医院管理医院数据分析系统意义及运用

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摘要：当前社会不断朝着数字化方向发展，并形成一些财务、CRM、ERP等IT系统和相关子系统。不仅实现数字化经营目标，企业数据库规模也不断拓展，医疗行业同样如此。我国医疗行业在不断建设与优化过程中，形成初步医疗服务机制。现阶段，国家在医疗产业方面的要求不断增加，希望能够全面实现数字化。对此，本文通过分析数据分析系统意义与特征，简单介绍分析系统的架构及其运用情况。

关键词：医院管理；数据分析系统；运用

引言

在当前社会日益发展与数字化时代，各个行业均采用了信息化和智能化的系统，来辅助各项工作的开展。例如，采用ERP系统。在实现经营流程数字化时，各个行业中企业数据库日渐庞大。2015年，国家人社部、财政部、中医药管理局、发改委、卫生计生委联合国卫体改发[2015]第89号文件，强调应该深入构建完善的医疗费用公开体系与监控体系[1]。另外，中国医院协会于2015年出台《全国医院医疗保险服务规范（试行）》，为医保管理提供依据保障，促使服务行为以及业务流程更加规范。

1数据分析系统概述

1.1数据分析系统

数据分析指的是采用统计分析方法，对所收集的海量数据进行分析，并将这些数据进行汇总、分析与消化，以此来最大化的开发数据的功能，让数据的作用得到充分的发挥。数据分析属于为了提取有用信息与形成结论，对数据记性详细分析与概括的整个过程。数据分析系统则是实现数据分析的软件系统，这一系统能对大量数据记性分析，主要是采用数学数理统计分析法，将有效的数据与信息提取出来，同构细致研究与概括总结的方式，得出客观的结论。由于数据分析系统比较庞大，在设计方面通常会耗费较多的精力，但是对于应用而言，能辅助更多企业的或者机构在重要的事项上做出相对正确的决策。

1.2数据分析系统意义

当前，医疗行业在医学教育、医疗服务、医学科研以及卫生管理等方面均实现数字化发展。各级医疗机构均开始引进信息系统。另外，信息部门已经开始强调对大规模数据进行科学处理，采集、统计分析医疗数据与信息资源，同时提炼针对性数据，促使医疗机构能够稳定、有序运行，并为经营决策提供依据保障。促使数据分析体系在医疗领域中的地位逐渐提高，并被各医疗机构深入关注。该系统可以在医疗组织、机构的各数据库业务数据以及信息系统数据整合方面进行应用。其数据报表、数据分析以及发送等功能较为突出，可以对各个来源诊断数据进行整合，对数据编码，促使流程更加规范，并提供分析应用、数据报表与图表等形式服务。该系统仅需要在服务器中保存数据即能够让低级、中级、高级用户通过同一个入口检索自身所需信息，其是各医疗机构中最佳分析数据的系统[2]。

1.3系统特征

（1）信息多层次。①动态原始数据，比如，新入院患者与危重患者等对业务原始数据直接提取，不需要进行特殊处理，管理人员借助原始数据即能够掌握医院动态。②提倡报表。属于分析系统重要内容，人们可以借助报表对医院运行情况进行了解，对比历史数据，预测发展趋势。以时间角度分析，涵盖月报、周报与日报等报表；以内容角度分析涵盖成本统计、医疗质量以及收入统计等报表，体现医院主要运行情况。报表具有固定性特点，格式、统计方法、统计项目等均较为固定，便于管理人员了解相关内容，并和历史数据比较（2）信息多维性。对于医院统计，主要集中在指标和相关因素统计方面。比如，医疗效率以及医疗收入等在时间变化过程中也出现变化，则其影响变量与相关因素即统计方面的准确性。医院统计对于费用分类、时间、科室以及患者费别等维度较为关注，也是以此为基础开展工作。例如，收入统计，其涵盖患者费别、时间与科室等相关因素，不同收入事实由特定时间、科室以及病人费别构成。相关人员可以按照需要，对三者和收入的关系进行分别统计。报表为两维结构，通常横向表示统计指标，纵向表示变量。

2系统架构

2.1数据采集

以医院信息系统统计为基础，不需要通过用户进行信息采集，从业务系统中即能够采集所需数据。信息系统的业务系统属于分析系统采集前端，保证业务系统安全工作，是保证分析系统稳定运行的基础。主要涵盖病案管理、耗材管理、门诊与住院收费、挂号、病房、住院管理以及药品管理等。统计信息的第一个环节就是数据采集工作，对统计分析效果与质量等有着直接影响，要求工作人员准确采集、录入业务数据[3]。

2.2数据处理

数据加工就是根据统计主题以及粒度大小对业务数据展开统计运算。根据相关统计方法对数据进行信息生成以及储存等处理。主要采用以下方法：①单一数据求和运算。对单一数据进行累加处理获得统计数据，大粒度统计数据则能够根据其自身小粒度数据求和获得。比如，一个月的出院人数能够借助本院每日出院人数累加获得。借助该运算方法所获的数据信息，若是不对查询速度加以考虑，仅需要保存小粒度数据即可。②多数据计算。此种方法主要用于2项及以上数据运算中，比如，医疗效率的住院日数均值涉及到住院总日数与出院人数信息。此种方法所花的小粒度数据与大粒度数据并不存在函数关系，即无法通过小粒度数据进行大粒度数据推算操作，所以需要分别进行保存。

2.3数据

完成数据处理后，应该采用合理形式向用户传输，一般采用WEB技术进行，用户可以借助浏览器查看数据信息。不需要将应用程序安装在客户端，系统培训与维护工作量较少。工作人员把报表转化成HTML格式，可以采用静态网页手段在医院网站中放置，用户能够借助浏览器翻阅。主要优点就是系统构建便捷，不需要设置服务程序，要求工作人员掌握网页编写技术，并且能够灵活应用，工作人员需要对各个数据进行注释处理，即能够让用户便捷查询。主要缺点在于工作人员需要完成大量工作，需要重复劳动，并且系统灵活性不足，不便于用户查询历史数据。

2.4数据储存

选择星型储存形式，采用“事实表”主表，其中涵盖相关主题事实数据与数量数据。还采用“维表”小数据量表，涵盖各维分层所描述数据以及多维模型中各个系统，并没有将“维表”和所有维层进行关联，而是在编码方面展开分层处理，四位是科室，两位是部门。此种处理方式能够降低各个表的联接，提高处理效率。

3数据分析系统应用

3.1数据统计

（1）医疗统计。①效率统计，该数据主要针对业务系统数据与科室工作量统计计算获得，涵盖一些百分比值以及平均值。对于门诊统计，是指手术例数以及诊疗人数等。对于住院统计，是指术前住院日均值、住院日均值、入院与出院人次、手术例数以及床位使用率等[4]。②质量统计，其通知指标主要在统计、医疗管理以及病案管理等部门录入等方面获取。涵盖好转、治愈出院人次，入院诊断和初诊符合数，感染人次，患者住院总日数等。（2）收入统计。主要涵盖费用类别、患者费别、执行科室以及时间等方面。费用类别涵盖检查费、西药费等收据费用分类以及会计账目科目。患者费别为患者自费与公费等付费方式。（3）成本统计。①药品统计，医院运营中，药品消耗成本所占比重较大。统计系统主要为院级管理人员提供信息，涵盖药品库存、科室药品用量、药库药品领用量与储存量等方面统计。其中，一般借助药品金额对药品使用量与库存量进行反映，而非是药品数量，主要原因就是包装规格与药品规格繁多，统计工作量较多，数据可比性不足。②耗材统计。医院运行过程中，医用耗材占用资金比重较大、使用量较多，涵盖科室耗材、库存以及出入库量等方面统计。

3.2数据分析

对于统计报表，仅能以表面角度分析医院运营情况。用户一些查询要求较为特殊，比如，在某个时间段哪些科室出现患者重复住院问题。需要保证用户特殊查询要求得到充分满足，因此，需要对数据隐藏问题展开深入数据分析，构建分析环境，此过程需要大量数据提供支撑，若是在数据库中直接储存历史数据，同时展开数据分析，则会占用服务器中大量CPU资源与硬盘资源，对业务系统工作效率造成一定影响，因此，应该构建专用数据服务器，以提高数据分析质量[5]。第一，历史数据服务器特点。具有数据量大、查询操作便捷以及用户少等特点。第二，历史数据加载。加载历史数据时的人机交互处理分析手段，可以有效提高系统数据向历史服务器传输的准确性和完整性，主要缺点在于服务器与客户机之间需要进行大量数据交换，所以执行过程较为缓慢[6]。第三，分析工具。BusinessObjects系统集中了OLAP技术、报表与查询功能，可支持扩展，并且支持Internet，能够借助WWW展开分析决策、查询等操作[7]。

3.3主要成效

通过对相关医院数据资源进行整合，再造流程，构建院长决策支持系统，同时借助该系统，对相关医院医疗资源进行科学配置，提高数据分析以及决策活动的科学性与可靠性。在多年运行中，已经实现设计目标，成效明显。办公体系与临床管理体系实现融合，达到数据共享、互通、共用目的。摸索、总结一套数据分析运行体系，提高工作人员数字化思想，有效规范日常行为，保证数据信息得到充分利用，实现数字化管理目标[8]。第一，充分了解医院的资源状况，尤其是病种与患者的分析，便于围绕患者提供更加优质的医疗管理与服务方式。以病案首页分析系统为例，这一系统当中会承载以信息为核心的内容，部分医疗机构统计病案管理系统已经构建起来，在实际应用中数据来源于已出院的病人，信息在上传方面主要是按照月份进行更新过于滞后，需要部分来源医疗机构HIS系统，这样能弥补病案系统相对滞后存在的不足，以此来实现数据能够实现实时更新，在分析时主要的内容包含了病案信息相关的自定义模型承载的信息内容，其中在医疗机构每日或者师每月的仪表盘中都存在病人的基本信息，同时包含了手术分析以及日常自动化报表与专题分析等，这样便使得病案分析更为便捷，便于患者再次就诊进行病理分析，能在一定程度上节省诊病时间，提升医院资源利用率。第二，充分了解医院的基本状况，更好地审视医院的市场定位，并提供一定的决策支持。在医院数据分析系统当中，通过对患者病症记录和财务数据，能分析出医院在特定区域中，就诊患者最多的科室，以及就医消费的记录，这样就能帮助医院分析出在本医院当中，哪个科室的患者就诊最多，便可以了解，在区域范围内，患者对其认可的程度，这样对于医院了解自身在区域市场定位状况起到一定辅助性作用，也能帮助医院分析在经营中存在的不足，对制定优化建议也提供了可参考的依据。第三，消除医院的信息孤岛，便于决策者能够在一个平台中了解全部数据，并得到数据之间的关联性，揭示互为因果，便于全局化的信息监控。在传统的医院业务运行时，由于各个部门和科室之间存在信息孤岛，不利于整个医院的管理，但是应用数据分析系统之后，能够让医院的管理层人员了解整个医院运行的具体状况，能够让各个科室可以信息共享，并且在信息共享方面可以实现时效性，这样对于各个科室工作开展，以及管理工作都提供了最新信息，让决策和管理制定更具有实效性和针对性。第四，构建医院综合评价系统，客观公正的实现科室与人员的绩效考核，从而提高人力资源管理效果，提升医院的核心竞争力。关于绩效考核方面一直属于医院的重要工作内容之一，以往的绩效考核会耗费较多的时间，但是应用数据分析系统之后，只要将各项指标输入，便可以得到绩效考核的结果，这样不仅能够保障所有人员的绩效考核，具有一定的客观性和公平性，也能够辅助人力资源工作开展，不仅能够减少人力资源管理的工作量，也能够让人力资源管理工作开展能将注意力放在管理方式优化上。因此，通过这样的分析可以了解到，通过构建医院综合评价系统，借助数据分析的能力，可以辅助医院提升自身综合管理能力和竞争力。第五，提升医疗水平，并有助于加强监督，在某种意义上还可以提升医院的口碑与知名度，并为做好其他管理工作奠定良好的基础。由于应用数据分析系统之后，每天或者是每周各科室的医生以及其他医护人员，都会将工作内容与完成的工作任务上报到系统当中，这样有助于医院管理层对各个科室和医务人员的综合管理。在全面性的监督之下，医院的各项工作必然会越来越规范化，对于树立良好医院的形象意义重大。

结论

综上所述，在医院信息化建设快速发展过程中，应用系统日益增多，医生的临床研究需求也随之增加。临床医疗研究不仅局限在系统数据研究方面，还需要结合不同系统展开数据分析。所以，工作人员应该充分发挥系统中数据采集工作作用，通过数据挖掘与分析，客观公正地了解医院各方面的实际情况，为医院管理提供决策辅助，与此同时为后续统计分析工作提供基础保障。

参考文献

[1]刘琛玺,彭传薇,周民伟,等.医院信息系统垃圾数据分析及处理[J].中国数字医学,2016,11(09):38.

[2]马少锋,温明锋,陈健超.基于数据仓库的医院数据分析平台建设与应用[J].医学信息学杂志,2017,38(07):18.

[3]吴南,魏巍.基于大数据分析的医院信息化管理系统[J].现代电子技术,2018,41(21):41.

[4]黄宪芳.医院信息系统下基础统计数据质量分析[J].中国卫生产业,201714(08):66.

[5]王佳明.基于大数据医院信息管理系统的建设分析[J].通讯世界,2017(06):274.

[6]郑秋石.大数据时代医院信息管理系统建设路径分析[J].数码世界,2018,10(13):60.

[7]李波,周晟劼.基于SPD数据的医院材料管理分析系统的设计与实现[J].中国医疗设备,2019,34(05):108.

[8]车滢霞,张锋.基于大数据分析以工作量核算为基础的医院绩效管理系统[J].科学与信息化,2019,10(010):162.

作者：姜雪 单位：长春中医药大学附属第三临床医院