谈大数据时代公路养护管理

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摘要：为提高大数据时代公路养护管理水平，对国内外公路养护发展历程和大数据时代养护管理现状进行了总结，提出了大数据时代下的公路养护管理措施，需要做好前期基础档案资料收集与分析、完善养护信息数据、加强大数据公路养护管理系统建设、利用大数据为公路养护决策者提供技术支持等，以确保大数据时代公路养护管理效果。

关键词：大数据；公路养护；养护信息

1国内外公路养护发展历程

在公路网建设初具规模后，国外的公路逐渐从建设型转向养护型，也对公路的养护管理越来越重视。在完善公路建设的同时，已逐渐形成了比较系统的公路养护管理体系。我国公路建设初期，公路养护的发展速度无法跟上公路建设的发展速度，逐渐阻碍了公路建设的发展。公路养护初期处于传统的“抢修时代”，出现重建轻养、粗放养护、零星分散的作业方式。随着公路建设的高速发展，目前，公路养护已逐渐向“全面养护”发展，并充分利用大数据进行预防性养护。

2大数据时代公路养护管理现状

2.1公路养护市场化管理制度有待优化完善

我国公路养护机构在现阶段虽然已经得到了相对完善的优化整合，公路管理部门也逐步形成了多样化、精细化特征，但是公路养护的规章管理制度仍然需要进行优化完善，公路养护行业以“养护转型，管养分离，提质降费”为主题进行发展，各地区公路管理部门制定的公路养护市场化实施管理办法、公路养护工程项目招标投标管理办法、公路养护工程设计变更管理办法等存在不同。由于不同的公路养护管理制度、意识及要求，对各地的养护企业交流和竞争产生不利影响，降低了市场化养护效率和公路养护管理升级，对公路养护部门提高质量降低费用产生了影响。

2.2公路养护及管理人员组成结构有待完善

随着信息技术的飞速发展，对公路养护和管理人员的专业技能和素养也提出了更高的要求。因此，大数据时代下公路管理应逐渐实行“管养分离，事企分离”，不断优化完善公路管理制度，促进公路养护部门和管理部门人员组成结构的系统化，以提高公路养护管理层的专业水平和工作效率。

2.3公路养护管理系统还需不断完善更新

我国越来越重视公路养护行业的发展，不断提高了对公路养护的投资，因此，各类公路的基础数据，养护数据和监测数据也随之增多。当前，我国通过公路桥梁病害管理系统、工程养护车辆GPS跟踪系统等对公路进行数据收集，但缺少公路养护评价数据、计划数据、决策数据等基础数据，无法提高大数据时代下公路信息共享的融合程度，工作人员也缺少对养护数据进行深度挖掘，造成公路养护管理层缺少发展低成本、易操作、高回报的养护技术依据。随着大数据融合技术的不断提高，形成了更多高效实用的公路综合管理系统，公路养护管理层可使用大量基础数据进行深入分析，提高公路养护资金的合理分配和使用，降低公路养护成本，提高公路养护管理的工作效率。

2.4技术水平有待提升

随着我国公路建设行业的不断发展，大数据的应用促进了公路养护管理行业的发展，也丰富了公路养护管理的经验，提高了公路养护工作人员的专业水平。目前，我国公路养护人员的专业水平和素质在不断增加，大数据技术在公路养护中的应用也越来越普遍，因此，对从业人员的技术水平提出了更高的要求，有待进一步加强和提升。

3大数据时代下的公路养护管理措施

3.1做好前期基础档案资料收集与分析

公路在前期的计划安排和计划实施过程中，会出现大量资料信息作为施工依据，成为养护管理大数据信息的关键部分。其中包括公路项目建设前期的行政审批资料、立项书、可行性研究以及土地利用许可和环境保护评估报告等内容。地质纵断、水文、勘探以及物探和设计图纸等组成了公路的设计资料。施工资料则主要包括招标标书、竣工图纸以及合同和实验数据等。在公路项目完成后，工程建设单位需要将以上资料转交给运营管理部门。在前期的计划安排和计划实施过程中产生的资料和信息数据都可作为公路建模的基础档案资料和依据。工作人员应根据施工情况进行档案资料的细化整理，形成一个较为完整的管理体系，不仅可以实现较大的单元管理，还可以实现细节管理。

3.2完善养护信息数据

公路养护管理部门应以技术评定规范和标准为基础，按时评定公路工程项目。通过采集公路路基路面以及桥梁和涵洞等构造物、沿线相关基础设施等数据，进行定期技术评定，可积累大量与公路路面情况有关的信息数据，还可产生日常养护管理巡查日志数据和路况评定材料数据。根据以往数据分析可以看出，我国对公路建设的里程需求日渐增加，公路的养护工作量也随之增加。因此，需要对公路养护数据制定统一的规范标准，降低公路养护成本，同时实现公路养护的机械化和智能化。例如，公路养护体系基本数据包括路桥健康及环境监测、数值模型及模拟计算、规范设定及参数量化以及路桥档案及养护施工等。

3.3加强大数据公路养护管理系统建设

完善公路养护管理系统，以综合交通流和以往养护数据分析道路技术状况为基础，建立预测模型，实现全方位掌握公路信息，其中包括但不限于公路施工图、交通流量、检查评价数据、养护历史、桥梁健康监测、数据采集、归档、存储和分析，以及建立大型公路养护动态管理数据库，以实现道路养护管理系统的科学化、智能化和规范化。公路养护系统可通过大数据技术实现智能化的预防养护。在地理信息系统上建立数据库，可以查看道路的主体结构信息、附属设施信息、技术状况、使用性能和相对应的设计、施工、养护信息及相关责任人。对公路的损坏信息和养护维修信息可以通过相同的空间标记进行记录和查询。气象、路面载荷状况以及车流量等道路参数可以利用路面结构数据库进行衰变分析，及时了解道路损坏情况，预测道路的使用期限。

3.4利用大数据为公路养护决策者提供技术支持

公路养护管理部门在进行养护管理决策时，往往以自身经验为依据进行决策，存在一定的主观性。为实现公路养护决策的合理化，应采用先进的科学技术，结合大数据和公路发展现状提出合理策略。公路养护在决策上应将被动养护转变为预防性主动养护方式，在道路处于健康状态时进行预防性养护，将会延长道路的使用期限，也降低了道路的养护和维修成本。在进行道路诊断和隐患识别时应以大量的前期工作为基础，但由于使用传统的分析方法进行精确的判断具有极大困难，因此，可利用大数据优势，对道路进行预测诊断，为公路养护决策者提供技术支持。

4结语

综上所述，将大数据应用于公路养护是时展的趋势，促进了公路养护的可持续发展。目前，不完善的公路养护管理体系和落后的养护技术阻碍了公路养护的进步。因此，将大数据应用于公路养护中，为优化和提高当代公路养护提供了有力保障。

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作者：陈丹薇 单位：河北省公路荣乌管理处