会计专业硕士培养的目标和定位研究

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摘要：随着技术的发展，大数据、人工智能等给会计行业带来了很大的便利，提高了会计效率和效果，但同时也对传统的财务模式和会计专业硕士培养模式带来了巨大的冲击，本文基于新挑战下，基于大数据、人工智能和财务共享的技术革新，对会计专业硕士的培养目标和定位进行研究，积极探讨行会计专业硕士的新定位，以期培养适应社会需求的人才促进行业不断发展。

关键词：大数据；人工智能；会计人员

一、会计专业硕士培养研究现状与存在的问题

国外因为会计专业硕士的培养已经比较成熟，近期相关的研究比较少，中国2004年才正式招收会计专业硕士，虽然也取得了很大的进展，但会计专业硕士如何培养？达到什么样的培养目标？如何更科学地设置课程等问题，一直都在探索中，至今没有定论，不同的人有不同的看法。国内相关研究主要聚焦在培养会计专业硕士的内容上，吴水澎（2005）认为会计专业硕士在保持传统课堂授课的同时，还需要增加有助于职业技能的培养元素，例如案例、公司实习等，提高学生的独立思考能力。刘玉廷（2005）认为会计专业硕士在能力培养上着重培养宏观形势的理解能力，会计政策与经济业务的职业判断力，财务管理和内部控制能力、财经法规等。王冶（2011）提出了“能力中心”培养模式，能力包括了管理能力、领导能力和语言表达能力、心理调节能力、决策能力和创新科研能力等。钟子亮和周咏梅（2012）认为会计专业硕士在理论知识层面，需要掌握一定的方法论，还需要掌握多方面的知识，例如经济学、管理学、会计、外语等，在能力方面需要具备宏观经济形势的理解能力，职业判断能力，内部控制能力等。刘永泽（2012）在探索会计专业硕士的特色培养模式时，提出会计专业硕士应该区别于一般的职业教育和学术性研究生教育，在目标定位、课程设置等方面具有自身的特点。在云计算、大数据和互联网之后，人工智能、财务共享和大数据越来越吸引人们的眼球，不少企业开始使用了人工智能和财务共享。不可否认的是人工智能是趋势所向，将来可能会对所有行业产生较大的影响，对于会计行业也是如此。“四大”会计师事务所相继推出财务机器人，还有一些大企业使用了财务共享软件，这些新工具基本上可以实现输入、审核、记账和分析的自动化，这些工具的应用能够把会计人员从重复的会计工作中解放出来，会计、审计裁员的消息也是层出不穷，在这种新形势下，简单的会计和基础的会计将会出现大量的剩余，而基于“业财融合”和管理会计的需求，又需要大量的复合型战略会计和业务会计，而以往高校对会计专业硕士的培养模式基本上基于传统财务报表层面，这与目前和未来的市场需求相去甚远。从另一个角度来看，在2014年时，有会计专业硕士招生资格的高校达到了177所，目前仍旧在增长当中，因此，各种财经类、综合性的大学大量输出会计专业硕士，但另一方面，人工智能和财务共享软件的发展，必然会减少对核算会计人员的需求，但目前不少企业却表示，复合型的高级财务人员仍旧是一将难求。综上，从实质上来说，目前培养的会计专业硕士较难满足市场需求，随着人工智能和共享软件的推进和普及，这种差异会越来越明显，因此，会计专业硕士的培养目标、定位、培养模式等亟待创新。

二、人工智能、大数据等技术进步对会计专业硕士培养的目标和定位的影响

目前的人工智能在会计中的应用以及财务共享中心的大量应用，对会计行业已经造成了很大的影响和冲击，目前的人工智能已经能够对基础性、程序性和重复性的会计工作能够做到自动化处理。而财务共享模式也是发展得越来越快，越来越多的企业采用了财务共享模式，财务共享中心在节约时间，节约成本和提高会计处理的效率上具有较强的优势，是很多中大型企业的趋势所在。人工智能在以日新月异的速度向前推进，目前与未来与会计相关的人工智能软件很可能能够对发生的经济业务，自动生成会计记账凭证，核算成本等，根据不同的需要提供财务报表和相关数据分析体系，可能还能有效地与各种系统、大数据对接进行数据转换和传送，有助于提高财务效率和效果。此外，随着科技的发展，未来大数据环境下，存在着海量的与会计相关的会计信息，信息更新的速度也在加强，会计人员如何对海量信息与会计决策相结合，这对会计人员的要求也是越来越高，会计人员不仅要充分的掌握与会计相关的准则和处理技能，还需要有处理数据的能力，在利用人工智能的前提条件下，如何给企业的决策提供相关信息。由于培养出来的会计专业硕士就业方向大都是去中大型的企业或者政府部门，这应该与普通的会计本科培养的目标和定位有所区别，会计专业硕士的培养目标是复合型人才，除了能够胜任普通会计的工作以外，更应该是具有一定眼界，具有一定逻辑思维，能够提供关键决策信息的复合型人才，但是随着外界环境的变化，对大数据、财务共享和人工智能的内容的相关技能和思维尤为重要，根据未来趋势的变化，对会计专业硕士的培养目标和定位亟须更新。在人工智能、财务共享和大数据的趋势下，会计专业硕士的目标定位应当是复合型的财务人才，基础性的、程序性的基础财务工作由智能的机器人或者各种软件替代，在新挑战下的会计专业硕士定位不仅需要掌握财务知识，更需要熟悉相关的业务流程，具有计算机编程的能力和数据处理能力，还需要针对海量信息筛选的能力，具有一定的决策能力的人，才能够在新挑战下，就如何实现企业目标，实现价值最大化情况下为企业价值增值提供专业支持。实现新的定位和培养目标就需要在会计专业硕士培养方面，根据新的定位和目标，进行全方位的调整，首先基于新的视角培养会计专业硕士，根据大数据人工智能环境下对会计硕士能力需要进行创新培养目标和培养模式。其次，实现路径的创新，立足于未来市场需求，和对人工智能等的判断，提出培养模式的创新路径，为社会培养真正适应社会需求的会计专业硕士。要实现路径创新就需要课程设置方面创新，教学模式的创新和考核方式的创新，根据市场需求以及人工智能等设置课程。在教学模式创新方面，目前拥有会计专业硕士的高校越来越多，招生规模增长较快，如果每个学校靠自己本校的师资，很难培养出高质量的人才，如何建立区域师资共享模式，利用互联网模式授课可以成为重要的授课模式。在考核方式创新，以往的考核主要聚集在理论知识和研究创新这一块，为了提高会计专业硕士的职业技能，应在职业技能方面进行考核。在课程设置时，除了毕业论文和理论知识这一块以外，还需要在职能上、计算机上和软件的应用上等进行考核，另外，会计专业硕士的培养时间上，还需要再延长，两年的培养时间确实太短了，上课和学习知识的时间只有一年，剩下的时间就是实习、找工作和写论文，第二年的时间很多事情干扰的情况下，学习的效率也非常低下，非常有必要将专业硕士的时间延长至三年。

三、结论与建议

随着技术的发展，大数据、人工智能等的技术进步带来了巨大的社会进步，这将会有效提高了会计效率和会计效果，将会显著增加的会计的信息功能，为会计行业的发展提供契机，但同时也会对传统的财务模式带来了巨大的冲击，相关的专业人员如何转变思维顺应时代的发展是会计行业未来的主旋律。本文基于技术变革的新挑战下，如何培养适应时代和技术变革发展下的会计专业硕士人才，首先需要对新挑战下的会计专业硕士的培养目标和定位进行重新思考，积极探讨行新模式以期培养更复合的人才促进会计行业不断发展。在新挑战下的会计专业硕士定位是复合型的中高财务专业人才，不仅仅需要掌握基础财务知识，更需要熟悉与企业生产等相关的业务流程，具有计算机编程的能力和数据处理能力，还需要针对海量信息筛选的能力，同时还应具有一定的决策能力的人。

参考文献

［1］吴水澎.对会计教育改革与发展几个问题的再认识［J］.财会通讯,2005（2）.

［2］宋建波,荆新,王化成.开展会计硕士（MPAcc）教育质量认证的研究［J］.会计研究,2012（10）.

［3］刘永泽,赵合喜．会计硕士专业学位（MPAcc）培养模式的思考［J］.会计之友,2012（6）.

［4］吴辉.MPAcc学生培养现状的调查与分析［J］.财会月刊,2016（33）.

［5］于芳菲.刍议大数据给财会行业带来的机遇与挑战［J］.财务与会计,2015（5）.

作者：曹丽梅 单位：广东财经大学会计学院 广东财经大学粤港澳大湾区资本市场与审计治理研究院