空间统计
国际简称:SPAT STAT-NETH
Spatial Statistics是由Elsevier BV出版商主办的数学领域的专业学术期刊,自2012年创刊以来,一直以高质量的内容赢得业界的尊重。该期刊拥有正式的刊号(ISSN:2211-6753),出版周期4 issues/year,其出版地区设在ENGLAND。该期刊的核心使命旨在推动数学专业及MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS学科界的教育研究与实践经验的交流,发表同行有创见的学术论文,提倡学术争鸣,激发学术创新,开展国际间学术交流,为数学领域的发展注入活力。
该期刊文章自引率0.2173...,开源内容占比0.144,出版撤稿占比,OA被引用占比0.0740...,读者群体主要包括数学的专业人员,研究生、本科生以及数学领域爱好者,这些读者群体来自全球各地,具有广泛的学术背景和兴趣。Spatial Statistics已被国际权威学术数据库“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收录,方便全球范围内的学者和研究人员检索和引用,有助于推动MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的研究进展和创新发展。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability | Q1 | 47 / 278 |
83% |
大类:Mathematics 小类:Computers in Earth Sciences | Q2 | 30 / 73 |
59% |
大类:Mathematics 小类:Management, Monitoring, Policy and Law | Q2 | 175 / 399 |
56% |
CiteScore: 这一创新指标力求提供更为全面且精确的期刊评估,打破了过去仅依赖单一指标如影响因子的局限。它通过综合广泛的引用数据,跨越多个学科领域,从而确保了更高的透明度和开放性。作为Scopus中一系列期刊指标的重要组成部分,包括SNIP(源文档标准化影响)、SJR(SCImago杂志排名)、引用文档计数以及引用百分比。Scopus整合以上指标,帮助研究者深入了解超过22,220种论著的引用情况。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各个指标的详细信息。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 REMOTE SENSING 遥感 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 REMOTE SENSING 遥感 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 127 / 253 |
50% |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 43 / 135 |
68.5% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 33 / 62 |
47.6% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 74 / 253 |
70.95% |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 36 / 135 |
73.7% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 23 / 62 |
63.71% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.82% |
JCR(Journal Citation Reports)分区,也被称为JCR期刊分区,是由汤森路透公司(现在属于科睿唯安公司)制定的一种国际通用和公认的期刊分区标准。JCR分区基于SCI数据库,按照期刊的影响因子进行排序,按照类似等分的方式将期刊划分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分区的标准与中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)存在不同之处。例如,两者的分区数量不同,JCR分为四个区,而中科院分区则分为176个学科,每个学科又按照影响因子高低分为四个区。此外,两者的影响因子取值范围也存在差异。
年份 | 年发文量 |
2014 | 29 |
2015 | 56 |
2016 | 59 |
2017 | 69 |
2018 | 56 |
2019 | 44 |
2020 | 60 |
2021 | 79 |
2022 | 104 |
2023 | 68 |
被他刊引用情况 | |
期刊名称 | 引用次数 |
SPAT STAT-NETH | 32 |
ISPRS INT J GEO-INF | 19 |
STOCH ENV RES RISK A | 16 |
GEODERMA | 14 |
INT J GEOGR INF SCI | 13 |
REMOTE SENS-BASEL | 13 |
WATER-SUI | 12 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 11 |
J AGR BIOL ENVIR ST | 10 |
ANN APPL STAT | 9 |
引用他刊情况 | |
期刊名称 | 引用次数 |
J AM STAT ASSOC | 90 |
J R STAT SOC B | 71 |
SPAT STAT-NETH | 32 |
WATER RESOUR RES | 30 |
BIOMETRIKA | 26 |
ENVIRONMETRICS | 25 |
BIOMETRICS | 24 |
STOCH ENV RES RISK A | 24 |
COMPUT STAT DATA AN | 21 |
J STAT PLAN INFER | 21 |