数据带来的改变已经使得一些曾经不适应传统教学环境和方式的学生改变了自己对学习的态度。

（三）合作共赢的未来趋势互联网最重要的功能是实现连接。同样，处于互联网大框架下的大数据技术，其重要的功能也需要通过连接、合作才能更好地发挥作用。首先，数据的收集和处理本身就是两个非常复杂和专业性极强的领域，有越来越多的专业型数据公司应运而生。只有社交媒体和数据公司相互合作、各展所长，才能实现效益的最大化。当然，大型互联网公司内部会相应设置自己的数据部门，如何使各部门之间实现更好的沟通，产生更大的价值，是值得注意的问题。新闻传播领域开始越来越重视专业人才的引入。《纽约时报》就曾提出，要“推倒新闻编辑室的墙”，在数据编辑培养方面，实行切实有效的培训制度。在普利策新闻奖的获奖者中，也出现了越来越多的专业的数据记者。

三、新闻传播教育的变革方向

在技术不断渗透的时代，任何一个领域都应该顺应时代的发展，更不用说新闻传播这个本就走在科技应用前沿的领域。新闻传播专业一直致力于探索新技术在传播领域的应用及其产生的效用、影响。在大数据时代下，新闻传播领域更应该继续发挥其前瞻作用，利用、开发现有资源，培养出适应新技术背景的新闻传播人才。

（一）革新观念意识拉手网首席技术官石鑫认为：“大数据除了有技术层面的含义，还有思维层面的含义，可以说，大数据就是一种基于数据技术的思维方式。”［3］在技术发展日新月异的当下，要顺应时代的发展、跟上技术的变革，首先就应该培养跟得上时展的观念意识。对于新事物，要以开放包容的心态去看待和接纳。这样才能以不变应万变，在恰当的时候用适宜的方式达成自己的目标。1.树立数据意识。在大数据时代，首先要把数据意识、数据理念根植于心。不应过分区分文理之别，只要有需要，就应该具备相关技能。传统新闻记者讲求用事实说话，是因为当时的信息是基于事实、来源于事实。在大数据时代，信息更多是基于数据、来源于数据。特别是近年来，越来越多的新闻关注热点来源于统计数据的发现。因此新闻传播工作者需要具备能够从数据中发现信息的能力，从现象中挖掘数据，从数据中传达内容。大数据技术主要着力于数据储存、数据挖掘、图像视频和智能分析这几个方面，新闻传播工作者应该将一专多长作为对自己的要求，从数据着手，从事实着眼，更好地将数据意识融入自身的职业理念。2.树立服务意识。新闻工作者应牢记自己的责任，将受众放在第一位，树立服务意识。在对大数据进行采集利用时，要有较高的新闻敏锐度，知道什么该用、什么不该用，知道数据该怎么用。只有牢固树立服务意识，才能发挥出数据的真实作用和价值，生产出受众喜闻乐见的东西。很多应用软件的火爆就是抓准了服务意识。今日头条运用算法推送，通过大数据的模拟、分析，利用“标签”，将符合读者喜好的新闻作品推送给他们；Netflix基于大数据技术，实现了从渠道到内容的转型，通过对用户口味的分析，制成了《纸牌屋》。我国的艺恩公司也是顺着这一思路，结合大IP、流量艺人、网台联动等方式，创造了新的收视高峰。3.树立创新合作意识。大数据时代下，新闻工作者不仅应该有“打铁还需自身硬”的理念，还应该有较强的合作创新意识。获取庞大的数据本就需要强大的渠道支持，在获取海量数据后还要具备极强的数据清洗、整合、分析以及预测能力，这对人才本身提出了极高的要求。但是术业有专攻，因此当遇到专业技术问题时就应该具备较强的合作意识，集众人之力，将问题圆满解决。当然，要实现合作沟通，还需要具有强大的沟通能力，这就离不开作为沟通基础的大数据思维。只有具备相应的基础知识，并且具备新闻传播工作者应有的敏锐“嗅觉”，才有可能在此基础上实现合作创新，挖掘出更大的价值。

（二）变革教学内容及方式1.教学内容的革新。美国皮尤研究中心在2014年的媒体研究报告中，直接指出：“我们正在寻找那些能够适应数字媒体采编流程的新闻采编多面手，比如数据库记者、可视化记者和计算机记者。”［4］由此可见，新闻传播专业迫切需要培养具备较强的数据分析、处理、预测能力的专业人才。首届“国际数据新闻”圆桌会议在阿姆斯特丹举行，对“数据新闻”的概念作出了如下界定：“‘数据新闻’是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。”［5］这就要求相关学科开设遗传算法、神经网络、模糊集、规则处理、决策树、实例推理等大数据处理方法的相关课程。在清华大学，就有安排计算机专业的老师来对新闻传播专业的学生授课，同时也派出本专业的老师通过线上线下学习相结合、业界学界相沟通的形式对相关内容进行学习并授课。通过这样的方式，使相关专业的学生更好地掌握在将来的实践创新中应该具备的技能，以更好地应对未来对职业技能的挑战。2.教学形式的革新。在教学内容变革的同时，也应该注意教学形式的精进。斯坦福大学将大数据技术运用于高等数学的教学，将课堂从沉闷的教室搬到了多姿多彩的互联网。一位优秀教授的授课视频得到了超过10万人次的观看量，这些人在专门设置的讨论区的公开发言也成为了很好的学习材料。网络课堂的运用会改变一些人的学习方式和状态。同时，通过对学生在互联网上的学习行为的记录和分析，又可以得到相关的数据，以更好地优化相应的教学内容和方式。同时也应该注重实践与理论相结合。在校内外都应该提供相应的平台和机会。国外有大学在校内建立专门的数据分析工作室，为学生提供良好的培训机会。还应该注重与社会数据机构、企业的联合培养。只有直面市场需求，才能发现自身的优势和不足，更好地改进自身。

四、结语

大数据全面挑战传统新闻传播事业，数据新闻时代已经到来。作为新闻传播事业的接班人，今天的学生就是明天的新闻工作者。在大数据时代到来之际，应该顺应时展的潮流、技术发展变革的方向，通过新闻传播教育领域的变革，培养新型新闻传播人才，以更好的姿态迎接急速发展的未来。

参考文献：

［1］彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡［J］.编辑之友，2013（1）：6-11.

［2］喻国明，李慧娟.大数据时代传媒业的转型进路［J］.现代传播，2014（12）：1-11.

［3］杨晓燕，李军.大数据时代电视新闻教学的变革［J］.兰州文理学院学报，2018，34（6）：76-80.

［4］范•哈克，米歇尔•帕克斯，曼纽尔•卡斯特，等.新闻业的未来：网络新闻［J］.国际新闻界，2013，35（01）：53-66.

［5］方洁.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践［J］.国际新闻界，2013（6）：73-83.

作者：粟晨 单位：中央民族大学