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Advances In Continuous And Discrete Models

连续和离散模型的进展
国际简称:ADV CONTIN DISCRET M

Advances In Continuous And Discrete Models

SCIE

按杂志级别划分: 中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 45 年发文量
  • 97.78% 研究类文章占比
  • 98.29% Gold OA文章占比
ISSN:2731-4235
是否预警:否
E-ISSN:2731-4235
是否OA:未开放
出版语言:English
影响因子:2.3
出版商:Springer Nature
审稿周期:
CiteScore:2.3

Advances In Continuous And Discrete Models杂志简介

Advances In Continuous And Discrete Models是由Springer Nature出版商主办的数学领域的专业学术期刊,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:2731-4235,E-ISSN:2731-4235),该期刊的核心使命旨在推动数学专业及MATHEMATICS学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为数学领域的发展注入活力。

该期刊读者群体主要包括数学的专业人员,研究生、本科生以及数学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Advances In Continuous And Discrete Models已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动MATHEMATICS领域的研究进展和创新发展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:2.3
  • SJR:0.504
  • SNIP:1.007
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Algebra and Number Theory Q1 20 / 119

83%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q2 71 / 193

63%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 303 / 635

52%

CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。

CiteScore分区值与影响因子值数据对比

Advances In Continuous And Discrete Models中科院分区表

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICS 数学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 2区 2区
中科院分区表历年分布趋势图

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q1 21 / 489

95.8%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 41 / 331

87.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q1 20 / 489

96.01%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 12 / 331

96.53%

JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。

历年发文数据

年份 年发文量
2014 0
2015 0
2016 0
2017 0
2018 0
2019 0
2020 0
2021 0
2022 72
2023 45