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Plos Computational Biology

Plos 计算生物学
国际简称:PLOS COMPUT BIOL

Plos Computational Biology

SCIE

按杂志级别划分: 中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 637 年发文量
  • 98.90% 研究类文章占比
  • 99.67% Gold OA文章占比
ISSN:1553-7358
创刊时间:2005
是否预警:否
E-ISSN:1553-7358
出版地区:United States
是否OA:开放
出版语言:English
出版周期:Monthly
影响因子:3.8
出版商:Public Library of Science
审稿周期: 32 Weeks
CiteScore:7.1
H-index:138
出版国人文章占比:0.04
开源占比:0.9896
文章自引率:0.0465...

Plos Computational Biology杂志简介

Plos Computational Biology是由Public Library of Science出版商主办的生物学领域的专业学术期刊,自2005年创刊以来,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:1553-7358,E-ISSN:1553-7358),出版周期Monthly,其出版地区设在United States。该期刊的核心使命旨在推动生物学专业及BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为生物学领域的发展注入活力。

该期刊文章自引率0.0465...,开源内容占比0.9896,出版撤稿占比0,OA被引用占比1,读者群体主要包括生物学的专业人员,研究生、本科生以及生物学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Plos Computational Biology已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS领域的研究进展和创新发展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:7.1
  • SJR:1.652
  • SNIP:1.085
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%

大类:Mathematics 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%

大类:Mathematics 小类:Ecology Q1 63 / 461

86%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q2 97 / 347

72%

大类:Mathematics 小类:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q2 163 / 410

60%

CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。

CiteScore分区值与影响因子值数据对比

Plos Computational Biology中科院分区表

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区 2区
中科院分区表历年分布趋势图

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

83.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.94%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.31%

JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。

历年发文数据

年份 年发文量
2014 548
2015 606
2016 534
2017 534
2018 541
2019 655
2020 737
2021 925
2022 737
2023 637

期刊互引关系

被他刊引用情况
期刊名称 引用次数
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283
引用他刊情况
期刊名称 引用次数
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587
若用户需要出版服务,请联系出版商:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。

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