城市发展指数全文(5篇)

［提要］本文根据陕西省情况，建立数字经济与绿色消费指标评估模式，采用熵值法评估陕西省10个县级市数字经济和绿色消费发展情况，同时采用可视化方法反映数字经济发展和陕西城市绿色消费增长规模的空间分布特点，并建立计量模型系统分析数字经济对绿色消费发展水平的影响。分析表明：2010～2019年陕西省数字经济与绿色消费发展指数均呈现增长的趋势；陕西省各地区间数字经济与绿色消费发展的相对差异比较大。通过影响因素分析可知：数字经济对绿色消费发展有一定的促进作用。为此，需要进一步落实绿色消费发展理念，减小区域间绿色消费发展差异，发挥陕西省数字经济巨大的潜力优势，实现生态与经济的双赢。

关键词：数字经济发展水平；绿色消费发展水平；熵值法；地区差异化；影响因素

引言

数字经济是我国稳定经济增长的关键动力，也是我国传统经济转型的助推器。紧紧围绕数字陕西建设，强化目标引领，优化空间布局，瞄准主攻方向，完善供给体系，探索陕西数字经济发展新路径是我们目前的重点议题。随着改革开放深入发展和国内外市场环境逐步稳定，我国居民消费飞速发展，俨然已是我国经济稳定运行的“压舱石”。以往的政策多是从绿色生产来缓解环境问题，未能抑制消费规模扩张带来的消极环境影响。全拓数据认为，在数字经济推动下，居民人均线上消费保持高速增长，政府应在产业政策上支持传统行业与信息技术更快更好地结合，促进绿色消费发展。2016年，国家发改委等十部门联合制定并发布的《关于促进绿色消费的指导意见》中提出要积极地引导我国居民推行绿色的生活方式及消费模式，这标志着我国绿色消费的政策体系建设已步入新阶段。相比于传统消费模式，绿色消费模式能够引领产业生态化和生态产业化转型，培育绿色发展强劲新动力。更何况我国自然资源禀赋不足，环境承载力有限，生态系统薄弱，使得环境污染问题在短期之内集中爆发，严重限制了我国居民生活水平的提高和社会经济的发展。借助数字技术开发绿色消费产品、打造绿色消费平台，可以提高大众绿色消费的参与度和获得感，在任何情况下，都应将绿色消费理念融入其中，才能实现生态与经济的双赢。发挥陕西省数字经济巨大的潜力优势，创新绿色消费引领政策，破解绿色消费现状问题，是陕西省绿色发展的重要议题。

一、文献

综述数字经济研究院、阿里研究院和毕马威（2018）联合选取数字基础设施、消费者、产业生态、公共服务和科研5个指标以及14个二级指标，构建了全球较为完整的数字经济测度指标。周莹等（2019）采用改进的AHP方法来对数字经济指标进行赋权，接着对原始数据进行了规范化以及标准化的处理，使得测算的结果具有了可比性。刘军（2020）在数字经济内涵的基础上，考虑数据的可得性，从信息化发展、互联网发展和数字交易发展三个维度中构建数字经济测度指标体系。当前，陕西省正处于消费转型升级的关键时期，如何系统评价陕西省绿色消费发展状况，研究和分析省内各地区之间绿色消费的时空差异与动态演化规律，对于促进陕西省绿色消费更快更好地发展具有重要意义。综上所述，国内外针对数字经济水平测度的研究已经细化到了地级市，并且大多都在对数字经济的内涵理解的基础上构建数字经济发展水平测度指标体系，也有一部分主要研究数字经济发展的因素分析上。对于绿色消费水平测度的研究只涉及到了全国及各个省域层面，有关地级市的文献很少，而且对从当前的研究现状看，国内针对数字经济对绿色消费影响的研究主要集中在大多消费行为和消费意愿单方面展开的，且没有建立宏观层面的评价指标体系来进行综合性的评价，同时针对数字经济与绿色消费影响的研究较少。从数字经济与绿色消费水平测度出发，建立创新型指标体系，计算数字经济与绿色消费综合指数，最后对两者进行时空演变趋势分析，分析两者之间的影响，提出合理的建议，使其更好地发展。

二、数字经济与绿色消费发展指数测度及时空特征分析

摘要：京津冀城市群网络结构的研究对于京津冀一体化协调发展具有重要意义。本文以信息流为研究视角，利用2015年和2020年百度指数，采用社会网络分析法，计算点入度、点出度、中心度、城市信息流总量等指标对城市网络进行研究，同时计算泰尔指数、基尼系数以及对数离差均值，对城市群信息网络的均衡度进行探索，最终得出结论。

关键词：信息流；百度指数；京津冀城市网络

引言

当今世界经济全球化的背景下，我国城市网络的发展正在逐步加快，打造京津冀世界级城市群成为当下发展的重要目标。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要深入实施区域重大战略，推动京津冀协同发展，进一步促进区域间融合互动、融通补充。但是如今产业结构失衡、城镇化发展不协调等问题制约着京津冀城市群的发展，因此，对京津冀网络结构现状和特征进行分析，对京津冀城市群网络体系建设和结构优化具有重要推动作用。随着信息技术发展水平的迅速提升，信息流在城市网络间发挥着越来越重要的作用。王伟等（2018）以百度指数为基础，利用信息流总量及变异系数等指标对长三角城市信息的时空变化及特征进行分析。甄峰等（2012）以新浪微博为载体，对中国城市圈网络结构进行探索。目前关于京津冀城市网络的特征及演变，相关研究一直在进行。以交通网络视角来看，张贵等（2019）以腾讯位置大数据为研究载体，通过计算交通信息流流入量和流出量，研究京津冀城市群交通信息流网络。以企业联系角度来看，张艺帅、赵民（2017）以企业为研究视角，采用“流动空间”理论对京津城市群间的网络结构进行探索分析。综上所述，当前对京津冀城市群网络的研究已取得一定成果，但以百度指数为载体的研究还相对匮乏，信息流的研究也相对较少，同时对于信息联系的方向性也较少考虑。因此，本文选取京津冀13个城市，通过百度指数建立两两城市间的关系，对京津冀城市网络的结构及特征进行研究。

一、研究区域、数据来源及分析方法

（一）研究区域

京津冀城市群包括北京、天津两个直辖市以及河北省11个地级市。总面积21.8平方千米，2020年区域GDP总量86393.23亿元，总人口1.1亿人。

摘要：景观格局主要就是景观结构，从广义方面来讲是景观组成单元的类型、数量与空间配置，属于地表景观动态变化较快的部分，因此，目前在城市景观研究中主要分析城市景观格局，按照景观格局的动态化变化实现景观生态学的研究和分析工作的目的。当前在城市景观格局研究中主要应用遥感技术，可以全面分析景观格局指数、动态变化情况，获取到景观格局的重要参数，高度浓缩景观格局信息，将组成结构、空间配置情况等全面反映出来，为景观结构的衡量和分析提供准确依据。

关键词：遥感技术；城市景观格局；应用

城市景观格局的研究和分析工作中采用遥感技术，能够通过景观指数分析方式，将RS与GIS技术融入其中，配合景观生态学的理论，全面分析城市景观格局的演变情况，可以为城市规划工作与生态环境建设工作的实施提供重要参考依据。下文就将西安市作为研究对象，分析遥感技术在城市景观格局中的应用，提出几点应用观点。

1研究区域分析

西安市位置在我国的西北地区东部区域，在黄河流域中部关中盆地，地势具有东南部偏高、西北部偏低的特点，难免和秦岭相依附，有山前洪积台地、河谷冲积平原的地形，在此次研究中，主要分析莲湖区、未央区和碑林区的城市景观格局，提出遥感技术的应用观点。

2遥感技术在城市景观格局中的应用研究

2.1应用方式

摘要：对连云港市“十二五”时期的经济发展质量作出客观评价，分析其存在的问题，提出要实现“高质发展、后发先至”，需要更加注重由规模扩张向质量提升转变，聚力创新驱动，推动港产城融合发展，加快结构调整和产业转型升级步伐，在新技术、新产业、新业态、新机制上率先取得突破，提升生态环境质量，借助“一带一路”，提升开放型经济水平。

关键词：连云港市；经济发展；发展质量；发展路径；“十二五”时期

一、“十二五”期间连云港市经济发展质量状况

提高经济增长质量，转变经济发展方式，是“十二五”期间深入贯彻落实科学发展观的重要目标和战略举措。党的十八大报告指出，要加快形成新的经济发展方式，把推动发展的立足点转到提高质量和效益上来。按照十八大报告和对建设“强富美高”新江苏的要求，未来连云港要实现“高质发展、后发先至”，需要客观把握发展实际，实事求是地寻求高质发展路径。

（一）总体看，连云港市经济发展质量不断攀升

2011—2015年，连云港市经济发展质量综合指数呈现出逐年提升的变动趋势.，“十一五”末的2010年，连云港市经济发展质量综合指数为9．76，到“十二五”末的2015年，经济发展质量综合指数提升到23．96，增长了1．45倍。经济发展质量的提升催生出一个新的连云港，国际化海港中心城市的雏形乍现，“十三五”发展的基础更加牢固。

（二）具体看，经济发展质量的构成要素

1模型计算结果

通过利用水资源利用效率评估模型对2012年全国299个地级城市进行水资源利用效率评价，2012年我国地级城市水资源利用效率的评估结果分示我国地级城市水资源利用效率分布图，将水资源利用效率计算结果按照效率指数值的高低分为以下5个等级。

（1）水资源利用效率高：效率指数值在3．28～4．70，主要分布在我国山东省、山西省、河北省、陕西省、河南省以及内蒙古自治区等地区，具体分布和排名

（2）水资源利用效率较高：效率指数值在3．11～3．27，主要分布于我国河北、河南、湖北和安徽等地区，具体分布和排。

（3）水资源利用效率中等：效率指数值在2．95～3．10之间，主要分布在我国安徽、广东、甘肃、江苏、辽宁、四川等地区，具体分布和排名

（4）水资源利用效率较低：效率指数值在2．82～2．94之间，主要分布在我国广东、湖南、贵州、江苏、云南、甘肃等地区，具体分布和排名。

（5）水资源利用效率低：效率指数值在0．50～2．81之间，主要分布在我国广西、黑龙江、江西和新疆等地区，具体分布和。