电子商务营销管理优化策略浅议

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摘要：新时代背景下，大数据信息的使用在帮助人们生活便捷的过程中发挥着越来越关键的作用，正引领着各个行业的革新和结构升级，市场营销领域也是如此。利用大数据，企业可以对用户数据进行汇总集合分析，了解用户浏览界面时的偏好和需求，有针对性地提供商品，获得更多经济效益。因此，大数据分析已经成为电子商务营销管理中使用的一种重要数据分析途径。利用大数据可以加快实现电子商务的运营模式优化，本文阐述了大数据在电子商务营销管理运营中的重要作用，分析了电子商务营销管理中存在的一些不足，并结合实际需求，提出了电子商务营销管理的相关策略，希望可以促进电子商务运营的可持续发展。

关键词：大数据；电子商务；营销管理；优化策略

近些年来，电子商务行业在大数据技术的影响下发展态势迅猛，电子商务营销管理成为促进该行业快速发展的关键所在。在新时代背景下，电子商务营销管理亟需进行结构转变和系统革新，才能适应消费者日益升级的消费走向，促进社会经济发展水平进一步提升。对此，电子商务营销管理不仅要做到日常管理的制度优化，还需要进一步提升管理水平。要想实现这些目标，需要依托大数据平台进行策略优化，进一步提升电子商务营销管理的质量，促进电子商务行业的快速发展。

一、电子商务概述

电子商务指的是依靠信息渠道来完成商品的交易，从而满足交易双方需求的一种经济活动。在互联网时代背景下，商品信息之间的交流以及消费者和生产商之间的沟通联络得到了基本保障，可以实现顺畅地沟通交流，不同企业之间也通过新兴的信息通讯形式传递重要消息，完成资源的电子化共享和数据传输。随着信息技术的不断发展，电子商务服务形式已经发生了转变，商品的交易者和出售人员之间借助第三方平台完成交易，满足双方需求。近年来，我国电子商务营销管理途径不断丰富，运营特征较为明显的有淘宝、拼多多等电商平台，交易流程不断简化，群众覆盖度不断增加。与此同时，电子商务已经深入到人们的日常生活的各个领域，不仅提升了群众生活的便捷度，还能够快速满足消费者的消费需要。电子商务平台的出现不仅可以满足消费者的商品需求，还可以通过安全平台的保护，有效保证消费者的资金安全，进一步提升线上交易的安全程度。由此可见，电子商务的可持续发展需要依托于信息技术的支撑，也需要有较多信息数据去分析用户的偏好，为用户提供个性化的服务，进一步提升电子商务的覆盖范围。

二、大数据背景下电子商务营销管理的发展机遇

大数据技术手段的分析和应用，为电子商务营销管理的进一步发展创造了便捷条件，依托于大数据服务平台进行管理，可以进一步规范电子商务平台的运行，使得营销方法更加完善，贴合群众的个性化需求，促使电子商务呈现更加均衡的发展状态。

（一）电商营销资源更加灵活

在大数据信息技术的影响下，企业通过开展多元化的电子商务信息活动来不断挖掘客户信息，寻找客户市场资源潜在的优势，利用大量的数据整合汇总和分析，让投入市场的商务资源具有更强的灵活性。在信息数据的引导下，电子商务的侧重方向更加明显，对于市场未来的发展动向分析也具有前瞻性。与此同时，数据信息平台还可以及时监测消费者的需求变化，收集各类信息，将电子商务营销领域的关键要素转变为企业长期可持续发展的重要推动力，实现资源的最大化利用，按照发展阶段进一步提升企业的电商经营水平，促进企业内部经济结构的优化调整。

（二）消费者需求偏好更加明确

在电子商务营销管理的发展过程中，营销战略应用是否具有成效离不开精准的市场定位和对于市场发展前景的分析判断。在具体操作过程中，电商企业应当坚持消费者第一的观念，对消费者的消费偏好进行分析，实现资源最大化分配利用。电子商务营销管理需要充分利用数据信息的可塑性和灵活性来进一步分析用户的偏好数据，收集各种相关信息数据，通过汇总关键词，来贴合用户的搜索行为，对于不同类型的消费者进行划分，以年龄、消费产品类别、消费动向做出综合调整，为每一个使用电子商务平台的用户画出消费侧写，探讨用户的消费趋向，进一步提升电子商务营销的精准度，从而为每一个用户提供独一无二的个性化服务，进一步加强营销管理战略的应用效果。因此，电子商务营销领域发展过程中，大数据技术的应用十分重要，其可以帮助电子商务平台明确用户的消费偏好，对于消费者群体进行服务类型划分，促进电子商务平台的可持续发展，进一步优化电子商务平台的运营管理模式[1]。

（三）营销决策更加科学精确

在大数据的影响状态下，电子商务营销活动形式更加多元化，通过分析使用电子商务平台的用户信息，并整合参考相关数据后，可做出更全面的电子商务营销活动设计方案，进一步扩大营销活动的覆盖面，提升未来企业的战略前瞻性。简单来讲，电子商务相关企业通过使用大数据服务，可以对于电子商务营销活动进行全程的跟踪，对于用户信息以及用户的浏览趋向、消费行为作出分析，改变原先的资源投放方式，评估营销策略的效果以及市场满意度，按照预测结果，适当调整原先的营销方案，制定科学的消费营销规划，为用户提供更加满意、贴合服务需求的购物服务，增加市场成交率，使得营销决策具有更强的精准度[2]。

（四）多渠道营销方式融合

大数据信息应用在电子商务营销活动中，可以实现多个渠道的有效融合，帮助企业分析营销方案，制定多元化的营销目标，实现线上和线下销售的共同发展，进一步提升电子商务企业市场营销的作用。例如，某一电子商务企业在进行营销活动时，往往需要综合使用大数据信息，对于当下平台的运营情况进行分析，整合线上线下资源，进一步向消费者的服务需求和偏好靠拢，加强信息之间的互动沟通，促进电子商务营销战略呈现综合化、科学化发展，为电子商务经营领域注入更多新鲜活力，促进国内经济快速发展，实现社会经济水平的稳定提升。

三、大数据背景下电子商务营销管理存在的不足和缺陷

随着大数据信息产业的快速发展和信息技术的衍生研发，相关企业的电子商务营销管理理念已经无法跟上时代发展的需要，难以满足用户新的购物需要。在实际运营和制定营销战略中存在一些不足之处，需要企业管理人员认真分析、探索改革方案，促进电子商务平台的创新发展。

（一）消费者数据信息收集不完整

近年来，互联网已经融入到人们的日常生活中，起到了不可替代的重要作用，消费者的偏好可以通过数据信息的浏览量体现出来。因此，企业在收集消费者数据信息时，需要明确数据是否具有实用性，这样可以帮助企业了解市场的发展动向并且做出进一步分析，提出具有前瞻性的营销策略。在此背景下，一些企业对于消费者的用户数据收集并不完善，所以制定的决策可能实操性不强，市场调研也没有发挥本身作用，很多消费者无法在平台中获得个性化服务，容易导致平台的用户满意度下降，平台的影响力和用户黏性降低，消费需求转化率大大下降[3]。

（二）电子商务营销活动缺乏数据融合性

数据信息的产生和发展，为电子商务平台制定营销战略提供了坚实保障，可以帮助企业进一步节约产品市场投入成本，进一步提升策略的科学性，强化用户的服务满意度。在此背景下，一些企业本身运营过程中没有完善的数据运行机制，往往只是通过人力来进行数据管控和分析，不能实现资源的最大化利用。除此以外，传统的电子商务营销方法和时代发展特征并不契合，营销手法无法满足用户的新时代消费需求，因此，要想获得收益，就需要花费巨额成本来做营销活动，企业很容易入不敷出，这些都是因为数据融合程度不够导致的。

（三）缺乏专业人才做保障

企业在发展电子商务营销活动时往往需要大量专业人才做支撑，才可以获得更多效益。随着大数据信息技术的不断发展和革新，电子商务企业对于人才的需求越来越大，在此条件下，一些企业缺乏专业的营销人才，与此同时，企业现有工作人员沟通交流存在分层现象，无法实现有效互动。长此以往，电子商务营销战略无法获得实质性优化，与市场发展动向相比严重滞后。除此以外，企业在营销管理过程中，没有足够的数据信息做支撑，也没有信息人才帮助分析数据，无法有效制定科学的市场营销方案。

四、大数据背景下电子商务营销管理的改进措施

（一）创建数据处理分析平台，提高营销管理的精确性及可靠度

近年来，数字信息技术在人们的生活中使用频率越来越高，可以帮助分析用户的消费数据，进一步规范企业的生产经营活动，与此同时，还可以为企业管理人员制定科学的市场战略提供参考依据。大数据已经成为电子商务营销战略制定过程中的重要组成部分，在促进电子商务平台的可持续化发展过程中发挥不可替代的作用。对此，电子商务企业需要搭建数据收集平台，主要做到以下几点：第一，创建数据分析处理平台，通过收集用户的浏览数据和消费行为来帮助企业了解市场发展动向，为企业了解用户偏好提供数据依据。除此以外，企业还可以分析用户的消费观念和经济水平，有效划分用户群体，为不同层次的用户提供个性化的服务，进一步提升用户的服务满意度，扩大平台影响力。因此，收集数据信息，不仅可以帮助企业全面了解市场信息和用户需求，还可以提升数据的精准度，实现市场动向的前瞻性预测，更加精准定位营销目标。第二，创建数据处理分析平台，可以提升和优化产品的质量。企业通过了解不同产品资源的消费情况，及时作出预测，调整产品的生产方案，预测用户的偏好需求，加强新产品的研发，从而获得更多的经济效益，进一步提升用户的服务满意度。第三，整合更多消费者信息资源，发现更多潜在的用户和消费者。消费者数据是企业生产产品和研发的指针，依靠数据整理，可以强化电子商务营销战略对象的精准性，挖掘潜在用户需求，不断优化产品，结合消费者的购物需求提供个性化的服务方案，满足用户需要。除此以外，消费者还可以依据自己的喜好，自由搭配设计方案，利用大数据进行建模，查看示意图，获得更加满意的服务体验。企业还可以依靠数据处理平台，及时分析用户的消费转化率，在后续经营过程中不断优化调整，提供更加专业的营销服务。

（二）建立健全数据化运行体系，实现电子商务营销管理数据化普及

通过了解消费者的数据信息，可以更好地调整电子商务平台的营销战略，实现营销战略的前瞻性规划。首先，可以使用大数据优势分析用户的动向，精准投放符合用户消费需要的广告信息。与此同时，营销广告应当体现出较强的服务特色和精准的资源信息，为用户提供更强的导向性，这和传统电子商务运营模式存在较大不同，对于消费者分类群体标签也更加明显，其中包含很多要素内容，都是企业自行调整资源结构的重要参考信息。其次，数据化管理思维的优化拓宽可以强化不同企业部门之间的沟通协作，加强部门的协作交流，实现资源的生产分工明确规划。近年来，通过第三方管理平台可以帮助企业监督营销活动，实现全方位的管控调整，不断落实责任，实现不同工作内容的细化和分析，还可以进一步提升营销效果。除此以外，利用第三方平台进一步深入营销管控活动，可以提升人力物力的使用效率，进一步提升企业营销质量管理效果。

（三）加大数据信息人才培养力度

企业在运行过程中将工作人员细化到一人一责，这样可以保证管理活动落到实处，使营销活动发挥最大成效。除此以外，还要加强人才培养，进一步强化人才培养力度，应做好以下几方面工作：第一，加大人才的培养和引进力度。电子商务企业的运营需要大量人才做支撑才可以推动可持续发展。与此同时，数据的分析和整合也需要大量人才才可以完成。因此，企业需要招聘更多专业水平较高、信息技术使用较为娴熟的人才为企业所服务。第二，以消费者的数据信息作为参照标准，加强大数据时代背景下的人才培养方向变革，为企业营销管理活动创造更多空间。因此，企业需要转变原先的电子商务营销活动策划思路，提升数据信息的应用能力，让信息技术人才在公司的整体发展中发挥更大作用。

五、结语

综上所述，大数据时代为各行各业的转型发展带来了新的机遇，电子商务行业也是如此。本文分析当下电子商务运营过程中存在的不足之处，并且提出了一些改进意见，希望企业积极顺应市场的变化，打破传统的营销思路，迎合消费者和市场发展需求，加大人才引进的力度，实现电子商务企业的可持续发展。

参考文献：

[1]李敏.基于大数据背景下电子商务营销管理的优化策略略谈[J].现代营销：经营版，2020（11）：116-117.

[2]彭光磊，段文忠.大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨[J].上海商业，2021（8）：54-55.

[3]彭晶晶.大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨[J].现代营销：信息版，2020（1）：130.

作者:林阳阳 单位:甘肃机电职业技术学院