智能制造论文全文(5篇)

摘要为提高期刊整体影响力，《工业技术创新》学术期刊在对选题、审稿、编辑、编务等环节进行深入理解的基础上，重视板块设计，完善审稿体系，强化编辑规范，深耕专刊合作，走出了一条工程技术类学术期刊发展新模式。下一步，《工业技术创新》学术期刊将更加理性对待期刊经营，提高期刊整体质量，加强编务体系建设。

关键词板块设计；审稿体系；编辑规范；专刊合作；期刊经营；

1编务体系重要举措和深入认识

1.1板块设计层次分明，目次编制分门别类

本刊共设置三大板块，每一板块下有若干栏目。“知识产权”“标准体系”是2018年新设立的栏目，此举一是为了倡导创新文化，强化知识产权创造、保护、运用[1]；二是为了加强顶层设计，构建新兴领域综合标准体系，发挥标准化规范和引领作用。“共性技术”“智能化”“工业互联网”等栏目与智能制造领域密切相关，力求推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系[5]。“技改项目管理”“工业科学”“专题综述”由传统栏目“技术改造”“技术设计”等优化而来，征收其他工业技术领域高质量稿件。三大板块依次排列，层次分明，既突出了本刊主管、主办单位对本刊的战略规划，也保留了本刊的原有特色。图1《工业技术创新》期刊板块设计在目次编制方面，尤其注重相似选题的邻接性，使本刊能够更好地满足主体性策划和结构性组配的要求，也使从事相似研究工作的读者和作者之间能够产生共鸣。

1.2审稿体系日趋完善，审稿流程有序推进

同行评议（peerreview）是从国外引进的一种审稿机制，在很长时期、很大范围内被声称是学术期刊审稿时的通行做法，相当于国内的“外审”。根据出版专业基础理论，外审是出版单位编辑力量不足以完成审稿任务时采取的特殊措施，一般适用于专业性较强、编辑人员对专业内容不能完全把握的稿件。然而与此同时，出版专业基础理论也指出，外审并非三级审稿制度（初审、复审、终审）的组成部分，只是对出版单位审稿工作的一种补充，并非所有稿件都要经过外审；外审不能替代三级审稿制度的任何一个审级，外审人员也不能担任责任编辑或取代复审者、终审者；外审意见仅供出版单位决策者参考，不能作为最终决定[6]。显然，同行评议机制的引进使得上述原则没有很好地得以秉承。本刊责任编辑具有出版专业技术中级职业资格，且在攻读研究生学位期间曾从事多门工科学科的研究。在这一编辑力量充足、编辑学术能力较高的编辑部环境下，责任编辑是完全可以承担起审稿人的角色的。充分考虑本刊特点，本刊综合采用内审、外审、自审、荐审等策略。其中，内审即指三级审稿制度；自审是指作者自行根据本刊所要求的内容范式和形式范式对稿件进行审查；荐审是指作者向编辑部推荐审稿人对稿件进行把关。一是仍然努力推行外审制度，切实提高论文专业性、严密性；二是对审稿形式进行优化，对于确实难以找到合适的外审专家，导致审稿周期较长的来稿，引入自审、荐审等灵活手段，使得优秀稿件不致被埋没；三是加强编辑部内审，对摘要、正文IMRaD架构（引言、方法、结果、讨论）等严格把关，进一步提高论文规范性、可读性，也为后续的编辑加工工作做好准备。

摘要：近几年来随着国民经济的不断发展与进步，机械加工制造业逐渐朝着自动化技术的方向发展，且随着科学技术的迅猛发展，机械加工制造领域对自动化技术提出了更高的要求。所以我们要不断发展自动化技术，加强自动化技术的创新与优化，将自动化做到精益求精，加大自动化技术在机械加工制造领域中的应用力度。本文以机械加工制造中自动化技术的应用为研究对象，探讨当前应用现状及相关问题，并提出相应的不足之处，希望可以进一步促进我国自动化技术在机械加工制造领中的应用。

关键词：机械加工制作；自动化技术；应用探究

1应用自动化技术的相关内容

1.1自动化技术的简单叙述

自动化是时代的必然趋势，传统人力生产让我们的创造力一直处于一个较为薄弱的状态，且不可抗拒的因素众多，就很容易对最终结果产生负面影响，在过去，我国的创造力仍然处于一个较为落后的状态，在这种状态的影响下，我国更难以与国际市场接轨，在国际市场上的竞争力微不足道。因此，转变我国创造力较为落后状态成了当下机械加工制造发展的重中之重，而自动化技术的应用，则可以从根本上最直接、快速的起到优化作用。自动化技术指的是机器在无人干涉的情况下按照原先预定的程序指令里完成行为动作，在没有人员关照的情况下也可以完美的自我完成生产工作。与传统人力生产相比，自动化的安全性、稳定性更强，不会受到个体的影响而导致不必要的损失，另一方面，自动化技术具备更高的工作效率，相同条件下，自动化技术的生产力远远高于传统的人力生产效益。总的来说，自动化技术的最终目的就是为了提高生产效率，优化生产质量，为企业创收更高的经济利益与社会利益。值得一提的是，很多人容易将自动化技术的服务对象搞混，自动化技术其实并不单纯的仅仅是指人工智能，它服务的对象还是人，它的相关操作还是需要人为处理来完成，自动化技术就是以人为主体，利用相关技术将人力资源从繁琐、复杂、枯燥、无任何技术含量的环节与步骤中解放出来。

1.2自动化与机械自动化技术

上文简单的阐述了自动化的相关内容，简单来说，自动化讲的是动态的，它的发展道路也是随着时代的变迁而改变的。在人力生产作为第一生产力的阶段，人们将各式各样能够代替人力生产的机械称为自动化技术，在这个过程中人们无需参与相关事宜，机械就可以完成绝大部分工程项目的处理工作。而发展至今，自动化的理念与发展方向已经全然升级，过往人们推崇的自动化技术与自动化理念在生活中已随处可见，在新时代，自动化理念融入了新的科学技术，其发展道路不再仅仅是为了代替人力生产，在一定程度上还可以发挥思考作用，在发生故障的第一时间对故障位置展开判断与预处理，拥有一定的人工智慧，这就是当下自动化技术的发展理念与发展方向。

摘要：智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，发展智能制造是推动中国制造业由大变强的根本途径。以智能制造为抓手，推动中国装备制造升级。当前，随着挤出技术日益发展人工智能正迈入技术突破和产业发展的朝阳时期。本文从智能制造发展的公关角度分析当前所面临的问题，找出推动我国智能制造发展的有效途径及政策建议。

关键词：智能制造；关键技术；政策建议

一、当前经济形势下智能制造发展宏观分析

1.基础技术的应用和发展

随着我国需求市场的蓬勃发展，一大批企业的快速跟进，使我国在计算机视觉、中文语音识别和无人驾驶等典型应用方面进入全球前列，具备了加速发展的市场条件和产业基础。在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，预计2035年全球联网设备数量将突破千亿件，将快速推动智能制造快速发展。近年来在算法、数据和算力三方面的突破下，新一代人工智能开始成为新的竞争焦点。人工智能在看、听、理解等关键指标上已经媲美甚至赶超人类。在机器识别图像、语音和自然语言等开始广泛应用，类似技术已广泛嵌入呼叫中心、客服系统、智能助手、聊天机器人等产品中。人工智能蕴含着无可估量机遇，各路企业争相涌入布局。从2013年到2017年，全球人工智能投资事件从310件增长到1349件，投资额从17亿美元增长到152亿美元，安防、医疗、交通、制造等数据丰富的行业成为重点投资领域。

2.我国智能制造发展情况

随着我国智能制造发展的快速推动，依托用户规模、应用场景、风险资金和科技论文等优势，我国在一些基础技术的应用方面进入全球前列，一大批骨干企业快速发展，在智能制造产业各个环节积极布局，为我国智能制造的快速发展，实现弯道刹车提供有利条件。数据资源是发展人工智能的关键要素，主要来自用户和联网设备。从用户数看，到2017年底，我国有3.49亿固定宽带用户，是美国的3.5倍，占全球38%。从数据量来看，我国已占全球13%，据高盛报告预测，随着用户数和在线时长增长，这一指标到2020年预计提升至20%—25%。我国有用户规模的先天优势。我国有近4亿的年轻用户，他们对新科技、新产品的接受度比较高，所以广泛的行业分布、多样的用户需求为拓展人工智能应用提供了广阔市场。在这一轮人工智能刚兴起时，国内一批公司深耕计算机视觉技术，目前从算法水准和应用情况看，人脸识别、安防监控等领域已获得全球认可。总体上，智能应用开始进入快速扩展期，我国有望在更多领域形成自身优势。

摘要：三维可视化技术面向智能工厂，将传统设备管理由隐式管理模式转变为显性管理模式，同时，三维可视化技术作为实现智慧工厂的纵向集成与横向集成的重要途径，是实现工厂实现智能化转型及发展的起点与关键点。论文分析了国内外可视化技术在设备管理方面的应用，尽管已有生产单位应用可视化技术进行能源管网的直观展示，但缺乏与其他数据的集成，无法实施掌握动态数据或现场状况，难以达到运维管理要求。论文根据管理需求，实现可视化设备管理的二三维联动、隐蔽设备管理、三维模型与P&ID联动管理、实时监控及预警报警管理、设备异常数据可视化展示、图档资料可视化管理，并探索了可视化设备管理对于智能工厂建设的重要意义，并从技术、理论、应用三个层面验证了可视化设备管理在“静态、动态、现场”的综合管理，可促进工厂精细化管理的进一步完善，同时为企业提供新技术探索应用、促进设备管理水平持续提升提供有益探索。

关键词：智能工厂；三维可视化；设备管理；可视化管理

一、三维可视化技术概述

随着我国将“智能工厂”作为工业改革的重要目标，智能工厂的智慧体现一直是工厂管理关注的重点问题[1]。目前随着智能工厂体系的逐步完善，智慧体现主要集中在智慧生产、智慧管理两个方面，而实现途径有两条：纵向集成、横向集成[2]。纵向集成与横向集成相辅相成，二者殊途同归，其交汇点就是“可视化管理”。三维可视化将传统隐式管理转变为显性管理，使得所有的管理均具备可见的实体，故三维可视化管理是实现智慧工厂的基石[3-4]。三维可视化技术是建立应用层次明确的三维模型，将三维模型作为实体对应的管理对象，根据智能工厂管理体系进行唯一标准编码，关联与其相关的人（包括计划经营管理人员、生产技术管理人员、设备工程师等岗位人员）、事（涵盖设备全生命周期业务管理内容，包括采购、安装、试运行、点巡检、检维修、调拨、报废等）、物（包括设备运转所需专有备件通用备件，以及相关的附属设备等）[5]。如此，在三维平台中即可了解各个管理对象的空间布局、具体参数，又可通过外部集成系统了解设备等当前生产任务、生产状态、关键零部件使用寿命、库存信息、维护信息、供应商信息、维保计划、质检维保人员信息等。三维平台有序糅合了管理需要的各类信息，进而实现企业的智慧管理，奠定智能工厂横向集成的基础。在纵向集成方面，三维可视化技术与监测监控系统等集成，完成“数据采集—传输—过滤—存储—分析—可视化管理”的纵向集成。在此过程中，以三维系统为依托，配合各个监控、监测系统，快速实现什么设备在什么时间发生了什么状况、具体所在什么位置、故障涉及范围多大、针对故障有什么有效解决方案、方案如何验证以及如何实施。以三维可视化为基础的纵向集成将企业的生产要求提升到智能化层次。因此，三维可视化技术是实现智慧工厂的纵向集成与横向集成的重要途径，且是纵向集成与横向集成融汇的交点是实现工厂转型及发展的起点与关键点。

二、三维可视化技术在国内外行业中的应用现状

目前，国外发达国家实现了基于可视化的从工厂车间和楼宇设备一级到企业业务系统的互联互通，平台模型库相对齐全，在模型应用及配置方面可直接复用，平台可快速通过多种方式进行数据对接，并基于实时数据进行综合管理，尤其美国在这方面有着丰富的实施与应用经验。而国内则以设计、施工辅助为主，在运维阶段缺乏有效的思想贯彻和成熟的应用平台，目前主要还是集中在动力能源设备的集中监控，以及能源计量数据的采集和监视，对于现场能源载体包括能源管网与能源设备的管理往往是以人为主、经验判断的方式，存在严重的安全隐患与管理盲点。国内已有生产单位应用可视化技术进行能源管网的直观展示，但缺乏与其他数据的集成，无法实施掌握动态数据或现场状况，难以达到运维管理要求。

三、利用三维可视化技术进行工厂设备管理

【摘要】我国机械设计制造正朝着智能化、数字化的方向发展，这不仅是我国工业发展目标，也是新的挑战与机遇。论文对机械设计制造的数字化与智能化发展方向进行研究分析，希望我国工厂产业能够获得辉煌的成就。

【关键词】机械制造；数字化；智能化；发展方向

1引言

机械设计对机械制造有至关重要的作用，只有高质量地完成机械设计工作，才能使产品质量得以提升。信息时代的到来使智能化、数字化技术得到了广泛的应用，相关工作人员应通过科学技术提升机械设计专业性及产品质量。

2机械设计制造与智能化技术

机械设计制造指的是通过专业机械设备及机电设备使工业产品生产智能化，并将信息技术、计算机技术及自动化融入机械设计制造中，通过现代化设计理念及机械制作方法使现代化工业生产中存在的问题得以解决。在传统的工业生产中，机械设计、制造等工序都是由人力完成，人力工作极易出现失误。而智能化技术将当前物联网、网络技术、大数据等技术融为一体，协调统一，可以满足当代人不同的需求，能够解决上述问题，还能对机械设计、制造等工序进行严格把控。例如，针对构件的大小、材料、尺寸等要求，机械设计能对生产过程进行智能检测，实现全程智能化，并减少人为失误，提升工作效率。

3机械设计制造行业发展趋势