模式识别字母
国际简称:PATTERN RECOGN LETT
Pattern Recognition Letters是由Elsevier出版商主办的计算机科学领域的专业学术期刊,自1982年创刊以来,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:0167-8655,E-ISSN:1872-7344),出版周期Monthly,其出版地区设在NETHERLANDS。该期刊的核心使命旨在推动计算机科学专业及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为计算机科学领域的发展注入活力。
该期刊文章自引率0.0588...,开源内容占比0.0482,出版撤稿占比0,OA被引用占比0.0124...,读者群体主要包括计算机科学的专业人员,研究生、本科生以及计算机科学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Pattern Recognition Letters已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究进展和创新发展。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Signal Processing | Q1 | 11 / 131 |
91% |
大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 34 / 407 |
91% |
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 11 / 106 |
90% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 44 / 350 |
87% |
CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 65 / 197 |
67.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 70 / 198 |
64.9% |
JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。
年份 | 年发文量 |
2014 | 312 |
2015 | 256 |
2016 | 287 |
2017 | 251 |
2018 | 271 |
2019 | 369 |
2020 | 501 |
2021 | 364 |
2022 | 276 |
2023 | 283 |
被他刊引用情况 | |
期刊名称 | 引用次数 |
IEEE ACCESS | 1019 |
MULTIMED TOOLS APPL | 459 |
PATTERN RECOGN LETT | 397 |
PATTERN RECOGN | 339 |
SENSORS-BASEL | 264 |
NEUROCOMPUTING | 215 |
EXPERT SYST APPL | 212 |
APPL SCI-BASEL | 171 |
REMOTE SENS-BASEL | 168 |
SOFT COMPUT | 163 |
引用他刊情况 | |
期刊名称 | 引用次数 |
IEEE T PATTERN ANAL | 637 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 401 |
PATTERN RECOGN LETT | 397 |
PATTERN RECOGN | 396 |
INT J COMPUT VISION | 177 |
J MACH LEARN RES | 108 |
NEUROCOMPUTING | 97 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 90 |
ACM T GRAPHIC | 82 |
IEEE T INF FOREN SEC | 64 |
国际自动化与计算杂志
中科院分区:4区
IEEE 计算社会系统学报
中科院分区:2区
视觉信息学
中科院分区:3区
IEEE 绿色通信与网络通讯
中科院分区:2区
智能与模糊系统杂志
中科院分区:4区