您现在的位置:公务员期刊网 SCI期刊 SCIE期刊 计算机科学 中科院2区 JCRQ1 期刊介绍(非官网)
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现
国际简称:WIRES DATA MIN KNOWL

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

SCIE

按杂志级别划分: 中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 37 年发文量
  • 27.03% 研究类文章占比
  • 22.22% Gold OA文章占比
ISSN:1942-4787
创刊时间:2011
是否预警:否
E-ISSN:1942-4795
出版地区:ENGLAND
是否OA:未开放
出版语言:English
出版周期:6 issues/year
影响因子:6.4
出版商:John Wiley and Sons Inc.
审稿周期: 12周,或约稿
CiteScore:22.7
H-index:31
出版国人文章占比:0.12
开源占比:0.1221
文章自引率:0.0256...

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志简介

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery是由John Wiley and Sons Inc.出版商主办的计算机科学领域的专业学术期刊,自2011年创刊以来,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:1942-4787,E-ISSN:1942-4795),出版周期6 issues/year,其出版地区设在ENGLAND。该期刊的核心使命旨在推动计算机科学专业及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为计算机科学领域的发展注入活力。

该期刊文章自引率0.0256...,开源内容占比0.1221,出版撤稿占比,OA被引用占比0.2074...,读者群体主要包括计算机科学的专业人员,研究生、本科生以及计算机科学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究进展和创新发展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:22.7
  • SJR:2.147
  • SNIP:3.411
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。

CiteScore分区值与影响因子值数据对比

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery中科院分区表

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院分区表历年分布趋势图

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。

历年发文数据

年份 年发文量
2014 26
2015 19
2016 14
2017 23
2018 40
2019 44
2020 60
2021 40
2022 31
2023 37

期刊互引关系

被他刊引用情况
期刊名称 引用次数
IEEE ACCESS 70
WIRES DATA MIN KNOWL 32
EXPERT SYST APPL 25
INFORM SCIENCES 23
SENSORS-BASEL 15
REMOTE SENS-BASEL 13
APPL SCI-BASEL 12
WATER-SUI 12
SCI REP-UK 11
APPL INTELL 10
引用他刊情况
期刊名称 引用次数
J MACH LEARN RES 38
WIRES DATA MIN KNOWL 32
IEEE T PATTERN ANAL 27
INFORM SCIENCES 25
EXPERT SYST APPL 24
MACH LEARN 24
PATTERN RECOGN 22
IEEE T EVOLUT COMPUT 20
SCIENCE 20
KNOWL-BASED SYST 19
若用户需要出版服务,请联系出版商:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。