Machine Learning-science And Technology

Machine Learning-science And Technology杂志简介

Machine Learning-science And Technology是由IOP PUBLISHING LTD出版商主办的物理与天体物理领域的专业学术期刊，自2020年创刊以来，一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号（ISSN：2632-2153，E-ISSN：2632-2153），出版周期Quarterly，其出版地区设在ENGLAND。该期刊的核心使命旨在推动物理与天体物理专业及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科界的教育研究与实践经验的交流，发表同行有创见的学术论文，提倡学术争鸣，激发学术创新，开展国际间学术交流，为物理与天体物理领域的发展注入活力。

该期刊文章自引率0.0441...，开源内容占比0.9936，出版撤稿占比，OA被引用占比，读者群体主要包括物理与天体物理的专业人员，研究生、本科生以及物理与天体物理领域爱好者，这些读者群体来自全球各地，具有广泛的学术背景和兴趣。Machine Learning-science And Technology已被国际权威学术数据库“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收录，方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用，有助于推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究进展和创新发展。