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摘要:大数据背景下,计算机网络信息安全的影响因素较多,安全防护工作非常重要,只有确保有效开展安全防护工作,筛选最佳的防护措施,才能保证大数据背景下计算机网络信息的安全性。为探索出最佳的信息安全防护措施,下文研究大数据背景下的计算机网络信息安全影响因素,分析目前防护工作中存在的问题,提出几点针对性的防护建议,旨在为提高大数据背景下计算机网络信息安全性提供帮助。
关键词:大数据背景;计算机网络;信息安全;防护措施
一、引言
大数据时代,人们已离不开计算机及网络应用,计算机网络信息安全防护问题也越来越受到人们的关注。在计算机网络信息安全防护的过程中,应该结合大数据背景下的诸多影响因素,采用有效措施开展防护工作,遵循科学化的工作原则,统一相关的信息安全防护标准,保证计算机网络信息的安全性。
二、大数据背景下的计算机网络信息安全影响因素分析
近年来在大数据的环境背景下,计算机网络信息安全很容易受到漏洞因素、自然因素、人为因素与技术因素的影响出现安全问题,不能保证信息的安全性。具体的影响因素为:
1.安全漏洞方面的影响因素一般情况下,在计算机操作系统实际运行的过程中,安全漏洞问题主要涉及到缓冲区域的漏洞,会给黑客入侵的机会,对信息的安全性造成不利影响。计算机系统实际运行的过程中,如果存在安全漏洞的问题,就会导致黑客入侵的概率增加,病毒感染风险问题的发生率有所提升,不仅导致计算机信息的安全性与稳定性降低,严重的还会诱发网络瘫痪问题,严重危害计算机网络系统的安全性。
2.自然与人为方面的影响因素计算机主要是各种电器元件组成的部分,外界环境的敏感度较高,系统运行期间很容易受到自然因素的影响,例如:在环境湿度过高、振动过强、冲击力较大的情况下,就会导致计算机设备受到影响,网络信息安全性降低,不能保证相关网络系统的正常运行;与此同时,也可能会受到人为因素的影响出现安全问题,一方面,可能会有人为性的主动攻击现象,就是不法分子利用各种类型的攻击方式,对计算机网络信息进行篡改、盗取与破坏,导致信息的安全性降低;另一方面,可能有被动性攻击问题,就是在不对网络安全性产生影响的情况下,为了获取到数据信息所作出的攻击,无论哪种人为攻击,都会导致计算机网络信息出现泄漏的现象,导致系统运行的安全性降低[1]。
3.病毒方面的影响因素计算机在受到病毒侵入的时候,很难及时被发现,并且病毒有着很强的破坏性,不仅会导致计算机系统运行受到影响,还可能会在内部迅速传播,拓宽破坏的范围。通常情况下,在病毒影响范围较小的时候,可以使用杀毒软件开展处置工作,但是,如若在系统运行期间有病毒,将会导致系统受到严重的破坏性影响,计算机网络信息的完整性与安全性降低,无法满足当前的安全管理需求。
三、大数据背景下计算机网络信息安全防护问题
目前在大数据的背景下,计算机网络信息的安全防护工作还存在很多问题,不能确保安全防护的有效性,难以全面维护网络信息的安全性。具体问题为:
1.软硬件管理存在问题实际的安全防护工作中尚未创建较为完善的软硬件管理机制与模式,不能有效开展各方面的软硬件防护工作,难以按照网络信息的安全管理需求有效开展软件和硬件的管理工作,导致软硬件的安全性降低,无法满足当前的安全管理基本需求[2]。
2.安全权限管理存在问题目前在大数据背景下,计算机网络信息安全防护的工作中,虽然已经设置了相关的安全权限管理机制与模式,但是,尚未按照计算机网络信息的安全发展需求有效开展各方面的防护活动,不能确保安全权限的合理设置与应用[3]。
3.缺乏先进的技术措施计算机网络信息安全防护工作中,尚未创建科学化的安全防护工作模式与体系,不能确保各方面信息的安全性。一方面,未能合理采用先进的信息加密技术,不能按照计算机网络信息的安全防护特点与需求合理采用先进的加密技术措施,导致信息的安全性降低;另一方面,没有按照计算机网络系统的运行特点,合理采用先进的防火墙技术与杀毒软件技术、入侵检测技术等等,不能在病毒、非法分子入侵的时候及时发现问题,导致日常的管理工作和安全防护工作效果降低。
四、大数据背景下的计算机网络信息安全防护措施
大数据的环境背景下,为了确保计算机网络信息的安全性,应该筛选最佳的安全防护措施,维护信息的安全性和稳定性。具体的防护措施为:
1.强化软硬件的管理力度对于计算机系统而言,是软件与硬件组合而成的整体结构,在此情况下,要想保证计算机系统运行的安全性,预防信息安全隐患问题,就应该重点开展软硬件的管理工作,最大程度预防出现信息丢失与破坏问题,有效预防软硬件出现安全隐患的问题,提升软硬件使用的安全性。首先,在硬件管理的工作中,应该定期开展检查维修工作与维护工作,排查其中有无安全隐患问题,如果发现硬件存在风险,必须要更换高质量的硬件设备,保证系统的有效运行。在硬件管理的工作中,应该强化杀毒管理力度,定期开展垃圾软件的清理工作,以免在硬盘中有病毒数据,预防出现核心数据破坏性的问题;其次,软件管理的工作中,应该定期开展安全防护系统的更新工作,对其中的补丁进行更新处理,保证其中的软件系统能够高质量运行。在实际工作中需要针对各种软件的优势和缺点形成准确的理解,按照实际状况选择较为适合的软件安装其中,设置软件的限制功能与保护功能,不可有软件随意开放的现象。在此期间,要求相关的用户定期开展杀毒工作,修复系统的补丁部分,预防软件有漏洞对相关计算机网络系统中信息安全性造成不利影响[4]。
2.做好安全权限的设置工作计算机网络系统实际运行的过程中,设置安全权限,可以形成文件的加密作用,确保在大数据背景下维护文件的安全性,保证不会出现信息安全的问题。首先,在实际工作中应该重点开展信息文件的加密工作,按照实际情况针对性开放文件内容,预防陌生人读取或是获取信息;其次,在设置安全权限的过程中,还应该结合企业与个人的需求,分别设置相关的安全权限,这样除了可以预防操作期间出现文件隐患问题,还能规避信息盗取的现象。近年来在我国科学技术快速发展的过程中,安全权限已经和ID认证技术相互整合,形成了ID安全权限形式,可以有效实现计算机网络信息的安全管理目的,除了可以保证信息的安全性意外,还能够为信息访问管理、查询管理等提供便利。所以,在计算机网络信息安全管理的过程中,应该重视ID安全权限的设置,维护计算机网络信息内容的安全性。
3.做好数字加密处理工作数字加密的主要目的就是预防信息在传输过程中数据包被非法拦截或是盗取,可以保证文件在传输期间的安全性。近年来在我国数字加密技术快速发展的过程中,计算机文件传输的安全性有所提升,尤其是一些重要的文件,可以在传输期间保证信息的完整性与安全性,杜绝出现安全隐患问题。因此,在大数据背景下,计算机网络信息安全防护的工作中,应该积极采用密钥数字加密技术、规范性数字加密技术,在文件传输期间设置相关的数字密码,确保文件传输的安全性[5]。
4.缺乏先进的技术措施大数据背景下的计算机网络信息安全防护工作中,应该注重防火墙和杀毒软件的安装,利用软件、技术等维护信息的安全,有效预防出现隐患问题。首先,对于防火墙而言,能够有效预防外部人员利用非法手段入侵系统,规避信息篡改问题与丢失问题。在安装防火墙的过程中,可以自动化检测非法入侵的问题,在计算机网络系统运行的过程中,能够提升信息安全层次,营造出较为良好的内部和外部环境,保证各种网络信息的安全性;其次,在安装杀毒软件的过程中,应该积极引进目前市场中较为先进、可靠性高的杀毒软件技术,定期更新杀毒软件,确保在软件运行期间消灭计算机网络系统中的病毒,保证所有信息内容的安全性,预防出现安全隐患问题[6]。
5.积极采用监控与入侵检测技术大数据环境背景下的计算机网络信息安全防护的工作中,应该积极采用先进的监控技术与入侵检测技术,以免出现不法入侵与其它的问题。首先,在使用入侵检测技术的过程中,可以将人工智能检测技术、统计学检测技术、推理学技术等有机整合在一起,预防计算机系统受到不法入侵,可以确保相关系统与信息的安全水平;其次,在使用监控技术的过程中,可以将统计分析与签名分析有机整合在一起,其中的统计分析就是在计算机网络系统实际运行期间,利用统计学技术判断是否有信息安全隐患,而签名分析技术则是监测系统是否有攻击性的安全隐患,然后将签名分析的内容输入到DS系统代码之内,写入各种攻击模式的签名,便于有效维护计算机网络信息[7]。
6.完善安全防护工作机制大数据背景下的计算机网络信息安全防护工作中,应该积极创建较为完善的安全防护机制,保证可以有效开展各方面的安全防护工作。一方面,在构建相关防护机制的过程中,应该组织安全管理部门相互之间做好技术与情报的共享工作,共同维护相关计算机网络信息系统运行的安全性,保证有效完成相关的安全防护任务;另一方面,应该创建专业化的安全维护组织机构,各个部门之间都要相互协调沟通,有效开展信息安全防护工作[8]。
五、结语
综上所述,大数据背景下计算机网络信息安全性很容易受到自然因素、病毒因素与人为因素的影响出现问题,不能保证信息的安全性。且目前在计算机网络信息安全防护的过程中,还存在很多问题,不能确保防护工作的有效实施,这就需要在实际的网络信息安全管理过程中,遵循科学化的原则,积极采用先进的病毒软件与入侵检测技术,创建完善的监控系统,强化各个部门的安全防护工作力度,有效完成相关的工作任务。
参考文献
[1]郑铮华,肖艳萍.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].中国战略新兴产业,2020,24(4):133-144.
[2]焦景云.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施探索[J].信息通信,2019,35(11):141-142.
[3]张海涛.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护研究[J].新商务周刊,2019,66(16):233-234.
[4]王健光,李波.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护研究[J].科技创新导报,2019,16(22):128-129.
[5]杨大伟.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].数字化用户,2019,25(4):144-156.
[6]王钰.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护研究[J].电脑编程技巧与维护,2019,13(5):151-152,170.
[7]屈晓娟.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].数字化用户,2019,25(3):155-156.
[8]于灏,王文婷,吕国栋.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护分析[J].数字化用户,2018,24(50):100-112.
作者:周迪民 单位:湖南科技学院