大数据分析在移动通信网络中应用

前言：想要写出一篇引人入胜的文章？我们特意为您整理了大数据分析在移动通信网络中应用范文，希望能给你带来灵感和参考，敬请阅读。

摘要：文章对大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状展开了详细的论述，面对当前5G发展的难题进行研究，提出科学合理的解决方法，旨在为网络领域的发展提供可靠的参考。

关键词：大数据技术；移动通信网络优化；大数据采集；大数据储存；大数据分析处理

物联网步入大众的视野，并且也在悄然渗入人们的工作与生活中，大数据在其中扮演着至关重要的角色。依靠大数据的统计分析能力，互联网越来越懂我们，我们在互联网上的一切行为都被记录、收集、整理、储存下来，再基于这些数据信息推断更多的信息，虚拟的我们就会越来越完整，但是也越来越透明，因此危险也就随之而来[1]。未来，移动通信网络每一步升级都是离不开大数据技术，或者可以说，大数据已经开始决定着未来网络科技的走向，当然，就现阶段的大数据技术而言，还远远达不到这一技术要求，那么对大数据技术的研究就成为了我们当前的重要工作之一。与此同时，对于大数据的分析处理需求是十分迫切的，本文旨在通过对大数据技术应用的研究，分析目前大数据技术成熟所面临的难题，并为其寻求可行的解决办法或者提出一个可以突破的主要方向，利用好大数据技术的优势，使移动通信网络更加优化，进而为我们的生活带来更多的便捷。尤其是最近几年因为疫情的缘故，大数据的作用可谓是力挽狂澜，为我国能最早、最好地控制住疫情提供了非常巨大的帮助。

1大数据技术和移动通信网络的概念以及应用

1.1大数据技术的概念

其实，大数据这个概念十分笼统，广义上讲，所有的信息在一定程度上都可以被称为数据，这些信息组成的集合又可以进一步的被称为大数据，大数据技术通过计算机技术对大量的数据进行专业的分析处理，并以此为基础挖掘更深层次的信息，对各类资源进行更好的分配利用。大数据技术主要包含数据采集、数据治理、数据仓库、数据智能四个数据环节以及HDFS、KUDU、SKV等大数据基础组件，再加上云平台系统的管理，组成了整个大数据体系。数据之多远超我们的想象和处理能力，如果没有大数据技术，光靠人力去整理分析是断不可能实现的，正是依靠这项技术，我们才能在庞大的数据信息流中快速筛选出有用的数据，基于这些数据传达出来的信息，进行更深层次的挖掘和探讨，从而对事物或事件的发展可能性做出一个预估，为决策提供参考依据[3]。例如，在企业管理中，利用大数据能够跳出人的局限性，从更加客观、更专业的角度，对企业进行全面分析，制定更加合理的决策，同时还能结合对自身企业和市场环境的大数据分析结果制定企业未来的发展目标和发展计划。通过对大数据技术的应用，可以把对我们有帮助的信息快速地拣选出来，节省了大量的人力物力资源，同时准确率也可以得到保证。采用大数据技术的处理方式，提高了对信息的分析处理能力，无论是在效率还是质量方面都可以满足我们的需求，同时，数据本身的价值也因此被发挥到了最大，在茫茫的数据大海中，使有用的数据被发现并且整合，起到了一加一大于二的效果，信息彼此间隐秘的联系被挖掘出来，看似无用的、不相干的信息组合到一起，就像发生了化学反应一样，诞生出了更多新的东西，带来一些新的发现，这一能力无疑对我们是有非常大的帮助的。大数据技术为移动通信网络的优化打下了基础，为推动网络领域变革提供了非常大的帮助[4]。大数据主要由数据采集、数据治理、数据仓库和数据智能四个方面构成[5]。其中，数据采集又可以进一步分为对客户端数据、服务器数据、业务系统数据以及第三方渠道数据的采集，从上述渠道采集到的数据需要整合到我们的数据治理平台，接下来进行数据分析，通过治理后的数据将被选择出来并进行存储。将其传输给数据仓库端，导入系统或者是数据引擎中，供之后的数据分析所用。

1.2移动通信网络技术

移动通信与卫星通信、光通信是当今社会的三大通信手段，移动通信网络由于其具有移动性、自由性以及不受时间地点限制等特性，应用较为广泛，它使移动用户与固定用户之间或移动用户之间的通信成为可能。CDMA、EV-DO、FDD-LTE等这些常见的移动通信技术在大数据时代中发挥着至关重要的作用，也正是因为有这一些技术的支持，大数据时代才能以飞速发展，为我们的日常生活以及工作提供便利和服务。

2大数据分析在移动通信网络优化中的应用现状及困难

2.1大数据分析在移动通信网络优化中的应用现状

大数据技术在移动通信网络中的应用主要集中在以下几个方面：一是获取用户的使用数据。大数据技术可以对用户的基本资料、用户的上传下载等网络传输记录以及用户的搜索浏览记录进行收集统计，监测用户的实时状态，进而为后续的服务提供参考依据，这也是走向智能化道路基石。未来要实现更高程度的智能，首要任务就是采用计算机通过大数据技术不断分析、学习、迭代，然后再分析，形成一个良性循环、自主进化。二是对用户的位置信息进行管理。主要是通过GPS技术实现此目的，尤其是2020年以来，全球新冠疫情肆虐，各国都受灾严重，但我国在最快时间内把疫情控制住，保障了人民的生命财产，主要原因就是大数据技术的应用，尤其是行程大数据和健康大数据在疫情中起到了非常重要的作用，可以将与确诊病例有时空交集的人在第一时间被大数据筛查出来，避免了传染范围的再次扩大。三是分析用户使用习惯。每一个用户的使用习惯都有所差别，为大数据技术的工作带来了一些困难，很难对大量数据进行很好地整合[6]。

2.2大数据分析在移动通信网络优化中的应用困难

目前大数据技术更多地还是应用在数据的提取、收集以及分析中，要实现更大的目标还有很长的路要走，需要面对的问题还有很多，这些问题的产生，在很大程度上影响着网络技术的进一步发展和进步，就当下移动通信网络优化而言，主要有以下几个方面的问题需要解决。（1）数据问题。大数据技术在移动通信网络优化中面对的最主要的问题就是每时每刻都在产生的数据太过庞大，对储存数据的硬件提出了更高的要求，而且随着新的用户越来越多，网络的范围越来越大，数据量增长的趋势越来越快，对硬件的需求越来越高，同时通过大数据技术从中筛选出有需要的信息的难度也会增加很多，无疑会影响对移动通信网络的优化[7]。（2）资金问题。技术创新的背后必定离不开资金支持，因此资金问题是大数据技术在移动通信网络优化中面临的另一个问题。一个新技术的变革是需要大量人力、财力以及时间的，需要经历一段漫长的研究历程，实际操作更是难上加难，需要对大量的数据进行分析，在加上不同地区的移动通信网络建设成本存在差异，对于资金的需求提出了更高的要求[8]。（3）安全问题。安全问题可以说是使用者最关心的问题，一是普通用户的日常使用数据被记录，其中也包括很多敏感的隐私数据，这些数据一旦泄露，就会损害用户的人身财产安全，这也是大数据技术目前面临的最大的争议，太多的信息泄露导致网络诈骗的事件曾一度让用户对大数据谈之色变，尤其是对购物软件的监视更是让用户深受其扰。大数据技术越来越精湛，但是不法的黑客技术也日趋成熟，让用户防不胜防，再加上离线存储数据受限，大量数据被储存在云端，被盗风险增大，安全问题越来越难以得到保证。另外，我国地域面积辽阔，边远地区由于地形地势以及经济的原因普及移动通信网络存在一些问题，信号也会受到很大影响，相反，在北京、上海等经济发达的地区，由于人口密集，网络堵塞问题时而发生。除地区差异以外，由于用户的使用习惯，移动通信网络的时间差异也很明显，高峰期时，大量的数据随时会危及后台处理器，导致数据丢失，如每年双十一，淘宝都几近崩溃。由此可见，当前的大数据发展尽管已经十分迅速，但是在面对更大的客流量以及数据时，还需要采取有效的办法来提高数据处理的能力[9]。

3大数据分析在移动通信网络领域应用的优化方式

3.1优化数据传输质量

要对移动通信网络进行优化，首先要做的就是采集足够的有效数据，这一过程主要涉及用户的使用、业务和信号等几个方面。使用方面主要就是对用户的使用体验问题进行优化，包括信号质量、信号频率、时长等；业务方面的数据，主要是在用户的话务方面，包括卡化率、话务量等；信号方面主要是对基站的测试，在正式使用前采用各种方式对信号进行测试，确保信号稳定，连续以及足够的承载量，保证通话质量。

3.2更好地对存储功能进行利用

大数据技术有效分析的前提就是储存，在处理分析数据过程中，也要充分发挥大数据技术的储存功能。通过技术把各种文字、声音、图像信号更好地转化为电子数据，研究更快的转化速度，电子数据更大的承载量，可以在很大程度上缓解数据占用内存过大问题。为此，研发了数据储存的虚拟化技术，就是将数据源抽象化，成为一个面向领域的统一数据访问层。数据被虚拟化后，可以保存更多的细节，让信息更加完整，再经过压缩后，数据所占内存反而更小，实现了对存储数据的有效控制和高效管理。而虚拟数据记录依托于多个物理数据中心，保证了数据中心服务的移动性和恢复性，优化人员在不同的地方都可以通过登录对数据进行提取，不仅可以有效解决移动数据的储存问题，而且降低了传输的成本。

3.3充分利用大数据处理能力不同

用户的使用习惯不同，传输往往不会同步，那么就要保证数据在用户中间过程中得到优化，充分发挥不同步传输的优势，要不然会大量占用资源导致诸多问题发生。利用好大数据处理能力，能够有效提升数据的吞吐量，同时，应用大数据技术对不同数据进行耦合，降低了底层架构设计发生问题的概率，数据处理的安全性也得以保证。

3.4建立和健全相关的体系

随着大数据技术的应用越来越广泛，爆发出来的安全问题不得不引起每一个用户的重视，面对利益时，难免有人铤而走险，钻法律的空子，利用大数据为自己谋利，也反应出来我们相关的制度存在问题，需要进一步健全管理体系，规范大数据技术在移动通信网络优化中的应用。另外，也要研发各种防护手段，例如防火墙等保证数据的安全，发展大数据技术前，先做好安全防护工作，避免后续发生难以弥补的事故。

4结束语

大数据发展到今天，为移动通信网络的发展提供了很大的帮助，但是还有很多的问题需要去解决，时代的快速发展需要技术不断的进步，数据问题、资金问题、安全问题等都影响着移动通信网络优化的进程。从大数据技术的采集、储存、分析处理等环节进行优化，充分发挥大数据的储存、分析、处理能力，把更加成熟的大数据技术广泛地应用在移动通信网络的优化工作中，能更加有效提升其运行的效率和质量。进一步完善和健全相关的管理体系和制度，及时解决大数据技术面对的安全风险问题，研发更有效的技术措施，在保障每个移动通信网络用户数据的安全性的前提下，更好地发展移动通信网络。

参考文献

[1]余海波．大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J]．广西通信技术，2014(4):8-11.

[2]杜伟杰．浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]．通讯世界，2017(10):81-82.

[3]张小军，任帅，等．浅析4C环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J]．电子技术与软件工程，2014(8):208-209.

[4]黄瑞慧．数据挖掘在移动通信网络优化中的实践研究[J]．中国新通信，2016(4):72-75.

[5]叶钟燕．探析大数据分析在移动通信网络优化中的运用[J]．通讯世界，2017(6):108.

[6]苏厚柱．基于4C环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的应用[J]．通讯世界，2017(6):145.

[7]周卜思．阐述大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J]．名城绘，2019(12):1.

[8]高杨．试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]．通讯世界，2018(10):2.

[9]曾杰麟．大数据分析在移动通信网络优化中的运用研究[J]．网络安全技术与应用,2018(7):2.

作者:覃光文 单位:重庆信科通信工程有限公司