连接科学
国际简称:CONNECT SCI
Connection Science是由Taylor and Francis AS出版商主办的计算机科学领域的专业学术期刊,自1989年创刊以来,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:0954-0091,E-ISSN:1360-0494),出版周期Quarterly,其出版地区设在ENGLAND。该期刊的核心使命旨在推动计算机科学专业及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为计算机科学领域的发展注入活力。
该期刊文章自引率0.3962...,开源内容占比0.6364,出版撤稿占比0,OA被引用占比0.0884...,读者群体主要包括计算机科学的专业人员,研究生、本科生以及计算机科学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Connection Science已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究进展和创新发展。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Software | Q2 | 121 / 407 |
70% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 122 / 350 |
65% |
大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction | Q2 | 53 / 145 |
63% |
CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 197 |
57.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 143 |
73.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 63 / 198 |
68.43% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 35 / 143 |
75.87% |
JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。
年份 | 年发文量 |
2014 | 22 |
2015 | 23 |
2016 | 22 |
2017 | 30 |
2018 | 18 |
2019 | 16 |
2020 | 56 |
2021 | 57 |
2022 | 107 |
2023 | 85 |
被他刊引用情况 | |
期刊名称 | 引用次数 |
IEEE ACCESS | 15 |
NEURAL NETWORKS | 13 |
NEURAL COMPUT APPL | 9 |
APPL SOFT COMPUT | 8 |
CONNECT SCI | 6 |
FRONT NEUROROBOTICS | 6 |
IEEE T COGN DEV SYST | 6 |
PHILOS T R SOC B | 6 |
SOFT COMPUT | 5 |
ADV ROBOTICS | 4 |
引用他刊情况 | |
期刊名称 | 引用次数 |
NEUROCOMPUTING | 17 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 15 |
KNOWL-BASED SYST | 12 |
IEEE T PATTERN ANAL | 11 |
NEURAL NETWORKS | 11 |
PATTERN RECOGN | 11 |
IEEE T EVOLUT COMPUT | 10 |
INFORM SCIENCES | 10 |
APPL MATH COMPUT | 7 |
APPL SOFT COMPUT | 7 |
国际自动化与计算杂志
中科院分区:4区
IEEE 计算社会系统学报
中科院分区:2区
视觉信息学
中科院分区:3区
IEEE 绿色通信与网络通讯
中科院分区:2区
智能与模糊系统杂志
中科院分区:4区