传统统计学全文(5篇)

摘要：当今时代，网络发展迅速，科技发展稳步向前，大数据也逐渐步入人们的生活，在各个领域我们都可以看到大数据的应用，但由于当今大数据领域经验并不足，对大数据的分析及应用还不能达到我们想要的水平，本文将通过对大数据与大数据时代的定义分析、大数据对统计学研究工作的影响与关系和大数据时代下数据分析的理念进行阐述和讨论，以求对相关从业人士提供参考。

关键词：大数据；数据分析；统计学

大数据在如今社会已经成为热点词汇，不仅在计算机领域，在其他各个行业都能够得到运用，为各个行业提供便捷，为了让大数据能够得到充分利用，下文将对大数据分析相关方面进行讨论。

一、大数据与大数据时代

（一）大数据大数据是在当今科技飞速发展的情况下，一种新兴的信息数据处理技术。随着社会科技的进步，各行各业对于数据的应用也越来越广泛，传统的数据处理技术耗时较长且精准度较为低下，已经不能满足现代科技对数据应用的要求。新时代的大数据系统具有超大的数据容量，同时兼容半结构化与结构化的数据，远远超出传统数据库管理系统的管理能力。因此新的大数据技术就此诞生。大数据在发展过程中，具有比为鲜明的特点。与传统数据处理技术相比，大数据具有数量庞大、多样化、速率快、价值高的特点。在信息处理的速度不断加快的当今社会，这样的特点为大数据的广泛应用打下了坚实基础。由于数据的数量较为庞大，且各种数据近年来的增长趋势呈指数型，其数据的种类和形式也各有不同。其次，合理利用大数据技术，能够在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大数据处理各项关键技术的进一步的开发与利用已成为了提高自身效率，实现核心竞争力的重中之重。

（二）大数据时代大数据时代是指在物联网技术、计算机技术、数据信息处理技术的基础上，通过互联网途径，大量收集并处理分析数据资源，而形成一种新型的信息时代。大数据时代的主要核心内容是对庞大的数据体系进行处理以发挥价值，从而提升数据分析效率以及数据应用价值。大数据时代是由多种信息技术共同组成，可以有效地避免数据处理中不同步、使用不方便的情况发生，具有高效可靠的数据处理、整合、分析及汇总的功能。因此，大数据时代的新型数据处理技术可最大程度的对数据进行分析与挖掘，极大提高处理数据的效率。

二、大数据时代与统计学

摘要：统计学是经管类专业核心课程，主要是通过定量分析方法培养学生对统计数据的分析处理能力。大数据时代的到来对统计学人才的培养既是挑战也是机遇，因此本文从大数据时代对统计学教学的要求入手，针对当前高校经管类专业统计学教学中存在的问题，提出统计学教学应从教学模式、教学内容、教学方法以及加强实践能力的培养等四个方面探索改革途径，以提高统计学教学质量，培养更加契合时展的专业人才。

关键词：大数据时代;经管类专业;统计学;教学改革

一、引言

《统计学》课程是以研究数据为中心，借助概率论和数理统计的原理和方法，通过对数据的收集、整理、分析和推断，研究数据之间的内在规律性的一门应用性课程。它是高等院校经管类专业的核心课程之一，培养目标是使学生能够把统计学知识应用到经济领域解决实际问题。《统计学》在经管类学生的知识体系中占有重要位置。但随着大数据时代的到来，企业对经管理学生的数据挖掘、数据处理及分析能力有了更高的要求，因此以往我们在《统计学》课程的教学过程中着重偏重于理论讲授的授课模式很难满足当前社会的需求。大数据时代如何改革统计学教学方式，如何提升学生的实践能力，是我们在统计学教学过程中迫切要解决的问题。

二、大数据时代对统计学教学的要求

大数据是当今高科技时展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。在当今高速发展的社会，大数据已成为重要的发展战略，在全球的生产、流通、分配、消费、科技发展、人际沟通等方面将产生重要的影响。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。为此，高校经管类统计学课程的教学目标为契合当前社会的发展要求，在统计学课程的教学中应着重对学生突出以下两个方面能力的培养。

1.加强数据的分析处理能力

【摘要】目的评估信息管理系统在维和二级医院信息统计工作中的应用效果。方法选取信息管理系统投入使用后就诊的1478名患者为观察组，选取信息管理系统投入使用前就诊的1211名患者为对照组。统计两组患者候诊时间、信息统计耗时、资料统计错误率等数据并进行对比。同时通过信息系统统计分析所有患者的住院、门诊病人数、病种情况。结果与对照组比较，观察组患者候诊时间、信息统计耗时、资料统计错误率均明显下降（P＜0．05）。调查发现所有患者中肌肉骨骼系统相关疾病最多，共667例，占总构成比24．80％，可疑疟疾与确诊疟疾共70例，占2．60％。结论信息管理系统提高了维和二级医院医护服务质量和工作效率，有利于研究当地疾病发生时间、病种分布情况，值得在维和二级医院推广。

【关键词】信息管理系统；维和；统计

1资料与方法

1．1基本资料

提取信息系统中从2017－10／2018－09月所有门诊、住院病人人数、病种等数据。同时选取2017－10／2018－03月1211名就诊患者为对照组；选取2018－04／2018－09月1478名就诊患者作为观察组，急危重症患者已排除在外。

1．2方法

详细记录所有就诊患者的信息，主要包括来诊日期、序号、ID卡号、姓名、性别、年龄、军衔、诊断、所属分队、接诊医生、保险号、国籍、出生日期、联系电话等，对该信息系统投入使用以来门诊住院病人按时间，病种进行描述性统计分析。对照组患者采用手工录入，手工录入时同一患者再次就诊仍需重新记录所有信息。新信息系统投入使用后，患者再次就诊时医务人员只需输入就诊患者（观察组）的ID号，所有信息自动生成，医护人员再核对一遍即可。收集使用信息系统前后数据统计候诊时间和信息统计耗时、资料统计错误率等指标，进行对比。

本文作者：冯蕊 单位：陕西财经职业技术学院

案例教学以现实环境为背景，案例多取材于现实问题，是实际存在或曾经发生过的典型事例，通过研究现实世界中群体现象数量表现出的内在规律，将抽象的概念、原理具体化，使学生的知识得到内化，同时也最大限度地激发了学生的学习积极性。由于统计学原理和定理取材于丰富的现实世界，在教师的引导下，通过真实而典型的素材分析研究和总结规律，从而能够增强学生的认识能力，提高学生的动手实践能力。相对传统的理论教学法，案例教学法是在实践活动中去进行真实的模拟。在案例教学中，教师是主导，学生是主体，其着眼点在于使学生从“被动的听众”转变为“积极的参与者”，是师生共同参与的交互式教学过程。对于兼容理论与实践的统计课而言，案例教学是一种基于实践性教学活动的教学方法，通过具体情境的创设和模拟，有效地缩短了教学情境和实际工作情景之间的差距。

现代职业教育强调应用性，以“行为导向”为理念的案例教学法遵循了职业教育的特点。案例的功能是提供情景、体验过程、积累经验，其着眼点在于培养能力。在学生主动参与和共同合作的过程中，在分析问题、讨论问题以及充分交流意见的过程中，大家各抒己见，集思广益，各种观点相互碰撞，既锻炼了学生独立思考问题、解决问题的能力，又逐步培养了一定的学习能力、实践能力和职业能力，最终实现了统计学案例教学的目的。

高职统计学案例教学的几点建议：

1选取合适的统计案例。选取合适的、有针对性的案例是案例教学的基础。统计案例应将统计理论知识融于具体实例之中，并且与课本知识点紧密结合。具体的教学目标、内容及学生应掌握的知识和技能是构建案例教学的基础。首先，从教学功能的角度来看，案例教学适合内容比较复杂、专业性比较强的知识。其次，从形式与内容的统一性来看，案例要与教材内容密切联系。脱离了教材内容，偏离了教学主题，就无法达到帮助学生掌握基本概念和原理的教学目的。同时，案例选择一定要有现实性和趣味性，贴近学生生活实际、活生生的案例，才能吸引学生，激发他们的探究热情，促使他们不断思考。例如对于抽样推断、假设检验、方差分析等基本思想，可以选择控制产品质量等方面的案例来讲解，从而做到深入浅出，通俗易懂。此外，统计学的案例教学中要明确问题，案例选取应当具有明显的问题导向性，这样才能有利于学生通过统计分析做出明确的判断。

2适当应用统计分析软件。在进行统计调查和案例教学的过程中，不可避免地会碰到大量的实际数据，适当地在高职统计案例教学中辅助以统计分析软件，会起到事倍功半的效果。在案例实践教学中，有很多可供选择的统计软件，比如Excel、SPPS、SAS等应用较广的统计软件。这些统计软件功能非常强大、普及程度很高、而且本身拥有完整的统计分析工具，如描述统计分析工具，方差分析工具，回归分析工具等，这些分析工具可以非常方便地对现有数据进行处理；另外，上述统计软件都带有很强的模拟工具。大多数概率统计公式都比较抽象，如果需要生动地展示其原理，就可以进行各种数据模拟和试验，可以处理和分析大量案例数据。除此之外，这些统计软件都具有强大的制图功能，以图表的形式展现许多统计分析结果，有利于更加直观地进行案例讲授，从而加深学生对统计功能的理解，帮助学生完成统计的定量分析和定性分析。在统计教学中，将统计软件、统计案例和传统的统计理论教学有机结合起来，是一种行之有效的教学方法。

3强调学生的实践参与活动。应用性和实践性是高职统计学教学的一个突出特征，学生运用统计学中所学基本知识点，通过亲自搜集数据，亲自尝试编写案例，进而在教师的引导下分析案例，是案例教学达到良好效果的途径之一。例如可以组织学生到本地大型超市和电器商场进行大型的统计调查实践，通过搜集有关消费者数据和产品数据，对当地的消费市场进行调查和分析。这些调查都以问卷的形式进行，问卷的设计、分发、回收和数据的汇总工作都由学生来完成，而教师负责指导和整体把关。教师则根据每个同学的兴趣，成立学习小组，通过布置课外作业的形式，鼓励学生完成数据的整理工作和统计案例的编写。一方面，学生通过实地调查获取的丰富数据，可以为教师编写教学案例提供丰富的素材。另一方面，由于学生从始到终参与了整个案例数据的调查和数据的分析和研究过程，对案例的背景知识有比较清楚的了解，而且渴望知道他们搜集到的数据有没有实际价值；如果数据有应用价值，通过数据的整合，能发现什么样的问题，进而得出什么样的结论。因而对于这样的案例讲解，学生的学习兴趣往往会很浓厚，学习效果也会更佳。除了鼓励学生组织研究合作小组之外，还可以由任课教师牵头，组织大型的统计调查活动，就他们所感兴趣的现实问题进行实地调查和研究，内容可以涉及校内和校外生活的方方面面，如大学生网恋情况调查研究，大学贫困生生活现状调查等。由于所研究的问题贴近他们的实际生活，同时又在运用所学知识解决实际问题，并且整个学习过程学生全程参与，因而可以极大地激发学生的学习热情，极大地调动学生学习统计方法的积极性。在整个研究过程中，针对实验设计，问卷的设计，异常数据的处理，软件操作等问题，学生查阅资料，与老师和同学相互探讨，从而找到解决问题的途径，大大提高了他们自学的能力，使学生获得很高的成就感。

摘要：随着信息技术的飞速发展，全球迎来了大数据时代，社会经济得到了飞速的发展，给人们的生产生活方式带来了天翻地覆的变化。大数据时代背景下，人们的经济生活水平不断提高，社会经济结构发生了较大的变化，这也给经济统计工作带来巨大的挑战。本文介绍了经济统计学的内涵，分析了大数据时代下的经济统计学发展现状，并探索了经济统计应用创新途径，以促进经济统计工作的顺利开展。

关键词：大数据时代；经济统计；应用

一个国家的经济水平与人们的生产生活息息相关，经济统计学是国家相关部门为了社会经济发展制定的经济政策或标准时，这就需要对人们生产生活的相关经济数据进行收集与分析。早在17世纪，西方国家开始运用统计学解决经济问题。利用经济统计能够解决一些经济现象，并为制定经济决策提供依据。现在社会，经济统计学有更广泛的应用，但是大数据时代的到来，经济统计问题在应用过程中日益凸显。因此，应加强对当代经济统计应用问题的研究与分析，积极创新经济统计方法，提高经济统计的效率和应用水平，以保障社会经济稳健发展。

一、经济统计学概述及大数据时代下的发展现状分析

（一）经济统计学内涵统计学研究范围较广，经济统计学属于经济领域运用中的一个分支，它主要研究统计分析原理和统计分析技术在国民经济领域的应用，主要内容是研究经济数据，设置一定要求的经济指标和经济范围，进行相关经济数据分析，并总结经济现象和规律。经济统计可以使人们对经济活动状况有更加深刻的了解，使人看到深层次的经济关系，发现经济活动的规律和变化趋势，从而成为政府、企业或个人做经济决策和经济决定的重要依据。总而言之，经济统计学有较高的应用意义与价值。

（二）大数据时代下经济统计发展分析随着信息技术的飞速发展，全球迎来大数据时代。大数据时代背景下，经济数据信息量十分庞大。而且有着复杂多样的特点，数据信息激增，给经济统计的数据收集与分析带来了很多困难。此外，信息化时代，图片、视频等数据信息更新增长速度十分快，而且有价值的信息较少，传统的计算机经济统计数据处理方法，无法满足快速提取有效价值的数据信息的需求。当今经济社会意识形态下，经济统计工作需要搜索更多的经济数量资料，对所搜集的信息的整合与分析提出了更高的要求。目前，经济统计的发展落后于大数据时代的发展速度，使经济统计在具体应用中因为分析方法与手段等因素的干扰造成无法及时有效地提取并分析有价值的经济数据资料的问题，严重影响了经济统计结果的科学性和有效性。

二、大数据时代下经济统计应用存在的问题分析