云计算在计算机的教学范文

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云计算在计算机的教学篇1

摘要：阐述云计算与大数据技术的特点，融合和应用，探讨云计算的优化资源配置，大数据的数据分析共享，云计算汇聚计算资源，支撑着大数据技术的应用。

关键词：大数据，云计算，计算资源，数据共享

0引言

云计算和大数据成为万物互联的必然产物，人们在生活中的行为举止都会反馈在海量的数据流中，通过计算处理和分析后呈现给用户。但人们对于云计算和大数据的认识并不全面，所以有必要对这两者之间的关系及其应用和弊端进行分析。

1云计算与大数据

云计算的特点。云是网络、互联网的一种比喻说法。而云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式，换而言之是很多计算资源集结成的一个系统，用户向其发送的请求都被按照一定的算法规则，分解成无数小的运算任务发给不同机器同时执行，完成后云服务器会把结果整合反馈给用户，从而高效地从海量数据中提取到有效信息。特点：云计算能够充分地利用网络中分布的各种资源，以按需服务，按量计费的原则更好地为用户提供服务。同时相较于传统的相关技术，其虚拟化的快速部署，规模化的整合，能够及时进行动态调整从而具备了高度可扩展性，进一步打破了时间和空间的限制，充分地解决了人与人，人与物以及人与IT资源的问题，更好地实现资源共享。大数据技术的特点。概念：大数据本是指无法被迅速捕捉、管理和处理的海量数据集合，演化至今这种技术突破了时间和空间的约束，可以在广泛的范围和短暂的时间内对数据进行分析和加工，解决了面对庞大数据传统的人力分析不现实的难题。在我们的日常生活中，也可以切实地感受到大数据的存在，IT信息的时代每天都有海量数据的积累，并以迅速持续增加的形态存在着[1]。特点：从大数据的经典4V特征可见一斑，其中数据量大是其基本特征，快速的数据流转和动态的数据体系于传统数据挖掘区分开来，而大数据的重要特征体现在数据来源繁杂、数据类型繁多和数据之间关联性强这三个方面。同时大数据技术的最终目的，就是提取到最有价值的信息，为用户的生活提供便利。云计算与大数据的融合。云计算与大数据是相互依存，相辅相成的。大数据技术的发展离不开云计算的加持，而云计算的存在也可以深度挖掘大数据潜在的价值。云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，云计算是大数据时代的唯一选择，是唯一可行的大数据处理方式[2]。而大数据进一步推动云计算的优化完善，从而更好地广泛应用到各行各业当中。而两者的有机结合覆盖了计算能力和存储能力两种不同的侧重点，促进了双方充分发挥自身优势，互补对方短板。大数据收集海量数据成为信息库，存储数据再根据所需进行筛选分析，云计算汇聚计算资源，支撑着大数据技术的应用。

2云计算与大数据技术的应用

金融领域的应用。金融业在经济生活中扮演了重要角色，而云计算和大数据的发展促使金融服务更加高效。而数据作为金融企业的重要资产，但如何发挥数据应有的价值在于对其进行有效的应用。而云计算和大数据对于构建机器学习模型，解决测算分析作为金融行业的主要需求，根据趋势对未来的发展进行预测起到了至关重要的作用。而且金融业的风险定价和风险控制作为核心部分，大数据和云计算可以有效地让金融产品的颗粒度精准定位到每个人，通过其历史推测未来的财务状况和征信情况，更好地调整授信额度。教育领域的应用。从高校教育工作的特点来看，其表现出了明显的信息破碎化的特征[3]。传统的教育方式对于学生的学习效率、整体水平、未来发展的采集与分析十分困难且模式单一，而云计算和大数据能够为高校或机构教育教学管理提供稳定的数据库作为支撑，充分发挥广泛收集和分析海量数据的优势，帮助其更好地进行教育规划，有望为不同的学生订制不同的培养方案，真正做到因材施教，从而提升学习效率，促进学生全面发展，保证教学工作的顺利开展。同时也可以跨平台、地区广泛搜集教育资源，通过在线教育平台提供不同需求的教育服务，通过互动的方式采集用户的各项数据从而更好地为用户提供配套的适应性服务。教师作为教育的关键所在，在这两种先进技术的加持下能够促进教师教学资源的自治化管理和资源共享，进而提高教师的工作效率，提升教师的教学质量。物流领域的应用。伴随信息技术的大量应用、电子商务的崛起，物流行业进入高速发展时期，物流服务企业拥有了更好地机遇也面对着更大的挑战。云计算和大数据的兴起对“互联网+物流”产生着深刻的影响。首先能够提高订单的效率，通过简化复杂的手续，收集上传必要的基本信息后，足不出户实现配送需求，从而更高效地完成订单。交通领域的应用。在时代的推动下，智能交通成为国内交通运输业的未来发展方向，云计算和大数据在交通领域起到了重要作用，能够进一步突破发展瓶颈。大量的交通数据出现和滞留成为主要问题，而这两种技术能够有效地处理这些冗杂的数据。首先是依赖摄像机等设备进行数据信息的采集，对于比较重要的参数如：路段的实时车流量、平均车道占用率等，计算分析这些信息能够对交通的运行情况进行全面监测。而智能交通信息控制中心更离不开云计算和大数据的帮助，能充分整合信息并共享，及时协调道路拥塞，紧急事故让行等情况对交通进行引导。而铁路和航空方面更需要及时对乘次、到发、运输径路给出精确数据，采用云计算和大数据后系统可以通过互联网向交通管理部门和社会公众提供服务，从而使交通系统从相对封闭变为开发。云计算和大数据能够带来极大的经济价值，影响各个行业的未来走向，但科技始终是一把双刃剑，往往也会伴随着“伤害”。对于个人而言，在云计算和大数据时代往往是被作为数据的来源和分析的对象，无论是身份信息和消费习惯等都会通过不同的渠道被捕捉存储为不同类型的数据，这对用户而言存在隐私层面的不利影响[4-11]。其次云计算与大数据的发展还未能达到如同水电一般，对于规模较小的企业并不亲和，且大数据并不等同于大价值，企业的投入价值与所得往往成反比，积累到一定程度才会发生质变。

3结语

虽然目前大数据与云计算并不完全成熟，但未来云计算与大数据的联系会越发紧密。云计算的优化资源配置，大数据的数据分析共享，两者相得益彰能够产生巨大的效能，推动各行各业的发展，遍布生活中的各个角落。有理由相信，随着技术的不断发展，这两者将会努力克服存在的弊端与其他技术深度融合，加快生产力的转型，便捷衣食住行，为人类迈入智能社会贡献力量。

作者:李沂修 单位:贵州师范大学国际教育学院

云计算在计算机的教学篇2

如今在各行各业中计算机的使用频率都比较高，计算机能够快速地处理相关的信息数据。伴随着社会的不断发展和进步，以往使用的计算机处理数据方式已经不能满足当前的发展需求了，在进入到大数据时代以后，计算机的数据处理方式已经不能与时代发展节奏相协调统一，所以在计算机技术的基础上对云计算技术开展了深入的研发。云计算技术投入使用以后，数据信息处理的精准度和处理速度都发生了明显的改变，给广大用户提供了巨大的便利。

1云计算处理数据的优势

1.1挖掘大数据

如今网络上的数据资源类型非常多，数据规模也发生了明显的改变，大规模的数据处理需要占用大量的资源，如果使用以往的处理方式，不仅耗费精力，还会浪费大量的时间，也会因为处理能力不强，使得数据处理工作不能保质保量完成。在处理海量数据信息时，做好云计算技术的挖掘工作，高效地处理海量的数据信息，将那些对用户有价值的信息进行搜集、整理。尽管在海量的数据中获取想要的信息比较困难，但是在使用云计算技术以后，则会使处理效果和处理效率变得更加高效[1]。

1.2节省数据处理成本

过去在处理海量数据信息时，处理部门需要单独去购买服务器、数据存储设备、网络数据处理技术和安全防护软件等，这就需要有大量的资金投入。所有的设备在使用的过程中，都会出现各种各样的问题，设备后期维护则需要花费大量的资金，同时也要消耗掉一定的物力和财力，方可使数据处理达到最理想的状态，使得成本投入不断提高。在云计算技术出现后，固定成本投入和支出则省略掉了，企业使用云计算平台对处理服务进行购买后，直接开展大规模的数据处理工作，不需要再次购买任何的实体设备，对企业的数据处理成本消耗进行了最大程度的节省。

1.3处理数据快捷稳定

以往使用的数据处理技术，需要将处理好的数据信息存储到相应的设备或者是购买的服务器中，存储设备和服务器的使用时间是有限的，它们的网络安全级别都非常低，在对设备的网络安全进行维护时，需要购买杀毒软件，如果设备出现故障或者是被病毒所感染，就会出现数据丢失的情况，使得处理好的数据受到致命的损伤。在使用云计算平台以后，上述的问题能够得到高效避免，即便是在工作时发生了问题，处理好的数据也不会出现丢失的情况，依然能够完整保存，使数据的安全性得到了不断提高。

2云计算在处理数据方面的常见问题

2.1云计算面临的安全问题

以往的数据处理完成后，会将数据存储到设备或者是服务器中。通常会采取设备断电的方式来预防数据信息的泄漏或者是病毒攻击，使用隔离的方式来提升数据的安全性。云计算技术没有实体设备存在，无法使用物理隔离的方式来提升数据的安全性[2]。进入到互联网大数据时代以后，云计算平台自身的缺陷就是易于泄露数据信息，云计算技术以网络共享的方式来传输数据，这也是云计算技术能够成本投入低、数据处理效率高的主要原因。在使用云计算技术以后，网络服务器在互联网环境中以透明的状态存在，数据信息基本上都是暴露在外的，易于出现安全问题。图1为云计算安全参考模型

2.2云计算面临的性能问题

随着社会的不断发展和进步，人们的碎片时间也不断减少，人们没有耐心去长时间处理一个问题，更愿意追求快节奏的生活。在访问网站时，如果登录时间超过几秒，用户就会直接将网站关闭，接着对下一家网站进行登录和浏览，这样的用户数量比较多，能够占所有用户的一半以上，这也是云计算性能的最直观表现。在云计算技术的所有影响因素中，影响最为突出的因素有两点，分别是网络设备配置的高低、数据中心的延迟情况。网络自身的带宽是有限的，设置网络节点时，也会对其进行各种限制，有些客观因素使用现有的技术也很难被高效地处理，这就会给云计算技术性能带来不同程度的影响，无法给用户提供优质的服务。

2.3云计算监管工作存在问题

云计算技术覆盖的范围比较广，需要向大众提供各项服务，实现数据信息的搜集和处理。云计算技术处理数据时，能够全面地处理相关数据信息，用户人群的范围也比较广泛，没有任何的限制条件，其所存储的数据信息会有正常数据存在，也会有非法数据信息存在，不能对非法用户和正常用户进行辨别。为此，成立了单独的云计算技术监管部门，制定监管制度，高效地监控云计算用户上传的所有信息，如果出现敏感话题或者是违法信息，做好筛选和审核工作，对于屡教不改的非法用户追究其法律责任。

3在计算机大数据分析中使用云计算技术的情况

3.1大数据处理系统模型

现代计算机系统运行时，计算机大数据分析工作占据着核心位置，而在计算机大数据分析工作开展的过程中，云计算技术占据非常重要的地位。使用云计算技术以后，大量的数据信息被存储到“云端”，也就是在虚拟的计算机存储空间完成数据的储存[3]。在工作模式发生改变以后，高效地缩减了计算机硬件设备的使用次数，使企业的资金成本投入得到了一定程度的减少，企业能够有更多的资金开展其他项业务，使得企业的经济效益发生明显的改变。从社会运行视角分析发现，灵活使用云计算技术以后，高效地整合了社会资源，资源的使用效率得到了最大程度的发挥，使计算机投入成本控制到最低，从而使云计算技术的使用价值得以充分的体现。将云计算技术应用到计算机大数据分析中后，其优势非常明显，在云计算技术的支持下，加快了计算机大数据处理系统模型的构建速度。计算机大数据处理系统模型投入使用以后，企业整体的运行效率得到了快速的提升，从而使企业的经济效益和社会效益随之发生了明显的改变。企业在运营时，通过使用云计算技术以后，海量的数据信息资源被快速地上传到云端保存，数据处理的安全性和实效性得到了保证。在大数据分析工作中普遍使用云计算技术后，政府单位和大型企业的使用频率最高。最为常见的就是政务大数据系统，其具有典型的代表性。在云计算技术投入使用以后，政府部门在开展各项政务工作时，工作效率和工作水平都发生了明显的改变，给人们提供了更加便捷的服务。有些地区政府部门已经开始建设大数据政务处理系统模型了，并在云计算技术的支持下，使政府部门各项政务工作得以快速地完成，给办事者提供了巨大的便利。从我国的实际情况出发，积极创建大数据政务处理系统模型，为政府部门工作有序开展奠定了坚实的基础。进入信息化时代以后，各个城市和高校开始对智慧运行系统进行打造，使用云计算技术对智慧运行模型进行不断的完善，使数据处理服务变得更加可靠、安全[4]。在综合分析我国政府机构的设置情况后，受机构繁杂、部门众多的影响，政务处理平台建设时，需要得到云计算技术的鼎力支持，将大量的数据信息汇总起来，为政务数据平台的高效运行奠定坚实的基础。对于政府部门、企事业单位和研究所而言，使用云计算技术构建大数据分析处理系统模型以后，内部数据信息共享、整合的安全性、实效性发生了明显的提升，使数据信息储存的安全性和实效性发生了明显的改变。用户在使用云计算技术时，享受到了高品质、高水平的优质服务，数据信息的安全性得到保证，使用用户的各项体验变得更加美好。

3.2计算机互联网分析平台

云计算技术与互联网技术有机地融合在一起后，使其发展速度实现了质的飞跃。在云计算技术与人工智能技术紧密地结合起来后，加快了计算机互联网分析技术的发展速度。在互联网技术快速发展的进程中，用户可选的数据处理方式非常多，使得数据分析报告也变得越来越可靠，现代计算机大数据分析技术的使用价值也发挥出了积极的促进作用，用户能够与技术相对话，使其服务水平和服务效果发生了质的改变。现代人们主要是使用网络途径来对数据信息进行获取，在互联网的支持下，能够将大量的数据信息传播出去。用户的上网频率不断增加，社交、娱乐和办公都能够借助网络来实现。随着用户活跃度的不断提高，数据信息的数量也会随之增加。在对数据信息进行分析的过程中，合理化地使用云计算技术以后，积极搭建了计算机互联网分析平台，做好海量数据信息的分析和整理工作，最大程度地满足用户的各项需求，给用户提供更加专业、优质的检索服务。在广泛应用云计算技术后，互联网采集和分析数据信息的能力变得更加强大，显著地提升了计算机互联网分析平台的工作效率和工作水平，用户能够获得更加详细的数据分析服务，用户的各项需求都能够借助网络得以实现。在计算机互联网技术的支持下，用户能够享受到更多的数据信息服务，用户的个性化数据支持能够得到最大程度的满足。在计算机互联网分析平台的背景下，用户提出的数据检索服务能够得到最大程度的满足，同时享受到高水平的查阅服务和浏览服务，从而使云计算技术的优势和使用价值得到充分的体现。

3.3数字化存储应用平台

进入信息化时代以后，计算机成了人们日常工作的主要媒介，给人们的生活带来了重要的影响，以往使用的文字信息输出方式已经不能满足用户的各项需求了。现代用户在开展日常工作和生活时，通过对语音、视频、图片和文字的灵活使用，使其各项需求得到最大程度的满足。在日常工作、学习和生活的过程中，数据信息的传播量非常大，会占据大部分的存储空间。用户在对数据信息进行存储时，使用云计算技术创建了数字化信息存储应用平台，使用户信息得以全面的保存，显著地提升了用户存储信息的可靠性和安全性。如今科学技术水平已经达到了很高的境界，视频画面的清晰度越来越高，图片的内存占比也逐渐增大，给数据存储工作带来了巨大的挑战。要想使数据信息背后潜在的价值得到最大化的挖掘，不断地提升信息存储的实效性，就要对云计算技术与计算机大数据分析技术进行合理化的使用，科学地分析海量数据信息资源，做好数据信息资源的分类和归档工作，创建现代化的数据信息资料库，工作人员能够以最短的时间检索到自己所需信息，不断地提升数据信息的使用率，将云计算技术的使用价值发挥到极致。4结语本文全面地分析了大数据计算分析工作的具体情况，深入地研究了云计算技术在现实中的实际使用情况，从系统模型、分析平台和存储平台等角度着手，对云计算技术的效果和使用价值进行综合的论述。在使用云计算技术的过程中，其可靠性和安全性的级别都比较高。使用云计算技术开展大数据分析工作时，专业技术人员要加大对云计算技术潜在价值的研究，使计算机大数据分析技术的综合实力得到显著的提高。

作者:张晓龙 单位:高途教育科技集团有限公司

云计算在计算机的教学篇3

0引言

在计算机数据处理流程中，云计算的使用不但可以提升数据处理的便捷性，并且可以确保大数据挖掘和处理的效果。融合数据处理方法的优点和要求，健全相对应的服务平台，有效设计不同的实体模型，重点开发设计服务项目客户端，提升使用的稳定性，充分运用云计算在计算机数据处理中的使用价值，达到期望的技术目的。

1云计算与计算机数据处理

有利于提升数据信息的发掘和处理效果。云计算运用于新时期的计算机数据处理工作，可以提升数据处理的效率，保证数据信息排序的效果，保证各种各样数据信息的安全性。尤其是在计算机技术迅速发展的历程中，数据信息规模大，数量多，造成数据信息计算处理总数提升，传统式技术无法符合现阶段的数据分析要求，科学合理应用云计算技术不会受到机器设备或其他要素的限定，高效率发掘数据信息，提高处理性能和水平，获取更有价值的数据信息。有助于提高数据处理的便利性。在传统式的计算机系统运作环节中，硬件配置处理数据信息的首要运用不能确保系统运作的安全性。同时，必须改善系统配置，提高数据处理方法的实效性，避免造成不良影响。选用云计算后，可以摆脱时间和空间要素的局限，全方位解决各种数据信息，精确解决各类数据信息，在增强解决效果和作用的基础上提升工作模式，保证信息的安全性处理和稳定控制。有利于提升数据信息运用效果。在我国社会经济发展迅速发展的历程中，推动了云计算技术的发展，人们对数据信息处理的市场需求持续提升，传统式的工作模式、工作思路无法确保互联网大数据的实效性，非常容易受到一些原因的限定，降低质量，减少工作效能，非常容易发生数据信息运用效果问题，运用范畴小，处理高效率低。云计算的运用可以最大限度地扩大数据处理方法的范畴，为各种客户给予专业化的服务项目，依据各个领域的数据处理方法特性和处理内容，推动数据处理的发展进步。

2云计算在计算机数据处理中的应用

健全数据分析服务平台和实体模型。在计算机数据分析工作上，积极应用现代化的云计算，完善服务平台系统方式，为用户给予根据计算机系统的云计算技术数据信息管理服务平台，使用户可以高品质地运用和操控系统，加强部署解决的效果。除此之外，还要在平台上设定不同的操控服务平台和语言环境，以提升数据加载效果和数据分析水准。同时，还要有效设计以互联网为核心的数据处理实体模型，合理构建云计算和云计算架构，依据客户的各类要求建立不同的实体模型，开发技术资源分配，健全程序流程实体模型和系统。在设计模型过程中，应在虚拟机机器设备中建立数据流分析程序、运用方式，融合所需的数据信息特点和状况建立实体模型，健全分布式计算作用，提升云计算的运用成本。完善数据处理表达公式和安全保障。计算机技术必须在使用过程中应用对应的表达公式计算，有效设定应用软件的数据流分析，建立客户端部分、云部分和无线网络部分互相集成化的实体模型，使云计算在使用过程中有着相应的模型基础。针对公式计算表述，涉及的基础知识内容非常普遍，可以在信息分析过程中创建相应的数学分析模型，完善公式计算表述机制的设计，进而提升数据处理方法的高效性和稳定性。同时，还要依据云计算的运用需要，健全网络信息安全管理模式，运用病毒杀灭系统、入侵检测技术，在各类优秀技术的大力支持下及时拦截病毒，科学设定网络认证方式，访问限制规范，维持全部数据信息的安全系数和稳定性。在时代迅速发展的历程中，人们逐渐开始关心电子计算机数据信息的安全性，形成了恰当的安全性维护核心理念，为了更好地保证云计算的运用安全性水准，应加强各类安全生产技术的产品研发和运用，如产品研发和应用加密算法，在数据信息储存、传送阶段合理数据加密，避免泄露或伪造，在数据信息测算阶段也应选用加密算法，提升安全性水准，合理维护系统和统计数据的安全性水准。另一个实例是：选用专业的安全协议书技术，以登入密码为基础，创建安全性通讯互动协议书，数据加密数据信息，提升全部数据信息内容的安全性水准，避免严重的安全隐患问题。有效设计客户端。近些年，在我国信息科技的迅速发展和发展历程中，移动智能机和平板电脑已广泛运用于互联网行业。各类移动客户端逐渐规模性应用推广，给人们的日常生活提供了很大程度的便捷，提升了客户数据信息资源管理的实际效果。在这样的情况下，移动客户端可以按照客户的数据信息分析需移动客户端，依据软件、硬件配置等，提升手机客户端兼容模式，汇总丰富的工作经验，有效开发设计移动客户端，提升云计算运用的主要保证。在实际工作上，应留意有效设计客户端，融合云计算的优点和状况，使其可以成功运作，提高客户数据处理方法的感受，并依据数据处理方法的特性，严格控制手机客户端各类数据处理系统的安全性，产生较好的保证作用。混合云计算的有效运用。针对混合云计算，主要以公共性云和私有云存储的方式进行数据处理。尽管这些技术性在初始开发设计流程中的费用很高，但它们可以体现技术性的优势，提升数据处理方法的效率，合理地避免问题。在有效运用混合云计算的里程中，应最大限度地减少数据处理方法成本费，提升各系统和技术性的使用率，健全科研开发方案和开发方式，避免问题，提高工作质量。完善监督控制机制。云计算技术过程中，云计算归属于一种新兴技术性，发展时间很短。尽管它早已开始在很多方面获得宣传和运用，但它都还没产生一个完善的运用方式。除此之外，云计算的运用主要是解决数据信息，非常容易产生数据泄露、恶意进攻或数据信息乱用等，导致这种情况的因素是欠缺相对性健全的管理控制机制，无法迅速、精确地发现问题，无法确保新技术的运用质量。所以，在电子计算机数据处理全过程中合理使用优秀的电子信息技术，应健全管理控制机制，监管整体数据处理程序流程和步骤，健全监管工作模式，避免风险性问题或其他问题，使关键技术向健康平稳的方向发展。在健全监管机制的历程中，应重点监管客户的不安全行为，及时处理互联网的不安全行为，避免风险性问题或别的问题，使新技术的应用向健康平稳发展。在健全监管机制的历程中，及时处理客户数据信息的不安全行为，及时处理和伪造状况。同时，在监管环节中健全数据信息规范管理体系和规范化管理体系，严格执行这些规范规定开展监管。假如在使用过程中发现技术性不标准，需要严格惩罚，以保证数据信息的高品质和高效率处理，充分运用云计算的使用价值。

3结语

在计算机信息技术快速发展和进步的环境下，数据处理获得了普遍的重视。云计算的科学运用不但可以提升工作效果，并且可以改进现阶段的发展现况，具备相应的关键意义。所以，在新时期条件下，应重点运用云计算开展电子计算机数据处理方法，健全数据处理方法机制、方式和系统，持续提升各类技术的运用机制，充分发挥现代化云计算在使用全过程中的作用价值，保证工作的良好执行。

参考文献

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作者:李晓花 单位:商丘职业技术学院