信息安全风险框架及应对策略

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了信息安全风险框架及应对策略范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

在我们日常生活中，维持我们生活的可以叫做生活资源。但在大数据行业中，数据是维持其生存发展的重要资源。在资源良好的情况下，可以帮助社会及其国家创造巨大的财富。然而，大数据在良好的发展势头之下，也面临着许多问题，其中安全问题首当其冲，本文将从多个角度对与大数据相关的信息安全问题进行简单的分析，然后再根据分析结果找到相应的解决方案，希望可以给以后的研究者一些启示。

1大数据信息安全风险分析

每一种事物都不是孤立存在的，都有自己独特的分类，当然大数据也是如此。按照所处环境我们可以将大数据分为内部环境和外部对环境两大类，并且这两大类对于大数据而言都是十分重要的。但是在大数据的内部环境中由于各种各样的问题依然存在着很多的安全问题，这些安全问题主要是指由于自身问题导致的安全问题，其中既包括相关的基础设施问题、数据分析问题，也包括了相关的数据管理问题、技术中存在的漏洞修复问题以及数据自身在运营过程中可信度等等多种问题。其中基础设施问题包括自然灾害和网络硬件，自然灾害一般是指强大暴雨、台风等极端恶劣天气影响大数据的信息安全。数据分析包括数据组合和相关的分析技术，数据操作失误以及网站遭受攻击、信息遭到泄露等等。还有目前电脑信息存储过多，导致存储空间不足，再加上电子产品更换速度的提高，硬件设施跟不上，使传播速度受阻。而外部环境指的就是相关的法律法规、行业内自律性以及个人信息意识等等各方面的内容。

2处理大数据信息安全风险的策略研究

从上述内容中不难看出，大数据已经成为炙手可热的有利资源，但凡事有利就有弊，在大数据美好的外表下，还存有一定的风险.如果要想在现实生活中合理地利用大数据中的有利资源，需要勇于面对大数据信息安全可能会出现的风险，然后根据具体的风险问题找到相关有效的策略来解决这些风险，从而能够在很大程度上更好的解决相关的问题，保障我国大数据的信息安全。

2.1注重对基础设施的更新以及维护

众所周知，技术数据在大数据中具有十分重要的作用，它是奠定大数据信息安全基础的一个重要基石。基石是一个事物生存、发展的关键环节。如果这个环节出现问题，那将会影响整个大数据的运营。为了加强基础设施的维护和维护，我们可以参考以下几点。（1）任何使用大数据的社会组织和个人应实时注意检查硬件设备及网线的检查工作，工作人员定期检查，及时处理检查中的问题。不要让设备自身的问题成为威胁大数据安全的重要原因。（2）各个组织以及相关部门都要提前制定突发事件应急措施。并能够在风险出现时及时根据之前制定的预案，及时部署工作，以此确保大数据信息的安全。

2.2使用技术手段降低信息安全风险

想要更好的减少信息安全风险可以从安全防护和实时检测两方面做起。以上两种技术都能够在极大程度上保护大数据的数据安全。大数据信息安全技术，属于新兴产业，所以我国目前的实时检测技术较技术娴熟的国家来讲，相对比较落后，因此负责大数据信息安全的人员想要在第一时间知道所出现的风险问题依然是个比较困难的问题，所以我们还需要不断地获得进步。

2.3努力保障检测数据的真实度

大数据之所以如此火热是因为：大数据可以帮助许多公司的管理者维持公司的运营，因此一般的工作人员都对大数据的采集慎之又慎。生怕哪一环节的疏漏影响整个企业的生存和发展。且在信息采集的过程当中对工作人员也有相应的要求，要求工作人员做到绝对的公平、公正，切忌极端主义和个人主义。

2.4注重组织的自律性

大数据想要更好的信息安全风险就要注重从多方面做起，注重组织的自律性。2.4.1大数据公司要懂得建立健全相关的信息安全保护措施对于公司和相关组织者角度来说，要想从源头上限制安全问题的产生，就应该在信息采集完成后，派专人定期保护，任何人浏览数据信息，都需要提前请示。这样一来不仅能够限制信息泄露事件的发生，如若出现信息泄露事件，也能够根据之前的浏览记录找到信息泄露的源头。2.4.2组织者在进行数据处理时，要学会保护用户信息安全对此方面，可以从以下两点着手：第一点，是要能够学会将浏览过的信息进行彻底化地处理，将数据信息进行分类，重要的身份信息在可以的情况下，进行信息加固。对于无关紧要的信息，应彻底删除。

2.5完善相关法律法规

除了在技术需要提高防御以外，还需要在法律上加强防护。相关的法律法规要在事故发生前产生，只有这样才能切实保护用户的个人隐私。让我国的法律不再浮于表面而是应当切实为人民解决问题。

2.6加强个人信息安全意识

现如今大数据时代占据着我们的生活的半壁江山，在生活中使用过的任何软件都在无时无刻的泄露着我们的私人信息。因此，在我国各个部门应该积极宣传个人信息安全的重要性，警惕信息泄露现象，通过在新闻媒体上的宣传来为大家敲响警钟，禁止此类现象的发生。

3结语

综上所述，我们常说网络是一把双刃剑，大数据作为网络的衍生物，天生具有两个属性。在本文中我们分析了大数据存在的安全风险有哪些，并对这些存在的风险提出了适当的修改意见。

参考文献

[1]李清霞.大数据信息安全风险框架及应对策略[J].信息与电脑(理论版),2018,403(09):199-201.

[2]刘智勇.大数据信息安全风险框架及应对策略[J].设备管理与维修,2018,424(10):25-27.

[3]黄国彬,郑琳.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].图书馆学研究,2015(13):24-29.

作者：蔡敏 单位：广州工商学院