大数据下的信息管理专业人才培养模式

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摘要：大数据背景下对信息管理专业人才培养提出了新的要求，在这种情况下，开展信息管理专业人才培养模式研究具有一定的意义，在分析信息管理专业人才培养模式研究现状及存在问题的基础上，针对嘉兴学院实际情况，提出大数据背景下信息管理专业人才培养模式。

关键词：大数据；信息管理专业；人才培养模式

一、研究的背景与意义

麦肯锡最早提出“大数据”（BigData）后，逐渐得到了广泛的应用，并正成为为学术界、产业界和政府机构关注的热点。随着“大数据”行动在国家层面的实施，社会必然对信息管理与信息系统（以下简称“信息管理”）专业人才培养提出新的要求。随之而来的，信息管理专业人才培养模式、课程体系和培养方案的革新，成为高校信息管理专业改革必须面临的重大问题。因此，大数据背景下，开展大数据背景下信息管理专业人才培养模式的研究，不仅丰富信息管理学科专业知识理论体系，具有一定的理论意义；同时，为嘉兴学院信息管理专业人才培养提供可操作性的建议，具一定实际意义。

二、信息管理专业人才培养模式研究现状及存在问题

随着大数据应用的推广，极大地促进了信息管理专业人才培养模式的研究。黄晋、朱光等学者分析研究了大数据背景下信息管理专业课程体系设置等问题[1][2]。查先进、汤海娟进行了大数据背景下信息管理专业人才培养模式改革创新影响因素研究，提出大数据时代推动着信息管理专业人才培养模式的改革与创新，并设计了一项鼓励学生授课的教学环节中的人才培养模式改革创新[3]。2018年，李长仪，刘婷婷，张立涛以山东理工大学信息管理与信息系统专业为例.针对信息管理专业，对前沿数据应用的创新能力培育问题进行研究，对相关模式及实施策略完成了规划和设计[4]。2018年，谢天保、白笑笑基于诺兰模型分析信息管理与信息系统专业就业市场变化及相应的人才需求，针对信息管理与信息系统专业多学科交叉融合的特点，提出现阶段大数据分析环境下信管专业多层次人才培养模式[5]。2019年苏宁、黄超研究大数据给信息管理与信息系统专业带来的新要求、新挑战。提出在大数据背景下，信息管理与信息系统专业建设的建议[6]。通过调研和对国内信息管理专业人才培养模式研究成果的分析，发现国内许多高校信息管理专业人才培养模式是基于图书馆学、情报学等学科的信息管理专业人才培养模式，存在培养目标定位不明确、课程体系问题不合理、人才培养方式单一等问题[7]，这根本无法适应大数据时代对信息管理人才培养的要求。

三、大数据背景下信息管理专业人才培养模式

无论是大数据时代对信息管理专业人才的需要，还是信息管理学科专业的变革，都要求对信息管理专业人才培养模式进行改革。大数据是信息管理的应用，互联网是信息共享的系统，正是因为大数据时代的到来，信息管理专业成为当今最具生命力和前途的专业。嘉兴学院积极探索大数据背景下信息管理专业人才培养模式，并付诸实践。

1.确定适应大数据时代需要的信息管理专业培养目标

人类社会正处于网络时代，大数据时代，信息管理专业是顺应社会需要，时代的召唤而产生的专业，具有鲜明时代特征，同时又具有经济管理、信息管理、计算机科学与技术等相关专业学科交叉、融合的特点，因此，嘉兴学院在深入调查研究基础上，进一步明确信息管理专业培养目标：培养德智体美全面发展，适应现代经济社会发展，具有理想信念、公民素养、人文情怀、批判性思维和创新创业意识，了解自然科学、社会科学、人文科学等方面的基础知识，掌握经管、信息管理、电子商务等理论与知识，掌握通过数据分析等手段支持组织管理决策的相关理论与方法，能够利用所学知识、技能与方法进行信息系统开发，拥有系统化管理思想和较高管理素质，具有一定的定性和定量分析能力、较强的学习、实践能力以及创新、创业能力，具有良好职业道德与国际视野，能在社会上各种组织机构从事信息管理、信息系统开发、商务数据分析等工作的高素质应用型、复合型人才。学生毕业5年后的预期岗位是：信息经理（总监）、信息系统工程师、电子商务数据分析师、电子商务运营经理（总监）等。在培养目标中，主要改革处在于：根据嘉兴、浙江省经济社会发展对商务数据分析人才的需要，把数据分析及电子商务等应用型、复合型人才培养确定为本校信息管理专业的人才培养目标之一。

2.具有鲜明时代特征，进行模块课程设置

为了更好实现我校信息管理专业人才培养目标，信息管理专业充分考虑大数据、互联网+时代信息社会的特征，按照当前信息社会发展的需要和市场上人才需求情况而设计，强调数据分析和互联网的应用，并充分结合嘉兴学院信息管理专业在商学院的实际，推动商科专业多学科交叉融合，注重培养学生综合素质和专业能力，进行课程体系设置。设置适应企业信息化的信息系统（ERP）模块，适应大数据时代需要的商务数据分析（进行改革设置）模块。此处只是介绍商务数据分析模块的课程体系设置，具体见信息管理专业商务数据分析模块课程设置表1。

3.培养模式中突出复合型与应用型人才培养

信息管理专业作为应用型、复合型本科专业，在实践项目组织上特别注重实践的创新能力培养。瞄准培养人才培养目标，认真分析信息管理专业实验/实训与专业能力培养关系，进行实验、实践教学环节设置。本文仅介绍商务数据分析模块的实验、实训实践教学环节安排：（1）多种形式教学环节安排采用多种形式教学的课程涉及到一些核心必修课程、选修课。采用多种形式教学的核心必修课程包括：数据结构（C#）、数据库原理、电子商务系统设计等七门课程。采用多种形式教学的选修课包括：商务数据分析模块的大部分课程和电子商务、ERP沙盘模拟、商务智能、移动商务系统开发基础、移动商务系统等选修课。根据具体课程的实际，多种形式教学与相应课程的理论教学统一进行排课。（2）实验/实训课程教学环节安排商务数据分析模块的实验/实训课程主要包括：C#数据库系统开发综合实验、电子商务系统设计综合实验、商务数据分析综合实践、跨专业综合模拟实训、商务数据分析技术—Python、SPSS、数据可视化等。

4.探索信息管理专业+电子商务数据分析职业技能等级证书模式

积极探索信息管理专业+电子商务数据分析职业技能等级证书模式，开展信息管理专业人才培养方案与“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书试点工作有效融合。在课程体系设置过程中，探索专业课程与“1+X”电子商务数据分析职业技能等级培训内容进行有效融合，已经将电子商务数据分析相关的一些课程融入课程体系中，在专业人才培养方案中已经设置了电子商务、商务数据分析、数据仓库与数据挖掘、商务数据分析技术—Python、数据可视化、电子商务数据分析综合实践等课程。四、结论大数据背景下信息管理专业人才培养模式的改革研究是必修面对的话题，同时要加强实践探索与研究。明确大数据背景下信息管理专业人才培养目标，围绕培养目标提出商务数据分析模块及其课程体系，探索科学的实践教学体系。为适应大数据时代，结合学校实际，探索“1+X”人才培养模式，但还有培养模式创新、创新创业人才培养等诸多问题需进一步研究。

参考文献

[1]黄晋.关于大数据人才培养的思考与探索[J].教育教学论坛.2014（45）：201-203.

[2]朱光.气象大数据背景下信息管理与信息系统专业教学改革研究———以南京信息工程大学为例[J].考试周刊，2015（82）：11-12.

[3]查先进，汤海娟.大数据背景下信息管理专业人才培养模式改革创新影响因素研究———以湖北高校为例[J].图书情报知识，2016（2）：21-29.

[4]李长仪，刘婷婷，张立涛.面向前沿数据应用的创新能力培育———以山东理工大学信息管理与信息系统专业为例[J].大学教育，2018（10）：31-33.

[5]谢天保，白笑笑.大数据环境下信息管理与信息系统专业就业需求的变化及人才培养模式研究[J].中国大学生就业，2018（16）：58-64.

[6]苏宇，黄超.大数据背景下信息管理与信息系统专业建设研究[J].产业与科技论坛，2019（18）11：285-286.

[7]周耀林，黄川川.大数据时代信息管理学科人才培养模式改革研究[J].中国高等教育，2017（10）：107-110.

作者：金镇 单位：嘉兴学院