城市车辆管理全文(5篇)

摘要：为了提高企业车辆的效率，降低企业的运营成本，我们在节能理念下对企业车辆管理的创新路径进行了研究，突出企业车辆管理管理的创新重要性，突出节能理念下企业车辆管理创新战略，降低运营成本，提高企业经济效益。

关键词：企业车辆；节约理念；管理模式

1引言

每个单元有不同数量的车辆。科学合理的车辆规划和管理是该单位必须完成的任务之一，目前的车辆管理模式存在着车辆分布不合理、经济支出过多、车辆管理效率低下、车辆管理效率低下等问题，私用公交车等问题的存在，使车辆本身成为一种便捷的交通工具，成为单位头疼的问题。车辆管理采用了一种新的管理模式，不仅可以解决目前存在的各种问题，但也可以使车辆发挥更大的作用。由于车辆的流动特性，可以为单位创造更好的外部形象，体现车辆的价值。

2节约型理念内涵

随着现代企业的发展，资源等问题成为当前建设社会发展环境和节能型社会的主旋律。建立节能公司，将节能理念融入到工作和管理的各个细节中，是提高企业在节能领域运营的重要手段，开始寻找机会，降低企业的资源消耗和管理成本生产、运营和日常管理的所有阶段。我想达到统一经济、生态、社会利益、保护环境、建设节约型社会的目的。他们从所有生产、运营和日常关系中分析资源消耗和业务管理，以期实现经济效益。将环境和社会效益以及节能理念整合到车辆管理创新中是一个重要手段。根据现代管理理论，企业车辆管理有必要将节能理念融入到所有业务环节中。从新时期来看，建设节能型社会是社会发展的必然趋势。作为国有经济的重要组成部分，企业首先应该在车辆管理方面树立榜样。（1）公司车辆的管理符合面向经济发展的社会主义社会的需要。习近平总书记强调，国有企业要经济效益与社会效益并重，企业内部控制可以节约运营成本，企业有义务为社会发展提供自身力量，因此，他们应在车辆管理活动中发挥带头作用。（2）提高企业的基本竞争力。企业在市场中的份额很大。车辆管理的创新有利于节省资本协议、减少经济支出和向研发产品引入更多资金；D.本管理方法的实施将优化企业车辆的资源，提高企业主管服务的控制能力。不仅如此，还可以端正员工的工作作风，为公司创造良好的社会声誉，提高公司的社会基本竞争力。

3企业车辆管理模式创新的重要性

摘要：随着车辆技术水平的提高，在车辆管理和车辆维修等方面也发生了较大的变化，需要根据现代车辆的技术特征来调整相应的车辆管理和维修策略，以保证车辆得到有效管控。本文首先分析了现代车辆管理及维修的一般方法，之后阐述了具体的车辆管理系统实现原理，最后介绍了车辆维修策略的相关应用情况。

关键词：现代；车辆；管理系统；维修策略

1引言

在现代车辆中，采用了较多的自动化装置，能够更加方便人们对车辆的操控，自动化装置一般是通过装置中的控制模块来实现自动化控制的功能。自动控制模块能够根据其中的控制算法，来对采集模块所采集和传输过来的数据进行分析和处理，从而达到自动化控制的目的。通过在现代车辆系统中采用自动化技术，能够提供现场车辆的智能化控制水平，并将车辆机械生产制造技术提高到一个新的水平，降低生产过程中的劳动强度，提高车辆的生产效率，本文详细对现代车辆管理系统及其维修策略进行了分析。

2现代车辆管理及其维修

2.1现代车辆管理的发展及应用趋势

目前社会对汽车的保有量在逐年提高，尤其是近几年来汽车生产的速度明显加快，对于交通系统也带来了一定的压力，故有必要加强对车辆的管理。如果在现代社会中依然采用传统的人工操作管理模式，则难以满足现代社会对车辆管理的要求。随着现代信息技术和软件技术的发展，通过软件开发技术研制出现代车辆管理系统，将能够显著提高对车辆的管理效率，降低人工在车辆管理过程中的参与量，提高车辆管理的自动化水平。以车辆防伪为例，现阶段广为运用的车辆防伪方式为车牌防伪，通过工作人员现场排查车辆车牌号是否与车型对应，以判断该车辆是否违规造假，这种车牌防伪存在判别误差大、视距防伪、套假容易及干扰大等缺点[1]，伴随着交通领域的蓬勃发展及智能交通技术的兴起，车牌防伪技术已不能满足交通管理的实际需求，运用新技术实施车辆防伪迫在眉睫。

摘要：分析电力行业车辆智慧管理工作的具体发展目标，并尝试提出电力行业车辆智慧管理系统的具体设计及其实现路径。

关键词：大数据；电力行业；车辆；智慧管理

大数据时代的到来，为各行各业的创新发展带来了更多的便利。随着各种公务用车、生产用车和管理用车的日常使用需求越来越频繁，车辆监控、驾驶员管理和用车数据核查等日常运维管理工作量开始大量增加，如何提升车辆管理的智能化、精细化管理水平成为了企业车辆管理部门面对的新要求[1]。就电力行业的车辆管理工作而言，通过利用大数据技术和智能技术，可以有效解决传统的车辆管理存在的不足与缺陷，使车辆管理工作更好地适应大数据时代下的实际需求。

1电力行业车辆智慧管理发展现状

现如今，大数据在各行各业的生产经营过程中都发挥着不可替代的作用。在推进电力行业车辆智慧管理的过程中，针对车辆管理实现智慧管控，其实就是基于新一代通信和信息技术的“车联网”，其主要目的在于实现“人、车、互联网”的全方面协同与交互[2]。结合目前车辆智慧管理的具体内容，为进一步提高汽车的智能化程度，减少安全事故的发生，助推智能交通的实现，相关部门及工作人员就要不断升级和优化大数据相关技术，从而促进更高层次的车辆智慧管理目标的实现。就电力行业车辆智慧管理工作的发展而言，当前也存在着很多亟待解决的问题。例如，随着时代的发展，现有系统对车辆和人员管理的信息化、智能化、精细化等已经难以起到很好的支撑作用，已经不能满足当下电力行业企业的开源节流、提质增效的要求。企业内部的车辆管理效率关系到企业员工和客户的用车体验，这是直接影响到对内对外企业形象的，因此，企业车辆管理部门要进一步提升车辆管理水平，更好地服务于企业的生产生活，从而有效保障安全、降低成本、提高效率，助力企业生产经营目标的达成[3]。

2电力行业车辆智慧管理发展目标

就目前而言，电力行业车辆管理仍处在发展中的阶段，针对当前车辆智慧管理存在的不足，相关部门要结合企业发展实际，积极采取针对性措施进行处理。而基于大数据的电力行业车辆智慧管理，其实就是借助大数据相关技术手段进行车辆风险的智能防控建设，其中，最重要的就是要突出“智慧管理”这一目标，具体而言，其主要包含以下三个方面：其一，通过互联网大数据技术、卫星定位技术等实现对于车辆的地理位置的实时获取，从而推进高效的车辆智能调度目标的实现；其二，通过过程、节点等，有效管控保险、保养、加油等成本，进一步提升企业生产经营过程中的成本管理力度；其三，通过智能化设备获取实时车况信息，为车辆使用人员的行车安全保驾护航。电力行业车辆智慧管理的推进和具体发展是一项全面且系统的工作，要想打造出科学、合理的车辆智慧管理模式，不仅要实现对于车辆的实时监控与智能调度，更要发挥智慧管理的优势，使管车、调车、控车更加智能、节约和高效。在推进车辆智慧管理的过程中，相关部门要结合企业的实际需求制定相应的管理方案，要让车辆智慧管理真正为企业的发展服务[4]。从这一角度而言，对于电力行业车辆智慧管理目标的确立，相关负责部门要与车辆管理者、司机和用车人等进行及时沟通和交流，如此才能进一步确保车辆智慧管理发展目标的确立与实际相符。

一、公共交通运输管理中存在的问题

从目前来看，在经济发展的带动下，我国的城市化建设已经取得了相当的进展，但是许多中小城市在公共交通运输管理方面，仍存在着许多的问题，并不符合低碳经济发展的要求，需要进行及时的调整和完善。

1.城市规划缺乏系统系统性科学性

部分容易堵车的城市大多是总体规划缺乏必要的功能分区，没有能够充分考虑工、商、农、学及居民出行等因素，造成城市人流跨区出行，行程较远，形成交通量增加。同时在一些中小城市，住宅小区和临路的商业街的细部规划中，部分商业门面直接面向主要干道，经营者占道经营，人行道上违规停车，造成行人走非机动车道，非机动车走快车道的现象。再有就是主城区停车场规划过少，私家车大多靠路边停车，出现了道路越修越宽，行车也越行越堵的局面。堵车的现象导致了能源消耗的增加，交通运输效率低下。交通拥堵，停车场地缺乏等问题的存在，在很大程度上影响了公共交通运输的快捷性，违背了低碳经济的客观要求。

2.交通管理职责不统一

目前城区车辆管理单位涉及到交通、交警和城管。交通管理部门负责营运车辆的资质和营运行为管理；交警负责所有车辆的驾驶人驾驶资格、车辆户口及行车行为管理；城管负责城区停车场管理。城区车辆管理职责分散，造成城区交通几个单位都管，又都不管的局面。打游击”、“躲猫猫”，车辆违章行驶和停车的行为屡禁不绝。

二、低碳经济下公共交通运输管理对策

近年来，各大城市的监控设备随着经济发展得到大规模建设，也推动了警务信息化进程，各类视频监控终端和信息采集系统遍布整座城市，每天这些新型设备都为交通管理者采集了大量的数据。这就衍生出一个新问题，那就是如何有效的从这些数据中找寻解决当下交通问题的好方法？这就要求交通管理者的数据处理能力非常强，但同时也给道路交通管理水平的提升提供了难得的机会。大数据是交通信息化管理的使用方法之一。新时代的道路交通管理工作面临新挑战、高要求，利用大数据的信息技术解决各类交通问题刻不容缓。江西省南昌市交管局进一步打造新时代的交通警务管理，在大数据技术基础之上，充分结合实际情况，全面提升道路交通管理的水平。

一、建设互联信息平台

为加快建设南昌的交通信息服务平台、交通综合管理平台，必须充分利用南昌市智能交通发展规划，从动态、静态两个方面入手。在动态的交通管理方面，要充分利用大数据技术对南昌市现有的智能交通指挥体系进行改造，完善集成管控平台、事故警情三合一系统、交通流量监测和指挥中心大屏显示支持等应用功能，增强对大量交通信息的分析和应用，让动态交通信息的采集更加完善、处理更加迅速。此外，通过建立互联网、手机APP、微信公众号、官方微博等互联网交通信息服务平台，为百姓提供实时出行路况信息、交通警情信息、道路施工绕行提示等交通服务信息，优化交通出行，改善百姓道路出行体验。在静态的交通管理方面，南昌市交管局可建立内部的物联网停车管理系统，将各小区车辆停车出入信息、公共停车场、营业机构停车场等信息接入共享，以实现对静态停车管理的审批，让大家共享停车资源。同时积极采集实时动态泊位信息，完善停车管理，优化停车管理的策略，用以保障市政部门对车辆行驶物联网大数据的应用。还可以构建开放的静态停车公共服务系统，面向社会公众、停车运营机构使用，提供各种车辆停车信息等管理服务功能。完成资源最优化利用和动静态交通管理的完美衔接，优化城市静态停车分析、规划和建设，提升停车经营企业的服务和运营水平。

二、深挖现有系统数据

南昌市交管局现有的平台功能相对完善，数据流量大，但是日常对于数据搜集数量较少，应加大对智慧交通体系的技术开发，深入研究数据对交通警情的预测和研判作用，通过对海量数据的分析研究，找出事故、拥堵等各类影响交通的警情发生的规律，为道路交通管理策略的研究提供理论依据。同时还可以根据行驶条件、天气状况、行驶流量、车速、通过该路段大约行驶时间等因素，分析研判上下班高峰期以及平峰时期的交通流量路段、交通事故易发路段、道路易拥堵路段以及交通违法行为集中的路段，在电子大屏幕中标注显示，一眼明了。

三、整合各领域数据资源

在科技信息的浪潮下，大数据下的交通管理信息已远远超过以往的范畴，不再局限于人、车、路。南昌市交管局应加强与其他道路相关部门的沟通联系，例如城市建设管理、交通运输、运营车辆管理等部门以及其他的社交工具运营商，充分获取大量交通管理数据信息。一是共享交通管理、运营车辆管理部门的各类车辆数据信息，例如驾驶人、车辆所有人、车辆行驶路线和时间、载客载货量等信息。二是共享城市建设部门的各类道路交通信息，例如出入辖区主干道路、支路、乡村公路的里程、路面宽度、路面性质、坡道的海拔变化、弯道、交通标志的分布、时段分类机动车流量等。三是共享经营性场所合作的各类停车管理信息，例如协调各类商场酒店、医院等公共场所的位置以及人员、车辆的容量等信息。四是与微信、微博、QQ等社交软件开发商沟通共享各类与道路交通有关的数据信息，通过部门、单位间的密切配合，进一步拓展交通数据信息采集方式，切实搭建南昌交通大数据平台。