人工智能下的会计人才培养研究

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［摘要］文章通过对在读学生和在职人员进行问卷调查，以社会调查结果为依托、以高校会计人才培养现状为基础，为我国高校应用型会计人才培养提供具体、可操作性建议，以适应未来人工智能发展带来的挑战。

［关键词］人工智能;会计;人才培养

1研究背景

1.1会计人工智能发展现状

2016年，德勤事务所与KiraSystems合作，开发出了世界上首个财务机器人———德勤机器人。德勤财务机器人不仅实现了智能阅读，将大量的文件进行快速处理，还能更高效地处理各类财务数据，提取出重要信息，提高了工作效率。这是人工智能技术首次应用于财务领域中，标志着会计行业将进入一个全新的时代。随后，毕马威事务所也开始应用沃森技术开展审计和会计工作。2017年，普华永道推出机器人流程自动化解决方案。四大会计师事务所陆续都推出了财务机器人。［1］目前，国内中化国际股份有限公司财务共享中心引进了普华永道机器人，利用会计人工智能实现了商业活动和流程的自动化，提升了税务及财务工作效率，在降低人力时间成本、提升工作质量等方面收效明显。在未引入RPA(流程自动化)之前，财务共享中心需要大量人力处理银行对账、来款确认、增值税记账核对、发票查伪验证等财税基础工作。一家国际领先的商业银行在华分支机构引入毕马威财务机器人后，实现了贸易融资和大宗商品交易(Trade＆Commodity)部门试点业务流程的数字化转化工作，通过RPA技术能力达到流程和员工效率的提升。人工智能时代的产物电子发票与智能化软件技术已经实现了表、账、证的自动生成，降低了发票信息录入、审核的工作量。所以未来企业可能为了降低用人成本，解聘大量的核算型财务从业人员。高顿财经研究院指出，人工智能引入会计行业可以减少由于人的失误而造成的会计信息错误的问题，为管理决策、业务投资分析提供可靠的数据支持。同时，也可以使业务效率明显提高，对于技术含量低、简单重复的工作，人工智能仍然可以在高强度工作环境下高效运行。［2］如此一来，企业运用人工智能解决日常大量发生的标准化工作，精减核算类型员工，既提高了效率又节约了成本。在信息爆炸的时代，人工智能凭借其强大的计算能力、海量的信息储存以及高强度运转的工作能力，在信息采集等方面也发挥越来越重要的作用。而人工智能的应用范围也会随着社会发展从大型企业逐步扩展到中小型企业，从财务核算逐步扩展到为财务决策提供信息等领域，智能会计的发展前景广阔。

1.2高校会计人才培养现状

牛津大学的一份研究报告指出，智能化机器人将取代35%的岗位，其中会计排名靠前。［3］在工作中，当企业从成本、效率、准确性角度出发，会更倾向使用会计人工智能。但是，目前高校仍然以培养财务会计人才为主，人才培养方案中少有适用于人工智能背景下的会计教学应用。此外，高校在会计教育方面并未重视会计人工智能发展下的人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输。有些高校虽有信息化培养，但缺少智能化课程，而高校的实验实训类课程，则信息化手段运用不足，缺少深入的讲解和相关培训课程。教育部此前印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出并持续实施一系列重要举措。目前，高校人工智能相关学科建设和人才培养与发达国家的主要差距表现在高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台不足，学科建设缺乏深度交叉融合，复合型人才培养导向性不强。所以，高校应通过调整会计专业人才培养方案培养大批具有国际竞争力的综合型会计人才。

2问卷调查数据

2.1问卷设计及问卷对象

笔者研究团队针对随机挑选的340名在校会计学生和在职会计人员进行了有关人工智能下高校会计人才培养的问卷调查，问卷调查的设计涵盖了人工智能、课程体系、会计工作三个因素。在职人员问卷共148份，样本来自国有企业、私营企业、事业单位、政府行政机关的会计工作人员，其中，27%为财务会计、19%为审计人员、16.2%为出纳和其他从事财务总监、财务经理、往来会计的从业人员。问卷内容包括人工智能对会计人员的影响和会计从业人员的胜任能力两个方面。学生问卷共192份，样本来自高等院校会计专业学生，其中大一学生占比11.1%，大二学生占比34.3%，大三学生占比45.5%，大四学生占比9.1%。问卷内容包括培养目标和课程体系两个方面。

2.2在职人员调查

2.2.1人工智能对现有会计从业人员的影响在关于“人工智能的发展对会计行业造成的冲击”一题中，33.8%的人表示会计行业将趋向自动化且有利于工作效率的提升，29.7%的人则认为基础财务人员将出现大量失业的情况，23%的人抱有会计行业信息化程度越来越强的想法，13.5%的人选择了财务数字化、对财务信息有一整套解决方案的选项。而有关“基础会计是否会被人工智能所取代”的调查结果显示，有54.1%的被调查者认为会被取代，而45.9%的被调查者认为不会取代。

2.2.2胜任能力(1)知识类。调查结果显示:在“步入职场至今，仍在使用的专业知识”中，财务会计的使用比例占到了81.8%，税务会计占比47.3%，经济法占比36.5%，财务管理占比31.1%，成本会计占比18.9%，审计占比17.6%，金融市场学占比13.5%。(2)技能类。调查结果显示:67.6%的受访者表示从学校获取的知识足以应对工作需要，但仍有32.4%的受访者表示毕业后不能轻松应对岗位需求。而在不能应对的受访者能力调查中，66.7%的人认为自己缺乏专业能力及管理能力，63%的人认为自己的预测能力、沟通能力、组织能力不够，54.1%的人认为自己在分析、决策方面有很大提升空间。在“未来哪项课程将得到更广泛应用”一题中，58.1%的人认为例如用友、金蝶的基础财务软件仍占据主导地位，47.3%的人则将目光投向管理会计相关课程，41.9%的人选择了先进技术在会计中的应用，40.5%的人认为数据分析工具，例如SPSS及R等的学习必不可少。(3)素养类。受访的会计人员在“会计人员应有的素质”一题中对专业的财务会计知识要求显著，同时强调分析与决策能力、人工智能技术的复合能力、人际交往能力等，如图1所示。

2.3学生问卷调查

2.3.1培养目标调查结果显示:在“学校应该加强培养的方面”中，93.75%的人选择了专业技能，65.6%的人选择了实践经历，56.3%的人认为学校应加强创新能力的培养，43.8%的人选择了管理能力，40.6%的人表示还应加强计算机水平。对于“学校会计人才培养的提议”一题中，68.8%的人认为应该增加人工智能、大数据技术等方面的教育，62.5%的人认为应加强管理会计、成本会计、风险管理、投资决策等课程的学习，50%的人选择了结合人工智能发展调整课程体系，31.3%的人提倡学生报考相关职业证书。

2.3.2课程体系调查结果显示:在“对学校课程安排是否合理”一题中，仅有的人认为安排合理对于大学期间会计专业课程存在的问题”，31.3%的人认为专业实践课时不够，25%的人认为课程考核方式不合理，15.6%的人认为通识类课程不够，12.5%的人认为专业课种类不够及其他。实践课程安排不足的问题在问卷中显示比较突出，有高达71.9%的人集中反映要增加财务会计实训，56.3%的人认为应增加财务管理实训，有37.5%的人认为应增加会计专业实习、税务实训、ERP综合实训等。

3问卷调查的结果分析

3.1会计人才综合能力落后于现代就业市场需求

在大数据和财务共享中心的经济环境下，会计信息化是管理层获取信息的主要途径。根据对在职人员的调查，认为当前会计人员胜任能力中应具备专业知识与跨领域创新、财务数据分析与管理决策、财务知识与人工智能技术结合的能力。但根据学生调查显示，高校财会专业的学生出现了均以培养基本素养及专业能力为目标的同质化现象，反映出教学模式中存在过分重视理论知识，缺乏应用性和开发性的问题，体现了人才培养和市场需求之间存在一定的错位。

3.2课程结构不合理

根据对学生问卷中会计专业课程体系调查的分析，得到高校多注重培养学生的财务会计基础知识，而相对于实践教学课程和信息化方面课程却较少。大一和大二的学生将大量精力集中在基础知识方面，大三时期对于财务分析、成本分析以及信息的处理与分析等课程学习缺少时间，并且占用实习及考研时间。最后导致学生的知识结构，核算能力和数据分析能力等综合素养不高。

4完善建议

4.1合理制定教学目标

4.1.1注重企业需求，培养管理型人才人工智能可以帮助财务人员完成一些重复性强的工作，但是并不具有战略分析能力、应变能力、判断能力及协同能力。管理会计可依靠数据交流平台，获取利于企业经营、管理决策的数据信息，以达到预算、成本合理控制的目的，在加强企业内部治理的同时，推动其健康、稳定和持续发展。所以高校既要传授基础财务会计知识，也要培养学生在多变的微观和宏观的经济环境下，对企业的战略进行系统分析，并通过职业判断和专业分析做出符合当前经济环境恰当的决策能力。［4］

4.1.2增强学科多样性，培养复合型人才人工智能的出现使财务的自由度得到提高，企业需要同时具备会计知识与多种技能的复合型人才。因此，学校不仅要培养学生的学习能力，还应该要培养学生的创新创造思维能力。学校应该开设更多跨学科、跨专业的“第二课堂”，并给予学生更多选择的可能。必要时，也可以将一些计算机编程课程纳入必修课程，打造出既掌握会计专业知识，又拥有开发智能应用能力的高端人才。

4.1.3理论联系实际，培养应用型人才高校毕业生在工作中普遍存在上手慢、实操弱等问题。因此，高校应培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。学校应加强实操类课程的训练，不要仅通过短时间的实操课程完成业务能力的实践，应做好统筹规划、合理安排实践时间。［5］此外，学校还要注重计算机能力的锻炼并设置“信息类”课程体系，实现“人机”融合，让学生在实践中切身体会模拟就业。

4.2更新课程体系

4.2.1重构教学模块在以往的会计人才培养方案中，教学任务往往倾向于财务会计方面的课程，而在管理会计、财务分析和战略计划等同等重要的课程教学安排方面，却给予相对较短的时间来进行学习。［6］为了优化时间安排，高校可适当缩短大一新生的适应期，在大一就开设基本的专业课程，以增加后期深入财务报表分析、公司战略与风险管理等课程学习的时间，以此达到提升学生风险管理、决策分析能力的目标。

4.2.2实现“课证”融合我国部分高校会计专业现已存在以考证为考核基准所建立的ACCA、CIMA方向班级，虽然不能实现会计专业方向划分的完全普及，但高校可将ACCA、CPA等课程列入大学课程中以实现“课证融合、岗证对接”。

参考文献:

［1］黄晶.人工智能在会计领域的应用———以财务机器人为例［J］．山西农经，2018(24):100－102.

［2］彭启发，王慧秋，王海兵.会计人工智能存在的风险与对策研究［J］．会计之友，2019(5):114－119.

［3］陶思奇，尹平.会计人工智能发展对会计教育的挑战与应对策略［J］．中国管理信息化，2019，22(17):33－34.

［4］郭飞.人工智能时代会计人才培养模式［J］．合作经济与科技，2019(22):148－149.

［5］韩小芳，刘冰洁.人工智能时代会计人才培养的制约因素及应对［J］．连云港师范高等专科学校学报，2019，36(2):92－95.

［6］仲怀公，陶思奇.人工智能对会计课程教学的影响与对策研究［J］．商业会计，2019(22):120－123.

作者：海轸皓 李佳宝 徐晓娜 宫严慧 单位：中华女子学院