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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

神经网络和学习系统的IEEE交易
国际简称:IEEE T NEUR NET LEAR

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

SCIE

按杂志级别划分: 中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区

  • 1区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 1020 年发文量
  • 99.31% 研究类文章占比
  • 4.86% Gold OA文章占比
ISSN:2162-237X
创刊时间:2012
是否预警:否
E-ISSN:2162-2388
出版地区:UNITED STATES
是否OA:未开放
出版语言:English
出版周期:12 issues/year
影响因子:10.2
出版商:IEEE Computational Intelligence Society
审稿周期: 一般,3-8周
CiteScore:23.8
H-index:180
出版国人文章占比:0.45
开源占比:0.1172
文章自引率:0.0961...

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems杂志简介

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems是由IEEE Computational Intelligence Society出版商主办的计算机科学领域的专业学术期刊,自2012年创刊以来,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:2162-237X,E-ISSN:2162-2388),出版周期12 issues/year,其出版地区设在UNITED STATES。该期刊的核心使命旨在推动计算机科学专业及COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为计算机科学领域的发展注入活力。

该期刊文章自引率0.0961...,开源内容占比0.1172,出版撤稿占比0,OA被引用占比0,读者群体主要包括计算机科学的专业人员,研究生、本科生以及计算机科学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE领域的研究进展和创新发展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:23.8
  • SJR:4.17
  • SNIP:3.995
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 4 / 395

99%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 11 / 817

98%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 10 / 407

97%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 10 / 350

97%

CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。

CiteScore分区值与影响因子值数据对比

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems中科院分区表

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 1区 1区
中科院分区表历年分布趋势图

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 197

93.7%

学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 3 / 59

95.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.5%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 11 / 352

97%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 198

93.69%

学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 4 / 59

94.07%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.45%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 12 / 354

96.75%

JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。

历年发文数据

年份 年发文量
2014 190
2015 274
2016 223
2017 256
2018 534
2019 316
2020 459
2021 1403
2022 1062
2023 1020

期刊互引关系

被他刊引用情况
期刊名称 引用次数
IEEE ACCESS 2485
NEUROCOMPUTING 1779
IEEE T NEUR NET LEAR 1628
IEEE T CYBERNETICS 693
J FRANKLIN I 476
IEEE T SYST MAN CY-S 467
NEURAL NETWORKS 466
NEURAL COMPUT APPL 463
NEURAL PROCESS LETT 426
INFORM SCIENCES 333
引用他刊情况
期刊名称 引用次数
IEEE T NEUR NET LEAR 1628
IEEE T PATTERN ANAL 460
IEEE T CYBERNETICS 355
AUTOMATICA 348
IEEE T AUTOMAT CONTR 303
IEEE T IMAGE PROCESS 301
NEUROCOMPUTING 296
J MACH LEARN RES 226
NEURAL NETWORKS 206
IEEE T SYST MAN CY-S 141
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