外汇综合信息管理平台创建

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摘要：随着国内外经济金融形势的变化和十八大后我国全面深化改革，外汇管理工作中也产生了许多新的情况和问题，本文以大数据技术理念为指导，探讨如何构建一个高效安全的外汇综合信息管理平台，对将来外汇管理信息化建设和监管效率的提升具有一定的借鉴意义。

关键词：外汇管理；大数据；信息化

一、当前外汇管理工作中的新情况

当前，在国际经济金融形势发生巨大变革的同时，我国也已步入全面深化改革时期，新形势下我国外汇管理工作在层出不穷的信息技术和国内外新经济形势的双重影响下，面临着许多新的挑战。

(一)由于信息技术快速发展、我国网络带宽的大幅提升、超大总量信息存储设备和相关技术的诞生，以及高速计算芯片广泛应用，各行各业信息系统建设已逐步由各区域数据分中心向数据大集中模式过渡，国家外汇管理局更是走在前列，依托外汇管理局应用服务平台(asone)，将绝大多数外汇业务的数据集中在总局统一管理，对外提供信息服务。与此同时，外汇业务数据就形成一个巨大的数据仓库，为在外汇管理中引入大数据技术提供了数据准备。

(二)十八大以后，简政放权、转变职能已成为目前各级政府和监管部门全面深化改革的首要举措，国家外汇管理局已取消大量行政许可项目，将许多外汇业务由事前审批改为事后备案模式，同时进一步强化事中事后管理和主体监管。上述监管模式的转变在大大提高外汇交易效率的同时，也不可避免的产生一个问题：外汇局采集的信息数据准确度和真实性相应的有所降低，从而导致原有一些监测措施和分析方法失效或准确性的降低。

(三)因为外汇信息系统服务器都集中外管总局，相应的开发和运维工作也转移至总局，导致分支局的科技人员工作内容发生改变，从原来单纯技术开发和维护，转变为现在以信息技术为主要手段，着力开展事中事后数据分析和监测工作。

(四)近年来，外汇管理局大力推进外汇管理方式的的转变，即建立以“五个转变”为核心的新管理方式，其中要求管理部门从行为监管向主体监管转变。该管理模式形成是建立深入分析巨量信息和综合全面数据的基础之上，需要更全面信息采集和数据共享机制。

二、大数据技术简介

(一)大数据(bigdata)是一个体量特别大，数据类别种类繁多的数据集，其基本特点可以用体量大、多样性、速度快、价值密度低(Volume、Variety、Velocity和Value)进行概括。大数据首先是指数据体量大，指代大型数据集，一般在10TB规模，甚至会升到PB级别;其次大数据的数据类型很多。数据来自多种数据源，数据种类和格式越来越丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据，这个数据已超出正常处理范围和大小，无法使用传统流程或工具处理分析。正是因为大数据虽然囊括绝大多数信息类型，所以不是所有信息都是正确的；再次，大数据的需要超高速的处理，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理，这个特点也是和传统的数据处理技术有着本质的不同；最后，大数据的数据价值密度相对较低，随着互联网广泛应用，信息采集无处不在，海量的信息展现在用户面前，但价值密度较低，因此大数据的分析模式要具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，才能应对海量、高增长率和多样化的信息数据，从中甄选出有价值的信息。

(二)大数据技术不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发。

(三)大数据分析技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据分析技术。因为大数据概念已经不是最简单数据大的变化，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，因此大数据分析技术在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

三、基于大数据技术理念的外汇综合信息管理平台的构建

随着信息化时代下大数据技术的广泛使用，对于当前外汇管理工作中的许多新问题和情况，建议可以在信息系统基础设计和人员方面充分利用大数据技术理念和优势来应对，进而构建基于大数据技术的外汇综合信息管理平台。

(一)在外汇应用服务平台基础上，对其进行有序的、动态的、可持续的系统的改造，逐步建立一套可分散采集、集中存储、提供快速处理和高效率数据加工分析的外汇综合信息平台。在数据存取、数据处理、数据挖掘和结果呈现等各个环节都以大数据技术理念为指导，做好顶层设计，建立行之有效的运行机制。

(二)设计一套外汇数据采集规范。外汇业务数据来之不同主体，有金融机构，也有企业和个人，为了全面采集外汇数据，需要建立面向不同主题、覆盖各个领域、实时更新的外汇大数据采集标准规范，能适应各种环境下的采集任务，同时，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通，为资源共享奠定基础。同时还尽量保障该规范简单易行，不给各外汇主体增加很多额外负担。

(三)构建一个外汇共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各业务条线数据库建设的基础上，通过数据抽取、清洗和集成等数据加工步骤，并设计数据权限机制，在保障外汇信息安全的前提下，实现各类外汇业务数据交换和共享，进而让各级业务分析人员及时共享数据成果，提高效率。

(四)针对当前分支局外汇科技人员转型问题，可以在他们信息技术专业基础上，培养一支即懂技术又懂业务的外汇大数据分析技术专业队伍，可有效提升数据加工和使用效率，在外汇管理工作充分挖掘大数据的信息价值。

参考文献：

[1]严霄凤,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013.

[2]维克托•迈尔-舍恩伯格肯尼思•库克耶[M].大数据时代,2013.

[3]于鹃.数据仓库与大数据融合的探讨[C].2014电力行业信息化年会论文集,2014.

[4]牧人.大数据时代的外汇监管[J].中国外汇,2014.

作者：李兴勇 单位：人民银行合肥中心支行