计算机信息处理系统优化设计

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摘要：随着信息技术的发展，社会各界都发生了巨大的变化，信息技术的不断升级和发展，是当今时展的源助力。信息技术在给社会生产以及生活带来便利的同时，也衍生出大量的数据，从这方面分析当前时代的发展方向，不难发现数据分析能力的提升必然是这一时代的内涵所在，为此，本文以计算机信息处理问题展开了深入分析，然后结合问题实践，对这一领域的内容进行深层次探索，对这一领域的内容进行流程、技术的设计以及探讨，以提供相应的参考。

关键词：大数据；计算机；处理系统；优化设计

在当前的技术背景下，大数据技术同计算机技术深度融合，已经成为了必然趋势，在计算机系统处理以及优化中，必然会将信息处理作为其内涵所在，用这一内容实现信息的精准、快速处理。

1基于大数据视域下计算机信息处理问题

从大数据视域的发展方式以及发展结构进行分析，不难发现在当前大数据结构的基础下，现代信息的数据已经愈发庞大，大数据技术的发展以及大规模运用，改变了很多行业的发展方式，但同时也导致了各个行业对于信息处理能力的依赖，继续深化信息处理能力以及信息计算能力，成为了当前计算机技术发展的热门方向。通过进行数据采集、传输、分析等多项技术的深入融合以及发展，并进行相应的运用，成为了很多行业或者企业的又一种常态。在大数据背景下，数据信息的总量不断发展，以井喷之势对整个社会造成了巨大的影响，在海量的数据中收集的大量的可以利用的信息，成为了大数据背景下的热门话题，传统的数据处理模式在这一时代背景下，其缺陷被无下限放大，人们的信息安全以及对于信息检索的速度和处理能力已经难以得到满足，并且数据安全开始对整个行业造成了极为不好的影响。面对这些问题，并且要保证计算机技术可以得到更大的发展期间，则需要进行多方面的系统性优化，在海量的数据中寻找发展方向，从而给用户提供准确的指导。

2基于大数据视域下计算机信息处理系统优化设计探究

2.1优化设计方向

2.1.1优化信息收集升级计算机在海量的数据中的信息处理能力，首先要注重的就是信息收集能力，所以在进行计算机信息处理能力的相关优化工作以及系统设计时，需要根据需求对信息的收集先进行优化，确保计算机所收集的信息在一定程度上属于需要的有价值信息，然后再对其进行深层次的信息筛选，从而完成信息的实施采集，并后续完成信息的全面分析。在这方面，不难发现计算机的硬件系统对于信息的收集所做到的帮助有限，计算机硬件只能够提升计算机的运行效率、内部存储这类性能，关于信息收集以及筛选还是需要从软件入手，进一步进行软件系统以及算法的优化，才是这一领域的首要发展方向。

2.1.2优化信息加工从当前大数据技术的需求分析，不难发现计算机处理系统在数据处理方面还存在诸多方面的问题，尤其是在数据信息收集以及加工方面，需要二次加工才能够获得所需要的数据。具体而言，就是用户对于信息的要求的形式存在一定的差异，在不同的情况下可能要求的内容不同，但是大部分都集中在图形、图形、影视、文字这类方面，从优化信息加工的角度分析，不难发现针对系统中本身就以及收集完备的信息，在一定程度上，优化信息加工就是对这些数据进行再次分析，从而保证数据能够得到有效利用。

2.1.3优化信息存储在大数据时代背景下，大数据极大的方便人们之间的信息传递，并对信息传递和信息收集都造成了极为不利的影响，随着大数据技术的不断运用以及发展，在这一背景下，完成信息的优化处理有着极为重大的现实意义，在当前的技术背景下，要注重信息的收集以及储存，注重用户的信息的安全性以及安全保护，才是计算机技术发展的首要方向。在实际设计中，选择具有现实意义的模式进行信息收集，然后进行相应系统合计，将具有潜在价值的信息进行合理的回收处理，从而进一步强化数据之间的关联性，保证系统内部数据储存的安全。

2.2优化设计流程

2.2.1数据输入从当前计算机系统优化的具体执行方式分析，可以发现当前背景下完成系统信息的收集以及优化，需要从如下几个阶段完成数据输入、处理以及输出，从而实现对各个阶段的信息收集以及处理的优化工作。在实际的工程建设中，这一领域的内容需要根据用户需求，进行相应的优化设计，一般可以从数据输入、处理、输出三个阶段作为系统优化以及流程设计的方向。输入阶段，则是针对大数据背景下的海量数据进行相应分需求分析，从各个网站、社交平台等方向进行大范围的信息收集，并且需要精准的完成的数据信息的筛选和储存。在实际的系统设计中，需要搭载相应的数据库管理体系才能够完成这一内容。例如如ORACLE、MYSQL、MSSQL等，使数据在输入阶段得到划分，在不同数据库中存储，为数据高效调用提供支持。在实际运用中，需要对用户进行相应判断，在确定无相应问题的现有背景下，则是需要进行相应的数据库处理以及画画，保证系统在设计上能够趋向于合理化，这是当前系统数据库能够实现稳定的数据筛选能力的关键所在。

2.2.2数据处理在系统数据处理方面，需要考虑具体的情况，不同领域在实际使用中有着不同的要求，并且具体到不同的企业、不同的客户对于需求也有着不一样的要求。所以在进行数据处理时，要以及实际情况，进行相应的信息过滤、二次加工以及聚合分析和建模分析等，从而保证在数据处理的结果能够符合要求。具体而言，就是要实现调性识别、语义处理以及数据引用三块核心功能的优化设计，深入发掘大数据之间信息所存在的内在关联性，从而以此进行数据加强以及数据模块机分析。

2.2.3数据输出在数据输出方面，这一领域的内容同样是要软件以及算法作为支持，其实提供统计指标、分析图表以及研究报告的关键性艺术，在满足客户具体要求中有着巨大的意义。目前大数据背景下，用于对于数据处理技术的要求越来越高，客户的要求往往是一种多元化的状态，很多客户的对于需求的理解往往过于混沌，呈现出一种含糊不清的状态，所以在这一背景下，在数据输出中，还需要结合智能化软件，对数据进行多元化分析，以给用户提供更加完善的服务体验。并且为进一步系统内数据的安全性，还需要在数据服务上进行相应的考虑，一般而言就是要让计算机传输协议的使用更加符合相应的标准，借助传输协议已完成数据安全性的保障。

2.3优化设计技术

2.3.1数据感知技术数据感知技术是近年来一种新型的数据分析技术，在实际的信息检索中，网络内的数据非常繁复，尤其是在深网中，其已经拥有了大量的数据，目前随着深网的快速发展，其已经达到了现有互联网的40到450倍，由此可见利用数据感知及时，对深网内的内容进行探索，通过这种方式增加信息收集的多个方面有着极大的现实意义。

2.3.2云计算技术在计算机信息处理中，需要注重云计算这一领域的内容，这是保证系统数据处理内容的必要内容，在加强数据处理的背景下，云计算和大数据已经发展成了相互粗剪的关系，两者之间相互补充，极大的减少了大数据背景下，因为需要计算机对于计算能力的支持，导致了对计算机硬件能力要求高的弊端，利用云计算平台，以将系统数据进行分解，并在内部的服务器内就完成了收集的分析，为此，对于用户终端而言，其就是最终信息的接收者，所以不仅仅有着更好的使用体验，还可以减少用户在电脑硬件上所花费的成本。

2.3.3网络安全技术在系统数据安全方面，需要进一步强化网络安全技术的运用，在系统连接局域网和公共网络之间，需要做好相应的网络安全技术，目前网络安全急速主要是以防火墙技术为主导，这是网络安全的主要屏障，在实际使用中有着极大的适应性，可以抵御来自外部黑客和病毒的乳清。在系统数据传输方面，则是要进行数据加密技术的运用，从而在策略上不断的进行转变，并且爱需要在完成数据备份之后，建立出完善的荣灭体系，保证系统服务可以更上一层楼。

3基于正交分解的优化设计方法

3.1优化策略

针对存储层优化的策略需要考虑操作系统方面的相关信息，一般而言都是在借助存储节点操作系统的专业术语，从而架构出所需要的数据结构，这是实现数据共享的必要步骤。执行引擎的底层优化策略，这是对信息处理系统进行更进一步的优化，强化其针对性，从而创建出更合适的数据库。

3.2数据存储底层优化

分布式文件系统是数据共享的载体，具有高并发的特点，采用C语言创建了一个基于大数据的分布式文件系统，其结构如图2所示。

3.3执行底层优化

大数据下的计算机处理系统具有应用针对性，利用编译优化技术构建相应的优化执行引擎，并利用指令级别进行去加速计算，如图3所示。

4结语

随着大数据技术的不断发展，在当前的社会体系下，注重计算机信息处理的优化以及分析，有着巨大的现实意义。目前社会各界对于计算机出来系统运算能力的需求越来越高。在确保正确的情况下，实现实现信息的精准、充分利用成为当今时展的主旋律。

参考文献

[1]刘丽凤.试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电脑知识与技术,2020,1605:12-13.

[2]田萍.大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电子测试,2019,20:55-56.

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[4]方毅芳.煤炭企业安全管理可视化方式研究[D].中国矿业大学(北京),2015.

[5]万贺.某型信息处理设备的可测试分析与测试策略设计[D].北京交通大学,2018.

作者：邓柳 单位：长江职业学院