Neural Network World

Neural Network World杂志简介

Neural Network World是由Czech Technical University in Prague出版商主办的计算机科学领域的专业学术期刊，自1991年创刊以来，一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号（ISSN：1210-0552，E-ISSN：2336-4335），出版周期Bimonthly，其出版地区设在CZECH REPUBLIC。该期刊的核心使命旨在推动计算机科学专业及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科界的教育研究与实践经验的交流，发表同行有创见的学术论文，提倡学术争鸣，激发学术创新，开展国际间学术交流，为计算机科学领域的发展注入活力。

该期刊文章自引率0，开源内容占比0，出版撤稿占比0，OA被引用占比0，读者群体主要包括计算机科学的专业人员，研究生、本科生以及计算机科学领域爱好者，这些读者群体来自全球各地，具有广泛的学术背景和兴趣。Neural Network World已被国际权威学术数据库“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收录，方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用，有助于推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究进展和创新发展。