大数据下云计算技术探讨3篇

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大数据下云计算技术篇1

摘要：大数据与云计算技术是相辅相成、密不可分的。云平台通过其分布式计算架构、分布式存储等完成大数据处理技术，为大数据提供弹性可扩展的存储和计算空间。大数据通过云平台实现其业务价值。通过在签证系统中应用大数据和云计算技术，可以实现签证系统内部的信息共享服务，提高数据存储能力和可靠性。通过本文针对大数据和云计算技术在签证系统中的应用进行探析，希望既能够为今后我们进一步研究大数据和云计算技术在签证系统中的应用提供一定的参考，也能够为大数据和云计算技术在其他系统或领域的应用提供一些参考和借鉴。

关键词：签证系统；大数据；云计算；数据；运维

1签证系统需要应用大数据和云计算技术的原因分析

（1）签证数据量日益增多，数据量庞大

随着全球文化、经济、政治、旅游等各种方面的交流越来越紧密，人类已进入全球交流日益密切的时代。近年来，签证作为一国政府机关依照本国法律规定为申请出入或通过本国的外国人颁发的一种许可证明，随着全球交流的日益增多，其办理发行量也日益增加，待处理的数据量庞大。

（2）数据处理与计算的速度急需提高

由于签证办理点的数量不断增多，且地理位置分散，运营和维护上会耗费大量时间及精力。并且，地理位置分散也造成了数据处理与计算存在一定的难度，处理与计算的速度急需提高。

（3）运维工作量大、成本高

随着人们对外交往需求的增多，对签证的需求也就越来越大，签证办理点不断增多，信息采集设备、收费设备、服务器数量等的增加导致了机房数量的增加和范围的扩大，从而在一定程度上增加了数据中心的各项成本。同时，也导致了故障点出现的概率增多，运维工作量增大，成本增高。

2大数据和云计算技术的核心及关系

大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据是传统的数据库管理工具和数据处理应用方法难以处理的复杂而庞大的数据集。大数据技术的核心是从大体量、高度复杂的数据中分析、挖掘信息，从而发现这些信息的价值和预测趋势，为个人生活、企业决策乃至国家治理提供服务。对于云计算，目前尚未有一个统一的定义。在维基百科、谷歌、微软等行业领先者给出的云计算概念不尽相同。其概念模型如图1所示。云计算是一种数据处理技术。云计算具有大规模并行计算能力，并且其系统的规模可以根据不同的应用需求动态的变化。虚拟化技术是云计算的核心技术。云计算为数据提供存储、访问和计算服务。大数据与云计算是相辅相成、密不可分的关系。云平台通过其分布式计算架构、分布式存储等完成大数据处理技术，为大数据提供弹性可扩展的存储和计算空间。大数据通过云平台实现其业务价值。

3大数据和云计算技术在签证系统的应用探析

3.1大数据技术的应用探析

（1）大数据技术在签证系统中的应用优势

在签证系统中运用大数据技术具有非常良好的效果。大数据具有4V特征，即：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值密度低）[2]。通过应用大数据技术，我们可以收集到多样的信息内容，无论是文本还是图像视频，都可以进入签证系统中，且数据增长速度快、真实性高。这些都充分体现出大数据技术的优势。大数据技术的重要作用在于对含有意义的数据进行专业化处理。实际工作中，随着电子签证的开始签发和生物签证系统的广泛使用，对数据的预处理、管理、存储、挖掘等等的要求标准就越来越高。鉴于此，大数据技术在签证系统中的运用，就更能体现出它的优势。

（2）利用数据和分析降低运维成本，提高效率

签证办理点地理位置分散的特点，造成了运维工作量大、成本高的困难。结合大数据和高性能的分析，能够及时解析故障、问题和缺陷的根源，从而提高工作效率，有效地降低运维成本。

3.2云计算技术的应用探析

（1）选择企业私有云更能保障签证系统的安全性

云可分为公有云和私有云。公有云是外部用户通过互联网访问服务。私有云是为企业单独使用而构建的，因而数据的安全性更能得以保障。签证系统的申请人信息管理子系统中存储着大量的申请人个人信息，包括护照上的护照号、出生年月等等个人信息，如果是生物识别签证还会包括申请人的面相、指纹等个人信息。另外，如签证系统中的收费子系统中数据直接影响到签证中心的经济效益，一旦数据被不法分子窃取或者改变，除了会导致签证收费子系统混乱甚至瘫痪状况外，还会涉及企业财务安全的问题，造成经济损失。鉴于此，签证系统使用的云的安全性尤为重要。因此，签证系统使用企业私有云更为安全。同时，不仅仅是为了解决IaaS层虚拟化资源池的问题，我们应使用私有云Paas平台建设。

（2）云计算技术可以提高数据可靠性和存储能力

在签证系统中应用云计算技术，可以有效提高系统的数据存储能力和可靠性。云计算技术采用分布式服务集群，如果某一台发生故障，“云”中服务器可在较短时间内对备份数据进行转移，将数据复制到其他可以正常工作的服务器上继续工作，进而确保签证办理工作的有效进行，保证数据的完整性，降低数据丢失造成的损失。

（3）虚拟化技术的应用

云计算的虚拟化技术，具体体现为操作系统虚拟化、存储虚拟化、服务器虚拟化、网络虚拟化以及应用虚拟化等等方面。运用云计算技术，系统中物理机和虚拟机可按需动态分配和增减。比如一台物理机可被虚拟为多台计算机，从而实现多台计算机同时运行，这大大提高了工作效率和资源利用率，并且有效降低了物理设备的投入成本。同理，也可以对服务器、操作系统等等“一虚多”。签证系统利用云计算的虚拟化技术，能够更快速便捷地调度和分配资源池里的信息资源，减少签证中心的物理资源投入成本，提高物理资源利用率，更环保节能。同时，以软件方式实现的虚拟资源，可通过相应的接口进行更加快速的自动维护与管理，能够减少运维成本。此外，每个虚拟设备在物理设备中都会产生相应的文件，工作人员可以更便捷地保存和管理这些数据，从而使数据安全更有保障。亦能够避免自然灾害等因素造成的物理设备损坏而导致的数据丢失，以及因此给签证中心带来的损失。

（4）实现共享服务

通过云计算技术在签证系统中构建信息共享平台，用云系统虚拟化的连接技术替代物理的硬件设施，使得信息交互不再受时间和空间的制约，信息交流更加高效畅通。同时，利用云计算技术，将签证系统中的数据信息备份在云系统连接的众多服务器中，从而能够使信息的传输、计算速度和利用率都得到大大的提高。

（5）关于解决云计算技术的安全性问题的探析

提到云计算技术，人们常常会想到它的实现资源共享服务、降低成本、工作效率高等等诸多优点。但人们也常常会担忧在实现高度资源共享服务的同时，数据安全性的问题。如前所述，由于签证办理工作的特点，签证系统中的申请人信息管理子系统、收费子系统等对数据的安全性要求极高，签证系统选择使用企业私有云。这就大大提高了数据的安全性以及服务质量的可控性。另外，为进一步保障数据的安全性，我们还可以将签证系统使用的私有云部署在签证数据中心的防火墙之内。同时，在签证收费子系统中，我们还可以利用签名加密的方法来对这些数据进行匿名存储。通过以上措施，我们就能够实现在高效共享信息资源的同时保护信息资源的安全，从而有效解决云计算技术的安全性问题。

4结语

综上所述，在签证系统中应用大数据和云计算技术，能够实现签证系统内部的高效的信息共享服务，提高数据存储能力和可靠性。云计算技术可以为服务器的数据提供一个更加安全稳定的环境，实现用户信息与资料的保密性。可以说，大数据和云计算技术在签证系统中的应用，不但能够提高数据处理、计算的速度和工作效率，避免数据丢失的风险，还能够降低物理硬件设备设施和系统运维的投入资金。签证中心使用自己企业的私有云，会大大加强信息资源的安全性。在此基础上，我们再将签证系统使用的企业私有云部署在签证数据中心的防火墙之内，这就能够进一步确保信息资源的安全。从而避免云计算技术中可能会存在的信息不安全的风险。因此，应用大数据和云计算技术能够给签证中心带来诸多裨益。今后，我们应该从应用的深度和广度上进一步研究大数据和云计算技术在签证系统中的应用，并将研究成果应用于实践，充分发挥其技术价值。同时，也希望通过本文对大数据和云计算技术的应用探析，能够为大数据和云计算技术在其他系统或领域的应用提供一些参考和借鉴。

作者:许小菲 单位:外交部服务中心

大数据下云计算技术篇2

社会经济发展使文明进步的新城市建设逐渐成为新时代的发展要求，建设智慧化的新城市符合人民要求促进经济和社会发展。然而，智慧城市的涵盖面非常广泛而具体，它包含着人们生活、城市运行的方方面面。因此，智慧城市建设落地发展便分裂和转化成人们生活的诸多行业和条块了，譬如智慧公共交通系统、智慧水电、智慧教育、智慧公安等非常多的细化条块。全面提升各条块的管理和治理能力，建立系统化和宏观化的条块管理模式，是智慧城市建设的关键所在。而面对系统化的智慧条块建设，它的主要依据还是大数据和云计算技术。可以说，大数据和云计算是智慧城市建设的最主要的助推力量。随着这项技术的不断成熟与发展，我国的智慧城市建设也将向更高阶的阶段进发，同时，发展也将推动人们对各智慧条块的需求不断提升，也会催生出更贴近人们生活的新的需要，从而促进了智慧城市建设的脚步进程不断加速。随着城市建设的规模加大，城市人口发展越来越多，城市化构成日渐复杂，城市的精细化管理越来越被重视，大数据和云计算技术将更加有序的提供城市建设支撑，成为城市的信息化和智能化的基础设施之一，大数据和云计算将成为新型智慧城市的最重要组成部分。

1大数据和云计算技术在智慧城市建设中的应用

1.1大数据的应用

现阶段全国各地正积极推进智慧城市的建设，智慧城市需要信息共享的同时，还需要系统协同以及高科技智能响应，为了实现上述特征，大数据的介入势在必行，因为传统的数据信息已经力不从心了。大数据，泛指那些在一定时间内无法用常规软件和工具对其内容进行抓取管理和处理使用的数据集合。大数据的特点除了它的大量和多样性，还有高速、真实的特点。大数据技术打破了传统的统计学特点，具有更高的适用性和价值，这也正是建设智慧城市所必备的科技手段之一。大数据在智慧城市建设中的应用主要体现在三个方面，首先是城市大数据的统一采集和整理，即大数据的采集系统；目前的数据信息量巨大如海洋，如何利用这巨量的信息为城市化建设服务，让数据为智慧城市建设服务提供有效的支撑，成为重点问题，那么这就要求大数据的采集筛选系统搭建，提取有效价值信息。其次是大数据的开放链接系统；从现实角度出发，如果想实现智慧城市的相关功能就必须建立大数据的开放链接体系，从政府大数据到社区大数据再到民生数据，逐步实现开放式的链接，是居民更多享受数据信息化的便利和福利，才能形成良好的运行环境，使人们享受真实和实时数据，使医疗、民生、教育、商农等各方面协调共享。第三，大数据应用可以决策各项技术，提高技术水平，因此科学的合理的应用大数据技术，对于提高城市决策能力、提高城市发展水平具有重要作用。

1.2云计算技术的应用

云端，即网络资源。云计算技术可以有效整合网络资源，从而实现搭建平台层的统一，形成高校等平台系统。云计算技术最大的特点是协同工作，这在城市建设中，从海量的数据信息中提取有效信息从而协同工作，有效利用其为建设服务。同时云计算中心具有大量的软件硬件资源，并且可以提供一个相对安全的数据监控中心。城市建设中，还可以基于云计算技术搭建的云平台，有效利用云数据的存储和处理功能，为智慧城市各类应用，从而实现智慧城市的系统化和统一化。智能交通、智能物流、智能教育、智能医疗、智能家居等所有各方面的城市应用都需要依靠云计算技术的支撑和协同，云计算技术同大数据一样，成为智慧城市建设中的重要抓手。相关实践表明，在智慧城市建设过程中，通过云九三的合理应用，相关部门与社会企业可以进一步实现对于人民群众生活需求的合理探索，对于智慧城市发展方向的合理确立与及时调整具有良好的指导意义。

1.3大数据和云计算技术的结合

互联网的世界里，大数据是信息层和基础集成器。云计算是互联网的神经层，是硬件和软件的结合。大数据是云计算技术的基础，云计算技术推动大数据发展。只有大数据和云计算技术有效地结合应用，才能真正做到推动发展促进发展的作用。在智慧城市的建设中，更是如此。必须把握大数据基础，同时利用云计算技术为各类城市应用而服务，推进智慧城市发展[1]。只有科学合理的应用大数据和云计算技术，才能保证城市建设的科学性和实际意义。与此同时，研究人员特别指出，在未来，随着网络的不断普及与发达，大数据与云计算的融合将会成为社会发展的重要潮流，基于此，有关部门应积极加强对于相关工作的密切关注。

2大数据和云计算技术在智慧城市实践中遇到的瓶颈

2.1大数据面临的时代瓶颈

随着互联网＋的不断深化发展，数据支撑已经的最重要的基础之一。然而在面临着海量的数据信息时，对于数据的真实性，数据的实用性以及大数据的隐私安全等因素，逐渐成为影响大数据发展的瓶颈问题[2]。公众面对数据提取和使用，也不仅仅是个人的喜好推送那么简单，未来，大数据发展已经从个人从企业上升到社会层面，提升整个产业的能力和素质，是大数据发展得以进步的基础。另外，大数据行业人才稀缺也成为这个时期的瓶颈问题。我们知道大数据人才，不仅仅需要计算机、还需要数学、理化、统计学等复合型人才，如人才断档无法弥补，那么大数据发展将面临巨大挑战。

2.2云计算的安全风险壁垒

智慧城市要以云计算技术作为重要的技术支持，随着发展和实践，云计算技术的安全风险问题也被提上了日程，显然，仅仅提高风险意识是不够的，打破安全技术壁垒才是重点所在。未来的技术人员，通过怎样的技术手段降低安全风险，保障数据信息的安全和数据隐私的合理合法，是重点也是难点，有待我们进一步去研究和解决[3]。以往我们对于高端科技的依赖性来自于国外，而通过近几年我国的科技进步和人才培养，我们逐渐打破了这种对外的依赖性，在智慧城市建设中，在我们打造自己的互联网＋产业链中，技术人员需要不断的创新思维，需要尽快掌握核心技术，需要提高我们自己的核心竞争力，才能在这场时代变革中突破技术壁垒，建设属于自己的云系统，并打造好系统使之持续的为人们服务。

2.3大数据和云计算技术的有效融合

大数据在各领域的拉通，并与云计算技术有效融合，是促进所有行业进阶的基石。智慧城市建设和发展到今天，基础运行已经具备一定的条件，下一步怎样有效的融合和链接成为机遇和挑战的开始。互联网领域的博大和广泛，让行业之间存在大量的信息交叉，如何整合这些纵横交错的资源，如何在海量的大数据中用云计算技术整合资源，是新时代互联网的技术要求，也是我们所面临的建设智慧城市所需要的理念和技术。随着互联网产业的发展，物联网技术的深化，涉及的各行业将更加纷繁复杂，在这场具有时代意义的信息变革中，大数据和云计算技术将持续的推动互联网产业链深耕发展。当然，产业融合情况复杂，影响面广，并非一朝一夕可以改变，它将是一个缓慢的过程，涉及法律法规、制度约束、产业信息、政府规划调整等一系列的问题，要适应智慧城市建设，还需从长计议慢慢积累和规划。

3结束语

建设智慧城市，是我国城市化的必然之路，也是全球互联网深化的标志。智慧城市正在经历着转型和深度发展，各种大数据处理与云计算技术的不断成熟，驱动着智慧城市建设向更高的阶层进化。随着城市的进化也将进一步推动大数据和云计算技术的更加精进发展。建设中存在各种瓶颈也是一种常态。克服瓶颈才能向前发展。如今，智慧城市的应用已经不断的落地实践，未来的城市建设中，大数据建立和夯实等基础工作不再是重点和难点，而怎样打破技术壁垒，怎样整合资源，怎样满足人们生活中不断提高的需求，用大数据决策管理和云计算技术的不断创新才是建设智慧城市的新模式，也是我们未来的建设关键所在。

作者:苏华江 单位:广东科技学院

大数据下云计算技术篇3

高校毫无疑问要代表整个教育系统中的最高级别，其建设也需要将这一情况充分体现出来，包括整个高校的各个建设领域，都需要整合到信息化系统中，通过强化相关管理功能，使得整个高校建设达到更高水平。大数据技术和云计算技术是高校信息化建设的最主要技术，通过将相关技术的应用设计与高校实际管理需要进行融合，能够达到最优化管理的目标，是高校通过切实方式提升教育服务能力的具体努力，也是当前我国高校建设的重要发展趋势。

一、智慧校园中大数据及云计算技术应用概述

我国高校逐步实现并强化智慧校园建设，将高校的信息化与全社会的信息化进行融合，这对于高校不仅是一些现实需求，同时对整个社会建设也有一定的导向作用。其中，大数据和云计算技术已经成为高校进行智慧校园建设最重要的技术内容，通过引入大数据和云计算技术，使得智慧校园在信息利用和管理功能上得到充分强化，是目前高校进行智慧校园建设必须要考虑的技术选择。发展校园信息化，需要建设相对独立的计算机系统，配备性能优良的服务器，以及各种系统内开放的应用终端。大数据技术能够保证系统应用过程中对软硬件资源的最大化利用，使得信息服务功能得到全面提升。云计算技术可以有效降低对服务器性能的过度消耗，保障了整个智慧校园系统运行的稳定性和流畅性。为保证智慧校园系统的高效运转，需要对一些重点技术环节加以关注，分配任务机制就属于这一范畴，其决定了系统资源利用质量，也是当前对相关技术进行深度开发的一个关键环节，如果该环节技术处理不好，易造成重要数据信息的损失等问题。当前对智慧校园平台设计和建设，需要利用大数据处理及云计算技术，通过提升相应能力，更新技术重点，优化系统整个运营过程。这些工作的完成，只通过硬件的升级是不够的，还要在应用软件等方面进行进一步的优化升级，达到当前智慧校园建设应有的标准。

二、大数据及云计算技术在智慧校园中的应用分析

近些年来，随着世界各国在信息化建设方面的持续投入并取得巨大进展，包括大数据和云计算等技术得到迅速发展，校园建设可以集中体现出这一趋势。大数据和云计算技术在智慧校园建设中发挥了非常关键性的作用，是整个系统功能和性能的根本保证。

2.1大数据技术和云计算技术分析

大数据技术和云计算技术是当前世界范围内信息化建设的热点和核心，通过大数据技术的应用，能够实现信息利用效率的最大化，而云计算技术则突破了系统独立服务器的资源瓶颈限制，使得信息系统的复杂性和智能化程度更高。智慧校园建设引入大数据技术和云计算技术是一种必然的选择，也是未来发展的趋势所在。

1.大数据技术。大数据技术实际上就是一种对信息和数据进行更加有效利用的IT技术，通过网络等方式获取各种相关数据，经过充分计算机系统的规划、整合，进行处理，使得这些数据的统计、计算、审查、分析等处理方式快速高效进行，最终获得条理清晰和充分可信的结果。大数据技术相比普通的数据处理技术，其最大的优势就是处理能力的极大提升和优化，使得海量信息可以在较短时间内得到高效处理，使得本来不具备价值的信息也可以产生利用价值，可处理信息在数量上的提升，也从根本上保证了计算结果的真实和准确性。智慧校园需要处理大量数据，这些数据之间还存在各种联系和关系，通过大数据技术的运用，可以保证了信息能够及时准确进行处理，为管理和应用提供便利条件。

2.云计算技术。云计算技术以互联网为基础平台，用户在最低管理成本下与服务提供商进行交互，可以按需便捷访问网络资源，该技术的计算模式涵盖网络、服务器、存储、应用和服务等。云计算技术可以实现按需自助服务、广泛网络接入、计算资源集中、快速动态配置、按使用量计费等应用特点。对于智慧校园建设来说，云计算技术所提供的便捷性和交互性，最大化了该技术的利用效率，对于学校用户来说，是非常重要的获取和管理途径。移动电话、计算机等都可以作为各种应用终端，提供给校园用户全面高质量服务。

2.2智慧校园建设技术规划设计

智慧校园建设的技术规划主要依据实际功能需求进行设计，其必然要与学校的管理内容和服务内容及其相关标准实现充分统一。

1.校园网络。通过引入大数据技术和云计算技术，要基于互联网、移动互联网、物联网等平台，对现有信息系统进行升级改造，使得校园网络软硬件环境能够得到应用保证。在网络宽带方面，要达到流畅应用水平。智慧校园网络通常□采用三级架构，即：十万兆核心，万兆到楼宇，千兆到桌面。无线网络可以全面覆盖校园内的所有教学、办公场所。并能够有效支持网络直播、视频点播、进程教学等目标，智能化使用和管理控制要具备较高水平。

2.数据中心。数据中心是智慧校园各项服务管理功能得以发挥作用的指挥控制中心，其机房建设必须突出安全、节能、高效的目标。网络系统在性能、可用性、安全性方面有突出表现，服务器、存储系统、数据管理系统、数据库系统等，为借助这些系统，数据中心可以完成信息服务和信息化应用环境的支撑。各种应用软件系统和信息处理系统都安装在数据中心对应的计算机内，且所有重要信息都在数据中心进行转发和存储，提供给不同用户各种服务需求的满足。

3.信息安全。大数据技术和云计算技术能够充分应用，一个最重要的前提条件就是信息安全得到充分保证。智慧校园的网络信息安全有赖于完善的管理机制和安保技术手段，按照系统实际需要对安全设备进行配置，包括防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、漏洞扫描系统、有害信息过滤系统和WEB应用防火墙等，这些安防系统能够保证大数据技术和云计算技术在智慧校园网络的服务应用中能够稳定运行。教职员工以及管理人员可以登录统一的上网行为管理系统，定期进行网络测评，从根本上保障校园网络的信息安全。

2.3智慧校园大数据及云计算技术应用

设计大数据和云计算技术支撑智慧校园平台建设究其根本处于持续优化过程中，随着社会需求以及相关技术的不断发展和完善，会更加有利于学校师生在教学方面的数字化教学等方面的能力提升。智慧校园建设中各种新技术的逐渐开发和广泛使用，使得学校必须根据现实需求对长期发展规划进行合理分析，在智慧校园平台建设中将需求以及相应的技术手段变化作为一个必要的因素进行充分考虑。网络平台能够更加有效发挥作用，最主要的一个特征就是覆盖率，满足足够的覆盖面标准成为大数据和云计算技术支持的智能校园平台建设的基本任务和技术条件。在智慧校园设计中，大数据和云计算的应用需要与传统意义上的教学等活动进行充分融合，在系统架构设计以及功能完善中体现技术的优势和需求的满足能力。从目前来看，智慧校园建设所涉及的大数据和云计算技术已经日臻成熟，且其发展完善的速度非常之快，甚至超过了预期。这种背景下，需要对智慧校园平台的建设有充分的前瞻性，包括系统设计的相关环节，要考虑到满足未来发展需求的相关方面，同时还要为未来系统升级留下必要的条件。整个系统采用更加开放的设计，能够对更多软硬件和潜在的系统优化完善设备和应用系统提供兼容，这就需要在设计中不但要对大数据和云计算技术的应用水平有充分了解和理解，更要能够将相关理念体现在系统的整个设计环节中。从设计角度来看，主要是基于两个方面情况的考虑：一是硬件系统，二是软件系统，只有两个方面的建设都达到标准，并且软硬件体系能够良好融合，才能使得整个智慧校园系统发挥应有的功能和作用。硬件建设方面，学校必须保证智慧校园平台硬件设施的先进和完好水平，根据功能设计需要以及系统升级需要，对硬件设备的相关性能加以明确，各种硬件设备和辅助材料都应该在资金允许的条件下选用性能更好运营稳定性更持久的设备。软件建设方面，需要对实际教学以及生活需求进行充分调研，使得对智慧校园建设的总需求有充分了解。同时，还要将学校未来发展情况也作为需求考察的重要目标，并在实际的设计中加以落实。在选择开发企业时，对相关企业的资质必须进行充分考察，确保建设质量在开发方选择上，能够满足基本的条件。很多智慧校园建设还需要考虑系统维护的问题，如果将开发公司与系统软件维护捆绑，这会对整个系统的稳定运行有更大保障。尤其是大数据和云计算技术的应用设计，更应该通过合理控制技术选择达到系统应用水平最佳的目标。

三、结束语

综上所述，智慧校园以互联网作为系统平台，整合了学校管理、教学、科研和其他一些与学校建设相关的内容，因为大数据技术和云计算技术的应用，智慧校园系统可以充分发挥性能，在学校的发展过程中发挥越来越重要的作用。大数据和云计算技术的充分利用，可以对数据处理能力和信息利用质量有非常显著的促进作用，从目前来看其发展状态良好，且未来发展空间巨大。而我国高校建设要实现国际化和信息化，通过强化大数据技术和云计算技术的应用水平，完善智慧校园建设，有着非常必要的价值。

参考文献

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[2]汶向东.大数据时代“智慧校园”的应用研究[J].中北大学学报（社会科学版），2020，11（05）.

[3]赵学敏，任翔，田生湖.混合云计算模式下高校信息化建设思路初探[J].中国教育信息化，2019，（01）.

[4]宗平，朱洪波，黄刚.智慧校园设计方法的研究[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2020，05（04）.

作者:王超 宋文君 王晓亮 单位:中国电子科技集团公司 第五十四研究所中华通信系统有限责任公司